当前，全球软件产业正加速向开源化、平台化、生态化演进，开源技术成为驱动数字经济发展的核 心动能，但我省软件产业仍存在关键技术受制、生态协同不足等问题。为此，省市联手，于今年7月启 动紫金专区项目建设。江苏软件产业人才发展基金会秘书长、开放原子紫金专区建设项目负责人皇青介 绍，相比于传统开源社区以开发者、开源项目为核心主体，紫金专区突破单一边界，联动企业、政府、 高校、园区、金融等多元力量协同共建。 选择落地苏州吴中区，正是看中这里扎实的产业基础。"我们依托赛迪研究院、信通院、哈工大苏 研院等大院大所和华为（苏州）开发者创新中心、苏州工业软件应用创新中心等产业平台，持续推动江 苏省信创先导区、江苏省级软件名园'一区一园'建设。"苏州市吴中区委常委、经开区党工委副书记、 管委会副主任黄乃宏介绍。当天，紫金专区先后与RISC-V开源芯片产业创新中心、哈工大苏州研究院 达成战略合作。截至目前，紫金专区已汇聚40余家龙头企业、顶尖高校及科研机构，正在孵化15个具有 高成长性的开源项目，初步构建了"政产学研用金"协同的开源生态格局。"我们的目标是打造'立足江 苏、辐射长三角、服务全国'的开源技术创新策源地与产业生态高地。 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来 源： 内容 编译自tribune 。 一位芯片专家表示，借助开源技术，人工智能芯片的开发将变得更容易、更便宜，"只要硬件芯片真 正可编程，人们就可以发挥创造力来构建新的解决方案"。 曾在 AMD、苹果和特斯拉工作过的美国微处理器工程师 Jim Keller 告诉安纳多卢通讯社，"实际 上，人工智能处理器比人们想象的要简单。" 他在迪拜全球科技与人工智能展览会（GITEX Global）的间隙表示："人们希望你相信开发人工智能 处理器需要 1000 亿美元，但你不需要。"GITEX Global 是全球领先的科技与人工智能盛会之一。 凯勒表示，他的公司 Tenstorrent 开发了从 AI 处理器到通用处理器的开源技术，同时他们还将 AI 编译器开源，这意味着它是公开可用的。 他指出，开源芯片成本更低，结构更易于访问。 "目前的模型非常好，而且还在不断改进，"他说。"我每天都会读到一篇文章，说某些东西已经达到 了极限——我们还没有接近极限。对它的需求真的非常非常大；所以，我不知道，未来五年会非常有 趣。" 凯勒表示，一些国家对芯片行业的限制从长远来看不会奏效 ...

产品核心定位 - 推出Risk Analytics Lab新平台，将开源风险引擎的灵活性与SaaS模式的高效简便相结合[1] - 该解决方案专为风险管理专业人士打造，旨在提供更智能、快速、协作的风险管理方式[1] - 平台基于云架构运行，使用户能根据需求动态扩展计算资源[3] 核心功能与技术优势 - 用户可在熟悉的Python界面中编写自定义风险分析脚本，并立即访问交易后解决方案的关键数据存储[1] - 支撑平台的开源风险引擎具备完全透明性与可配置性，每一行代码可供审阅，默认配置可根据需求扩展或调整[1] - 集成市场数据以及预配置的引导和工作流程，用户可即时执行风险计算，无需冗长设置流程[1] - 采用随机过程与标准算法对结构性衍生品进行精准定价，应用American Monte Carlo与格点法于路径依赖型产品[7] - 模型内置AAD功能，可快速计算复杂产品的交易级敏感度，利用并行计算与云分布式处理应对大规模计算负载[7] - 支持GPU并行化以提升性能，适用于大规模蒙特卡洛模拟任务，用于估算CVA、DVA等xVA组件[7] 应用场景与价值主张 - 使企业无需等待完整交易集成即可立即运行分析，生成有意义的结果，从第一天起就展现价值[1][3] - 平台提供免费使用选项，帮助风险管理人员消除或大幅降低成本，使其成为企业更具可行性的投资选择[2][4] - 可作为Basel III与IFRS 13报告的技术基础，支持监管标准计算用于基准测试与合规审查[7][12] - 开源模型库提供透明的估值与模拟模型实现，是理想的挑战引擎选择，支持自动化模型回测[12] - 利用交易后解决方案的市场数据库与历史数据，提供清洗后的定价数据用于模型校准与历史数据分析[12]

大赛概况与核心宗旨 - 第三届开放原子大赛正式启动，旨在通过开源模式征集并解决产业发展和科研创新中的技术难题，推广开源技术并发现人才 [1] - 大赛自2023年创办以来已成功举办两届，累计发布100个赛项，吸引超过8万人报名，覆盖1000多所院校，发放奖金总额超过2700万元 [3] - 过往获奖成果价值显著，例如将压裂优化设计软件计算速度提升10倍以上，每年为万余口油井节约数千万元成本，以及将代码编译通过率从11.9%大幅提升至87.5% [3] 第三届大赛重点领域与赛制 - 本届大赛聚焦于基础软件、工业软件和人工智能等关键领域，计划发布约50个赛项 [3] - 大赛面向全球无门槛开放，个人、团队、企业、高校均可免费报名，并提供官方证书、高额奖金，并与华为、腾讯、浪潮、vivo等知名企业联动，开放实习与面试绿色通道 [3] - 上海路演宣讲活动采用线上线下结合形式，吸引了100余名IT企业技术团队、高校师生及科研人员现场参与 [1] 主要参与企业及AI系列赛项 - 百度推出“文心开源创新系列赛”，涵盖多模态开发与AI+硬件挑战，基于其ERNIE 4.5系列开源模型，鼓励在媒体娱乐、智慧教育等场景的应用创新 [4] - 华为发起两项赛题，一项聚焦于利用昇腾310 NPU突破遥感及医疗影像的存储传输瓶颈，要求压缩速率超过95Mpix/s，另一项支持零代码和低代码开发以吸引行业应用创新 [4] - 人形机器人（上海）有限公司带来基于OpenLoong开源社区的机器人仿真运动控制及足球赛等赛项，推动具身智能技术落地 [4] - openKylin社区与麒麟软件联合推出4道赛题，总奖金达100万元，聚焦于端侧资源有限场景下的大模型推理优化和多智能体交互技术开发 [3] 对开发者与行业的支持 - 大赛组委会为参赛者提供全周期服务，包括搭建专属交流社群，并提供技术文档、开发工具和硬件支持 [5] - 具体支持措施包括为特定赛题申请硬件支持、提供树莓派和Jetson Nano等开发板的借用与采购报销服务，以及开放Mujoco仿真环境和机器人模型文件 [5] - 行业专家在路演活动中进行主题分享，展示了openKylin在端侧大模型量化优化等领域的技术突破，以及文心大模型在多模态场景的应用潜力 [5]

大会概况 - 开放共创·可持续发展大会将于2025年9月13日在中国杭州举办，与GOSIM HANGZHOU 2025同期举行 [1] - 大会核心目标是探索人工智能与开源技术协同创新，共同应对贫困、饥饿、健康、教育、气候变化等全球性挑战 [1] - 大会汇聚联合国、顶尖学术机构、全球科技巨头及开源社区的杰出领袖与专家，促进跨学科跨文化协作 [1] 联合国可持续发展目标 - 联合国可持续发展目标（SDGs）包含17个相互关联的目标，是《2030年可持续发展议程》的核心内容 [5] - 人工智能和开源技术被联合国视为加速实现可持续发展目标的关键驱动力 [7] - 联合国强调投资开源软件、开放数据、开放AI模型、开放标准和开放内容是实现SDGs的基石 [7] 分论坛设置 - 开放数据分论坛聚焦开放数据在推进SDGs中的实际应用与潜力 [13] - 开放政策分论坛重点探讨政策、流程和治理机制的定义 [21] - 开放科学分论坛探讨利用透明、协作和可及性原则加速SDGs实现 [32] - 未来人工智能分论坛探讨在SDGs背景下AI系统的设计、部署和治理 [39] 重要嘉宾阵容 - 开幕主旨演讲嘉宾包括北京大学教授黄铁军和联合国首席人工智能官Mehdi Snene [10][11] - Mehdi Snene曾指导耗资10亿欧元的"人类大脑计划"，推动神经形态计算和大脑模拟发展 [12] - 分论坛主持包括北京智源人工智能研究院副院长林咏华、Generative AI Commons联合主席Anni Lai等 [14][22][33] 预期成果与行动 - 大会将建立开放贡献框架，为参与符合SDGs的开源项目提供清晰路径 [46] - 发起开放数据倡议，促进开放数据获取和使用以实现基于证据的创新 [47] - 目标是在2026年纽约联合国总部举行的联合国OSPOS for Good大会上提交进展报告 [47] 大会规模与影响力 - 预计汇聚1500+全球一线开源开发者，100+海内外资深专家 [50] - 包含100+优质技术分享，5大技术论坛，12场主题Workshop [50] - 设有4场Hackathon创新竞赛和1场GOSIM AI for Humanity Spotlight特别活动 [50]

华为开源计划 - 华为计划2025年9月正式开源UCM技术，首发于魔擎社区，后续将贡献给主流推理引擎社区及共享架构存储厂商[2] 三星先进封装技术 - 三星研发415mm×510mm面板级SoP封装技术，采用RDL重布线层替代PCB基板和硅中介层，以争夺超大规模芯片集成订单[3] 福特汽车召回事件 - 福特因后车轴轮毂螺栓疲劳断裂风险，在美召回103,174辆2023-2025款F-150车型[4] 京东竞争策略 - 京东CEO许冉明确拒绝参与"恶性内卷"价格战，认为补贴大战无创新且破坏市场秩序，违反《反不正当竞争法》[5] 美光业务调整 - 美光全球停止移动NAND产品开发（含UFS5），主因市场疲软及增长放缓，但将继续支持SSD、汽车NAND及移动DRAM业务[6] 电影市场动态 - 电影《奇遇》上映5天总票房突破7000万元[7] 麦当劳用工政策 - 麦当劳中国回应退休返聘属常规灵活用工，强调依法提供报酬、商业保险及合规福利[8] 抖音电商治理 - 抖音电商2025年处置2.4万侵权达人账号，主要涉及AI仿冒他人形象及盗用内容进行带货[9] 银河娱乐业绩 - 银河娱乐2025年上半年净收益232亿港元（同比+8%），股东应占溢利52亿港元（同比+19%），中期股息每股0.70港元[10] 坦克500预售 - 全新坦克500智享版预售36万元起，搭载Coffee Pilot Ultra智能驾驶系统，预售2小时订单达7,289单[11] 小米汽车交付策略 - 小米汽车要求部分高风险用户提前结清尾款，分析称此举或为清理黄牛订单以提升交付效率[12] 人事动态 - 前荣耀CEO赵明否认加盟智界汽车，强调目前处于休整阶段[13]

公司战略 - 华为计划于2025年9月正式开源UCM [1] - 开源UCM将在魔擎社区首发 [1] - 后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区 [1] 行业合作 - 将UCM共享给业内所有Share Everything存储厂商 [1] - 与生态伙伴共享UCM技术 [1]

大会概况 - 2025CCF中国开源大会在上海举办 主题为"蓄势引领、众行致远" [1] - 大会聚焦开源操作系统、开源芯片、开源大模型、开源具身智能等关键方向 [1] - 由中国计算机学会主办 上海交通大学和CCF开源发展技术委员会承办 [1] 开源发展战略 - 开源是全球科技创新重要路径 推动开放发展与共同发展 [2] - 大学需打破学科与学校边界 构建跨学科跨组织大协作机制 [2] - 强化人才与科技成果供给 为创新驱动发展提供源头活水 [2] - 上海交大与华为建立"目标共识、人事共通、任务共担、成果共享"合作新范式 [2] - 上海交大国内率先成立开源鸿蒙技术俱乐部 将开源鸿蒙融入课程体系 [2] 技术前沿趋势 - AI正经历从"模型中心"向"数据中心"范式转变 [3] - 需构建高质量高效率数据基础设施降低人工智能落地门槛 [3] - 大模型技术为处理器自动设计、基础软件智能优化提供新机遇 [3] - 大模型技术有望重塑开源芯片生态构建模式与产业格局 [3] - 大模型推理服务面临系统层面挑战 需完善数据获取至推理全生命周期 [2] 开源生态建设 - 开源在人工智能领域扮演关键角色 推动模型代码向平台生态发展 [3] - 上海人工智能实验室推出书生大模型开源体系 [3] - 系统研究在支撑智能时代工作负载中具有核心地位 [2]

开源与闭源技术模式对比 - 开源模式能让企业更好地掌控技术并进行个性化创新 同时确保核心数据资产安全 如富国银行部署Meta的Llama 2满足金融合规要求[3] - 闭源模式存在高昂授权费 技术黑箱和厂商锁定风险 自研系统需巨额投入使中小型企业望而却步[4] - DeepSeek问世后开源声音占主导 其推理成本仅为OpenAI o1模型的1/30 但数学推理和代码生成能力达同等水平[7] 企业开源实践案例 - 中国信保通过SUSE Rancher容器平台将运维响应从分钟级降至秒级 图形化操作降低工作难度[2] - 德国FIS集团采用SUSE开源AI平台构建SAP智能解决方案 实现全链路可视化并满足欧盟GDPR合规[5] - 皓康医疗采用SUSE AI运行医学影像分析 推出的Endoseek平台使医生报告解读时间缩短50%以上[5] - IBM基于Llama 2开发AskHR系统服务28.5万名员工 营销AI工具将跨国活动部署周期从月级缩至72小时[6] - 日本CyberAgent用戴尔开源工具开发OpenCALM模型 某汽车厂商借此将缺陷识别准确率提升至99.2% 开发成本仅为闭源方案1/5[6] 开源技术优势 - 通过开源社区群智协作形成技术普惠-知识共享-商业反哺的正循环[3] - 欧洲开发者基于DeepSeek-R1两周开发出法律文书生成工具 成本较闭源方案降低90%[7] - 开源为企业提供高度可扩展的AI基础架构 能轻松增加新用例或扩展内部应用[6] 开源安全挑战 - 2024年84%代码库存在已知漏洞 48%含高风险漏洞 开源AI漏洞事件年增长超650%[9] - SUSE统计显示57%企业担忧隐私数据安全 55%关注AI驱动网络攻击 仅7%认为无安全风险[9] - Kubernetes等平台依赖大量第三方组件 对运维团队经验不足的企业构成管理难题[8] 风险应对方案 - FIS集团通过SUSE AI实现全链路可视化 风控响应速度提升300%[9] - SUSE推出AI护栏技术 满足多国合规要求 监督大模型原则性问题 实时监控防数据投毒[10] - 企业需培养熟悉开源技术的IT团队 以问题导向寻找技术落地场景 而非盲目追风[8] 市场发展前景 - IDC预测亚太地区AI和GenAI投资到2028年达1750亿美元 年复合增长率33.6%[4] - 开源市场竞争焦点除性能与价格外 安全可控可视化成为重要发展方向[9] - 开源公司与用户需持续交流 产品仅是开始 后续服务成为软件公司核心竞争力[9]

中国AI发展现状 - 过去两年中国AI技术取得举世瞩目的成就，特别是DeepSeek、Mini Max、Kimi等大模型的发展令人震撼[3][5] - 中国AI模型普遍采取开放权重策略，与美国主流闭源模式形成鲜明对比[5] - 中国同行及公司在全球技术层面取得显著成绩，工作态度获得高度评价[5] 中美AI合作与治理 - 中美需要通过开放对话建立互信，共同应对AI带来的挑战[6][8] - 基辛格博士建议通过合作防止AI负面影响，拥抱其正面影响[6] - 双方应建立持续对话机制，共享风险研判与测试数据，避免误判[8] AI技术发展趋势 - 未来两年将出现大量具备记忆和执行能力的智能体，对企业工作流产生革命性影响[14][15] - 深度推理应用和先进算法提升将成为下一阶段发展重点[15] - OpenAI的ChatGPT、Claude、Gemini与中国大模型共同推动行业突破[13] 开源与闭源技术路线 - 埃里克·施密特更倾向支持开源技术，认为可通过限制措施管理风险[10] - 闭源公司受政府严格监管，操作控制更规范但灵活性较低[10] - 技术扩散速度极快，关键在于设置"防护栏"并基于人类价值观训练模型[10] AI社会影响与挑战 - AI在健康、工程、气候变化等领域具有无限潜力[7] - 超级智能系统间的协作将不可避免，需维护人类尊严和控制权[8][15] - 当前对模型安全性的研究仍需加强，特别是防止不良行为如欺骗等[11]