12月17日，摩尔线程宣布自研3DGS基础库LiteGS全面开源。据介绍，在达到与当前质量最优方案同等 水平时，LiteGS可获得高达10.8倍的训练加速，且参数量减少一半以上；在相同参数量下，LiteGS在 PSNR指标上超出主流方案0.2–0.4 dB，训练时间缩短3.8至7倍。针对轻量化模型，LiteGS仅需原版 3DGS约10%的训练时间与20%的参数量，即可实现同等质量。 ...

盘前市场动向 1. 12月16日(周二)美股盘前，美股三大股指期货齐跌。截至发稿，道指期货跌0.03%，标普500指数期货跌0.13%，纳指期货跌0.23%。 | 2. 截至发稿，德国DAX指数跌0.43%，英国富时100指数跌0.45%，法国CAC40指数跌0.11%，欧洲斯托克50指数跌0.28%。 | | --- | | 3. 截至发稿，WTI原油跌1.69%，报55.71美元/桶。布伦特原油跌1.63%，报59.57美元/桶。 | 英伟达(NVDA.US)收购SchedMD，以开源战略加固AI生态护城河。SchedMD的核心业务是提供大规模计算任务调度软件，这类任务往往需要占据数据中心 服务器的巨量资源。该公司的开源技术Slurm允许开发者与企业免费使用其基础软件，公司主要营收来源于工程实施与维护支持服务。本次交易财务条款尚 未披露，英伟达承诺将继续以开源形式分发SchedMD的软件产品。英伟达表示："支持最新英伟达硬件的Slurm系统已成为生成式AI关键基础设施的重要组成 部分，被基础模型开发者与AI构建者广泛用于管理模型训练和推理需求。"这家芯片巨头正通过加大开源技术投入、强化AI生态布局，以应对 ...

SchedMD提供的软件可帮助调度大型计算任务，这类任务往往会占用数据中心服务器容量的很大一部 分。该公司的Slurm开源技术允许开发者和企业免费使用，通过提供工程与维护支持服务盈利。 英伟达 凤凰网科技讯北京时间12月16日，据路透社报道，英伟达周一表示，已收购AI软件公司SchedMD。随 着竞争的加剧，英伟达正加倍押注开源技术，并加大对AI生态系统的投资以应对挑战。 虽然英伟达以开发高速芯片著称，但它也提供一系列自有AI模型，从物理模拟到自动驾驶汽车，并将 其作为开源软件供研究人员和公司使用。英伟达专有CUDA软件是大多数开发者采用的行业标准，也是 英伟达芯片的一大卖点，使得软件成为其维持在AI行业主导地位的关键。 这笔交易的财务条款未予披露。英伟达表示，将继续以开源方式分发SchedMD的软件。 在宣布这个收购消息并发布新开源（300109）AI模型后，英伟达股价上涨1.35%。(作者/箫雨) ...

近日，2025工业操作系统大会在我市吴中区举行。工业操作系统是驱动制造系统自主运行的"核心 大脑"，是工业发展的"数字底座"。本次大会以"AI赋能、智控领航、新质跃升"为主题，聚焦工业操作 系统在技术突破、生态协同与行业落地等关键维度，深入探讨"十五五"时期我国工业操作系统产业高质 量发展的可实施路径。 国家工业操作系统检验检测公共服务平台、工业操作系统（数字制造）综合创新平台同步启动。 大会会聚院士专家、产业链领军企业代表作主题发言，共同探讨工业操作系统在"十五五"关键窗口 期的跨越发展之路，为推动新型工业化"向上向新"、保障国家产业链供应链安全稳定建言献策。现场还 举办了专题论坛、供需对接会、新品发布会等多场活动。 现场，开放原子紫金专区运营总部揭牌。该运营总部由江苏软件产业人才发展基金会、苏州市工业 和信息化局与吴中区人民政府三方共建，将联动省内软件名园、重点企业、高校院所，围绕RISC-V、 工业软件、AI模型等关键领域，形成一批具有全国影响力的开源技术成果。 ...

行业与公司概览 * 纪要涉及的行业为中国信创数据库产业[1]，核心公司包括华为、腾讯、金仓、达梦、OceanBase等主要国产数据库厂商[2][18] 市场现状与规模 * 截至2025年前三季度，中国数据库市场规模约为400多亿元，同比增长20%[3][16] * 预计2026年市场增长率将超过2025年，达到30%-40%甚至30%-50%[3][16][24] * 2025年信创资金到位情况较年初预期减少，各省份和部委报送的预算普遍被削减一半甚至更多，例如工信部原计划报送十几亿预算，最终批复金额不到5亿[4] * 2025年IT投入因经济环境影响大幅缩减，财政拨款项目规模缩小，央国企自筹资金项目启动规模明显减少，部分新购项目被延后[11] 竞争格局与厂商表现 * 2025年国内数据库市场份额前三名预计为华为、腾讯和金仓[1][6] * 达梦因技术路线规划（更多用户倾向分布式设计）及上市公司高管事件影响，未能充分参与前期测试与竞争，市场表现不及金仓[1][6][9][10] * 腾讯凭借早期政企用户积累和灵活销售方式占据较大市场份额[1][7] * 华为通过自有硬件优势进行整体打包销售，并获得显著市场份额，且其高斯数据库是目前唯一通过艾二级标准认证的产品[1][2][7] * 金仓因其数据库内核基于PostgreSQL（PG）开发，适配工作量小，在应用系统替换中成为客户首选，市场表现优于达梦[1][8][9] * 国产数据库市场中，PG系（金仓、海量、华为等）占据主导地位，占比约60%-70%[12] 技术路线与产品趋势 * 开源数据库（MySQL和PostgreSQL）在2025年应用系统替换中广泛应用，但与Oracle兼容性较差[1][8] * MySQL技术线已被国家锁定，不再认可[12] * 分布式技术越来越受中型用户青睐，适合云上部署且便于运维，但在核心业务系统中，传统物理机加传统数据库仍被认为更稳定[20] * 国产数据库替换已进入核心区，对数据要求更高，各厂商纷纷宣传在核心业务系统替换中的能力[1][12] 项目招标与财务影响 * 2025年信创资金缩减导致国产化项目招标集中於第四季度（尤其是11月和12月）[1][4] * 2025年招标项目中，服务器、PC机等硬件设备占比增加，软件（特别是数据库）占比相对减少[1][4] * 2025年第四季度的大量招投标项目，从中标到签约再到财务报表体现需要时间，预计将反映在2026年第一季度或上半年的财务报表中[5] * 预计2026年将迎来国产化项目的集中爆发期[1][4] 各行业替换进展 * 国家电网是最早进行国产化的行业，目前几乎全部采用国产数据库[17] * 金融行业公开招标项目最多，有86个非涉密项目[17] * 石油石化行业替换相对较慢[17] * 医疗和教育领域基本还未开始大规模替换，仅有一些小型医院在测试阶段，预计2026年才会有较大动作[13][17] * 党政系统替换进展较快，中央部委（如国家发改委、工信部）已接近尾声，但地方政府进度差异较大，经济较发达地区（华东区、华南区）进展更快[21][24] * 央国企目前仅做了些试点工作，预计2026年将迎来集中替换期[21][24] 挑战与风险 * 国产数据库的稳定性和性能与Oracle相比仍有明显差距，尤其在金融等对稳定性要求极高的行业尚未完全得到验证[22] * 国产化硬件（如海光、鲲鹏的CPU）性能相对不足，迭代速度不及预期，影响了整体系统性能，也导致客户对Oracle一体机选择不积极[3][22][23] * 人才流失是国产数据库厂商面临的问题，大型厂商争抢优秀研发人员，可能导致中小型厂商技术落后[24] * Oracle在核心业务系统（如国税、金融）仍占据重要地位，其市场份额被国产数据库蚕食的过程不会很快完成[3][23] 机遇与未来展望 * 根据国家规划，到2027年底需完成全面替代，央国企预计将把大量工作压到最后两年（2026-2027年）完成[15] * Oracle和MySQL的替换空间仍然很大[15] * AI技术主要在运维方面对数据库行业产生影响，例如通过AI模型训练自动分析解决报错问题[19] * 开源社区逐渐受到客户关注，用户倾向于选择开源免费产品以降低成本并培养自身技术团队[20] * 预计2026年党政系统、央国企、医疗、能源等行业将成为国产数据库替换的重要增长点，增速预计可达30%-50%[24]

大赛概况与规模 - 2025年“直通乌镇”全球互联网大赛于11月9日举行颁奖典礼，主题为“发现未来新势力，共筑数字新生态” [2] - 大赛设置人工智能、智联出行、数智医疗、智能制造、智能终端、开源项目六大赛道，其中开源项目分为开源模型应用赛和开源竞技挑战赛 [2] - 共吸引来自全球29个国家和地区的1082个项目报名，经过网络初评与全球9场复赛、6场总决赛，评选出特等奖6个、一等奖6个、二等奖18个、三等奖30个 [2] - 首次设立的“开源竞技挑战赛”吸引全球600多名开发者参与，最终评选出8位“最具贡献价值者” [2] 国际化与生态构建 - 大赛通过组织跨国交流与参访活动，与各国科研机构、科技企业及创新平台建立多层次合作关系，形成持续运转的创新生态系统 [3] - 全球创新项目可通过大赛平台深入了解中国数字经济发展现状与市场潜力，实现理念交流、资源对接、产业融合 [3] - 大赛打破地域创新壁垒，让不同国家的技术智慧、产业需求与人才资源形成跨时空共振，推动全球数字创新共同体从理念走向实践 [4] - 自2019年创办以来，前六届大赛共吸引全球47个国家的6500多个项目参赛，获奖的252个项目中赛后获得新一轮融资的比例近四成 [5] 赛道创新与前沿技术 - 今年大赛赛道焕新，智联出行赛道在智能网联汽车基础上融入低空经济，数智医疗赛道强调智能化，智能制造赛道侧重制造业智能化转型升级，智能终端赛道聚焦AI手机、AI电脑、智能眼镜、人形机器人等 [5] - 开源模型应用赛主要针对基于DeepSeek、Qwen、Hunyuan、Llama、Gemma等全球开源模型的二次开发项目在智慧办公、教育培训、医疗健康等行业领域的应用与创新 [8] 参赛企业及技术成果 - 参赛阵容包括一汽、小米、海尔等行业领军企业，以及智元机器人、文远知行、灵心巧手、柳叶刀机器人等科创生力军 [6] - 智元机器人推出业界首个具身智能操作系统参考框架“智元灵渠OS”，致力于推动智能设备标准化与规模化 [6] - 灵心巧手的Linker Hand系列包含多款高性能灵巧手，高自由度灵巧手L20是目前全球唯一量产千台的高自由度灵巧手产品系列 [6] - 柳叶刀机器人专注跨科室中国国产手术机器人平台，以亚毫米级高精度截骨技术为患者提供全流程智能手术方案 [6] - 文远知行作为全球唯一同时拥有中、新、阿、法、美、沙六国自动驾驶牌照的科技企业，已实现从Robotaxi到智慧环卫的多场景商业化落地 [6] - 小米集团依托Xiaomi HyperAI智能引擎构建覆盖人车家全生态的协同计算架构，在500多个高频场景中形成服务闭环 [7] - 海尔集团基于三翼鸟全屋智能场景方案，融合主动智能与模块化定制，重新定义智慧家居的“无感”生活体验 [7] 国际项目表现 - 瑞士ORamaVR项目推出全球首个神经符号AI驱动的医疗XR平台MAGES SUITE，实现成本降低8倍、时间减少10倍等成效 [7] - 英国项目Brill Power依托牛津大学专利电池管理技术，通过动态负载分配大幅提升电池寿命与利用率，有效降低碳排放与用电成本 [7] 开源生态与协作创新 - 开源竞技挑战赛联合阿里云、阿里国际、蚂蚁、华为、腾讯云、openKylin、百度7家企业（社区），选择8个开源项目纳入赛道项目池 [8] - 开源竞技挑战赛吸引600多名开发者参赛，代码有效贡献总次数达1700多次，代码修改总行数达110多万行 [8] 生态合作与社群发展 - “数字之翼”全球生态合作社群今年已初步形成常态化运营机制，共完成11场活动 [9] - 上半年举办2场以需求为导向的对接会，复赛同期举办5场以“两新”融合发展为主题的城市座谈会，决赛期间围绕产业链、投融资、人才、招商等方面设计系列活动 [9]

文章核心观点 - 开源技术通过提供低成本或免费的高级分析工具，正在重塑金融行业格局 [1] - Post Trade Solutions发布其开源风险引擎（ORE）的第14版，带来多项增强功能，以应对日益复杂的交易环境对灵活、透明、高性能风险工具的需求 [1] - ORE基于领先的开源量化金融库QuantLib，旨在让高质量的定价与风险分析能够免费获取，体现了金融创新应具备的透明性、协作性并服务整个市场的理念 [8][6] ORE第14版核心升级 - 核心升级是对QuantLib v1.40的集成，带来更流畅的性能、更高的一致性，确保ORE能持续满足全球金融机构不断变化的需求 [2] - 开发团队解决了100多个问题单，回应了用户反馈，对平台进行微调，在所有使用场景下实现更高的稳定性和准确性 [2] 产品建模能力扩展 - 新增支持商品期货的美式期权，使得这些复杂衍生品能够通过有限差分法进行定价 [3] - 新增对可赎回债券及其衍生品的建模支持，包括远期、总回报互换以及基于可赎回债券标的的期权 [3] - 对债券期货的增强包括引入"最便宜可交割"特性以及债券期货的总回报互换 [3] - 为大宗商品浮动利率新增舍入规则，确保估值与市场惯例保持一致 [3] 分析精度与校准优化 - 新增全球利率曲线引导功能，允许用户在单一或多个相互依赖的曲线上应用全局优化器，提升复杂收益率曲线构建的准确性 [4] - 引入针对互换期权的Delta-Gamma调整校准，并通过改进的回归技术优化隔夜指数互换AMC风险敞口建模 [4] - 相关性分析框架支持用户基于历史情境生成相关性，并可选择性地将其整合到XVA分析中，提供更具动态性和数据驱动的风险敞口与估值调整方法 [5] - 改进错误报告功能，使缺失的fixing ID错误能够自动归因到交易ID，简化调试流程并提升透明度 [5] 社区驱动与发展理念 - ORE自2016年创立以来，通过全球用户的持续反馈不断发展，每一次版本更新都体现了与从业者、学术界和开发者的直接合作 [6] - 通过保持ORE的开放性和可访问性，确保高质量的风险分析能够为所有机构所用，而不仅仅是那些有预算构建或购买专有工具的机构 [6][7] LSEG交易后服务定位 - LSEG交易后服务为清算后市场和双边市场提供支持，并随着条件的变化而不断创新 [12] - 提供完整的交易后生态系统，拥有久经考验的专业领域知识，并将与客户协同合作作为核心承诺 [12] - 旨在提高运营效率，并促进实现资本和成本节约 [11][15]

公司概况与融资 - 由Jim Keller领导的芯片公司Tenstorrent在最近一轮融资中估值达到30亿美金 [2] - 公司成立于2016年，致力于为NVIDIA的GPU开发可扩展的AI加速器，支持云计算和边缘计算 [2] - 公司在开发过程中大量采用开源技术，从而避免了使用成本高昂的高带宽内存（HBM） [2] 核心技术：Tensix处理器 - Tenstorrent的Tensix处理器由称为Tensix Core的处理器核心组成 [2] - 每个Tensix Core包含一个用于张量运算的数组数学单元、一个用于向量运算的SIMD单元、一个片上网络(NoC)、五个小型RISC-V处理器以及高达1.5MB的SRAM [2] - 处理器采用基于网格的架构，旨在高效处理各种规模的张量计算，并配备了集成的网络通信硬件，无需依赖DRAM即可进行处理器间直接通信 [4] 产品系列：Grayskull与Wormhole - Grayskull是公司首款Tensix处理器，拥有多达120个Tensix核心，每个核心配备1MB SRAM，支持8GB LPDDR4内存及多种AI精度格式 [3] - Wormhole是Grayskull的改进版本，Tensix核心数量减少至80个，但每个核心的SRAM容量增加至1.5MB，并新增对更多精度格式的支持，本地内存容量增加至12GB GDDR6 [3] - Wormhole通过提升核心性能和效率弥补了数量减少的不足，并可扩展至多芯片部署 [3] IP授权与商业模式 - 公司已开始将其RISC-V CPU和AI内核作为可授权的IP进行产品化，已有包括LG和现代在内的IP授权客户 [4] - IP产品的差异化优势在于尽可能开源并允许对内核进行定制，这与通常不允许修改的IP公司不同 [5] - 公司还向计划开发竞争芯片产品的公司授权知识产权，允许客户开发互补产品 [4] RISC-V CPU产品线：Ascalon - 第一代Tenstorrent RISC-V CPU Ascalon的IP将以10到20 SPECint2006/GHz的性能实现形式产品化 [5] - 性能最强的Ascalon-X将与Arm的Neoverse V2和V3内核竞争，性能第三强的Ascalon-S则与Arm Cortex-A78竞争 [5] - 经过验证的、可配置的2到8个Ascalon内核集群也将可用，其接口被指定为Arm的直接替代品 [5] 未来产品路线图 - 公司正推进每18个月推出一代核心的节奏，下一代Babylon将提升性能、频率和PPA [7] - 汽车版本CPU Alexandria增加了汽车功能安全功能集，为工业和医疗等领域开拓了市场 [7] - 名为Atlantis的开发板将搭载一颗8核Ascalon-X CPU，TDP为50W，供OEM厂商等用于软件移植，未来可能用于AI PC [7] - 下一代Tensix AI核心Tensix-Neo采用集群架构，在四个核心之间共享内存和NoC，以提高面积效率和利用率 [8]

大会参与及荣誉 - 公司于11月15日受邀出席操作系统大会&openEuler Summit 2025，并共同见证全新一代操作系统的发布 [1] - 公司被授予2025年度openEuler领先商业实践单位和openEuler社区突出贡献单位称号 [1] - 该评选由国家工业信息安全发展研究中心牵头，围绕应用规模、技术创新等五大维度进行多轮评审 [1] 技术成果与产品演进 - 公司在大会主论坛发表题为“破局·创新·赋能”的主题演讲，分享电鸿在技术创新、实践应用等方面的经验 [2] - 电鸿3.0已完成跨越式升级，支持混合部署框架，实现轻量化容器和安全启动，其分布式软总线实现欧拉与鸿蒙设备的跨生态互通 [3] - 面向未来的规划版本聚焦统一硬件抽象层和统一AI框架，并融入全流程安全认证与智能资源编排能力 [3] - 电鸿是电力行业首个统一物联操作系统，通过底层内核重构破解电力终端“七国八制”痛点，实现“芯片—终端—平台—应用”全栈贯通 [5] 生态建设与行业合作 - 公司与众多产业链上下游企业深度合作，超500家产业链厂商携超3000款产品加入电鸿生态，关键核心设备实现全品类覆盖 [5] - 公司积极参与openEuler社区建设，通过代码贡献、技术捐赠等方式输出电力行业经验，其发起的“社区十大开源示范案例”征集活动成为重要载体 [5] 未来战略与行业影响 - 公司将以开源技术为纽带，深化与openEuler及电鸿开源社区的协同创新，重点围绕新能源消纳、源网荷储协同等行业共性难题 [7] - 以电鸿为基础，可形成覆盖“发、输、变、配、用”全场景的系列解决方案，旨在破解新型电力系统下清洁低碳、安全充裕、经济高效的“不可能三角”难题 [7] - 公司计划持续扩大开源生态圈，通过标准共建、资源共享等方式，引领能源电力行业形成开放协作的创新格局，为保障国家能源安全和推动“双碳”目标实现注入动能 [7]

人工智能巨头动态 - OpenAI发布GPT-5.1模型，包含GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking两个版本，前者引入自适应推理功能，后者注重效率提升和更温暖的默认基调[2] - 前DeepSeek研究员罗福莉加入小米，参与Xiaomi MiMo推理大模型的研发，该模型于2025年4月30日开源[3] - Anthropic计划在美国投资500亿美元建设数据中心，预计创造800个永久岗位和2400个建筑岗位，站点2026年上线，2028年营收预期达700亿美元[4] - OpenAI因未经授权使用德国音乐人歌词训练模型被判侵权，需向音乐版权协会支付赔偿金[5] - 英特尔首席技术与人工智能官Sachin Katti离职加入OpenAI，负责AI基础设施设计与构建[5] 存储芯片行业趋势 - 江波龙表示存储原厂报价保持向上态势，云服务商追加大容量QLC SSD订单导致需求远超供应预期[10] - 三星电子、SK海力士和铠侠计划提高NAND价格并削减产量，三星考虑将价格上调20%至30%以上[11] - 芯原股份与谷歌联合推出开源Coral NPU IP，基于RISC-V架构，面向超低能耗端侧大语言模型应用[12] 资本市场与融资活动 - 传音控股拟发行H股在香港联交所主板上市，以提高综合竞争力和多元化融资渠道[14][15] - 拓斯达筹划发行H股在香港联交所上市，以深化全球化发展战略[16] - 芯联资本首只主基金完成12.5亿元募集，整体规模预计超15亿元，重点布局半导体、人工智能等硬科技领域[17] - 纳微半导体签订证券购买协议，以每股6.75美元出售1481.4813万股A类普通股，预计募集约1亿美元，用于进军高功率市场[13] 公司股权变动与回购 - 江波龙第二大股东李志雄累计减持419.15万股，占总股本1%，减持后持股比例降至4.5112%[18] - 世纪华通启动5亿元至10亿元股份回购计划，回购价格不超过28.77元/股，全部用于注销并减少注册资本[19] - 香农芯创股东无锡高新区新动能产业发展基金减持54.92万股，持股比例由5.12%下降至4.999985%[21] 企业合规与战略调整 - 字节跳动大模型团队研究员任某某因多次泄密被开除，该员工曾就职于珞石科技与小米集团[6] - 蚂蚁集团考虑延长收购耀才证券的交易日期，原定截止日期为2025年11月25日，交易需获香港证监会和国家发展改革委审批[7][8] 行业监管与产品升级 - 中国支付清算协会倡议支付服务主体不得默认开通免密支付，需规范授权管理和强化商户风险管理[9] - 抖音推出"未成年人陪伴计划"，从产品功能、优质内容和公益行动三个层面进行全面升级[9] 半导体产业链进展 - 强一半导体科创板IPO获上市委会议通过，公司聚焦晶圆测试探针卡研发，2023年和2024年分别位居全球半导体探针卡行业第九位和第六位[20]