会议主要讨论的核心内容 - OpenAI发布了最新的大模型GPT-4O,相比之前的模型有四个方面的变化[1][2][3][4] - 响应速度更快,平均提高20%-30% - 计算资源利用效率更高 - 多模态输入理解能力更强,包括文本、语音、图像 - 情感理解和输出更加细腻 - GPT-4O的发布延续了成本降低、响应速度提升的趋势,为应用端的发展奠定了良好的用户体验和商业模型[5][6][7] - OpenAI正在加强应用端的布局,如推出适用于macOS的ChatGPT桌面应用程序,并有望在今年发布新的AI搜索产品[6][7] - 大模型向应用端的发展趋势,将加速整个AI产业的应用落地和C端渗透[7] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **投资人提问** 大模型的能力提升是否会弱化现有的办公软件应用?[11] **分析师回答** 大模型的能力提升不会弱化现有的复杂应用,反而会强化它们的使用体验。大模型可以提升应用的智能化水平,并强化人机交互能力,让用户无需掌握复杂操作就能获得想要的结果。[11][12][13] 问题2 **投资人提问** 金山办公的业务进展如何?是否存在预期差?[14][15] **分析师回答** 金山办公的经营业绩和商业化测试进展都比较正常,未来有望实现AI部分的亿元级变现。此外,公司会员体系的升级也将带来付费用户的进一步提升,整体投资机会较大。[14][15][16] 问题3 **投资人提问** 未来哪些硬件领域会受益于大模型的发展?[17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] **分析师回答** 1) AI手机:苹果和安卓阵营都在加快AI手机的布局,带动核心零部件如芯片、存储、散热等的升级[17][18][19][20][21][22] 2) AIPC:随着Windows和Intel等核心厂商的AI升级,AIPC将迎来快速渗透,带动轻量化结构件、散热等零部件的需求[23][24][25] 3) 新型智能硬件:如声学、智能家居、AR/VR等,AI交互和智能化功能的提升将创造新的增量需求[25][26] 总的来说,AI终端的发展趋势确定,从催化因素、产业逻辑到基本面都非常看好,是未来一年的投资主线。[26][27]

过程中 博盈特焊 国个报机教关注度 一国行业机构关注度 54)>机械设备(252) 关联个股 西部矿业 +0.91% 北方铜业 +10.05 ...

产品发布 - OpenAI发布了最新模型GPT-4O，具有更快的响应速度、更好的计算资源利用效率、多模态输入理解能力更强、更细腻的情感理解和输出[1][3] - OpenAI推出适用于macOS的ChatGPT桌面应用程序，用户可以通过简单的键盘快捷键向ChatGPT提问，展示了AI加硬件应用的潜力[6] - OpenAI计划将GP4和4O开放给所有用户免费使用，验证了大基数用户产品未来转向免费模式的趋势[7] 应用端发展 - GPT-4O的发布加速了应用端的发展，降低了成本，提高了响应速度，为应用端的发展奠定了良好的用户体验和商业模型[5] - OpenAI有望加速C端AI化水平的提升，提出有望发布新的AI搜索产品，推动AI产品在用户中的渗透率[7] - OpenAI的产品发布和逻辑推理支持应用端的投资机会，应用端的发展有望迎来蓬勃发展的窗口期[7] 情感处理和用户体验 - GPT-4O能够识别用户情绪并进行对应输出，具有更加细腻的情感理解和输出能力[4] - 大模型能力提升会强化现有复杂应用的智能化水平，提高人机交互能力，提升使用体验[11] - 大模型的人机交互能力强化复杂应用的使用体验，提升语义理解和情感理解能力[12] 市场趋势和投资机会 - AI终端板块在人工智能加持下成为硬件投资主线，市场对其期待值和关注度很高[17] - AI终端产品的发展趋势明显加速，硬件大厂加快布局各类AI终端[18] - AI手机市场变化明显，安卓头部品牌整合大模型推动用户换机意愿[19]

Hi everyone, thank you, thank you. It's great to have you here today. Today I'm going to talk about three things. We will start with why it's so important to us to have a product that we can make freely available and broadly available to everyone. And we're always trying to find out ways to reduce friction so everyone can use ChargeGBT wherever they are. So today, we'll be releasing the desktop version of ChargeGBT and the refreshed UI that makes it simpler to use, much more natural as well. But the big new ...

会议主要讨论的核心内容 - 全球一级市场对AI尤其是AI应用领域依旧保持着较高的投资热情,AI相关投资占比达到17% [1] - 全球AIGC赛道投融资金额呈现逐步上升趋势,单个项目融资金额平均达到5.7亿元和7.3亿元 [1][2] - 国内2月和3月AI相关投融资金额和项目数量均有明显增加,阿里系在AI投资方面保持积极态度 [1][2] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **关于YC投资AI项目的情况** - YC从2015年开始密切关注AI相关投资,近两年AI项目数量明显增加,占比接近50% [3][4] - AI项目主要集中在企业服务、软件开发及模型搭建等领域,部分项目聚焦于医疗、金融等垂直行业 [4][5][9][10] 问题2 **企业服务领域AI应用的变化趋势** - 企业服务领域AI项目中,语音交互功能得到广泛应用,可提升客户工作效率 [5][6] - 办公流程自动化领域,AI与RPA结合可实现智能决策和任务处理 [6] 问题3 **软件开发及模型搭建领域的AI应用** - 帮助程序员debug、生成代码的项目数量较多,可提升开发效率10倍以上 [6][7] - 部分项目聚焦于提升大模型性能,减少模型幻觉等 [7][8]

业绩总结 - 公司去年收入17亿，但亏损接近10亿，主要是因为川股公司的包袱[31] - 公司在AI数字人IP运营方面有单独的子公司运营，去年营业额达到五百多万[29] - 公司在AI数字营业方面取得了一定效果，与万岩、华山、长江等合作，申请备案[28] - 公司在AI数源领域有两个团队，一个是技术团队，一个是IP运营团队，去年在技术投入方面有一定规模[27] - 公司在自有的浏览平台S柱上拥有接近200万的日活跃用户，毛利率接近80%[26] 用户数据 - 爱思助手是苹果手机端最大的移动分发平台，注册用户数已达三亿[12] 未来展望 - 公司愿意用时间换空间，投入未来新兴业务[24] - 公司在AI数字人IP运营方面有单独的子公司运营，去年营业额达到五百多万[29] 新产品和新技术研发 - 公司通过AIBC软件实现了脚本使用率达到50%，提高了投放效率和成功率[5] - 公司推出的AI数字人产品智者千问主打企业级2B市场，同时在研发和测试过程中接入了大量国产模型，如Kimi[6] 市场扩张和并购 - 公司在数据流量股方面有品牌数据流量股，已经有近10家企业入驻[30] - 公司在AI数字人IP运营方面有单独的子公司运营，去年营业额达到五百多万[29] 负面信息 - 道德C去年亏损18亿，公司持有30%，影响公司账面价值[18] - 公司在AI数字人IP运营方面有单独的子公司运营，去年营业额达到五百多万[29]

会议主要讨论的核心内容 全球AI应用流量趋势分析 - 4月全球AI应用访问量和时长均有增长,其中ChatGPT月活用户达2.17亿,较上月增加近1000万 [1][2][3] - 全球流量前50应用中,Kimi.ai、Genital AI等增速最快,分别达60.6%和42.55% [3][4] - 国内前50应用中,Timi.ai、Meta AI等增长较快,分别达60%和50% [5][6][9] - 出海应用中,Crescent.ai、ColorPro等图像设计类应用流量较大 [7][8] 行业研究员观点 计算机组 - 大型科技公司持续加大AI算力投入,AI应用落地加速,有望带来更多收入机会 [25][26][27][28] - 建议关注金山软件、海康威视等积极拥抱AI的企业 [28] 电子半导体组 - 云端AI算力需求持续强劲,英伟达新芯片受到市场欢迎 [29][30][31][32][33][34] - 端侧AI应用加速落地,苹果等厂商新产品将集成强大AI能力 [32][33][34][35][36] 传媒互联网组 - AI工具化趋势明显,大模型能力不断提升带动应用快速落地 [36][37][38] - Token价格下降有利于AI应用成本降低和推广 [37][38][39][40] - 本地化AI算力部署有助于提升用户隐私保护和体验 [38][39][40] - 版权保护趋严或重塑AI语料生态,建议关注图像视频等多模态语料公司 [41][42][43]

会议主要讨论的核心内容 大模型在AI手机中的应用 - 从去年下半年开始,包括谷歌、三星、OPPO等厂商将大模型内置在智能手机中,实现了从云端AI到中端AI的转变,开启了AI手机的元年浪潮 [3] - 生成式AI手机是利用大规模预训练的生成AI模型来实现多模态的内容生成和情境感知,具备不断增强的类人能力,可能成为智能手机发展的新周期 [3][4] - 生成式AI手机需要具备大模型本地部署、强大的AI算力、多模态能力、流畅无缝的用户体验等特征 [4][5] 大模型在手机端的部署方案 - 目前主要有三种技术路线:直接提高中端内存、压缩大模型体积、优化内存管理逻辑 [6][7] - 苹果通过优化闪存交互和内存管理来突破内存瓶颈,可以实现比传统方法快4-5倍和20-25倍 [7] - 3D DRAM技术可以在2023-2035年实现1TB的存储密度,是当前DRAM的64倍 [8] 产业链受益方 - 芯片厂商如高通、瑞萨等正在推动大模型压缩技术,以支持手机厂商的需求 [9] - SOC、散热材料、内存等产业链都是潜在的受益方 [9] - 手机厂商需要具备大模型和芯片的自研能力,才能获得更大的红利 [10]

一、驱动 2024年5月11日OpenAI在社交平台宣布，将于周二凌晨2点，在线直播公布ChatGPT和GPT-4的最新内容。Sam还表示： 不是 GPT-5，也不是搜索引擎，但我们一直在努力开发一些大家会喜欢的新东西！对我来说，它就像魔法一样。 二、预期 此次和GPT4.5、GPT5基础模型不同，主导一个便捷好用的个人实际体验，市场猜测会推出苹果Siri类似的语音助 手，Sam表示发布的东西很有意思，不是搜索、也不是GPT-5。报道称可能会展示一种新 AI 技术，它不仅能通过声音 和文字跟人交流，还能识别物体和图像，并且逻辑推理能力也比现在市面上的产品要强。 三、语音助手 同日新闻，The Information指出OpenAI正在开发人工智能语音助手，追赶谷歌和苹果，新技术可以通过声音和文 本，与人交流，可以听出不同人的语调、语气，并能识别物体和图像。这也是Altman一直在追求的目标，他想要 开发出一种超级智能的AI，就像是电影《Her》里的虚拟助手一样，能让Siri等现有的语音助手变得更有用。 四、技术难度 微软也考虑用该技术来提升语音助手，尤其是让这些技术能在穿戴设备设备上运行，但是目前由于这些模型 ...

行业研究报告总结 行业发展趋势 - 人工智能正在加速改变行业内的技能需求和职业角色 [3][4][5] - 人工智能将带来自动化工作流程、辅助任务完成、提高生产效率等诸多好处 [26][27][28] - 但同时也引发了员工对工作岗位被取代的焦虑和紧迫感 [27][28][29] - 不同年龄段员工对人工智能的接受程度也存在差异 [29] 技能需求变化 - 公司需要员工掌握数字技能、人际交往技能、认知技能和自我管理技能 [8][12][13][15] - 其中使用人工智能工具、主动倾听、解决问题和适应性与敏捷性是最关键的技能 [9][10][11][13][14] - 人工智能知识已成为所有员工必备的新技能 [16][17][19] - 软性技能如人际交往也将变得更加重要 [16][17][18] 应对措施 - 公司需制定明确的人工智能使用政策 [47] - 为员工提供大规模的培训和再培训计划 [35][36][37][38] - 采用基于技能的人才管理策略 [51][52][53] - 加快人工智能技术的应用以获得竞争优势 [54] - 建立评估员工技能水平的框架 [48][49][50] 总的来说,行业正在经历由人工智能驱动的深刻变革,公司需要全面提升员工的相关技能,以适应未来的发展需求 [55][56]