文章核心观点 - 人工智能已深度融入公司研发体系，成为推动内部革新和保持长期竞争力的核心引擎 [1] - AI的应用显著提升了研发效能、自动化水平及产品交付速度，并直接转化为各业务线的实际成果 [1][2][3][4] - 公司持续的高额研发投入和开源技术战略是其AI能力快速发展的坚实基础 [5][40][42] AI在研发体系中的深度应用 - 超过90%的工程师使用AI编程助手，50%的新增代码由AI辅助生成 [1][2][11] - AI参与代码质量控制的比例高达94%，在人类工程师介入前进行预审，由AI发现并被采纳修复的代码缺陷占28% [2] - AI的深度参与推动代码评审环节有效问题检出量增长44% [2] - 工程师的平均编码时间缩短40% [2][16] - 研发自动化水平同比提升67%，平台每月帮助节省530万次手工操作 [1][3][18] 研发效能与交付速度提升 - AI驱动整体研发效能提升超过20% [1][16] - 2025年公司日均完成需求1.6万个，同比增长25%，平均完成时长缩短12小时 [3][13][15] - 平均BUG解决时长缩短8小时，全年修复超过540万个代码缺陷与安全漏洞 [3][16][21] - 研效工具间每日数据互通超8000万次 [12] - 月均代码评审29万次，同比增长27%，代码评审参与率达77.8% [20] 各业务线具体成效 - 微信后台团队编译耗时降低50% [4][27] - 微信支付需求交付周期缩短31%，发布质量提升14% [4][29] - 腾讯游戏美术制作自动化率达到95% [4][33] - 腾讯云65%的新增代码来自AI代码助手，人均千行代码BUG率降低31.5% [4][35] - 腾讯广告迭代效率提升2倍，90%的版本发布实现全流程自动化，AI助力线上故障减少75% [4][37] - 81%的研发团队依托WeDev平台实现全流程效能提升 [4][25] 研发投入与组织规模 - 研发人员占员工总数的76% [1] - 公司第二季度研发投入达202.5亿元，自2018年以来累计研发投入高达3795亿元 [5] - 每月新增代码超过3.25亿行 [1][9] 技术平台与基础设施支持 - AnyDev云研发平台将环境准备时间从一天压缩至1分钟 [3] - 月活跃开发环境1万个，月创建开发环境4万个，实现秒级就位的开发环境和分钟级就位的测试环境 [22] - 平均每周代码构建630万次，同比增长23.5%，制品年产量达17PB [21] 自研技术与开源生态 - 自研混元大模型持续迭代，一年发布30+新模型，形成全模态模型矩阵 [40] - 混元图像3.0在国际测评平台LMArena全球用户盲测中获第一名 [5][40] - 混元3D系列模型社区下载量超过260万，是目前全球最受欢迎的3D开源模型 [40] - 公司在GitHub的开源项目累计Star数突破52万，位列全球前十，对外开源项目200+ [5][42] - 公司内部代码开源率连续七年保持在80%以上 [41]