开源技术对AI芯片开发的影响 - 借助开源技术，人工智能芯片的开发将变得更容易、更便宜 [2] - 开源芯片成本更低，结构更易于访问 [2] - 硬件和软件的开源是重要趋势，Tenstorrent公司计划开源自己的AI软件堆栈 [4] AI芯片的技术前景与市场需求 - 人工智能处理器实际上比人们想象的要简单，开发AI处理器并不需要1000亿美元 [2] - AI模型非常好且在不断改进，尚未接近极限，未来五年市场需求将非常大 [2] - AI发展迅速，推理和训练、语言和图像之间的界限将变得模糊并来回切换 [5] RISC-V架构的未来发展 - 在未来5到10年内，RISC-V将接管所有数据中心，尤其适用于科学计算和高性能计算 [4] - 超级计算领域被RISC-V统治的速度可能会更快 [4] - RISC-V是蓬勃发展的开源指令集架构 [3] Tenstorrent公司的业务战略 - Tenstorrent开发了从AI处理器到通用处理器的开源技术，并将AI编译器开源 [2] - 公司将Tensix AI加速器核心IP和Ascalon CPU核心IP授权给LG电子，用于嵌入式边缘计算 [4] - 公司业务处于探索模式，规模尚小，但乐于与聪明人交流并考虑开源硬件访问 [5] 行业政策与竞争环境 - 某些国家对芯片行业的限制从长远来看不会奏效，因为许多技术已经真正开放 [2] - 限制一个地区会迫使该地区自行发展并迎头赶上 [3] - 边缘AI市场的替代IP产品过于集中且编程难度大 [5]