Accessibility StatementSkip Navigation Faruqi & Faruqi, LLP Securities Litigation Partner James (Josh) Wilson Encourages Investors Who Suffered Losses In Quantum Corporation To Contact Him Directly To Discuss Their Options If you suffered losses in Quantum Corporation between November 15, 2024 and August 18, 2025 and would like to discuss your legal rights, call Faruqi & Faruqi partner Josh Wilson directly at 877-247-4292 or 212-983-9330Â (Ext. 1310). [You may also click here for additional information] NEW ...

核心技术发布 - 公司发布了一项重大技术进展——多类量子卷积神经网络，其核心目标是利用量子计算的独特优势，将经典数据的多类分类能力推向新维度[1] - 该技术通过将量子算法与卷积神经网络结构相集成，不仅实现了对经典数据的高效处理，而且在类别数量增加的复杂分类任务中，展现出超越传统神经网络的性能潜力[1] - 此项成就标志着量子计算在大规模机器学习中的应用，从理论探索转向实际可行的工业化[1] 技术背景与行业需求 - 多类分类问题在信息检索、图像识别、语音处理和自然语言处理等多种应用场景中扮演关键角色，其分类器能力直接决定了系统的可靠性和效率[2] - 随着数据维度和类别数量的持续增加，经典卷积神经网络面临计算成本、能耗和泛化性能瓶颈等问题[2] - 公司开发的多类量子卷积神经网络技术旨在利用量子计算在并行性和高维空间表示方面的固有优势，以突破经典卷积神经网络的局限性[2] 技术实现细节 - 在技术实现层面，公司的量子卷积神经网络设计并非简单地对卷积层进行量子化，而是通过构建参数化量子电路来模拟卷积神经网络的核心操作[3] - 该技术利用量子态的张量积结构对输入数据进行编码，从而在指数级大的希尔伯特空间中展开特征表示[3] - 量子卷积层通过量子门操作和量子比特的纠缠态形成，在并行量子演化过程中提取跨区域相关性，这使得该技术能更高效地对多类分类任务中的复杂特征分布进行建模[3] 训练与优化方法 - 在经典神经网络中，反向传播算法及其梯度下降机制是训练的核心，而在量子卷积神经网络中，这一逻辑被转移到参数化量子电路的优化上[4] - 公司采用交叉熵损失函数作为目标函数，并利用PennyLane框架对电路参数进行自动微分[4] - 公司的优化方法分为两类：基于精确高阶导数计算的多项式近似法，以及基于有限差分法的采样近似法，两种方法的结合不仅加速了训练收敛，而且有效避免了量子电路优化中的梯度消失问题[4] 计算效率优势 - 经典卷积神经网络在处理大规模数据集时常常面临内存和算力瓶颈，而量子卷积神经网络通过利用量子叠加和并行演化，在一定程度上缓解了这一问题[5] - 在参数相对较少的情况下，量子卷积神经网络在收敛速度上表现出更高的效率，这不仅意味着更短的训练时间，也预示着未来大规模量子硬件可用时，该方法将在能耗和成本控制方面具备固有优势[5] 战略意义与应用前景 - 公司开发多类量子卷积神经网络技术是迈向量子计算工业化的重要战略举措，量子机器学习有望成为继深度学习之后的下一次技术革命[6] - 随着量子硬件的持续进步，包括量子比特数量的增加和纠错能力的改善，量子卷积神经网络等技术将在语音识别、医疗诊断、金融风控和自动驾驶等领域发挥重要作用[6][7] - 该技术是公司量子智能战略的关键基石，公司旨在通过持续的研发投入，推动该技术走向工业化应用，构建未来的智能计算平台[8] 公司业务与投资规划 - 公司致力于向全球客户提供领先的全息技术服务，业务范围包括高精度全息激光雷达解决方案、全息数字孪生技术服务等[10] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发，并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息开发以及人工智能和增强现实领域的衍生技术开发等前沿技术领域投资超过4亿美元[10]

Rigetti Computing (RGTI) 政府合同与技术合作 - 公司获得美国空军研究实验室一份为期三年、价值580万美元的合同，以推进超导量子网络技术[1] - 与荷兰初创公司QphoX合作，利用其单光子微波到光学转换技术，旨在解决长距离连接超导量子比特的瓶颈[1] - 项目成功将能实现分布式量子计算和安全量子通信，通过连接低温处理器和室温光纤网络[1] - 此技术里程碑将提升公司模块化小芯片架构的可扩展性，并巩固美国在量子互联网基础设施领域的领导地位[1] - 该合同增强了公司在赢得高价值政府合同方面的信誉，提供了资金稳定性和量子系统的早期应用途径[2] - 公司拥有超过4.25亿美元的现金储备且无负债，有充足资金积极投资多代处理器开发[2] - 整合QphoX技术可通过证明与新兴电信量子局域网的互操作性，加速公司商业化进程[2] - 此次获奖表明公司的增长故事不仅限于实验室突破，也获得了对可操作量子系统有战略兴趣的机构合作伙伴的验证[3] 同业公司动态 - D-Wave Quantum (QBTS) 股价创下52周新高，并在其Qubits Japan 2025活动上发布了Advantage2架构[4] - 公司在亚太区的订单量强劲增长，通过专注于其退火技术利基和优化用例，为行业客户提供更实用的量子入门方案[4] - Quantum Computing Inc (QUBT) 宣布完成超额认购的5亿美元私募配售，完成后其现金储备将增至约8.5亿美元[5] - 此次融资旨在加速商业化、支持战略收购、加强工程努力并扩大销售[5] - 公司在TFLN光子芯片代工厂方面取得进展，获得重复采购订单，逐步建立商业光子量子业务[6] - 公司为投资者提供了双重看点：雄厚的现金支持以及在差异化技术栈（光子学）上的可见进展[6]

量子计算行业概况 - 量子计算是过去一年市场中最热门的子行业之一，少数公司股票产生了惊人的回报 [2] - 量子计算机可能成为计算机历史上的下一个重大突破，其利用量子比特的力量，能够处理介于0和1之间的值，更擅长解决特定类型的复杂模式识别问题 [4] - 该技术在某些专业任务上被认为将比当今最好的超级计算机更强大，并有望解决金融等领域的一些社会最大难题 [5] Rigetti Computing公司表现 - 公司股票在过去一年内暴涨超过3700% [2] - 公司在量子计算机开发领域处于早期领先地位，其36量子位系统的双量子比特门保真度中值达到99.5%，比2024年的旗舰产品Ankaa-2的噪声降低一半 [6] - 管理层表示正按计划在2025年底前发布具有相似精度的100量子位系统 [6] 机构关注与政府支持 - 第二季度多家世界顶级对冲基金开始建仓或增持Rigetti股票 [3] - Citadel Advisers将其持仓提高了50%以上，现持有超过120万股；Tudor Investment新建仓位，购入超过90万股；Two Sigma Investments将其持仓增加了183%，至超过60万股 [10] - 美国空军研究实验室授予公司一份580万美元的合同，以帮助开发超导量子网络 [7] - 美国能源部国家实验室的立场转变，现在更关注具有明确商业价值的量子技术 [8] 技术商业化前景 - B Riley Financial分析师重申对公司的买入评级，并将目标价上调至华尔街最高的每股35美元 [8] - 前缘技术正迅速向集成能力和商业化迈进 [8] - 量子计算机的潜在应用领域包括医学研究、金融建模和密码学 [4] 市场估值与财务现状 - 公司股票交易市值达到96亿美元，但收入甚微，刚刚开始实现收支平衡 [12] - 大规模商业成功可能还需数年时间，量子计算是一项 inherently 昂贵且困难的技术 [12]

量子计算行业前景 - 量子计算被视为比人工智能更具变革性的技术，其采用量子比特处理信息，能同时存在于多种状态，可解决当前超级计算机难以应对的复杂问题[1] - 分析师预测，量子计算与人工智能的结合到2035年可产生超过1万亿美元的经济价值[2] 国际商业机器公司 - 公司致力于成为量子计算领域的领导者，在2025财年第二季度于日本部署了首台美国以外的IBM Quantum System Two[3] - 通过云服务使量子计算可为研究人员和企业所用，该战略已见效，从2017年至2025年初，量子业务累计订单额近10亿美元，自2016年以来已部署超过75套量子系统[4] - 计划在2026年展示量子优势，2028年推出首台纠错量子计算机，2029年建成大规模容错量子计算机[5] - 开发了名为Qiskit的开源量子计算软件生态系统，类似于英伟达的CUDA策略，旨在建立粘性客户群[6] - 公司财务状况健康，第二季度营收达170亿美元，同比增长5%，非GAAP每股收益同比增长15%至2.80美元，产生48亿美元自由现金流，期末现金余额为155亿美元[7] - 红帽企业软件和自动化业务第二季度同比增长14%，混合基础设施业务中的IBM Z平台营收同比飙升67%，主要由AI工作负载采用混合云架构推动[8] - 公司远期市盈率为21.9倍，显著低于其五年平均远期市盈率38.7倍，估值合理[9] IonQ公司 - 是市场上少有的纯量子硬件公司，采用囚禁离子量子比特技术，通过激光精确控制，管理层认为该设计在系统扩展时具有成本和功耗优势[11][12] - 囚禁离子量子计算系统虽速度较慢，但能产生更稳定的量子比特，有助于降低错误率，公司已与日本AIST G-QuAT和韩国KISTI建立合作，并正在美国与EPB进行一个2200万美元的项目，以建设首个商业量子计算和网络中心[13] - 积极推动商业合作，与阿斯利康、亚马逊和英伟达合作加速药物研发，与橡树岭国家实验室和美国能源部合作解决能源电网优化问题[14] - 第二季度营收同比飙升81.8%至2070万美元，超出营收指引上限近15%，公司在完成10亿美元股权融资后，模拟现金余额为16亿美元，管理层预计2025财年营收在8200万至1亿美元之间[15] - 目标在2027年达到800个逻辑量子比特，2030年达到8万个，正快速推进跨行业商业问题的解决[16]

诉讼案件核心信息 - Quantum Corporation（NASDAQ: QMCO）面临一项集体诉讼，该诉讼指控公司在2024年11月15日至2025年8月18日期间（“集体诉讼期”）发布了虚假和/或误导性陈述 [1][5] - 诉讼主要指控包括：Quantum Corporation在截至2025年3月31日的财年中不当确认收入；因此需要重述其先前提交的截至2024年12月31日的第三财季财务报表；公司关于其业务、运营和前景的陈述在所有相关时间均存在重大虚假误导或缺乏合理依据 [5] - 诉讼声称，当真相进入市场后，投资者遭受了损失 [5] 律师事务所信息 - 罗森律师事务所（Rosen Law Firm）宣布提醒Quantum Corporation证券的购买者注意此集体诉讼，并提及2025年11月3日是首席原告申请的重要截止日期 [1][3] - 该律师事务所专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼，自称在2017年被ISS证券集体诉讼服务评为和解数量第一，自2013年以来每年排名前四，并为投资者追回数亿美元，其中2019年即为投资者获得超过4.38亿美元赔偿 [4] 投资者参与方式 - 在集体诉讼期购买Quantum Corporation证券的投资者可能有权通过风险代理收费安排获得补偿，无需支付任何自付费用或成本 [2] - 投资者可通过访问特定网址、拨打电话或发送邮件的方式加入该集体诉讼 [3][6] - 在集体获得认证之前，投资者不被律师代表，除非自行聘请，投资者可选择律师或选择不作为 [7]

核心技术发布 - 公司提出量子链路效率优化技术，旨在实现高效、稳定、高保真度的量子传输过程，开启了高保真量子传输的新时代 [1] 技术理论基础 - 技术充分借鉴量子力学、信息论和网络科学等多学科理论方法，深入研究量子态的传输特性及量子信道噪声模型 [2] - 提出基于量子纠缠和量子隐形传态的新型量子链路架构 [2] - 利用量子纠缠的非定域性，使处于纠缠态的粒子无论距离多远都能保持神秘关联，为量子信息快速传输提供可能 [3] - 利用量子隐形传态的远距离传输能力，可在不直接传递粒子情况下传输量子信息，显著减少传输过程中的损耗和失真 [3] 核心算法创新 - 提出基于量子蚁群算法的创新量子链路优化路由算法 [4] - 在传统蚁群算法中引入量子计算概念，使用量子比特的叠加和纠缠态来表示蚂蚁的信息素 [4] - 单个蚂蚁可同时存在于多种状态，从而能一次探索多条路径，显著提高搜索效率 [5] - 由于量子比特的纠缠特性，不同蚂蚁的信息素可相互影响和协作，实现量子链路拓扑和动态变化的快速自适应优化 [5] - 相比传统路由算法，量子蚁群算法具有更高搜索效率和更好全局优化能力，能在复杂量子网络环境中快速找到最优量子传输路径 [5] 技术应用场景 - 以量子密钥分发为例，该技术可实现多个用户间安全快速的量子密钥分发 [6] - 在量子计算领域，该技术可应用于量子芯片间的量子信息传输及量子计算任务的分布式处理 [6] - 通过优化量子链路的路由策略，可提高量子计算系统的并行处理能力和计算效率 [6] 公司业务与战略 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、突破性技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计和全息车辆智能视觉技术 [8][9] - 公司提供全息数字孪生技术服务，并构建了专有的全息数字孪生技术资源库 [9] - 公司专注于量子计算和量子全息的发展，计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息开发以及人工智能和增强现实领域衍生品与技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元 [9]

公司技术发布 - 微美全息云公司于2025年10月1日宣布推出一项颠覆性技术——基于神经网络的量子辅助无监督数据聚类技术 [1] - 该技术将量子计算的强大能力与人工神经网络相结合，特别是自组织映射，旨在显著降低数据聚类任务的计算复杂度，从而提升数据分析的效率和准确性 [1] - 此项技术的推出标志着机器学习与量子计算深度融合的又一重大突破，为大规模数据处理、金融建模、生物信息学等多个领域提供了新的解决方案 [1] 技术背景与瓶颈 - 聚类分析是机器学习的核心任务之一，广泛应用于模式识别、市场分析和医疗诊断等领域 [2] - 传统无监督聚类算法面临高计算复杂度、收敛速度慢以及对初始条件敏感等问题，尤其是在高维和大规模数据场景下，计算成本急剧上升，导致处理超大规模数据时效率低下 [2] - 自组织映射等神经网络方法虽能有效将高维数据映射到低维拓扑结构并进行聚类，但其训练过程中需要反复迭代调整神经元权重，计算复杂度依然很高，消耗大量计算资源 [3] 量子辅助技术方案 - 公司技术通过引入量子计算来加速自组织映射中的关键步骤，特别是最佳匹配单元搜索和邻域更新 [6] - 该方案利用量子计算的并行处理能力和量子叠加特性，通过量子振幅估计算法加速样本点与所有神经元之间的距离计算，从而快速识别最佳匹配单元 [7] - 在量子辅助学习过程中，输入数据首先被编码为量子态，通过量子计算单元执行最佳匹配单元搜索，随后基于量子优化方法更新邻域神经元权重，并辅以经典自组织映射技术进行自适应调整 [8] 技术优势与性能 - 量子辅助方法通过量子搜索算法减少查询次数，提升计算速度，并利用量子态的概率分布更有效地调整神经元权重，优化收敛过程 [7] - 由于量子态的叠加特性，可以并行计算多个神经元的状态，从而减少迭代次数，显著降低计算时间 [8] - 该技术还引入了混合量子-经典优化策略，量子计算主要负责加速计算，而经典计算用于最终的权重更新和收敛检测，形成一个高效混合计算框架 [9][10] 应用前景与潜力 - 该技术框架有望进一步扩展到更复杂的机器学习任务，如强化学习、异常检测和大规模图数据分析 [13] - 随着量子硬件性能的提升和混合量子-经典计算架构的成熟，该技术预计将在金融分析、生物信息学和智能交通等多个领域发挥关键作用 [14] - 此项发展展示了量子计算在实际应用中的巨大潜力，并为未来人工智能的发展提供了新思路 [14]

技术进展与合作伙伴关系 - 公司于2025年7月正式启动了一项先进的低温封装战略发展计划 旨在扩展其退火和门模型处理器架构 [1] - 该计划深化了公司与美国宇航局喷气推进实验室（JPL）的合作伙伴关系 并扩展了其多芯片互连能力 为达成10万个量子位的路线图目标强化了基础设施 [1] - 竞争对手Rigetti推出了其36量子位多芯片处理器 采用模块化架构集成四个小芯片 系统中位双量子位门保真度达到99.5% 错误率比先前版本减少一半 [6] - 竞争对手IonQ宣布计划以10.75亿美元的全股票交易收购Oxford Ionics 并收购专注于导航和定位的量子传感专家Vector Atomic 将其能力扩展至量子传感、网络和安全领域 [5] 财务状况与融资活动 - 公司于2025年7月成功完成了4亿美元的场内股权融资 进一步增强了其现金储备 [2][4][7] - 此次融资为公司提供了资金用于潜在收购、营运资金和资本支出 增强了其财务灵活性以执行盈利计划 [2] - 加上2025年第二季度末创纪录的8.19亿美元现金余额 公司目前拥有上市量子公司中最强劲的资产负债表之一 [4] 市场拓展与客户采用 - 公司在亚太地区获得了更多的区域深度和品牌影响力 特别是在日本和韩国等市场 [3] - 公司于9月17日在东京举办了首届Qubits Japan 2025用户大会 重点展示客户成功案例、技术路线图更新和量子人工智能应用 [3][7] - 公司在过去12个月内亚太地区的订单量增长了83% 表明该地区需求正在加速 [3][7] - 竞争对手Rigetti与印度先进计算发展中心建立了合作伙伴关系 共同开发混合量子系统 推进其国际合作 [6] - 竞争对手IonQ与美国能源部签署了一份谅解备忘录 以探索量子安全卫星通信 强化其在未来量子基础设施中的作用 [5]

Accessibility StatementSkip Navigation BENSALEM, Pa., Sept. 30, 2025 /PRNewswire/ -- The Law Offices of Howard G. Smith announces that investors with substantial losses have opportunity to lead the securities fraud class action lawsuit against Quantum Corporation ("Quantum" or the "Company") (NASDAQ:Â QMCO). SOURCE Law Offices of Howard G. Smith WANT YOUR COMPANY'S NEWS FEATURED ON PRNEWSWIRE.COM? IF YOU ARE AN INVESTOR WHO SUFFERED A LOSS IN QUANTUM CORPORATION (QMCO), CONTACT THE LAW OFFICES OF HOWARD G. ...