集群部署 本地运行 四台十万元的 Mac Studio 并联在一起，就能部署一套价值上百亿人民币的超大规模 AI 模型？ 听上去像是天方夜谭，但这的确就是 Apple Silicon 给苹果的自信。 前几个月，爱范儿就曾经报道过来自牛津大学的 Alex Cheema 与 Seth Howes 共同创建的 Exo Labs 公司，借助自己开发的分布式模型调度平台，将两台 Mac Studio 串联起来实现本地运行百亿级参数模型的事例： 延伸阅读：俩人拼出 40 万的 Mac Studio「缝合怪」，双开满血 DeepSeek 不在话下 苹果显然也注意到了 Exo Labs 的成果。 在最新的 macOS 26.2 Beta 中，苹果为 macOS 的 AI 能力进行了一些极具针对性的加强，瞄准的方向正是 Exo Labs 所展现的—— Mac 集群化部署。 简单来说，在最新版的 macOS 26.2 Developer Beta 中，苹果做出了两项重大改进： 苹果开发的开源阵列框架 MLX 也可以调用 M5 处理器的神经网络加速器了 Mac 集群可以使用一种新的基于雷雳 5 协议的更高速传输通道了 神经网络加速 ...