RPA技术概述 - RPA+AI在企业数字化转型过程中是提升效能的重要方式，迈向自动化和智能化的第一步是机器人流程自动化(RPA)[1] - RPA通过配置自动化软件模拟人类在软件系统中的交互动作来执行业务流程，在应用程序界面上识别数据并操纵应用程序[2] - RPA依据预先定义的流程和规范与现有系统进行交互，是纯视觉工具，通过识别计算机桌面像素点完成操作任务流[2] RPA功能特性 - 能够自动化完成桌面操作任务，模拟人类操作电脑轨迹，包括打开应用、点击按钮等操作[3] - 可应用于桌面应用及应用内部操作，实现全流程自动化[3] - 需要提前对少见应用进行手动标记与训练，才能让RPA记住操作轨迹[20] 开源RPA框架 - 当前备受推荐的开源RPA框架包括Robot Framework、Taskt、UI.Vision、OpenRPA和TagUI[4] - Robot Framework是最专业、最先进的开源RPA工具之一，采用Apache2.0协议，在GitHub上拥有11k stars[5][6] - Taskt提供易用的操作界面，采用无代码、低代码方法实现自动化机器人创建，具有屏幕记录器和可视化脚本生成器[8][10] - UI.Vision是跨平台开源RPA工具，支持Windows、macOS、Linux系统，可作为浏览器插件使用，但目前商业化需要收费[11][12] - OpenRPA是市场上最好的免费工具之一，使用C和JavaScript技术开发，具有活跃社区和频繁更新[14][15] - TagUI是开源跨平台RPA工具，支持命令行和可视化界面，特别适合远程部署，最多可同时管理15个会话[16][18] 技术实现要求 - Robot Framework能够简化业务运营，改善IT基础设施，减少工作量与成本，提高企业灵活性[6] - OpenRPA提供远程管理、状态支持、分析仪表板、调度规划等功能，并能与各种云提供商集成[15] - TagUI支持以插件形式插入Office办公软件，适合办公场景应用[18] 应用发展方向 - RPA需要与AI模型结合才能实现真正的自动化，而不仅仅是工具本身[20] - 在选择RPA工具时应优先选择开源协议开放的框架，而非需要商业授权的解决方案[20] - RPA在建设过程中需要考虑应用的普及程度，对少见应用需要提前进行手动标记与训练[20]