核心观点 - AI技术将像水电一样普及，未来所有公司都将成为AI公司，不再有AI与非AI公司的区别 [2][4] - 开源模型将主导未来AI发展，技术秘密正在加速流动，闭源模式难以长期维持技术壁垒 [1][12][13] - TensorArt通过构建"模型规模"和"创作者规模"双重护城河，已成为全球最大开源图像视频模型平台 [1][19][20] - AI行业分为三层：底层算力和基座模型、中层平台、上层应用，TensorArt选择专注平台层 [10] - 低价策略带来规模效应是核心商业哲学，TensorArt会员费仅9.9美元，算力价格比竞品便宜5倍 [17][29] 创业历程 - 创始人沈振宇北大计算机系毕业，曾创立图虫被字节收购，亲历字节崛起全过程 [3][6] - 第二次创业选择潮玩赛道切入年轻人兴趣社区，现已覆盖数十个品类数千个IP [5] - 从字节学到"以终为始"思维方式和组织建设方法论，影响后续所有决策 [6][7] - 创业动机包含商业和情怀双重因素，看好小众兴趣大众化趋势 [4][5] TensorArt战略 - 定位为AI模型托管平台和分享社区，目前用户超200万，模型超50万，日生成图片超200万张 [9] - 核心优势在于强大的推理功能、高性能低价格的算力服务、完善的创作者商业化机制 [17][18] - 视频生成领域布局积极，已是支持最多基座模型的视频生成平台 [22][23] - 商业模式以会员订阅为主，50%收入来自额外算力包，海外用户付费意愿显著高于国内 [24] - 明确不做自有模型，专注开源模型基础设施，已赞助多个流行开源模型训练 [16] AI行业洞察 - 单一大模型能力有限，需要大量微调模型解决细分场景问题 [2][12] - 技术壁垒难以长期维持，Transformer原理已可被普通大学生理解 [13] - 95%模型训练师不会写代码，普通人也能参与AI创新 [2][14] - ChatBot和当前Agent都不是AI应用的最终形态，未来交互将更碎片化 [4][25] - AI工作流将成为重要方向，通过组合多个模型解决复杂问题 [26][27] 商业理念 - 坚持"低价带来规模"策略，定价贴近成本，通过规模效应盈利 [29] - 全球市场定位明确，模型开发者追求全球影响力而非局限国内 [21] - 借鉴小米科技普惠理念，让更多人能使用AI技术 [29] - CEO需要克服ego干扰，保持冷静判断市场情绪 [28][32]