行业背景与市场环境 - 2024年初视频生成赛道不被资本看好 投资人共识认为视频模型ROI短期无法打正且初创公司将被2-3家大厂淘汰[2] - 2025年视频生成竞速从"复刻Sora"转向产品差异化竞争 玩家分散至风格、用户画像和功能各异的细分领域[20][21] - 风投机构BVP预测视频生成领域格局将在未来1年内像语言模型一样尘埃落地[26] 公司发展历程与战略 - 爱诗科技成立于2023年4月非共识时期 早期面临资源有限和资本质疑但避免了行业FOMO情绪负面影响[2][13] - 公司坚持视频生成确定性机会 从自研模型到产品化未偏离主线 专注C端低门槛创作工具方向[2] - 通过"提示词封装"技术将复杂制作过程简化为"一键生成" 降低用户创作门槛[3][23] 产品与技术突破 - 2024年7月发布PixVerse V2成为国内首个可实际使用的DiT视频模型创业公司[18] - 2025年8月发布PixVerse V5模型 优化生成速度、视觉质量和指令遵循能力 同步上线C端"Agent创作助手"[4] - 基于"分布匹配蒸馏"技术将视频生成速度从分钟级压缩至秒级 通过特征自约束损失稳定画质[9] - 在Artificial Analysis测评中登顶全球图生视频榜单 文生视频榜位列全球第二[13][15][16] 用户增长与商业化 - 过去半年用户规模从6000万增长至1亿 依靠产品能力实现聪明增长而非盲目投放[4] - 2024年11月"毒液变身"等特效模板带来过百亿曝光量 用户生成"衣柜变装"模板获百万级浏览量[4][25] - 聚焦未满足的95%普通人视频创作需求 产品定位为视频生成界的Canva[21][22] - 目前最看重用户增长、留存及社区行为活跃度（如UGC模板创作）指标[26] 资源管理与发展经验 - 不盲目烧钱扩张 通过产品能力实现高效增长[4] - 不盲目扩大参数规模 在保证质量前提下降低训练成本并精细化迭代方向[5][6][7] - 资源集中在提升10秒内视频生成速度与质量 而非60秒一镜到底非核心需求[8][9] - 早期资金储备不足错失最早训练对标Sora模型时机[11][12]