活动背景与核心模式 - 开放原子开源基金会于2020年6月在北京成立，是一个非营利的、以开发者为本的开源项目孵化平台和科技公益性服务机构[1] - 该基金会2026年“园区行”系列活动的首站于1月30日在苏州人工智能产业园举行，活动核心模式为“技术研讨、需求牵引、成果展示”[1] - 活动旨在汇聚政府、高校、科研机构及企业等多方力量，聚焦开源技术与实体经济融合的痛点，为苏州创新创业生态培育注入开源动能[1] 基金会成果与平台建设 - 基金会已成功孵化开源鸿蒙、开源欧拉两大“毕业”项目，并搭建了AtomGit开源基础设施平台[1] - 基金会通过常态化开展“园区行”等品牌活动，推动开源技术从实验室走向产业应用一线，实现技术价值向产业价值转化[1] - 活动现场，开源文化推广中心正式揭牌，开源创新应用试验区同步启动，这是相城高新区落实区域“数智经济新高地”建设的具体实践[2] 区域发展与合作愿景 - 新启动的两大平台将发挥资源集聚优势，推动开源技术在制造业、人工智能等多个产业场景落地[2] - 活动进行了苏州打造“OPC创业首选城市”的推介，展现苏州以开放姿态和务实举措推动OPC与开源生态融合发展的愿景[2] - 活动愿景是让创业者扎根成长，让OPC生态森林枝繁叶茂[2] 技术分享与产业应用 - 在技术分享环节，来自一线企业的6名行业专家围绕量子计算、人工智能、基础软件、工业应用等热门领域进行了分享[2] - 技术分享全面呈现了开源技术在各领域的创新应用成果[2]

文章核心观点 - Mistral AI公司CEO反驳中国AI技术落后论 认为中国在开源技术领域领先 可能给美国带来压力 [1] - 全球AI领域呈现中美主导、欧洲寻求差异化的竞争格局 各方正投入巨额资金建设基础设施 [1] - 西方科技领袖对中国AI发展水平存在分歧 部分认为中国落后数月到数年 部分则强调中国开源模式的优势和潜在影响力 [3] Mistral AI公司动态与展望 - 公司预计到今年年底营收将超过10亿欧元 [1] - 公司今年可能在高性能计算芯片及基础设施上投入约10亿欧元用于开发和运行AI模型 [1] - 公司正在考虑一些收购机会 但未透露具体领域和地点 [1] - 公司在欧洲处于领先地位 在去年一轮融资中估值达到137亿美元 主要投资者包括ASML [1] 全球AI行业竞争格局与技术路径 - AI市场目前由美国和中国主导 欧洲一直在寻求差异化发展路径 [1] - 许多美国AI模型如谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT是闭源的 中国在开源模型的开发上处于领先地位 提供了更高的透明度 [4] - 企业和国家正投入数十亿美元建设AI基础设施和能力 英伟达CEO预计这将耗资数万亿美元 [1] 关于中国AI技术水平的争议 - 部分西方企业家认为中国在前沿AI模型开发上落后西方数月甚至数年 例如谷歌DeepMind CEO认为落后约六个月 [3] - Anthropic CEO认为美国出口限制成功减缓了中国AI发展 并批评放行英伟达H200芯片对华出口是错误 [3] - 谷歌前CEO施密特指出 美国公司正转向闭源 而中国企业主要采用开源方式 这可能导致欧洲最终使用中国模型 [3]

公司技术成果与行业认可 - 公司旗下财跃星辰开发的多智能体决策系统ContestTrade成功入选上海市开源信息技术协会2025年度开源典型实践案例集 [1] - 同期入选的案例还包括人工智能实验室[书生]的科学多模态大模型Instern-SI、上海期智研究院的MegatronAPP等 [1] - 该案例体现了公司在AI与金融产业融合领域的技术积淀，成为上海建设“国际金融中心”和“科创中心”的鲜活技术样本 [3] ContestTrade系统核心框架与功能 - ContestTrade是一个基于大语言模型的量化交易框架，核心在于模拟人类机构投资者的思考模式，形成可持续演进、自主学习的“数字大脑” [2] - 系统创新性引入“内部竞赛”机制，让多个数据智能体与研究智能体实时博弈，以抑制AI幻觉与噪声干扰，提升决策稳健性 [2] - 系统通过自主规划研究路径、调用专业工具，构建了“事件—行业—企业—结果”的投研长逻辑链 [2] - 系统支持7×24小时实时监测新闻、财报、资金等多源信号，形成全自动化投资闭环，并根据用户风险偏好生成定制化策略组合 [2] 公司战略布局与业务发展 - 公司始终围绕财经和金融垂类领域深化布局，紧密契合上海国际金融中心建设需求 [4] - 公司以自研金融大模型“财跃星辰”破题，成为中国媒体行业中率先推进大模型应用开发并实现垂直领域模型自主研发的先行者 [4] - 公司致力于构建全链路、跨场景、嵌入式的新型金融信息服务平台 [4] 具体产品应用与市场覆盖 - 公司打造的财经内容智能生产与传播平台“酷编”，深度融合智能创作、多模态生成与事实核查等功能 [4] - “酷编”已实现多场景下“快讯+长文”的批量自动化撰写，上市公司财报审核准确率达100% [4] - 使用“酷编”后，三审后内容产出量提升3倍，发布速度提升5倍 [4] - 该服务已覆盖150余家金融机构，间接触达投资者规模超2亿人次，成为机构与市场获取实时金融信息的核心入口 [4] 产业生态合作与垂直应用 - 公司通过与头部大模型阶跃星辰合资组建财跃星，探索智能投顾、投研、投教等金融应用场景 [5] - 推出的产品包括面向普通投资者的AI小财神、面向专业机构的AI小财神Pro，以及面向金融机构的财跃F1 [5] - 公司与国泰海通合作打造灵犀大模型项目，推出行业首批AI APP [5] - 公司与国金证券合作打造“千人千面”AI投顾服务，与上海银行落地首个支持完整沪语交互的智能应用，与华金期货合作推出期货行业首款AI资讯解读产品 [5] - 公司正逐步构建起覆盖金融全链路的智能服务体系 [5] 行业趋势与公司愿景 - 新型国际财经媒体集团应超越传统内容分发角色，向深度嵌入金融与经济运行的综合性信息基础设施演进 [5] - 行业趋势是通过高价值产品与服务建立专业信任，借助人工智能技术拓展内容与服务的边界，依托市场化机制实现可持续投入与全球资源整合 [5] - 公司将继续提升其在内容原创、技术驱动与全球影响力等方面的综合能力，进一步服务上海国际金融中心建设 [5]

DeepSeek选择彻底开源的原因分析 - 智谱AI CEO张鹏分析认为，DeepSeek创始人梁文锋选择彻底开源的首要原因是他大概率不想从事面向企业（to B）或提供服务的业务[1] - 梁文锋个人财务状况良好，并不缺钱，且未计划通过此项目赚取大量收入，这是其决策的关键因素之一[1] - 梁文锋对技术有执着的理想，不希望因商业化进程分散精力，倾向于集中所有资源和精力进行技术探索[1] - 张鹏强调以上分析为其个人猜测，并未与梁文锋本人直接交流以证实[1] 访谈背景与性质说明 - 该内容源自《未竟之约》栏目中智谱AI CEO张鹏与张小珺的对话实录[1] - 访谈实录为现场速记整理，未经演讲者本人审阅[2] - 发布该文章的目的是传递更多信息，并不代表赞同其观点或证实其描述[2]

文章核心观点 - 人工智能的蓬勃发展将彻底改变芯片制造方式，行业长期由x86和Arm主导的格局正在发生改变 [1] - 开源指令集架构RISC-V凭借其地缘政治中立性和技术灵活性，正成为关键的替代方案，并有望在未来一年迎来爆发式增长，成为AI领域的“黑马” [1][2][5] 行业格局与主导技术 - 目前全球大部分半导体依赖于英特尔控制的x86和Arm公司拥有的架构，这两种指令集架构是决定处理器如何执行软件命令的基础语言 [1] - 向芯片设计人员收取使用这些专有指令的费用已成为一项利润丰厚的业务，例如几乎所有智能手机芯片都基于Arm架构 [1] - Arm公司得益于强劲需求，其截至2028年3月财年的总收入（主要来自许可费和特许权使用费）有望达到70亿美元，高于2025财年的40亿美元 [1] RISC-V的兴起与驱动力 - RISC-V是一种前景广阔的开源技术，目前仍属小众，但有望在未来一年迎来爆发式增长 [1] - 科技巨头开始对Arm的依赖感到不安，原因之一是Arm被软银收购后，计划进军芯片制造领域并推出处理器，这将使其与英伟达、高通等客户直接竞争 [2] - 中国企业正竞相减少对西方控制技术的依赖，积极采用开源替代方案，RISC-V的“最大优势”在于其“地缘政治中立性” [2] - 在管理RISC-V的瑞士非营利组织的23个“主要成员”中，有一半来自中国，这意味着中国企业在制定全球标准方面占据举足轻重的席位 [2] RISC-V的现状与挑战 - Arm和x86架构根深蒂固，拥有完善的软件和工具生态系统，使得芯片制造商转换架构的成本高昂 [3] - 目前RISC-V主要用于低端计算，如恒温器、洗衣机等智能设备中的简单微控制器，也越来越多地被部署在更大、更复杂芯片的单个处理器（内核）中 [3] - 到2024年，采用RISC-V内核的芯片销售额仅为520亿美元，市场渗透率仅为10.4% [3] RISC-V的未来机遇与预测 - 随着AI模型和数据中心需求演进，RISC-V的一个新兴优势在于比专有架构更容易添加自定义指令和扩展 [4] - 2025年，英伟达宣布计划扩展其编程平台CUDA以支持RISC-V，这可能是让该开放架构在高性能计算领域与x86和Arm并驾齐驱的重要一步 [4] - 分析师认为，RISC-V与现有架构之间的性能差距正在缩小，最迟到2027年初将基本消除，这将标志着一个转折点 [4] - 从Meta到GlobalFoundries等知名芯片制造商以及RISC-V初创公司达成的合作协议也强有力地支持了这一趋势 [4] - SHD Group估计，到2030年，RISC-V市场规模可能超过2600亿美元 [5]

公司动态 - 摩尔线程于12月17日宣布，其自研的3DGS基础库LiteGS已全面开源 [1] - 在达到同等质量水平时，LiteGS可获得高达10.8倍的训练加速，且参数量减少一半以上 [1] - 在相同参数量下，LiteGS在PSNR指标上超出主流方案0.2–0.4 dB，训练时间缩短3.8至7倍 [1] - 针对轻量化模型，LiteGS仅需原版3DGS约10%的训练时间与20%的参数量，即可实现同等质量 [1] 技术进展 - LiteGS在性能与效率上实现显著突破，训练速度提升最高达10.8倍，参数量减少超过50% [1] - 该技术方案在关键质量指标PSNR上优于主流方案，提升幅度为0.2至0.4 dB [1] - 轻量化模型应用场景下，该技术展现出极高效率，训练时间与参数量需求仅为原版的10%和20% [1]

市场整体表现 - 12月16日美股盘前，三大股指期货齐跌，道指期货跌0.03%，标普500指数期货跌0.13%，纳指期货跌0.23% [1] - 欧洲主要股指同步下跌，德国DAX指数跌0.43%，英国富时100指数跌0.45%，法国CAC40指数跌0.11%，欧洲斯托克50指数跌0.28% [2] - 国际油价下跌，WTI原油跌1.69%至55.71美元/桶，布伦特原油跌1.63%至59.57美元/桶 [2] 宏观经济与数据焦点 - 市场高度关注即将公布的美国11月非农就业报告，经济学家预测中值为新增5万人，失业率可能升至4.5%，为2021年以来最高水平 [3] - 美国商务部将同步发布10月零售销售数据，剔除汽车和汽油后消费支出预计加快，但未经调整的整体零售销售预计仅增长0.1% [3] - 本周大量经济数据将有助于填补因政府停摆造成的数据空白 [4] 行业与市场观点 - 科技股延续抛售趋势，对人工智能的担忧再次浮现，甲骨文和博通令人失望的财报加剧了这种担忧 [4] - 有观点认为，大型科技股和人工智能股票的高估值是2026年的“一个大问题”，许多股票估值交易得好像所有人工智能生产力都已实现 [4] - 瑞银看好美股前景，预测标普500指数将于2026年6月达到7300点，并在2026年12月进一步攀升至7700点 [5] - 瑞银预计标普500指数成分股公司每股收益将在2025年达到277美元同比增长11%，2026年将提升至305美元增幅为10% [5] - 高盛上调2026年铜价预测，将平均价格预测从每吨10650美元上调至11400美元，理由是美国征收铜进口关税的风险仍然高企 [6] - 高盛估计特朗普政府在2026年上半年宣布对铜进口征收15%关税的可能性为55%，该政策预计2027年生效，并可能在2028年提高至30% [6] - 惠誉警告美国银行业对非银行金融机构贷款规模同比增长26%，截至11月新增贷款约3630亿美元，风险敞口潜藏系统性隐患 [7] 公司动态 - 英伟达收购SchedMD以开源战略加固AI生态，SchedMD的核心业务是提供大规模计算任务调度软件，其开源技术Slurm被广泛用于管理AI模型训练和推理需求 [8][9] - 亚马逊在卢森堡的欧洲总部预计将裁员370人，约占其4370名员工的8.5%，这是该国至少二十年来规模最大的一次裁员，公司称裁员旨在调整资源聚焦于AI等重要战略领域 [9] - 福特汽车宣布对电动汽车投资计提195亿美元费用，其中约85亿美元与取消多款未来电动汽车项目相关，公司正将重心转向扩大传统燃油车型和混合动力车型市场 [10] - 激光雷达公司Luminar在与沃尔沃的合同终止后申请破产保护，其破产申请文件列出的资产在1亿至5亿美元之间，负债则在5亿至10亿美元之间 [10]

公司战略与投资 - 英伟达已收购AI软件公司SchedMD [1] - 公司正加倍押注开源技术并加大对AI生态系统的投资以应对日益加剧的竞争 [1] - 公司将继续以开源方式分发SchedMD的软件 [1] 业务与产品组合 - 英伟达以开发高速芯片著称，但也提供一系列自有AI模型，涵盖从物理模拟到自动驾驶汽车等领域 [1] - 公司将其AI模型作为开源软件供研究人员和公司使用 [1] - 英伟达专有的CUDA软件是大多数开发者采用的行业标准，也是其芯片的一大卖点 [1] - 软件是英伟达维持在AI行业主导地位的关键 [1] 收购标的详情 - SchedMD提供的软件可帮助调度大型计算任务，这类任务往往会占用数据中心服务器容量的很大一部分 [1] - 该公司的Slurm开源技术允许开发者和企业免费使用，通过提供工程与维护支持服务盈利 [1] - 此次收购的财务条款未予披露 [1] 市场反应 - 在宣布收购消息并发布新开源AI模型后，英伟达股价上涨1.35% [1]

大会概况与主题 - 2025工业操作系统大会在吴中区举行 大会主题为“AI赋能、智控领航、新质跃升” [1] - 大会聚焦工业操作系统在技术突破、生态协同与行业落地等关键维度 探讨“十五五”时期产业高质量发展路径 [1] - 工业操作系统被定义为驱动制造系统自主运行的“核心大脑”和工业发展的“数字底座” [1] 重要平台与机构揭牌 - 开放原子紫金专区运营总部在大会现场揭牌 该总部由江苏软件产业人才发展基金会、苏州市工业和信息化局与吴中区人民政府三方共建 [1] - 运营总部将联动省内软件名园、重点企业、高校院所 围绕RISC-V、工业软件、AI模型等关键领域形成有全国影响力的开源技术成果 [1] - 国家工业操作系统检验检测公共服务平台、工业操作系统（数字制造）综合创新平台在大会同步启动 [2] 大会活动与行业意义 - 大会汇聚院士专家、产业链领军企业代表探讨工业操作系统在“十五五”关键窗口期的跨越发展之路 [2] - 探讨旨在为推动新型工业化“向上向新”、保障国家产业链供应链安全稳定建言献策 [2] - 现场还举办了专题论坛、供需对接会、新品发布会等多场活动 [2]

行业与公司概览 * 纪要涉及的行业为中国信创数据库产业[1]，核心公司包括华为、腾讯、金仓、达梦、OceanBase等主要国产数据库厂商[2][18] 市场现状与规模 * 截至2025年前三季度，中国数据库市场规模约为400多亿元，同比增长20%[3][16] * 预计2026年市场增长率将超过2025年，达到30%-40%甚至30%-50%[3][16][24] * 2025年信创资金到位情况较年初预期减少，各省份和部委报送的预算普遍被削减一半甚至更多，例如工信部原计划报送十几亿预算，最终批复金额不到5亿[4] * 2025年IT投入因经济环境影响大幅缩减，财政拨款项目规模缩小，央国企自筹资金项目启动规模明显减少，部分新购项目被延后[11] 竞争格局与厂商表现 * 2025年国内数据库市场份额前三名预计为华为、腾讯和金仓[1][6] * 达梦因技术路线规划（更多用户倾向分布式设计）及上市公司高管事件影响，未能充分参与前期测试与竞争，市场表现不及金仓[1][6][9][10] * 腾讯凭借早期政企用户积累和灵活销售方式占据较大市场份额[1][7] * 华为通过自有硬件优势进行整体打包销售，并获得显著市场份额，且其高斯数据库是目前唯一通过艾二级标准认证的产品[1][2][7] * 金仓因其数据库内核基于PostgreSQL（PG）开发，适配工作量小，在应用系统替换中成为客户首选，市场表现优于达梦[1][8][9] * 国产数据库市场中，PG系（金仓、海量、华为等）占据主导地位，占比约60%-70%[12] 技术路线与产品趋势 * 开源数据库（MySQL和PostgreSQL）在2025年应用系统替换中广泛应用，但与Oracle兼容性较差[1][8] * MySQL技术线已被国家锁定，不再认可[12] * 分布式技术越来越受中型用户青睐，适合云上部署且便于运维，但在核心业务系统中，传统物理机加传统数据库仍被认为更稳定[20] * 国产数据库替换已进入核心区，对数据要求更高，各厂商纷纷宣传在核心业务系统替换中的能力[1][12] 项目招标与财务影响 * 2025年信创资金缩减导致国产化项目招标集中於第四季度（尤其是11月和12月）[1][4] * 2025年招标项目中，服务器、PC机等硬件设备占比增加，软件（特别是数据库）占比相对减少[1][4] * 2025年第四季度的大量招投标项目，从中标到签约再到财务报表体现需要时间，预计将反映在2026年第一季度或上半年的财务报表中[5] * 预计2026年将迎来国产化项目的集中爆发期[1][4] 各行业替换进展 * 国家电网是最早进行国产化的行业，目前几乎全部采用国产数据库[17] * 金融行业公开招标项目最多，有86个非涉密项目[17] * 石油石化行业替换相对较慢[17] * 医疗和教育领域基本还未开始大规模替换，仅有一些小型医院在测试阶段，预计2026年才会有较大动作[13][17] * 党政系统替换进展较快，中央部委（如国家发改委、工信部）已接近尾声，但地方政府进度差异较大，经济较发达地区（华东区、华南区）进展更快[21][24] * 央国企目前仅做了些试点工作，预计2026年将迎来集中替换期[21][24] 挑战与风险 * 国产数据库的稳定性和性能与Oracle相比仍有明显差距，尤其在金融等对稳定性要求极高的行业尚未完全得到验证[22] * 国产化硬件（如海光、鲲鹏的CPU）性能相对不足，迭代速度不及预期，影响了整体系统性能，也导致客户对Oracle一体机选择不积极[3][22][23] * 人才流失是国产数据库厂商面临的问题，大型厂商争抢优秀研发人员，可能导致中小型厂商技术落后[24] * Oracle在核心业务系统（如国税、金融）仍占据重要地位，其市场份额被国产数据库蚕食的过程不会很快完成[3][23] 机遇与未来展望 * 根据国家规划，到2027年底需完成全面替代，央国企预计将把大量工作压到最后两年（2026-2027年）完成[15] * Oracle和MySQL的替换空间仍然很大[15] * AI技术主要在运维方面对数据库行业产生影响，例如通过AI模型训练自动分析解决报错问题[19] * 开源社区逐渐受到客户关注，用户倾向于选择开源免费产品以降低成本并培养自身技术团队[20] * 预计2026年党政系统、央国企、医疗、能源等行业将成为国产数据库替换的重要增长点，增速预计可达30%-50%[24]