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ThinkPad×极豆科技:重构人车边界,与思考者同行
36氪· 2025-12-30 21:13
文章核心观点 - 极豆科技通过自研“沧海”AI大模型,致力于将汽车智能座舱从执行简单命令的功能容器,转变为能够理解复杂意图、场景和情感的“数字神经网络”,从而重新定义人车关系 [2] - 公司的发展历程是从一个由资深车迷的“不满足”所驱动的创业公司,逐步成长为服务全球豪华车企的智能座舱解决方案供应商,其成长轨迹是中国汽车智能化产业崛起的缩影 [4][16] - 在技术研发过程中,ThinkPad P系列工作站为公司提供了安全、可靠、高性能的研发基座,在保障数据安全与研发流程可控的同时,提升了团队效率与创新能力,支撑了关键技术的突破与全球化协作 [6][7][9] 汽车智能座舱行业现状与问题 - 过去十年,汽车座舱虽从物理按键进化到触摸屏,但交互逻辑陷入“指令迷宫”,存在功能割裂、数据孤立、体验拼凑的问题 [2] - 更深层的问题是系统缺乏对人的场景化理解,例如能执行“调低温度”的命令,却无法理解阳光透过车窗带来的真实体感 [2] - 传统车机系统由一级供应商主导,长于硬件制造但短于互联网产品思维与快速迭代;车企则受限于漫长开发周期与严苛安全标准,这为创业公司创造了市场机会 [4] 极豆科技的技术路径与核心产品 - 公司的技术变革始于认知重构,目标是让座舱从“功能容器”转向“数字神经网络” [2] - 技术驱动依靠多模态感知、情感计算、场景引擎以及大模型,最终赋予系统理解复杂意图的认知能力 [2] - 公司自研了针对汽车场景深度优化的“沧海大模型”,这是一个千亿参数模型,学习了数百万小时实车交互数据,旨在理解语言背后的意图、情感与场景逻辑 [12] - 该模型能实时融合处理来自摄像头、麦克风、生物传感器的多模态数据流,通过情感引擎解析情绪变化,场景引擎预测潜在需求 [2] - 为实现车端部署,团队通过模型蒸馏、高效推理引擎、动态精度调整等技术,在有限算力与严苛功耗下实现毫秒级响应 [12] 极豆科技的实践案例与成效 - 当系统感知到驾驶疲劳时,会联动灯光、音响、空调、导航系统,主动调亮氛围色调、开启空调香氛、播放提神旋律、建议最近休息区,提供一套有温度的关怀方案 [2] - 情感计算功能使系统能通过语音语调、微表情和姿态识别驾驶者的“长途疲惫”或“堵车焦躁” [13] - 搭载情感计算功能的车型,用户满意度提升超20%,疲劳预警准确率显著提高 [13] - 在ThinkPad工作站上搭建车端仿真环境,进行密集的“训练-压缩-测试”迭代,帮助算法在投入实车前完成90%的优化 [12] 公司的创业历程与发展战略 - 公司创始人汪奕菲的创业源于2014年对当时汽车中控屏体验卡顿、反应迟缓的深刻“不满足” [4] - 公司抓住了电动化、智能化趋势下,座舱体验成为品牌竞争核心战场的机遇 [4] - 公司发展经历了从服务国内车企积累能力,到进入全球豪华车企供应商体系的国际化过程 [16][17] - 2024年,公司先后与多家欧洲豪华品牌达成合作,为其新一代电动车型提供智能座舱解决方案,并在东南亚市场取得重要进展 [17] - 2025年11月,公司宣布完成近亿元新一轮融资,由国际芯片巨头领投,融资将用于深化自研大模型技术迭代和加速海外市场本地化运营 [17] ThinkPad在研发中的关键作用 - ThinkPad P16v工作站通过硬件级安全芯片和全链路加密技术,构建了符合汽车行业最高数据安全要求的研发环境 [6] - 其集成的本地AI推理能力,让算法团队能在不触碰云端的情况下,于本地完成对敏感数据的模型训练与调优 [6] - 设备允许根据项目“涉密等级”动态配置安全策略,在处理核心数据时可一键禁用所有网络端口,启用最高强度加密 [7] - 在2024年第三季度为欧洲车企紧急开发多模态系统的“48小时攻坚战”中,ThinkPad P16v的稳定性和强大算力成为关键,其搭载的英特尔酷睿 Ultra 7处理器与高达96GB的DDR5内存,支撑了复杂模型的高速训练 [7] - 该设备提供的“确定性”让团队额外攻克了三个曾被视为短期无解的性能瓶颈 [8] - 其智能会议系统与全球一致的硬件性能,支持了上海、北京、欧洲团队的跨时区无缝协同作战 [9] 行业市场前景与未来趋势 - 据中商产业研究院数据,2024年全球乘用车智能座舱解决方案市场规模达3668亿元,同比增长16.3%,预计2025年将突破4296亿元 [18] - 市场竞争格局正在变化,传统供应商面临互联网公司和初创企业的强力挑战,以极豆科技为代表的AI原生公司正从细分领域突破 [18] - 未来五年,智能座舱将经历新一轮变革:大模型将让座舱真正具备认知能力;多模态交互将更自然;车内外环境将实现无缝融合;座舱将从驾驶场景扩展到连接家庭、办公、娱乐的移动智能空间 [18] - 未来智能出行将呈现个性化、场景融合与情感连接三大趋势,车辆将成为持续学习的个人伙伴 [21]