量子计算概念股市场表现 - 周五量子计算概念股普遍走强，其中Quantum Computing(QUBT US)股价涨幅超过25%，昆腾(QMCO US)涨幅超过10%，D-Wave Quantum(QBTS US)涨幅超过9% [1] - Rigetti Computing(RGTI US)和SEALSQ Corp(LAES US)股价涨幅均超过8% [1] 公司订单与行业进展 - Rigetti公司于9月30日宣布获得两台Novera量子计算系统的采购订单，总金额约为570万美元 [1] - 该订单被视为一个积极信号，表明量子计算技术正逐步从实验室研发阶段走向商业化应用 [1]

公司技术研发进展 - 公司正在深入研究量子密码生成器，该技术通过量子机器学习生成加密密钥，并优化量子生成对抗网络的训练算法[1] - 在算法优化方面，公司采用量子算法与传统随机梯度下降算法相结合的方法，有效训练了量子生成器和判别器，从而生成具有高安全性和随机性的加密密钥[1] 量子加密技术的优势与挑战 - 量子加密密钥基于量子特性，具有极高的复杂性和随机性，能显著增加数据破解难度，理论上任何对量子态的测量都会干扰量子态并被通信双方检测到，使数据破解几乎不可能[2] - 与传统加密算法如RSA和AES相比，量子加密技术能更好地应对计算能力不断提升带来的安全挑战[2] - 量子机器学习加密技术目前面临量子计算硬件稳定性与可扩展性，以及量子算法优化与改进等挑战[2] 技术应用前景与公司战略 - 随着技术完善优化以及量子计算硬件性能提升，量子机器学习加密技术有望在更多领域广泛应用，为数据安全领域带来革命性变化[3] - 公司未来将继续深入研究量子机器学习加密技术，为构建更安全的数字世界提供坚实技术支持[3] 公司业务概览 - 公司专注于全息云服务，主要业务领域包括车载AR全息HUD、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备以及元宇宙全息云软件等[4] - 公司技术覆盖车载全息AR技术、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告与娱乐技术等多个方面，是一家综合性的全息云技术解决方案提供商[4]

公司诉讼进展与或有价值权利分配 - 公司董事会确定2025年10月27日为或有价值权利分配的记录日 向B类次级投票权股份持有人按一比一基准分配CVRs [1] - CVRs将使持有人有权获得公司针对CIBC World Markets RBC Dominion Securities等机构提起的诉讼中最终收回的净收益的至少10%至多50% 该诉讼指控股价操纵和幌骗交易 索赔金额超过7亿美元 [2] - CVRs的任何潜在支付款项将完全来源于诉讼的合格净收益 且仅在扣除适用费用和成本后公司实际收到该等收益时才需支付 [4] 或有价值权利的具体条款 - CVRs将不会在任何交易所上市 不可转让或分配 不附带利息或投票权 且仅在公司从诉讼解决中获得净收益时才可兑换现金 [9] - CVRs的支付取决于公司通过和解或最终不可上诉判决获得合格净收益 无法保证一定能收到任何净收益或进行支付 [2][5] - 除合格净收益外 CVRs不赋予持有人任何其他货币或财务权利 [4] 公司业务与资产组合 - 公司致力于构建创新资产和生物技术解决方案组合 专注于治疗神经退行性疾病 代谢紊乱和酒精滥用障碍 其候选药物处于不同开发阶段 [6] - 通过全资子公司Lucid Psycheceuticals Inc 公司专注于其主要化合物Lucid-MS的研发 该化合物在临床前模型中显示可预防和逆转多发性硬化症的潜在机制髓鞘降解 [6] - 公司保留Unbuzzd Wellness Inc 20.10%的所有权 并有权获得unbuzzd™产品销售额的7%作为特许权使用费 直至支付总额达到2.5亿美元 之后永久降至3% [6]

行业概述 - 量子计算领域利用量子力学原理，能以远超当前最快超级计算机的速度执行计算 [1] - 该技术具有颠覆性潜力，早期布局可能带来重大投资机遇 [2] IonQ (IONQ) - 公司是新兴量子计算公司中规模最大的，市值达到200亿美元，其股价在过去12个月内飙升超过6倍 [3] - 公司采用 trapped-ion 架构，认为相比主要竞争对手的超导技术具有成本更低、基础设施要求更简单等优势 [3] - 近期实现两大技术里程碑：创下 AQ 64 的算法量子比特纪录，以及实现光子频率从可见光波长到电信波长的转换，为远距离量子计算机互联奠定基础 [4] - 客户包括制药巨头阿斯利康、航空航天领军企业通用动力和美国空军 [5] - 通过战略性并购扩展能力，近期完成了对Lightsynq、Capella和Oxford Ionics的收购，并计划收购先进量子传感器公司Vector Atomic [6] Rigetti Computing (RGTI) - 公司股价在过去一年涨幅超过38倍，表现突出 [7] - 公司主张超导技术是构建量子计算机的更好途径，特别强调利用广泛使用的半导体制造技术的优势 [8] - 于2025年7月实现技术里程碑，使用36量子比特系统将错误率降低至此前最佳水平的一半，该系统是目前市场上最大的多芯片量子计算机 [8] - 客户与合作伙伴包括英国国家计算中心、费米实验室的超导量子材料与系统中心，并与ADIA Lab、汇丰银行、穆迪和渣打银行合作开发金融领域应用案例 [9] - 其量子计算机已在亚马逊AWS和微软Azure云平台上可用 [9] D-Wave Quantum (QBTS) - 公司是三者中市值最小的，约为88亿美元，但其股价在过去12个月内暴涨超过2500% [10] - 公司是首家商业量子计算公司，并率先在生产环境中部署量子应用 [11] - 采用量子退火技术而非门模型量子计算机，其优势在于已能用于解决现实世界问题，例如其Advantage2系统可应用于人工智能、优化和材料模拟领域 [12] - 客户包括埃森哲、巴斯夫和万事达卡 [12]

行业整体表现 - 量子计算行业股票普遍上涨 D-Wave Quantum股价上涨14% 而标普500指数基本持平 纳斯达克综合指数仅上涨0.4% [1] - Rigetti Computing宣布以570万美元总价售出两套Novera量子计算系统 该订单金额超过公司2024年预期总收入的一半 被视为行业积极信号 [2] D-Wave Quantum公司动态 - 公司与北威尔士警察部门合作测试其技术 通过优化警车部署将平均响应时间减少50% [3] - 公司技术展示了在私人和公共领域的实际应用潜力 [3] 公司估值与财务 - D-Wave Quantum市值高达100亿美元 但去年销售额仅为880万美元 [4]

行业核心进展 - 量子计算在2025年从实验室兴趣转向实际部署，厂商在纠错、更大规模量子比特系统、混合量子-经典计算堆栈以及面向现实世界应用的新研究中心方面取得进展[1] - 谷歌重申其Willow路线图并发布纠错和可扩展芯片研究，英伟达举办专属“量子日”并宣布建立加速量子研究中心，将AI超算与量子研究结合[2] - Rigetti等纯量子公司在其季度业绩中强调多芯片系统和新商用产品，共同勾勒出可衡量的工程进展和不断增长的商业化路径的一年[2] 微软 (MSFT) 量子战略 - 公司上半年发展聚焦于Majorana 1拓扑量子比特处理器及扩展量子硬件与控制的合作伙伴关系，该处理器旨在简化量子比特控制并使大规模量子比特数量变得实用[4] - 公司专注于开发者工具链和合作以加速可扩展系统建设，通过硬件差异化和云集成作为实现商业量子优势的路径[4] - 官方路线图显示出多方面的参与度，为偏好多元化科技巨头而非初创公司的投资者提供了量子计算领域的投资敞口[4] IBM (IBM) 发展路径 - 公司2025年遵循逐步工程化路线以实现容错量子计算，包括建设新的量子数据中心和明确的通往大规模容错机器的路线图[5] - 公司强调国际System Two部署（包括与RIKEN的合作）以及持续发布Nighthawk系列硬件和软件以扩展电路复杂性[5] - 当前重点在于构建工业规模、共址的经典-量子平台和生态系统，2025年展望强调稳定的平台扩展和战略部署而非依赖单一短期“杀手级应用”[6] D-Wave (QBTS) 商业化进展 - 公司强调其量子退火和混合求解器产品的商业吸引力、收入增长和客户参与度，在2025年第二季度财报中报告了更强的同比收入和上升的现金余额[6] - 通过用户会议（如Qubits Japan）和针对混合工作流的产品更新积极进行客户拓展[6] - 价值主张围绕当前即可用的优化和混合解决方案，指向企业可立即部署量子增强工作流的商业渠道[7][8] IonQ (IONQ) 技术里程碑 - 2025年公司实现了强劲的性能里程碑和战略技术进步，宣布了新的AQ性能里程碑，超越了先前的基准[9] - 在量子互联网相关领域取得进展，将囚禁离子光子发射转换为电信波段光子，使其能与现有光纤网络兼容[9] - 公司聚焦于性能领先和生态系统扩展，这两个主题若得以实现将支持其长期商业前景[9]

行业现状 - 量子计算行业仍处于发展早期阶段 [1] 投资动态 - 投资者并未选择观望 而是已积极介入该领域 [1]

Rigetti secures purchase orders for two systems for a total of $5.7 million. ...

Accessibility StatementSkip Navigation Faruqi & Faruqi, LLP Securities Litigation Partner James (Josh) Wilson Encourages Investors Who Suffered Losses In Quantum Corporation To Contact Him Directly To Discuss Their Options If you suffered losses in Quantum Corporation between November 15, 2024 and August 18, 2025 and would like to discuss your legal rights, call Faruqi & Faruqi partner Josh Wilson directly at 877-247-4292 or 212-983-9330Â (Ext. 1310). [You may also click here for additional information] NEW ...

核心技术发布 - 公司发布了一项重大技术进展——多类量子卷积神经网络，其核心目标是利用量子计算的独特优势，将经典数据的多类分类能力推向新维度[1] - 该技术通过将量子算法与卷积神经网络结构相集成，不仅实现了对经典数据的高效处理，而且在类别数量增加的复杂分类任务中，展现出超越传统神经网络的性能潜力[1] - 此项成就标志着量子计算在大规模机器学习中的应用，从理论探索转向实际可行的工业化[1] 技术背景与行业需求 - 多类分类问题在信息检索、图像识别、语音处理和自然语言处理等多种应用场景中扮演关键角色，其分类器能力直接决定了系统的可靠性和效率[2] - 随着数据维度和类别数量的持续增加，经典卷积神经网络面临计算成本、能耗和泛化性能瓶颈等问题[2] - 公司开发的多类量子卷积神经网络技术旨在利用量子计算在并行性和高维空间表示方面的固有优势，以突破经典卷积神经网络的局限性[2] 技术实现细节 - 在技术实现层面，公司的量子卷积神经网络设计并非简单地对卷积层进行量子化，而是通过构建参数化量子电路来模拟卷积神经网络的核心操作[3] - 该技术利用量子态的张量积结构对输入数据进行编码，从而在指数级大的希尔伯特空间中展开特征表示[3] - 量子卷积层通过量子门操作和量子比特的纠缠态形成，在并行量子演化过程中提取跨区域相关性，这使得该技术能更高效地对多类分类任务中的复杂特征分布进行建模[3] 训练与优化方法 - 在经典神经网络中，反向传播算法及其梯度下降机制是训练的核心，而在量子卷积神经网络中，这一逻辑被转移到参数化量子电路的优化上[4] - 公司采用交叉熵损失函数作为目标函数，并利用PennyLane框架对电路参数进行自动微分[4] - 公司的优化方法分为两类：基于精确高阶导数计算的多项式近似法，以及基于有限差分法的采样近似法，两种方法的结合不仅加速了训练收敛，而且有效避免了量子电路优化中的梯度消失问题[4] 计算效率优势 - 经典卷积神经网络在处理大规模数据集时常常面临内存和算力瓶颈，而量子卷积神经网络通过利用量子叠加和并行演化，在一定程度上缓解了这一问题[5] - 在参数相对较少的情况下，量子卷积神经网络在收敛速度上表现出更高的效率，这不仅意味着更短的训练时间，也预示着未来大规模量子硬件可用时，该方法将在能耗和成本控制方面具备固有优势[5] 战略意义与应用前景 - 公司开发多类量子卷积神经网络技术是迈向量子计算工业化的重要战略举措，量子机器学习有望成为继深度学习之后的下一次技术革命[6] - 随着量子硬件的持续进步，包括量子比特数量的增加和纠错能力的改善，量子卷积神经网络等技术将在语音识别、医疗诊断、金融风控和自动驾驶等领域发挥重要作用[6][7] - 该技术是公司量子智能战略的关键基石，公司旨在通过持续的研发投入，推动该技术走向工业化应用，构建未来的智能计算平台[8] 公司业务与投资规划 - 公司致力于向全球客户提供领先的全息技术服务，业务范围包括高精度全息激光雷达解决方案、全息数字孪生技术服务等[10] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发，并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息开发以及人工智能和增强现实领域的衍生技术开发等前沿技术领域投资超过4亿美元[10]