行业投资评级 - 报告对美国软线零售行业的投资评级未明确提及[9] 报告的核心观点 - 美国品牌在中国的销售额增长速度放缓，11月美国软线品牌在中国的在线总商品价值（GMV）指数同比下降24%，环比下降约17,700个基点[10] - 在11月，Crocs和Canada Goose的GMV同比增长率最高，分别为84%和55%，而Nike的GMV同比下降63%，环比下降约22,600个基点[10][12] - 在滚动3个月的2年基础上，Crocs和Salomon的GMV增长率最高，分别为202%和108%[11] 根据相关目录分别进行总结 中国在线市场监测 - UBS Evidence Lab的中国在线市场监测跟踪天猫和淘宝平台上主要消费品牌的GMV、销售量和平均售价，数据每月更新，并通过专有数据质量检查确保准确性和完整性[13] 软线行业总商品价值指数 - 软线行业GMV指数在11月同比下降24%，环比下降约17,700个基点[32] - 在滚动3个月的2年基础上，软线行业GMV指数同比增长12%，环比下降约2800个基点[44] 公司排行榜 - 11月GMV同比增长率最高的公司为Crocs（84%），最低的为Timberland（-76%）[10] - 在滚动3个月的2年基础上，GMV增长率最高的公司为Crocs（202%），最低的为Timberland（-68%）[11] 公司GMV时间序列数据 - 各公司的GMV时间序列数据包括Abercrombie & Fitch、Arc'teryx、Salomon、Hoka、Canada Goose、Michael Kors、Versace、Jimmy Choo、Crocs、Gap、Lee、Levi's、Lululemon、Nike、Converse、Tommy Hilfiger、Calvin Klein、Ralph Lauren、Skechers、Coach、Kate Spade、Under Armour、Victoria's Secret、Vans、Timberland、Adidas、Wilson等品牌的详细数据[22][67][79][89][102][113][124][136][147][158][170][182][193][204][215][226][237][248][260][271][282][293][305][316][327][338][349]

报告行业投资评级 - 报告未明确提及具体的投资评级 [9] 报告的核心观点 - 美国软线品牌在中国的在线销售额增长放缓，11月同比减少24%，环比减速17700个基点。在27个品牌中，只有6个品牌实现了同比增长 [10] - Crocs和Canada Goose在11月的同比增长表现最佳，分别为84%和55% [10] - 在滚动3个月、2年基础上，Crocs和Salomon表现突出，增长率分别为202%和108% [11] - Nike的销售额增长趋势在11月显著放缓，1年基础上的GMV下降63%，环比减速22600个基点 [12] 根据相关目录分别进行总结 中国在线市场监测 - UBS Evidence Lab的中国在线市场监测跟踪主要消费品牌在天猫和淘宝平台上的GMV、销售量和平均售价，数据每月更新并经过质量检查 [13] 软线行业GMV指数 - 软线行业GMV指数在11月同比下降24%，环比减速17700个基点 [32] - 在滚动3个月、2年基础上，指数增长12%，环比减速2800个基点 [44] 公司排行榜 - 11月GMV同比增长率排名：Crocs（84%）、Canada Goose（55%）、Kate Spade（42%）、Salomon（30%）、Hoka（20%）、Wilson（19%） [10] - 11月GMV同比增长率排名（滚动3个月、2年基础）：Crocs（202%）、Salomon（108%）、Lululemon（94%）、Canada Goose（93%）、Ralph Lauren（64%）、Victoria's Secret（63%） [11] 公司GMV时间序列数据 - Abercrombie & Fitch的GMV指数在11月同比下降45%，环比减速24100个基点 [65] - Arc'teryx的GMV指数在11月同比下降56%，环比减速22600个基点 [77] - Salomon的GMV指数在11月同比增长108%，环比减速6000个基点 [87] - Wilson的GMV指数在11月同比增长45%，环比减速6000个基点 [100] - Canada Goose的GMV指数在11月同比增长93%，环比减速6000个基点 [111] - Michael Kors的GMV指数在11月同比下降55%，环比减速22600个基点 [122] - Versace的GMV指数在11月同比下降17%，环比减速22600个基点 [134] - Jimmy Choo的GMV指数在11月同比下降51%，环比减速22600个基点 [145] - Crocs的GMV指数在11月同比增长84%，环比减速22600个基点 [156] - Hoka的GMV指数在11月同比增长29%，环比减速22600个基点 [168] - Gap的GMV指数在11月同比下降26%，环比减速22600个基点 [180] - Lee的GMV指数在11月同比增长32%，环比减速22600个基点 [191] - Levi's的GMV指数在11月同比下降44%，环比减速22600个基点 [202] - Lululemon的GMV指数在11月同比增长94%，环比减速22600个基点 [213] - Nike的GMV指数在11月同比下降63%，环比减速22600个基点 [224] - Converse的GMV指数在11月同比下降53%，环比减速22600个基点 [235] - Tommy Hilfiger的GMV指数在11月同比下降29%，环比减速22600个基点 [246] - Calvin Klein的GMV指数在11月同比下降61%，环比减速22600个基点 [258] - Ralph Lauren的GMV指数在11月同比增长64%，环比减速22600个基点 [269] - Skechers的GMV指数在11月同比下降35%，环比减速22600个基点 [280] - Coach的GMV指数在11月同比下降20%，环比减速22600个基点 [291] - Kate Spade的GMV指数在11月同比增长51%，环比减速22600个基点 [303] - Under Armour的GMV指数在11月同比下降57%，环比减速22600个基点 [314] - Vans的GMV指数在11月同比下降41%，环比减速22600个基点 [325] - Timberland的GMV指数在11月同比下降76%，环比减速22600个基点 [336] - Victoria's Secret的GMV指数在11月同比增长63%，环比减速22600个基点 [347]

行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - COP29 在碳管理和碳市场规则方面取得了显著进展 特别是《巴黎协定》第6条下的碳交易规则 为全球碳市场的运作奠定了基础 [4][7] - 国际转移减缓成果（ITMOs）和巴黎协定信用机制（PACM）的建立 为碳管理技术的投资和部署提供了新的动力 [7][8] - 新气候融资目标（NCQG）框架为碳管理技术提供了资金灵活性 但仍面临关键挑战 特别是在新兴经济体的资金可及性方面 [11] - 碳管理挑战（CMC）部长级会议强调了全球合作的重要性 目标是到2030年实现每年管理1吉吨（Gt）二氧化碳的目标 [17][18] 碳市场规则 - COP29 批准了《巴黎协定》第6.4条指南 为全球碳市场的运作奠定了基础 [7] - ITMOs 允许双边交易减缓成果 激励减排和碳移除技术的投资 特别是在资金有限的地区 [8] - PACM 支持国际碳信用交易 帮助抵消碳管理技术的部署成本 [8] - 碳移除和碳捕集与封存（CCS）活动的标准已获批准 包括建立“缓冲池”以应对碳移除的逆转风险 [9] 气候融资 - NCQG 框架保留了碳管理技术的资金灵活性 但未明确优先或保证资金支持 [11] - 关于优惠与非优惠资金的辩论仍未解决 可能限制新兴经济体获取资金支持 [11] - 需要有针对性的政策和创新机制来降低投资风险 确保全球范围内的碳管理技术部署 [11] 碳管理挑战（CMC） - CMC 部长级会议聚焦于推进碳管理项目 目标是到2030年实现每年管理1吉吨（Gt）二氧化碳 [17] - CMC 包括22个国家和欧盟委员会 新成员包括毛里塔尼亚、塞内加尔、尼日利亚、肯尼亚和巴林 [18] - CMC 的三个关键工作流包括：发展中国家融资（由印度尼西亚、肯尼亚和美国领导）、项目部署和跟踪（由巴西领导）、沟通和参与（由沙特阿拉伯和英国领导） [18] 社会经济发展 - COP29 确立了2026-2030年的四年工作计划 重点关注气候变化政策的社会经济影响 [14] - 工作计划包括技术论文、研讨会和高层部长级圆桌会议 强调公正转型策略在气候减缓政策中的重要性 [16] - 贸易相关的气候措施 如欧盟的碳边境调整机制（CBAM） 将在未来的联合国气候变化框架公约（UNFCCC）谈判中进行讨论和影响评估 [14] 全球合作与挑战 - COP29 强调了全球合作的重要性 特别是在碳管理技术的部署和资金支持方面 [5][17] - 发展中国家强调了能力建设的重要性 以确保碳管理技术的规模化部署 [20] - 碳管理技术的部署需要平衡社会、环境和经济影响 确保其不仅有助于气候目标 还能促进全球可持续发展 [20]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 美国在人工智能（AI）技术出口方面面临三大战略选择：控制、扩散和杠杆 [6][9][10] - 控制战略主张限制尖端AI技术出口，仅限于少数美国盟友，以防止技术扩散带来的风险 [13][14] - 扩散战略支持快速开发和扩散美国AI技术，强调开放源码和市场竞争的重要性 [25][26] - 杠杆战略则主张利用AI出口作为谈判筹码，换取地缘政治和技术上的让步 [40][44] 控制战略 - 控制战略的核心是防止尖端AI技术扩散到少数美国盟友之外的国家，特别是那些与美国利益不一致的国家 [13] - 实施手段包括出口管制和许可要求，特别是对GPU、计算集群和前沿模型权重的控制 [14] - 该战略的支持者认为，AI技术的突破可能在未来几年内迅速改变全球力量平衡，因此必须严格控制 [15] - 控制战略还涉及将核心战略资产保留在美国及其盟友境内，以防止技术被窃取或滥用 [15][17] 扩散战略 - 扩散战略主张快速开发和扩散美国AI技术，支持开放源码系统，反对对软件实施出口管制 [25][26] - 该战略的支持者认为，限制技术扩散会削弱美国企业的竞争力，并可能导致其他国家加速发展独立的高端芯片供应链 [27][29] - 扩散战略强调利用美国在半导体供应链中的主导地位，抓住当前的时间窗口，迅速在全球AI市场中建立优势 [32][35] - 该战略还认为，AI技术的扩散将有助于传播美国的价值观，如个人隐私、言论自由和知识产权保护 [36] 杠杆战略 - 杠杆战略主张利用AI出口作为谈判筹码，换取其他国家在AI安全、地缘政治等方面的让步 [40][44] - 该战略的支持者认为，美国可以通过出口许可和计算资源交易，推动全球AI安全规范的建立 [42] - 杠杆战略还可以用于换取更广泛的地缘政治让步，如减少与中国的军事合作或支持美国的国际立场 [44] - 该战略的挑战在于如何准确评估美国的谈判筹码，避免过度或不足的让步 [47] 行业趋势与挑战 - 美国在AI技术出口方面的决策将影响全球AI市场的竞争格局，特别是与中国的关系 [6][29] - 中国正在大力投资国内半导体和AI产业，可能在未来成为美国的主要竞争对手 [22][34] - 美国企业面临资本、土地和能源需求的挑战，推动其寻求与外国合作伙伴的合作 [6][32] - AI技术的快速进步可能带来不可预测的安全风险，特别是在多国竞争的情况下 [20][21]

行业投资评级 - 报告对女子足球行业的投资评级为积极 表明该行业具有巨大的增长潜力 尤其是在全球范围内女子足球的参与度和商业化价值正在快速提升 [16][21][26] 核心观点 - 女子足球是全球足球行业中最大的增长机会 其热情和潜力尚未被充分挖掘 [16][21] - FIFA女子世界杯是推动女子足球发展的最大催化剂 2023年澳大利亚和新西兰举办的赛事吸引了超过20亿观众 创下历史新高 [17] - FIFA计划通过五大战略支柱（发展、展示、沟通与商业化、治理与领导、教育与赋能）来实现其目标 推动女子足球的可持续发展 [35][36][44][47][51] 行业增长与参与 - FIFA的目标是到2027年将女性球员数量增加到6000万 并提高全球女子足球俱乐部和联赛的标准 [37] - FIFA将支持会员协会发展本地足球 确保女孩和女性有清晰的参与路径 并计划到2027年所有会员协会都制定并实施全面的女子足球战略 [36][37] - FIFA将通过“足球进校园”计划 将足球纳入学校课程 增加女孩参与足球的机会 [37][38] 商业化与价值提升 - FIFA将优化现有赛事 最大化其质量和商业效益 并致力于创建新的国际赛事 为女性提供更多全球舞台的竞争机会 [29][42] - FIFA将开发专门的女子足球商业计划 通过吸引新的商业合作伙伴和优化转播权销售 提升女子足球的商业价值 [45][46] - FIFA将利用女子世界杯和其他赛事的商业潜力 为女子足球的发展提供资金支持 [44][45] 治理与领导力 - FIFA计划到2027年确保所有会员协会的执委会中至少有一名女性代表 并推动女子足球的专业化 通过改进治理结构和监管框架 [48] - FIFA将加强女性在足球领导层的代表性 通过领导力项目提升女性在决策层的参与度 [48][136] - FIFA将推动女子足球的监管现代化 确保足球领导层能够准确反映足球的多样性 [32][33] 教育与赋能 - FIFA将通过教育和赋能项目 提升女性球员和教练的职业发展机会 并支持会员协会建立女性教练的导师计划 [51][156][160] - FIFA将利用女子足球的力量 推动社会变革 特别是在女性健康、赋权和平等方面 [51][52] - FIFA将开发专门的医疗和健康项目 关注女性球员的伤病预防和训练条件 确保她们能够拥有更长的职业生涯 [52]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1] 核心观点 - 报告提出了一种基于同理心的领导风格“Management by Bear”，强调领导者应具备同理心、包容性和适应性，以应对当今复杂多变的商业环境 [6][13][14] - 该领导风格的核心是平衡“强硬”与“柔软”的领导特质，如“坚定的善良”、“果断的公平”、“勇敢的适应性”和“竞争性的包容性” [11][44] - 报告指出，采用这种领导风格可以带来员工参与度、忠诚度和生产力的提升，同时减少冲突、员工流失和病假 [63][67] 行业趋势 - 社会对领导行为的期望发生了巨大变化，尤其是千禧一代和Z世代员工期望领导者展示包容性、协作性、灵活工作安排和心理健康意识 [6] - 环境、社会和治理（ESG）要求、联合国可持续发展目标（UN SDGs）和欧洲可持续发展报告标准（ESRS）等国际标准和法规的引入，进一步推动了企业对领导行为的要求 [6] - 在当今的VUCA（波动性、不确定性、复杂性和模糊性）世界中，领导者必须赋予员工更多权力，以增强组织的敏捷性和创新能力 [6] 领导风格的关键特质 - **坚定的善良**：领导者需要在理解员工需求的基础上做出决策，而不是一味迎合员工的愿望 [46] - **果断的公平**：领导者应建立公平、公正和道德行为的环境，并通过透明的决策标准来防止风险规避和决策缓慢 [49] - **勇敢的适应性**：在VUCA世界中，领导者需要具备适应性和韧性，同时保持对核心价值的坚定 [50] - **竞争性的包容性**：领导者应确保所有员工感到被重视和归属感，同时建立明确的成功和失败标准 [55] 实施步骤 - **反思与评估**：领导者应首先反思组织的现状和未来方向，并与内部和外部利益相关者进行对话 [74] - **塑造目标与愿景**：明确组织的长期目标和愿景，并将其转化为具体的战略目标 [78] - **整合到业务管理中**：将“Management by Bear”原则嵌入到战略、流程、资源和组织文化中 [82] - **沟通与教育**：通过开放的沟通和员工教育，确保所有员工理解并接受新的领导风格 [88] - **应对阻力**：识别并解决变革过程中可能遇到的阻力，如对“软弱”或“理想主义”的误解 [91] - **评估、报告与调整**：定期评估进展并报告结果，确保变革的可持续性 [93] 案例研究 - **Ben & Jerry's**：该公司通过社会正义和环境可持续性实践，展示了如何将道德领导与商业成功结合 [115] - **Google**：Google通过包容性和公平的企业文化，推动了创新和员工满意度 [117] - **Patagonia**：Patagonia通过环境可持续性和公平劳动实践，展示了如何将社会责任融入核心业务 [129] - **Salesforce**：Salesforce通过“Ohana”文化和1/1/1模型，展示了如何将商业成功与社会责任结合 [134]

行业投资评级 - 报告未提供具体的投资评级 [2] 报告的核心观点 - 塑料行业是石化行业的重要组成部分，也是温室气体排放的主要来源之一 2019年，石化行业占全球石油总需求量的14% 塑料生产直接排放1.4–1.6 Gt CO₂e/y，处理石化废物排放0.2 Gt CO₂e/y 塑料挤出和注塑子行业是塑料供应链的关键环节，但其排放报告常被忽视 塑料生产过程中，从石油和天然气到塑料树脂颗粒的转换占塑料生命周期排放的一半以上，而注塑和挤出设施使用的电力占塑料生命周期排放的17%–30% [4] - 报告旨在通过提供碳会计原则，推动行业脱碳行动，促进低排放产品的市场发展 报告遵循Horizon Zero碳会计原则，要求公司在产品层面报告排放，以支持采购决策 [5] 背景 - 塑料在现代社会中具有重要应用，广泛用于包装、建筑、水系统基础设施、交通运输、机械、服装、电子产品和其他消费品 塑料也是实现净零能源转型所需的建设资本设备的基础，如太阳能电池板和电气布线 [3] 报告指标和基础 产品足迹基础 - 报告使用千克二氧化碳当量/千克成品或半成品（kg CO₂e/kg）作为排放强度报告单位，基于100年全球变暖潜势（GWP） 产品包括基础树脂、母料树脂和任何直接添加剂，但不包括非核心组件，除非其质量超过5% [10] 时间基础 - 排放计算应基于最近一个完整的报告或日历年，如果代表平均生产年份 对于不连续或不规则的生产年份，生产数据可以平均超过三年以减少变异性 [12][13] 供应链资产和地理基础 - 公司应基于最小的实际资产规模报告PCF，理想情况下在生产线层面，按广义树脂类型和产品类型进行最小化聚合 报告的PCF应仅聚合处理一种广义树脂类型的资产，且电力网格因子在5%以内 [14] 方法论 现场和过程级排放计算 - 排放计算基于ISO 14404系列标准，公式为：E = ∑(EF × Q) + ∑(EF × Q)，其中E表示排放，EF表示排放因子，Q表示现场数量，d和i分别表示直接和间接排放 [23] 添加剂 - 添加剂的排放应包括在产品碳足迹计算中，如果它们对环境影响显著或超过2%的质量阈值 常见添加剂如碳黑、氧化锌、二氧化钛等应包括在内，即使它们低于质量阈值 [28] 电力网格因子确定 - 电力网格因子应根据市场和位置基础方法确定，优先考虑位于强可再生能源电网区域的设施，或投资于更脏电网的可再生能源 [31] 运输 - 树脂从化工厂到产品转换设施的运输排放应使用全球物流排放委员会（GLEC）框架计算 如果运输排放小于总PCF的5%，则可以省略 [35] 生物基塑料和注塑/挤出替代品 - 生物基塑料树脂的PCF应由供应商提供，并包括土地利用变化的影响 生物基树脂的生产步骤可能比传统石化塑料产生更多的直接和间接排放 [36] 回收方法 - 机械和化学回收方法产生的排放应由材料供应商开发 回收树脂的切割方法应用于分配生产排放负担 [37] 附录A：注塑和挤出二次排放数据 - 制造商应详细说明用于生产消费品的注塑技术 常见技术包括注塑、吹塑和热成型 注塑和挤出设施应尽可能使用主要产品和资产级数据，如果没有，则使用附录A中的二次数据表 [47] 附录B：可选指标 - 可再生能源份额和采购评级：报告应列出可再生能源采购的百分比，以及采购方法和合同期限长度，匹配以下层级：Tier 1（24/7采购小时匹配）、Tier 2（捆绑能源证书）、Tier 3（未捆绑能源证书） [54] - 可回收性评级：设计可回收产品可以显著减少全生命周期排放 主要可回收性认证包括RecyClass、APR和How2Recycle [57] - 使用强度：设计塑料产品以延长使用寿命可以减少塑料污染问题 该指标应计算为：使用寿命（年）/塑料产品质量（kg） [60]

报告行业投资评级 - 无明确的投资评级信息 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32] 报告的核心观点 - 报告探讨了金融行业首席风险官(CRO)在应对复杂风险环境中的成功习惯，强调了CRO在组织中的影响力和韧性建设的重要性 [1][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32] 根据相关目录分别进行总结 行业背景与挑战 - 近年来，一系列前所未有的快速威胁扰乱了组织，尤其是金融行业，COVID-19疫情对信用模型造成了严重破坏，社交媒体加速了银行挤兑，暴露了系统性风险，迫使银行重新思考流动性与利率模型 [3][4] - 首席风险官(CRO)面临的压力越来越大，不仅需要管理金融风险，还需要应对非金融风险，并在提升底线的同时保持组织的韧性 [4][5] CRO的成功习惯 - **明确风险与韧性目的和愿景，倡导风险意识文化**：CRO需要明确组织的风险与韧性愿景，并推动风险意识文化，通过360度反馈等方式建立使命和愿景 [6][11] - **投资、授权并培养下一代风险领导者**：CRO需要建立多元化的团队，培养下一代风险领导者，通过轮岗和领导力发展计划提升团队能力 [6][12][13] - **超越风险领导，深入参与执行团队和董事会**：CRO需要与执行团队和董事会建立深度关系，参与业务决策，确保风险与业务目标一致 [7][15] - **将监管机构视为合作伙伴，保持透明**：CRO应与监管机构建立合作关系，理解并支持监管机构的优先事项，保持透明沟通 [7][17] - **聚焦CRO的独特角色，整合组织内外的洞察**：CRO需要利用其独特的视角，整合组织内外的洞察，预测未来威胁并增强组织韧性 [19][20] - **持续监控个人效能，管理时间**：CRO需要有效管理时间，平衡当前与潜在风险，保持个人与团队的可持续发展 [22][23] CRO的角色演变 - CRO的角色从传统的风险管理扩展到更具影响力的领导者，推动组织的成功与可持续发展，通过六项习惯的实践，CRO能够应对不断变化的风险环境 [27][28]

行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - COP29 在碳管理和气候金融方面取得了显著进展 特别是在《巴黎协定》第6条下的碳交易规则方面 为全球碳市场的运作奠定了基础 [4][7] - 国际转移减缓成果（ITMOs）和巴黎协定信用机制（PACM）的建立 为碳管理技术的投资和部署提供了新的动力 特别是在融资有限的地区 [7][8] - 碳管理技术的资金支持框架（NCQG）保留了灵活性 但未明确优先或保证资金支持 仍需创新机制来降低投资风险 [11] - 碳管理挑战（CMC）部长级会议强调了到2030年实现每年管理1吉吨（Gt）二氧化碳的目标 并推动了国际合作和项目部署 [17][18] 碳市场规则与机制 - 《巴黎协定》第6.4条指南的批准 标志着全球碳市场运作的关键里程碑 为碳管理技术的透明度和财务可行性提供了保障 [7][8] - ITMOs 允许双边交易减缓成果 激励减排和碳移除技术的投资 特别是在融资有限的地区 [8] - PACM 支持碳信用项目的国际销售 帮助抵消碳管理技术的部署成本 并将碳捕集和移除努力纳入全球气候核算框架 [8] - 碳移除和碳捕集与封存（CCS）活动的标准已获批准 包括建立“缓冲池”以应对碳移除的逆转风险 [9] 资金支持与挑战 - NCQG 框架未明确优先或保证资金支持 也未提供详细的公私融资平衡机制 限制了新兴经济体获取资金的能力 [11] - 碳管理技术的资金支持仍需创新机制来降低投资风险 确保全球范围内的部署支持 [11] 国际合作与项目部署 - 碳管理挑战（CMC）部长级会议推动了国际合作 目标是到2030年实现每年管理1吉吨（Gt）二氧化碳 [17][18] - CMC 的三个关键工作流包括：发展中国家融资（由印度尼西亚、肯尼亚和美国领导）、项目部署和跟踪（由巴西领导）、沟通和参与（由沙特阿拉伯和英国领导） [18] - 区域努力 如加勒比地区的项目 得到了绿色气候基金的支持 并促进了碳管理在国际碳市场中的整合 [18] 社会经济发展与贸易政策 - COP29 确立了2026-2030年的四年工作计划 重点关注气候变化政策的社会经济影响 特别是跨境影响 [14] - 贸易相关的气候措施 如欧盟的碳边境调整机制（CBAM） 将在未来的联合国气候变化框架公约（UNFCCC）谈判中进行讨论和影响评估 [14] - 地缘政治紧张局势和绿色贸易问题在COP29议程中占据重要地位 强调了贸易相关的气候措施在气候谈判中的重要性 [15] 未来展望与挑战 - 碳管理技术的部署需要兼顾气候目标和可持续发展目标 确保不会导致意外后果 [20] - 发展中国家强调了能力建设的重要性 以推动碳管理技术的规模化应用 [20] - 碳管理技术的可持续实施需要全球合作和区域特定方法 以克服融资和全球整合的挑战 [20]

行业投资评级 - 报告未提供具体的行业投资评级 [3] 报告的核心观点 - 报告探讨了全球经济的新时代，分析了全球贸易的变化、能源转型的物理挑战、全球生产力增长、投资的重要性、中小企业生产力差距、未来工作、AI部署和技能调整、以及18个可能成为竞争焦点的行业 [3] 全球连接 - 全球贸易关系在2021年显示出一定的地缘政治距离，但巴西和印度等国家的贸易关系更加广泛。尽管如此，全球贸易在某些集中产品上仍然依赖于地缘政治距离较远的国家，这些产品的替代性在短期内较为困难 [7] 世界资源 - 全球能源转型面临重大挑战，目前仅有约10%的技术已部署，以实现2050年的减排目标。剩余90%的技术需要解决25个物理挑战，包括可再生能源的波动性管理、新低排放工业材料的开发等 [10] 生产力与繁荣 - 全球生产力在过去25年中增长了六倍，但不同经济体的增长速度差异显著。30个新兴经济体处于“快速车道”，如果保持当前速度，将在未来25年内达到发达经济体的生产力水平。发达经济体的生产力增长自全球金融危机以来已放缓约1个百分点 [18] 中小企业生产力 - 微型、小型和中型企业（MSMEs）在全球经济中占据重要地位，但在生产力方面落后于大型企业。提高MSME生产力至大型企业的顶级水平，相当于发达经济体GDP的5%和新兴经济体GDP的10% [21] 欧洲竞争力 - 欧洲企业的规模和表现落后于美国企业。通过加强竞争力，欧洲可以在2030年前增加5000亿至1万亿欧元的价值，这需要三到六倍的年投资以实现净零目标 [24] 经济赋权 - 在较富裕的国家，约有20%的人口因高成本和不平等而无法跨越“赋权线”。私营部门可以通过降低成本和开发负担得起的住房、能源、食品、医疗和通信产品来帮助解决这一问题 [28] 投资与竞争力 - 欧洲的投资水平较低，美国的知识产权和设备投资是欧洲的两倍，欧洲的创业资本资产仅为美国的四分之一。减少投资障碍可以提升欧洲的竞争力 [32] 人类潜力 - 发达经济体的劳动力市场在过去20年中最为紧张，劳动力过剩的情况已大幅减少。如果雇主能够填补职位空缺，2023年全球八大经济体的GDP可能增长0.5%至1.5% [37] 未来工作与AI - AI的部署和技能调整将成为未来工作的关键。到2030年，AI可能自动化30%的当前工作时间。加速技术采用和主动的工人再部署可以帮助欧洲将生产力提高至每年3.0% [40] 未来技术与市场 - 18个潜在的未来行业可能在未来20年内产生29万亿至48万亿美元的营收和2万亿至6万亿美元的利润。这些行业包括AI软件和服务、网络安全、电动车辆、半导体等 [46]