文章核心观点 - AI与EDA工具的深度融合正为芯片设计领域带来革命性变化，显著提高设计效率与质量，降低开发成本，加速产品上市进程[1] - 西门子EDA AI System作为工业级AI基座，通过高可靠性、可验证性等五大关键特性，赋能芯片设计全流程，实现跨功能协同与数据孤岛打通[2][3][4] - 基于统一技术底座，西门子EDA已将AI深度集成到前端验证、后端优化、物理验证、测试与良率提升等各个环节，全面应对复杂设计挑战[5] 西门子EDA AI System核心特性 - 系统强调五大关键特性：可验证性（依赖高质量数据与正确算法）、易用性（高效达成目标）、通用性（适配多种设计场景）、稳健性（不同环境下稳定运行）、准确性（设计结果真实可靠）[2] - 该系统整合了西门子内部数据、示例、知识库及客户授权数据，打破传统EDA流程中的数据孤岛，实现跨功能协同，并为大型语言模型提供支撑[3] - 引入Agentic AI（代理式AI）可智能提示操作，为工程师提供更高效支持，客户还可通过开放API接入自有数据或AI模型形成混合系统[3][4] - 支持NVIDIA NIM微服务和NVIDIA Llama Nemotron模型，增强实时工具编排、多代理系统及高语境推理能力[4] AI在芯片设计各环节的应用与成效 - **Calibre Vision AI**：为芯片集成签核带来突破，帮助设计团队以现有方法半数时间完成识别与修复，通过智能集群和“书签”功能提高工作流程效率[6][7] - **Solido定制IC平台**：全面融入生成式及代理式AI技术，智能生成脚本，覆盖原理图设计、仿真验证、版图设计等关键阶段，实现生产力飞跃式提升[8] - **Questa智能验证解决方案**：将验证流程重新定义为可自优化智能系统，实现人工测试量减少10–100倍，大幅缩短验证周期并减少人工工作量[9] - **Aprisa AI**：提供全集成式技术，实现10倍设计效率提升、流片周期缩短三分之一、PPA指标优化10%，通过自然语言交互接口赋能大规模团队协同[10] - **Tessent良率分析**：部署无监督机器学习和统计诊断AI算法，大幅提高良率限制因素识别精度，加速芯片项目良率提升并为量产节省成本[11] 行业影响与未来展望 - AI与EDA深度融合正重塑芯片设计范式，让设计、验证、测试等环节焕发新活力[13] - 西门子EDA以高可靠、高可用的全流程AI工具软件，赋能工程师从设计到量产的每一步，实现效率、质量、成本的多重突破[14]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收创纪录达到1870万美元 同比增长70% [17] - 第三季度订单量达到2280万美元 同比增长131% [17] - GAAP毛利率为779% 同比提升326个基点 非GAAP毛利率为815% 同比提升179个基点 [17] - GAAP营业亏损为930万美元 同比扩大但环比略有改善 非GAAP营业亏损为230万美元 同比略有收窄 [18] - GAAP净亏损为530万美元 去年同期为660万美元 非GAAP净亏损为210万美元 去年同期为180万美元 [18] - 现金及有价证券为2780万美元 其中包含1240万美元与NanGate和解相关的受限现金 经营活动所用现金为780万美元 [19] - 剩余履约义务为4800万美元 其中54%预计在未来12个月内确认为收入 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第三季度74%收入来自许可收入 26%来自维护和服务 [17] - EDA业务在第三季度环比增长最为显著 而TCAD和IP业务略有下滑 [17] - 公司拥有大量成熟产品 持续产生稳定的维护收入 约占业务总量的一半 [38] 各个市场数据和关键指标变化 - 从地域角度看 美洲地区增长最为强劲 占第三季度总收入的55% [17] - 亚太地区占总收入的40% [17] - 欧洲、中东和非洲地区保持平稳 占收入的5% [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略将聚焦于具有足够差异化并能成为各自使用类别领导者的关键产品 重点领域包括人工智能、互连IP和电源 [5] - 公司将减少对成熟产品的关注 将资源集中在有限的增长机会上 [5] - 公司已启动一项重大的成本削减计划 包括美国的提前退休激励计划、欧洲的提前离职计划 以及减少办公空间、可自由支配开支和顾问使用 [19] - 这些措施完全实施后 预计每年将减少至少1500万美元的非GAAP运营费用 [19] - 公司近期增加了关键新领导层 包括首席财务官、IP和EDA业务负责人以及业务发展负责人 [12] - 公司计划整合最近两次并购交易的价值 对于Mixel 低估了激活销售资源和建立新分销模式所需的时间 对于Tech-X 增长仍取决于其等离子体和光学解决方案的整体市场采用率 [13] - 公司预计Mixel和Tech-X将在2026年贡献有意义的增长 [13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 自首次公开募股以来 公司的财务表现令人失望 收入增长落后于同行 运营费用增长远快于收入 [11] - 低估了吸引新FTCO客户所需的时间和精力 导致本应成为关键增长点的业务结果令人失望 [11] - 费用削减已成为公司的首要任务 目标是在当前收入水平上实现盈利 以便增长能产生增量利润 [11] - 展望未来 公司预计将调整业务规模 精简产品组合 并专注于关键增长领域 以实现稳定、盈利的增长 [15] - 公司鼓励投资者关注运营费用趋于平稳或下降 毛利率改善 以及增长证据在2026年开始显现 [15] - 对于2025年第四季度 公司预计订单为1500万-1900万美元 收入为1400万-1800万美元 非GAAP毛利率在78%-82%之间 非GAAP运营费用为1600万-1800万美元 [20] - 长期增长目标需要达到两位数 公司处于两位数增长的行业 并期望未来获得份额 [53] 其他重要信息 - 公司的人工智能机器学习产品FTCO是一个独特的AI产品 使客户能够解决实际的制造挑战 并与美光建立了合作伙伴关系 [8] - 第三季度完成的Mixel收购预计将推动IP业务快速增长 客户对Mixel的质量和响应能力赞誉有加 [8] - Jivaro等增长产品已被英伟达、三星、SK海力士等公司采用 可将布局后SPICE仿真速度提高10倍以上 且具有签核准确性 [10] - 公司拥有丰富的传统产品 这些产品在赢得新设计订单很久之后仍在产生显著的维护收入 [9] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于从董事会过渡到首席执行官角色以及对收入组合调整的看法 [22] - 新任首席执行官在过去几个月获得了深入了解公司产品和人员的机会 确认存在巨大的机遇 某些领域肯定会增长 其他领域在适当关注下也可能增长 [23] - 公司已让费用基础增长快于收入 这限制了可用于关键增长领域的资源 未来公司将扭转这一趋势 释放所需资源 利用特定优势领域 [24] 问题: 关于成本削减的时间表以及公司预测系统和流程的可靠性 [25] - 成本削减的大部分预计在今年年底前完成 因此第四季度影响不大 但第一季度运营费用将下降 其余部分将在2026年全年落实 [26] - 关于预测方法和工具 现有工具和数据是可靠的 管道是稳健的 对给出的指导有高可见性和信心 但仍有改进空间 [27] 问题: 关于公司当前产品组合中哪些有潜力成为行业标准产品以及如何实现 [29] - 实现行业领先需要从聚焦的市场和客户开始 在特定领域成为领导者 然后扩展到下一个领域 [30] - 潜在领域包括围绕工艺开发构建机器学习模型的FTCO产品 在IP业务中通过Mixel收购在特定类型IP中成为领导者 以及在电源领域基于碳化硅、氮化镓等模型的差异化产品 [31] - 策略是专注于他人未做的领域 选择能做得比任何人都好的事情 并在此基础上建立业务 [32] 问题: 关于Mixel团队和产品的具体优势 [33] - 优势基于客户反馈 Mixel二十七年来从未有客户发现其IP存在错误 且大部分开发和产品支持人员位于埃及开罗 那里有成本效益高、教育良好、经验丰富的工程师基础 [34] - Mixel与公司销售队伍的结合将推动显著增长 并改善现有Silvaco业务的绩效 [35] 问题: 关于业务管道和FTCO机会的展望 [37] - 大约一半的业务来自产生稳定维护收入的成熟产品更新 其余业务需要更多直接努力 [38] - FTCO是一个巨大的机遇 公司在这方面领先 并有美光作为标杆客户 但进展缓慢 原因是采用过程需要与客户大量互动 定制化以适应其独特工艺 需要机会渠道和大量资源 [39] 问题: 关于费用节省是否涉及收购的业务以及完成时间表 [40] - 大部分节省预计在本财年年底前实现 但受益将在第一季度显现 其余部分将在2026年落实 节省领域广泛 主要针对核心Silvaco业务 [40] 问题: 关于第四季度营收指引相对较弱的原因 [43] - Mixel收购在第三季度对收入贡献不大 将在2026年成为更强的贡献者 Tech-X也将在2026年实现更强增长 [44] - 基于收入确认方式 EDA业务在第四季度将环比下降 但TCAD和IP业务预计将环比增长 [45] - 此前预计第二个FTCO合作将更快实现 但公司仍在进行多项合作 未体现在第四季度 [46] 问题: 关于公司是否需要更多并购来促进增长 [46] - 公司未来进行并购的能力因资源有限而受限 因此计划利用现有资源实现增长 近期三次收购将增加增长 但整体业务需要在较低水平上保持稳定和增长 近期不计划进行重大收购 [47] 问题: 关于1500万美元运营费用削减的具体目标基数 [49] - 目标基数可参考第四季度指引的中点数 1500万美元的节省将在2026年行动全面实施后实现 由于削减的时间安排 全年同比影响会较小 [49] 问题: 关于Mixel的收入预期 [50] - Mixel在第三季度未达到预期 预计第四季度将有更多增长 Mixel拥有优秀产品但分销有限 与公司全球分销网络结合是EDA行业增长的经典模式 预计将推动收入增长 [51] 问题: 关于在不进行并购情况下的长期收入增长前景 [52] - 长期增长需要达到两位数 公司处于两位数增长的行业 并期望获得份额 长期目标并非遥不可及 预计能较快恢复到低两位数增长 长期达到中两位数增长 [53]

收购交易 - 西门子数字工业软件宣布已达成协议收购Excellicon公司，以增强其IC设计软件组合[1][2] - 此次收购将把Excellicon在时序约束开发、验证和管理方面的领先软件整合到西门子EDA产品组合中[1][2] - 交易预计将在几周内完成，具体条款未披露[5] 技术协同效应 - Excellicon的技术将帮助SoC设计人员提升功耗、性能和面积(PPA)指标，加速设计收敛[1] - 该技术可增强功能和结构约束的正确性，提高生产力并解决当前工作流程中的关键缺口[1] - Excellicon的产品组合涵盖时序约束编写、编译、验证、形式验证和管理的全流程[4] 行业背景 - SoC设计领域正快速演变，设计复杂度不断增加[3] - 时序约束管理对于满足功耗、性能、面积和上市时间要求至关重要[3] - IC行业面临日益增长的复杂性挑战[5] 公司战略 - 此次收购将补充西门子现有的EDA产品线，包括Questa、Tessent、Aprisa和PowerPro等产品[4] - 整合后将加强西门子在实现和验证流程方面的能力[4] - 西门子致力于提供全球最全面的电子设计自动化(EDA)服务组合[6] 公司概况 - 西门子数字工业软件通过Xcelerator业务平台帮助各规模企业进行数字化转型[6] - 西门子数字工业部门在全球拥有约7万名员工[7] - 西门子集团2024财年(截至2024年9月30日)营收达759亿欧元，净利润90亿欧元[9] - 集团在全球拥有约31.2万名员工[9]