AI算力发展趋势 - AI技术快速发展推动算力需求进入兆瓦级高密时代，算力成为AI赛道的核心竞争要素[1][2] - 智算中心呈现"333"趋势：三形态（训练/训推/推理）、三主体、三标准，对基础设施提出更高要求[5] - 中国智算中心加速发展，算力规模扩大且结构优化，但面临用电增速过快、应用落地难等挑战[3] 行业技术挑战 - 高密度算力集群带来供电链容量、散热和可靠性的严峻挑战，需优化电源转换器管理[4] - 液冷技术需关注5F要素：供液温度、流量、过滤要求、冷却液选择、故障预防[6] - 功率密度提升导致供电系统需应对600kW单机柜功率、1.25MW单台设备功率等极限需求[11][15] 维谛技术解决方案 - 推出360AI全链方案覆盖电能/热管理链、预制化、软件及服务，支持从芯片到户外散热的端到端需求[9][11] - 热管理采用"风液全栈"技术，实现芯片散热到机房集热的全链条升级[7] - 供电系统创新包括：APT2.0预制电力模组、Liebert APM2 UPS（600kW仅占600mm）、PowerUPS 9000（97.5%效率）[11] - 液冷方案SmartCabinet Liquid Cooling实现高密算力支持，CoolLoop Chiller机组IPLV达11+，PUE<1.2[12][15] 产品性能亮点 - UPS系统动态在线效率达99.2%，无惧50°C高温环境，支持5MW系统功率[11] - 预制化设计使部署效率提升90%+，60天完成极速交付[11][15] - 磁悬浮冷水机组寿命25年+，噪音<75dB，节能45%，冷量覆盖350-2000kW[15] 服务与生态布局 - 提供全周期"建运维"一体化服务，降低TCO并实现柔性智控[10] - 公司在全球拥有50+年经验，中国设3大研发中心、2大生产基地，覆盖100+城市服务网络[13] - 与英伟达、英特尔合作推动液冷技术发展，解决方案已在顶级数据中心成功实践[6][12]