论文写作指南核心观点 - 研究需通过高质量论文实现传播价值，核心在于构建严谨的技术叙事，包含1-3个新颖主张、实证证据和明确的研究意义[7][8][11] - 论文质量关键要素包括叙事构建、写作时机把握、新颖性突出和证据严谨性[12][13][14][15][16] - 写作流程建议先压缩核心内容再迭代扩展，避免常见问题如过度关注发表或内容冗长[22][24] 论文结构解析 - 摘要需激发兴趣并简洁呈现核心主张、证据及研究意义，以具体论文为例进行逐行解析[18] - 引言应介绍背景、贡献和意义，正文涵盖方法结果，讨论需包含局限性和未来方向[26] - 相关工作需差异化前人研究，附录补充非核心信息[26] 作者背景与成果 - Neel Nanda为谷歌DeepMind资深科学家，领导机械可解释性团队，拥有数学与量化金融背景[28] - 主要成果包括多篇机器学习可解释性论文（如Progress measures for grokking）、Transformer Lens工具库及YouTube频道资源[29] 写作资源与参考 - 指南与《Nature》带注释指南理念一致，提供原文链接及作者博客供深度查阅[25][30]