公司上市与股份流通安排 - 中国证监会国际合作司于1月5日批准杭州德适生物科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案 [1] - 公司计划发行不超过3100.4万股境外上市普通股，并在香港联合交易所上市 [1] - 共计27名股东拟将所持合计8088万股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联交所流通 [1][4][5] 股东“全流通”详情 - 主要股东宋宁申请全流通股数最多，为24,293,507股 [4] - 其他重要股东包括多家投资合伙企业，如杭州德适诺辉投资管理合伙企业（7,614,901股）、杭州德适诺达科技管理合伙企业（4,759,247股）等 [4] - 27名股东申请全流通股份总数合计为80,880,000股 [4][5] 公司业务与技术定位 - 德适生物专注于医学影像AI行业 [3] - 公司专有平台iMedImageTM具有跨模态预训练架构，支持19种医学影像模态（如染色体、CT、MRI、超声及病理） [3] - 该平台覆盖超过90%的临床医学影像场景，包括生殖健康、血液系统恶性肿瘤及放射卫生 [3] 行业地位与商业化进展 - 根据弗若斯特沙利文资料，公司自主研发的iMedImageTM是世界上参数规模最大的通用型医学影像基座模型 [3] - iMedImageTM已被认定为世界上首个商业化跨模态医学影像基座模型，并已成功实现商业化 [3]

公司上市与股份流通 - 中国证监会已批准杭州德适生物科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案 [1] - 公司计划发行不超过3100.4万股境外上市普通股并在香港联合交易所上市 [1] - 公司27名股东拟将所持合计8088万股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联交所流通 [1] 股东结构与全流通详情 - 股东“全流通”申请涉及27名股东，合计转换8088万股 [4][5] - 主要股东包括自然人宋宁（申请24,293,507股）以及多家有限合伙投资企业 [4] - 其他重要股东包括杭州德适诺辉投资（7,614,901股）、杭州德适诺达科技（4,759,247股）、杭州紫洲投资（4,694,039股）等 [4] 公司业务与技术 - 公司一直专注于医学影像AI行业 [3] - 公司拥有专有的iMedImageTM平台，该平台具有跨模态预训练架构 [3] - iMedImageTM单一统一模型能支持19种医学影像模态，如染色体、CT、MRI、超声及病理 [3] 产品市场地位与商业化 - iMedImageTM模型覆盖超过90%的临床医学影像场景，包括生殖健康、血液系统恶性肿瘤及放射卫生 [3] - 根据弗若斯特沙利文资料，iMedImageTM是世界上参数规模最大的通用型医学影像基座模型 [3] - 该模型已成功实现商业化，并被认定为世界上首个商业化跨模态医学影像基座模型 [3]

公司港股上市进程 - 杭州德适生物科技股份有限公司于2025年6月29日向港交所递交了上市申请（招股书）[1] - 该公司递交的港股招股书于2025年12月29日因满6个月而失效[1] - 公司上市申请的独家保荐人为华泰国际[1] 公司核心技术与行业地位 - 公司自主研发的iMedImageTM被认定为世界上首个商业化跨模态医学影像基座模型[2] - 根据弗若斯特沙利文资料，iMedImageTM是世界上参数规模最大的通用型医学影像基座模型[2] - 该医学影像基座模型已成功实现商业化[2]

中国证监会补充材料要求 - 中国证监会对德适生物等17家企业出具补充材料要求 要求说明上市前后个人信息保护和数据安全的安排或措施等事项 [1] - 德适生物已于2025年6月29日向港交所主板提交上市申请 华泰国际为独家保荐人 [1] - 证监会要求德适生物说明公司及下属公司经营范围、实际业务是否涉及外商投资准入限制或禁止领域 并判断是否符合外商投资准入政策要求 [1] - 证监会要求德适生物说明是否涉及开发、运营网站、小程序、APP、公众号等产品 是否涉及向第三方提供信息内容及安全保护措施 [1] - 证监会要求德适生物说明收集及储存的用户信息规模、数据收集使用情况 以及上市前后个人信息保护和数据安全的安排或措施 [1] - 证监会要求德适生物说明拟参与"全流通"股东所持股份是否存在被质押、冻结或其他权利瑕疵的情形 [2] 德适生物业务与技术 - 德适生物自主研发的iMedImageTM是世界上参数规模最大的通用型医学影像基座模型 已成功实现商业化 被认定为世界上首个商业化跨模态医学影像基座模型 [2] - 公司专注医学影像AI行业 iMedImageTM具有跨模态预训练架构 支持19种医学影像模态(如染色体、CT、MRI、超声及病理) 覆盖超过90%的临床医学影像场景 [2] - iMedImageTM为多模态、多任务及多场景的AI解决方案提供动力 显著降低研发成本及上市时间 解决医疗资源分布不均问题 提高诊断效率 [2] - 公司解决方案覆盖生殖健康、血液系统恶性肿瘤及放射卫生等领域 为智能医疗健康提供可扩展的创新路径 [2]