空间智能与World Model的关系 - 空间智能和World Model不是同一概念但紧密相关 空间智能提供空间感知和理解能力 是构建准确全面World Model的必要前提 [2][4] - 空间智能是计算机视觉的高级呈现 需要机器具备感知、理解、推理并与三维物理世界交互的能力 重点在于理解物体间空间关系及环境上下文 [2] - World Model是对环境的内部表征 能预测未来状态并支持规划 需依赖空间智能感知的信息整合 [4] 空间智能的技术价值 - 空间智能是继语言智能后AI发展的关键步骤 能弥合"感知"与"行动"的差距 解决当前AI难以将感知转化为有效行动的问题 [3] - 通过空间智能 人工智能系统可感知环境、识别物体关系 并将信息整合到内部表征 World Model则帮助将空间信息转化为行动 [4] 空间智能的实现路径 - 实现路径多样化 包括LWM大世界模型、显式知识推理、多模态融合、具身智能探索等 不同技术路径在特定场景各有优势 [5] - 未来技术将趋向融合 如知识图谱融入大模型增强推理 或利用具身智能优化数据收集 特斯联采用空间数据知识、领域模型工具、AI智能体等多技术融合方案 [5] 特斯联的技术应用 - 特斯联通过构建知识库和系统工具 结合空间感知模型技术 增强模型的空间感知能力 推动空间智能在复杂环境中的应用 [5] - 公司研究成果聚焦3D场景理解 空间智能战略体系升级 并在阿联酋图书馆等场景实现具身智能全场景服务 [10]