文章核心观点 - 公司在2024年第二季度的亏损为每股0.57美元,低于市场预期的0.58美元亏损,同比去年的0.65美元亏损有所改善[1][2] - 公司收入为2.01百万美元,超出市场预期的1.58百万美元,同比去年的0.74百万美元有大幅增长[3] - 公司过去4个季度均超出了市场的盈利预期[2] - 公司股价今年以来下跌23.2%,低于标普500指数9.9%的涨幅[5] 公司情况总结 - 公司属于汽车零部件行业,主要从事自动驾驶传感器的研发和生产[3] - 公司未来的股价走势将主要取决于管理层在财报电话会议上的评论[4] - 分析师对公司未来几个季度和本财年的盈利预期持谨慎态度[9][10] 行业情况总结 - 汽车零部件行业目前在250多个行业中排名靠后,在底部14%[11] - 同行业公司Westport Innovations预计在2024年第二季度的亏损将同比有所收窄[13]

业务发展 - 公司的Daimler Truck项目正按计划进行,继续扩大传感器出货量[4] - 在乘用车领域保持强劲势头,预计今年将获得一家全球前10大整车厂的订单[4] - 与另一家全球前10大整车厂达成新的合作,集成下一代FMCW激光雷达[4] - 完成与Nikon的首个工业精密产品的最终验证,将于2024年第四季度开始交付[4] - 被美国国防安全机构选用4D激光雷达保护关键能源基础设施,首次进入安全领域[2] - 德国AutomatedTrain项目选用Aeva 4D激光雷达,助力无人驾驶和全自动客运列车调度和停放功能[4] - 获得ISO/IEC 27001:2022信息安全管理体系认证,显示在汽车一级供应商方面的持续进展[4] 财务表现 - 第二季度收入为2.0百万美元,同比增长170%[6][7] - 第二季度非GAAP经营亏损为32.0百万美元,同比增加2.9%[7][8] - 截至2024年6月30日,现金及现金等价物和有价证券为160.2百万美元,可用信贷额度为125.0百万美元[6] - 公司在2024年上半年的净亏损为7871.9万美元[23] - 公司在2024年上半年的非GAAP净亏损为5967.4万美元[28] - 公司在2024年第二季度的非GAAP营业亏损为3204.9万美元[26] - 公司在2024年上半年的非GAAP营业亏损为6413.2万美元[26] - 公司在2024年第二季度的非GAAP每股亏损为0.57美元[29] - 公司在2024年上半年的非GAAP每股亏损为1.13美元[29] - 公司在2024年第二季度确认了1150万美元的诉讼和解费用[26][28] - 公司在2024年第二季度确认了3517万美元的认股权公允价值变动收益[28] - 公司在2024年上半年确认了3080万美元的认股权公允价值变动收益[28] - 公司在2024年上半年的现金及现金等价物余额为2362.2万美元[23]

文章核心观点 - 随着全球对电动汽车的接受，投资者期待自动驾驶技术进步，商用车领域的自动驾驶可能带来突破，现在是投资自动驾驶卡车股票的好时机，介绍了三只值得投机投资的股票 [1][2] 行业情况 - 许多卡车运输公司探索自动驾驶技术是为提高资产利用率，自动驾驶卡车无需休息且可降低维护成本，对美国不同配送中心间的中程运输至关重要 [1] - 2019 - 2020年该行业涌现许多初创公司，但因时间线延长和预算缩减，很多公司难以维持，行业面临技术和监管障碍 [2] 公司情况 戴姆勒卡车（DTRUY） - 戴姆勒卡车是梅赛德斯 - 奔驰子公司，推出演示车，计划到2027年实现完全无人驾驶的中程货运，与Waymo和Torc子公司合作推出eCascadia卡车，将在美国西南部路线运营，还与沃尔沃成立合资企业开发专用卡车操作系统 [3] - 分析师预计2030年或更晚才有公司推出自动驾驶卡车，戴姆勒有先发优势 [3] - 2024年3月DTRUY股价涨至近26美元/股，此后回落约20%，自2021年公开交易以来上涨约7% [4] Aeva（AEVA） - Aeva的专有4D传感解决方案在自动驾驶安全技术上更进一步，可通过先进算法进行预测分析，戴姆勒卡车将率先使用其传感器上路 [6] - 公司市值仅1.987亿美元，营收少且未盈利，但63%的股票由机构投资者持有 [6] - 自2020年上市以来股价下跌95%，过去12个月两次在52周低点附近反弹，长期投资或有机会 [7] Aptiv（APTV） - Aptiv主要涉足最后一英里商用车领域，采用通过收购实现增长的战略，扩大能力和产品供应，其营收和盈利逐年增长 [8][9] - 因电动汽车需求受抑制，过去一年APTV股价下跌超34%，分析师给予买入评级，目标价94.96美元，较7月16日收盘价高超29% [9]

文章核心观点 - 投资新兴人工智能股票存在重大机会，该行业有望大幅增长，但部分知名品牌估值可能已过高 [1] - 推荐三只新兴人工智能股票供投资者考虑 [2] 行业情况 - 全球人工智能市场在技术进步推动下快速扩张，关键趋势是人工智能在医疗、金融和电商等行业的集成应用，可提高效率并创造新收入流 [1] - 人工智能在医疗领域应用前景尤其好，在电商领域也使购物体验更个性化等 [1] 公司情况 Aeva（AEVA） - 设计制造激光雷达传感系统和自主软件，其4D传感系统可检测物体预期轨迹 [3] - 2024年第一季度取得重大进展，向关键客户戴姆勒卡车交付创纪录数量的传感器，与戴姆勒的生产时间表保持一致 [3] - 在汽车领域发展势头强劲，完成一家全球前十原始设备制造商的重要制造审计，多个报价请求正在推进，预计今年有决策 [3] - 在德国设立新的汽车卓越中心以支持增长 [3] - 虽未盈利，但资产负债表稳健，有1.89亿美元现金支持增长计划，分析师认为其有巨大上涨潜力，共识目标价10.92美元，涨幅超300% [3] BlackSky（BKSY） - 通过卫星和地面系统提供地理空间情报和数据分析产品 [6] - 2024年第一季度业绩强劲，收入同比增长32%至2420万美元，由图像与软件服务（+13%）和工程服务（+143%）推动 [6] - 毛利率良好扩张，运营杠杆改善，现金运营费用下降1%，调整后息税折旧摊销前利润为140万美元，比去年同期改善550万美元 [6] - 第一季度赢得价值3000万美元的重要新政府合同和续约，客户对其先进卫星图像和监测能力需求强劲，有强大收入积压，预计2024年实现收入1.02亿至1.18亿美元，调整后息税折旧摊销前利润800万至1600万美元 [6] - 远期销售倍数约1.5倍，估值有吸引力，分析师认为有较大上涨空间，平均目标价2.69美元 [7] Palantir Technologies（PLTR） - 专注于大数据分析，在人工智能开发方面取得重大进展 [8] - 2024年第一季度业绩强劲，收入同比增长21%至6.34亿美元，连续六个季度实现公认会计准则盈利，每股收益4美分 [8] - 调整后运营利润率扩大至36%，自由现金流利润率为23% [8] - 商业势头强劲，美国商业收入同比增长40%，美国商业客户数量增长69%至262家，剩余交易价值增长74%，政府业务也表现良好，美国政府收入增长12% [8] - 拥有39亿美元现金和短期投资，有充足流动性投资增长计划，上调全年收入指引至26.8亿美元（增长23%），提高调整后运营收入预期 [8] - 虽远期市盈率达84倍，但颠覆性软件、巨大市场机会以及加速增长和利润率支持长期看涨观点，分析师平均目标价意味着25%的下跌空间，但逆向投资者可能认为当前估值有吸引力 [9]

文章核心观点 - 人工智能领域头部企业受关注过多，英伟达发展放缓，可考虑投资小市值人工智能股票，虽风险高但回报潜力大 [1][2] 各公司情况 Aeva Technologies（AEVA） - 公司位于加州山景城，专注自动驾驶数字智能，开发先进激光雷达传感系统，利用专有4D激光雷达解决方案计算周围物体时空信息，能主动避免危险情况 [3] - 因市场受多种因素包括人类情绪影响，股价自年初下跌近29%，但分析师认为若能承受波动，今年销售额可达862万美元，约为去年431万美元的两倍，2025财年预计营收达2355万美元，最高目标3250万美元 [3][4] Duos Technologies（DUOT） - 公司位于佛罗里达州杰克逊维尔，属应用软件领域，设计、开发和运营智能技术解决方案，其在人工智能算法等方面的创新适用于自动化物流及工业和政府解决方案 [6] - 过去52周股价跌61%，但今年以来仅跌超1%，技术上可能形成更高低点的模式吸引投机者 [6] - 过去12个月净亏损1185万美元，营收仅590万美元，2024财年分析师预计销售额增长95.2%至1458万美元，2025财年营收可能增长39.2%至2030万美元 [7] DarioHealth（DRIO） - 公司来自纽约，属医疗保健行业，提供数字治疗平台和个性化动态干预解决方案，利用人工智能满足慢性病患者需求 [8] - 年初至今股价下跌超28%，上周五股价单日上涨超11%，当周回报率超15% [8] - 过去12个月亏损4935万美元，营收仅1905万美元，分析师认为年底营收将增长72.6%至3513万美元，2025财年销售额可能飙升至4620万美元，较2024年预计营收增长31.5% [9]

行业前景 - 全球自动驾驶汽车市场规模在2022年达到423.7亿美元，2023 - 2030年复合年增长率（CAGR）或达21.9%，最终市场规模可能达2143.2亿美元 [1] - 据Fortune Business Insights，该行业CAGR或达32.3%，且自动驾驶可能影响智慧城市基础设施等创新 [2] 英特尔（INTC） - 全球最大半导体专家之一，近期表现不佳，但投资自动驾驶解决方案或助其东山再起，其处理器支撑多个自动驾驶项目 [3] - 分析师对英特尔股票的共识评级为持有，平均目标价38.02美元，暗示近25%上涨潜力，最乐观目标价为68美元 [3] - 2023年第二季度至2024年第一季度，公司平均每股收益为30.25美分，收益惊喜率达167.28% [4] 高通（QCOM） - 专注电信领域的半导体巨头，与汽车巨头合作推进自动驾驶解决方案，其芯片与物联网集成，适合移动出行 [5] - 分析师对高通股票的共识评级为适度买入，平均目标价198美元，暗示约9%下行风险，但最高目标价为245美元，且公司提供被动收入 [5][6] - 过去四个季度，公司平均每股收益约2.23美元，平均收益惊喜率为7.55% [6] 通用汽车（GM） - 去年削减自动驾驶汽车子公司Cruise约25%员工，其自动驾驶出租车业务被加州监管机构叫停，但长期仍有推进自动驾驶的愿景，并在实施先进驾驶辅助系统 [7] - 过去四个季度，公司平均每股收益为2.01美元，平均收益惊喜率近14%，在2023年第二季度至2024年第一季度均超盈利目标 [8] - 分析师对通用汽车股票的共识评级为适度买入，平均目标价56.27美元，暗示超18%上涨潜力，最高目标价为96美元 [8] 谷歌母公司Alphabet（GOOG、GOOGL） - 科技领域巨头，在人工智能等创新解决方案上投入巨大，旗下Waymo是全球首个自动驾驶叫车服务 [9][10] - Waymo可能颠覆共享出行行业，其母公司Alphabet财务实力强大，过去四个季度每股收益为1.63美元，平均收益惊喜率为10.68% [10] - 分析师对Alphabet股票的共识评级为强烈买入，目标价197.67美元，暗示近13%上涨潜力 [11] 百度（BIDU） - 有“中国谷歌”之称，其生成式AI应用收入推动营收增长，可将相关能力应用于机器人和自动驾驶移动实验室，且中国汽车市场庞大，公司机会巨大 [12] - 百度股票被低估，市盈率和市销率均低于行业中值，过去四个季度每股收益约2.96美元，平均收益惊喜率为26.33% [12][13] - 分析师对百度股票的共识评级为强烈买入，平均目标价151.56美元，暗示超61%上涨潜力 [13] 安波福（APTV） - 总部位于爱尔兰都柏林，属于汽车零部件行业，与领先汽车制造商合作开发自动驾驶能力 [14] - 分析师对安波福股票的共识评级为强烈买入，平均目标价107.38美元，暗示超44%上涨潜力，最高目标价145美元 [14] - 2023年第二季度至2024年第一季度，公司平均每股收益近1.28美元，平均收益惊喜率为12.43%，2024财年分析师预计每股收益增长超24%至6.05美元，销售额增长5.5%至211.5亿美元 [15] 艾瓦技术（AEVA） - 是最具风险的自动驾驶股票，市值仅1.4744亿美元，过去一个月股价下跌超26%，但公司专注于专有4D传感解决方案，可预测物体轨迹 [16] - 过去四个季度，公司收益惊喜率为负6.08%，分析师对其股票评级为适度买入，目标价5.87美元，暗示超110%上涨潜力 [17]

文章核心观点 - 文章建议投资者在5月抛售这些penny股票,以避免潜在损失 [1][3][4] - 这些公司通常市值较小、估值较低,导致高波动性和巨大损失风险 [1][2] - 这些公司缺乏资源、管理专长或竞争优势,长期增长前景不佳 [2] Mullen Automotive (MULN) - 该公司是一家电动汽车制造商,面临重大财务挑战 [5] - 过去一年净亏损严重,收入仅366,000美元 [5] - 营业费用高达3.778亿美元,包括大量的一般和行政费用 [6] - 公司还面临大额非现金营业费用,分别为2.72亿美元和6.984亿美元 [7] - 由于不利市场条件和股价下跌,公司还记录了8460万美元的减值 [7] - 尽管MULN在电动车领域很有吸引力,但由于这些风险和不确定性,投资者不应持有其股票 [8] Aeva Technologies (AEVA) - 该公司专注于激光雷达传感系统和自主驾驶软件,但一直亏损严重,收入增长乏力 [9][10] - 2024年第一季度收入为210万美元,同比增长,但仍然大幅亏损 [11] - 公司现金状况也有所恶化,现金和等价物降至1.893亿美元 [12] - 分析师对AEVA的收入预测过于乐观,可能导致股价暴跌 [13] Ovid Therapeutics (OVID) - 该公司开发治疗神经系统疾病的药物,但尚未实现盈利,收入微薄 [14] - 2024年第一季度收入为14.8万美元,主要来自版税和许可协议 [15] - 研发费用增加至1040万美元,反映了临床试验活动的增加 [16] - 尽管有足够的资金支持到2026财年,但目前的进展令人失望,突出了投资于药物公司的风险 [17]

文章核心观点 - 2024年第一季度,所有在美国上市的西方激光雷达公司都发布了业绩报告,结果参差不齐,表明消费者汽车ADAS领域参与者面临挑战性的一年,预计会遇到延迟和大量现金支出 [1] - 期间没有获得新的提名,但Cepton公司从Koito公司获得了1000万美元的NRE付款,用于开发去年12月宣布的卡车提名 [1] 公司业绩总结 Ouster公司 - 公司本季度收入最高,毛利润也最高,毛利率达29%,是该集团中最高的 [2] - 公司在减少经营现金流消耗方面也领先于其他公司 [2] - 这些因素导致公司市值大幅增加 [4][5] - 公司现金管理表现出色,预计全年经营现金流消耗将维持在每季度约1500万美元的水平 [5][6][7] Luminar公司 - 第一季度经营现金流消耗8100万美元,预计未来将降至4500万美元左右 [6] Innoviz公司 - 预计可将经营现金流消耗降至2000万美元以下 [6] 融资情况 - Luminar、MicroVision和Ouster公司在本季度启动了ATM融资计划,预计每家可筹集1.5亿美元 [8][9] - 预计到第二季度末,Luminar公司现金约1.7亿美元,Ouster公司约1.75亿美元,Aeva公司约1.63亿美元 [9][10][11] 2024年收入预期 - Ouster和Luminar公司的2024年收入预期明显高于其他公司 [12] - Ouster公司预计2024年收入同比增长41% [12] - Luminar公司的收入预期很大程度取决于其与AB Volvo业务的成功,预计第二半年每季度收入可达3000万美元 [12] 评级 - 分析师对Innoviz公司评级下调至卖出,对MicroVision公司维持卖出评级 [13] - 分析师不看好AEye和Cepton公司,认为Cepton公司可能被Koito收购 [13][14] - 分析师对Ouster公司给予强烈买入评级,目标价23美元 [15]

股票分割情况 - 2024年3月18日公司进行1比5反向股票分割，每5股已发行和流通的普通股合并为1股[92] 财务数据关键指标变化 - 营收与成本 - 2024年第一季度营收2107000美元，较2023年同期的1148000美元增加959000美元，增幅84%[116] - 2024年第一季度收入成本3499000美元，较2023年同期的2529000美元增加970000美元，增幅38%[116] 财务数据关键指标变化 - 费用 - 2024年第一季度研发费用25012000美元，较2023年同期的25454000美元减少442000美元，降幅2%[116] - 2024年第一季度一般及行政费用8411000美元，较2023年同期的7833000美元增加578000美元，增幅7%[116] - 2024年第一季度销售及营销费用2529000美元，较2023年同期的2598000美元减少69000美元，降幅3%[116] 财务数据关键指标变化 - 收入与支出净额 - 2024年第一季度利息收入2458000美元，较2023年同期的2064000美元增加394000美元，增幅19%[116] - 2024年第一季度其他收入（支出）净额为 - 439000美元，较2023年同期的28000美元减少467000美元，降幅1669%[116] 财务数据关键指标变化 - 净亏损 - 2024年第一季度净亏损35326000美元，较2023年同期的35174000美元增加152000美元，增幅0%[116] 财务数据关键指标变化 - 现金及等价物与证券 - 截至2024年3月31日，公司现金及现金等价物和有价证券共计1.893亿美元[124] 融资协议情况 - 2023年11月8日公司签订认购协议，普通股净收益2060万美元；同日与Sylebra关联实体签订备用股权购买协议，有权出售至多1.25亿美元优先股，每次出售至少2500万美元、至多5000万美元，公司支付设施费250万美元、发起费60万美元、管理费30万美元，并报销40万美元费用，还向Sylebra发行A类认股权证，可按每股5美元价格购买300万股普通股[125] 财务数据关键指标变化 - 累计亏损 - 截至2024年3月31日，公司累计亏损4.949亿美元，预计因业务投资将继续产生经营亏损，现有现金等预计至少可满足未来12个月运营和资本支出需求[127] 财务数据关键指标变化 - 经营活动现金流量 - 2024年第一季度，经营活动净现金使用量为3100万美元，主要归因于净亏损3530万美元和净经营资产及负债净变化290万美元，非现金费用730万美元部分抵消[129] 财务数据关键指标变化 - 投资活动现金流量 - 2024年第一季度，投资活动净现金流入2200万美元，归因于可供出售投资到期收回6250万美元，部分被投资购买3890万美元和购置物业、厂房及设备160万美元抵消[132] 财务数据关键指标变化 - 融资活动现金流量 - 2024年第一季度，融资活动净现金使用量归因于股票期权行权收入4万美元，被限制性股票单位净结算代扣税支付6万美元抵消[133] 财务数据关键指标变化 - 现金及现金等价物净变化 - 2024年第一季度，现金及现金等价物净减少894.2万美元，2023年同期净减少3555.6万美元[128] 非现金费用构成 - 非现金费用主要包括股票薪酬530万美元、折旧和摊销费用130万美元、使用权资产摊销90万美元、存货减值50万美元和认股权证负债公允价值变动40万美元，可供出售证券溢价摊销和折价 accretion 110万美元部分抵消[131] 净经营资产及负债变化 - 净经营资产及负债增加290万美元，主要由于应计员工成本减少360万美元、租赁负债减少90万美元、应收账款增加40万美元和存货增加30万美元，其他流动负债增加190万美元和其他流动及非流动资产减少40万美元部分抵消[131] 表外安排情况 - 截至2024年3月31日，公司未参与任何美国证券交易委员会规则定义的表外安排[134] 市场风险情况 - 公司面临的市场风险主要来自利率波动，与2023年10 - K表中讨论的市场风险敞口相比无重大变化[139]

财务数据和关键指标变化 - 2024年第一季度收入为2.1百万美元,主要来自Aeries II传感器出货和NRE收入 [21] - 非GAAP经营亏损为3210万美元,与去年同期基本持平,体现了公司在资本配置方面的谨慎 [21] - 2024年第一季度现金使用总额(经营现金流减资本支出)为3260万美元 [21] - 公司在2024年第一季度末拥有3.143亿美元的总流动性,包括1.893亿美元的现金、现金等价物和可流通证券,以及1.25亿美元的可用融资额度 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司在2024年第一季度向客户发货创纪录数量的传感器,包括向戴姆勒卡车公司发货 [7] - 戴姆勒卡车公司已将配备Aeva传感器的首批卡车投入实际运营,以继续验证其自动驾驶系统 [8][9] - 公司正在与戴姆勒卡车公司密切合作,将Aeva独有的速度数据集成到其感知系统中,以满足高速公路安全运营所需的关键用例 [8][9] - 公司与戴姆勒卡车公司的合作进展良好,双方仍然按计划推进,预计Aeva将于2026年开始量产供货,以支持戴姆勒卡车公司2027年的市场推出 [9] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在乘用车和商用车领域的多个RFQ(报价请求)中取得进展,包括与一家全球前十大乘用车OEM的合作 [12][13] - 公司已完成该乘用车OEM的全面制造和质量审核,并进入该RFQ的最终评选阶段 [29][30] - 公司正在与其他多家乘用车和商用车OEM就RFQ进行合作,预计将在今年内获得多个项目订单 [22][29][30] - 美国交通安全管理局(NHTSA)的新规定要求2029年起美国乘用车必须配备标准自动紧急制动系统,这将加速OEM对LiDAR技术的采用 [13][14][15] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司看到FMCW(频率调制连续波)技术在汽车和工业领域的广泛应用前景,并将继续推动Aeva 4D LiDAR技术在这些领域的商业化 [25][26] - 公司在欧洲德国设立了新的汽车技术中心,以更直接、密切地与当地OEM客户合作,加快验证、测试并为其项目提供支持 [17][18] - 公司已组建了由来自梅赛德斯-奔驰、戴姆勒卡车和法雷奥等顶级OEM和供应商的行业资深人士组成的团队 [18] - 公司相信这一新的技术中心将不仅支持现有合作,还能更好地满足Aeva 4D LiDAR技术在新机会上的需求 [18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司看到FMCW技术在汽车和工业应用中的广泛采用趋势,并相信Aeva的技术优势将助力公司获得更多生产订单 [25][26] - 戴姆勒卡车的成功合作为公司在其他OEM项目中赢得信任,有助于降低OEM从试点到量产的决策风险 [29][30] - 新的NHTSA规定将提高对LiDAR技术的需求,Aeva 4D LiDAR有望凭借其在高速环境下的优势满足更高的安全要求 [13][14][15] - 公司保持谨慎的资本配置策略,同时继续推进现有合作项目并争取新的生产订单,维持良好的财务状况 [21][22] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Shadi Mitwalli 提问** 戴姆勒卡车的成功合作是否为公司带来了"光环效应",帮助公司获得其他生产订单? [28] **Soroush Salehian 回答** 是的,公司确实看到了FMCW技术在汽车行业的广泛兴趣,特别是在宣布与戴姆勒卡车的合作之后。这一成功案例帮助降低了其他OEM从试点到量产的决策风险。公司目前正在与多家乘用车和商用车OEM就RFQ进行合作,并有望在今年内获得多个项目订单。[29][30][31] 问题2 **Colin Rusch 提问** 公司的FMCW技术在计算效率和功耗方面为客户带来了哪些优势? [36] **Soroush Salehian 回答** 公司的FMCW技术能够提供更远距离、更高分辨率和即时速度测量,这些特性可以帮助OEM减少计算推断的需求,提高系统性能和降低成本。同时,这种技术也可以潜在地减少对其他传感器的需求,如雷达。总的来说,这种技术能够帮助OEM实现更高水平的自动化,同时优化成本和功耗。[37][38][39][40][41] 问题3 **Suji DeSilva 提问** 公司如何看待将Daimler卡车合作拓展到其他地区和乘用车市场的机会? [56] **Soroush Salehian 回答** 公司目前主要专注于交付Daimler卡车2026年量产项目。但公司也看到了将这一技术应用于其他市场和地区的机会,包括乘用车市场。随着行业对高速公路自动驾驶的需求不断增加,以及NHTSA的新规定,公司认为Aeva 4D LiDAR技术有望在乘用车领域得到更广泛的应用。公司将继续与Daimler卡车深化合作,并评估未来在其他领域的拓展机会。[57][58][59][60]