文章核心观点 VERSES与AI驱动的IT解决方案提供商Kalosys达成合作，Kalosys计划成为VERSES认证的Genius经销商，借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，以提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，双方认为这将提升企业生产力和实现业务增长 [1][2][3] 合作情况 - VERSES与Kalosys达成合作，Kalosys成为企业客户并计划成为VERSES认证的Genius经销商 [1] 合作计划 - Kalosys计划借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，包括创建动态调度系统，实时匹配人才与需求，通过超30个安全、先进的AI智能体实现业务转型、提升生产力和增长 [2] 双方表态 - VERSES首席商务官表示Genius专为解决大规模劳动力调度难题而设计，其动态推理引擎可实时优化资源分配，解决该问题能提高利用率、加快项目周转并降低成本 [3] - Kalosys首席执行官称很高兴与VERSES合作构建可信赖、可解释的智能，帮助企业从不可靠的通用AI转向特定领域智能，认为双方的企业项目将开辟新领域，使客户处于认知AI创新前沿 [3] 公司介绍 - VERSES是一家认知计算公司，构建受自然启发的下一代智能软件系统，其旗舰产品Genius是企业智能平台，可在不确定情况下生成可靠的特定领域预测和决策 [4] - Kalosys成立超20年，以客户为中心重新定义IT咨询，采用以人为本的AI创新方法，助力组织将团队转变为AI冠军，实现业务成果并建立信任，通过长期合作设计和实施系统，应对当前挑战并挖掘未来增长机会 [5]

文章核心观点 - GPTBots.ai在亚洲最大AI活动Super AI Singapore上成为企业AI平台亮点，其企业级平台能满足不同行业需求，助力企业实现数字化转型，推动亚洲企业AI未来发展 [1][3][4] 行业情况 - Super AI活动汇聚全球行业领袖、创新者和决策者，寻求实用可扩展AI解决方案以加速数字化转型和保持竞争优势 [1] - 亚洲地区对安全、适应性强且特定行业的AI解决方案需求不断增长 [4] GPTBots.ai公司情况 公司简介 - GPTBots.ai是企业AI代理平台，提供端到端AI解决方案，可无缝集成到各种系统，支持可扩展、安全部署，助力企业降低成本、加速增长 [5] 满足不同行业需求 - 银行业务方面，银行企业部门希望借助其AI助手自动监控客户新闻、挖掘商机并匹配内部产品，实现更及时、数据驱动和个性化客户参与 [3] - 咨询业务方面，全球领先咨询公司探索用其自动化客服，减少运营成本，让人类专家处理更复杂增值任务，其AI代理可解决高达90%常规查询 [3] - 酒店业务方面，大型酒店系统集成商有兴趣部署其AI代理管理客人咨询和自动生成运营报告，简化客户体验和内部运营 [3] 公司能力特点 - 实时数据集成与智能匹配，能让AI代理扫描新闻等数据，为银行提供可操作见解并匹配产品套件 [3] - 提供自动化24/7客户支持，为咨询公司减少人工工作量和成本 [3] - 具备对话式AI和自动报告功能，为酒店提供实时运营见解 [3] 公司目标愿景 - 致力于弥合前沿AI技术与实际商业价值之间的差距，帮助企业释放新机遇、提高效率和提供卓越客户体验 [4]

市场趋势 - 云原生市场规模预计将从2025年的50亿美元增长到2028年的130亿美元，年均增长率为19%[12] - 到2026年，80%的大型软件工程组织将建立平台工程团队，较2022年的45%有所上升[12] - 预计到2028年，80%的自定义软件将在物理边缘以容器形式部署，2023年这一比例仅为10%[12] 用户数据 - 目前超过92%的开发者认为开发者不应管理基础设施，但仍有三分之一的开发者在构建自己的集群[16] - 超过86%的同时使用虚拟机和容器的用户希望在单一基础设施平台上统一管理[16] - 50%以上的容器现在需要持久存储，69%的用户在多个云或其他环境中运行Kubernetes[16] 新产品与技术研发 - CoLinx LLC在一个季度内成功从VMware迁移，100%的应用程序已在NKP上容器化[39] - 欧洲公共卫生机构通过NKP Ultimate实现了微服务应用的集中控制和全面可观察性[42] - 欧洲国防部采用NKP全栈平台，整合存储、虚拟机、容器、AI和数据库于单一解决方案中[44] 其他策略与信息 - Nutanix提供的开放API避免了锁定，降低了运营成本，支持企业生产用例[26]

文章核心观点 - VERSES AI公司选择Soothsayer Analytics作为首个认证的Genius转售商和全球企业实施渠道合作伙伴，以加速Genius在全球企业的应用，满足企业对AI的需求并推动收入增长 [1][3][4] 合作相关 - VERSES是专注于下一代智能软件系统的认知计算公司，Soothsayer是受众多财富1000强和全球2000强客户信赖的AI咨询、培训和认证公司 [1][2] - 企业AI支出预计将从2025年的580亿美元增长到2030年的4740亿美元，复合年增长率为52%，合作旨在通过销售、部署和培训满足这一需求 [3] - 合作使Soothsayer能够通过联合上市计划转售Genius，为企业团队和高管提供Genius培训和认证，为新老客户提供端到端的入职和实施服务 [3][8] - Soothsayer也同意成为Genius Enterprise客户，双方认为合作能加速Genius的应用并推动收入增长 [4] 公司介绍 - VERSES的旗舰产品Genius是一个智能企业情报平台，旨在在不确定情况下生成可靠的特定领域预测和决策 [5] - Soothsayer在AI战略、解决方案和培训方面处于全球领先地位，拥有跨行业交付100多个AI解决方案的经验，能为客户带来可衡量的投资回报率和效率提升 [6]

纪要涉及的公司 Nutanix（NTNX）是一家提供云计算和数据管理解决方案的公司，其产品涵盖云基础设施、数据服务、企业AI软件等多个领域，致力于帮助客户实现基础设施现代化和加速向未来技术的转型。会议中还提及了一些其他公司，如VMware、Broadcom、Red Hat、Google、Twitter、Airbnb、Colynx、欧洲公共卫生机构等，这些公司在不同方面与Nutanix存在关联，如竞争、合作或作为客户案例 [1][47][63]。 核心观点和论据 1. **Nutanix的发展历程与定位** - **核心定位**：Nutanix提供一个统一平台，支持所有应用、数据和AI，帮助客户实现现有基于VM的基础设施现代化，并加速向混合多云、现代应用和企业AI的未来发展 [4]。 - **发展阶段**：从最初的设备公司，将超融合基础设施推向市场，以虚拟化基础设施为关键工作负载；到转变为软件订阅供应商，为各种平台供应商提供软件，目标是使ACI能运行所有工作负载；再到将整个产品组合作为混合多云的基础，支持在多个云平台上运行；如今聚焦于下一代云原生应用和容器应用 [5][7][9]。 2. **企业AI对基础设施的影响** - **驱动基础设施变革**：企业AI将促使客户重新思考其基础设施，涉及新数据库、数据链接、模型管理和保护、推理端点配置等方面。由于企业AI应用基于容器运行，因此需要合适的软件基础设施和基于容器的Kubernetes平台来支持 [13][14]。 - **市场趋势**：Kubernetes市场增长迅速，预计到2028年复合年增长率接近20%，市场规模将超过130亿美元。到2026年，80%的企业将拥有平台工程团队；到2028年，80%的软件将在边缘以容器形式运行；到2029年，95%的组织将在生产环境中运行容器应用 [15][16]。 3. **Kubernetes的优势与挑战** - **优势**：具有数字敏捷性，能使企业快速响应市场变化，部署频率大幅提高；设计用于弹性，可提高软件的可扩展性和性能，降低硬件和人力成本；开源创新活跃，Kubernetes及相关技术代表了历史上最大的软件开发项目，企业可借助其创新浪潮 [20][21][23]。 - **挑战**：开发人员管理基础设施的模式扩展性不佳，安全实践不足；企业需要同时管理VM和容器基础设施；存储对容器运行越来越重要，企业在存储解决方案上存在拼凑问题；采用Kubernetes并非易事，存在管理和成本等方面的挑战 [25][29][32]。 4. **Nutanix的产品与解决方案** - **NKP产品**：具有开放性，强调分发纯上游Kubernetes，支持在多种操作系统和云平台上运行；具有完整性，能满足企业生产需求，提供良好的用户界面、自动化和生命周期管理。可帮助企业一致地管理Kubernetes，与EKS和AKS等引擎兼容，还能确保云与本地环境的一致性 [38][39][43]。 - **数据服务**：AOS作为分布式文件系统，在市场上已得到验证，现开始在云原生环境中运行；NDB产品可实现数据库管理，与AOS配合良好，为企业提供从存储层到数据库层的支持，构建了适用于AgenTic AI的平台 [44][45]。 5. **客户案例与成功经验** - **Colynx**：一家美国航运和物流企业，因Broadcom账单问题，在不到三个月内成功迁移到Nutanix的NKP平台，其软件和企业应用均在NKP上运行，证明了NKP全栈的有效性 [47][48]。 - **欧洲公共卫生机构**：需要在多个办公室运行Kubernetes集群，选择NKP是因为其强调开源API，避免锁定风险，且功能齐全，具备可观测性和策略管理等能力，由Nutanix提供安装、支持和生命周期管理 [50][51]。 - **欧洲客户**：采用Nutanix的全套技术，包括AOS、AHV、NKP、统一存储和NDB等，以支持AI应用，体现了Nutanix作为单一供应商提供全面解决方案的优势 [53]。 6. **市场竞争与差异化** - **竞争格局**：在虚拟机和容器市场，主要竞争对手包括VMware、Broadcom和Red Hat等。这些公司在市场上具有一定地位，但Nutanix认为满足企业对弹性、可扩展性、管理、安全等方面的核心期望，并结合客户需求进行创新是关键 [63]。 - **差异化优势**：Nutanix在虚拟机领域有15年经验，了解企业管理员的需求，能提供简单易用的解决方案；通过收购Day2IQ获得云原生专业知识和成熟产品；NKP产品具有开放性和完整性，可在多个平台运行，避免锁定；在数据处理方面具有优势，如统一存储和数据库自动化；企业AI软件是独特的竞争优势 [65][36][70]。 7. **产品互补性与增长机会** - **VM与Kubernetes互补**：虽然大多数新开发将部署在容器和Kubernetes上，但过去三十年编写的大部分软件仍在VM中运行。对于大多数客户，在VM中部署Kubernetes可获得自动可扩展性等优势，两者相互补充，能为客户提供一个统一的平台，支持不同时期的软件运行 [78][79]。 - **NKP的增长潜力**：NKP是Nutanix的新产品，是新的收入和增长来源，有望开拓新市场，成为推出新业务的平台，如支持企业AI应用。其价格与云基础设施产品相当，客户有支付意愿 [87][88]。 8. **市场策略与迁移情况** - **Go-to-Market策略**：云原生产品组合在现有客户和新客户中都有良好表现。现有客户希望补充新应用，新客户从容器或VM领域进入，NKP可作为平台启动新业务。公司核心团队可开启客户讨论，专业团队跟进推动概念验证和产品采用 [99][100][103]。 - **从VMware迁移**：从VMware Tanzu迁移到Nutanix相对容易，对于不使用存储的部署，只需将CD工具指向新集群；对于使用存储的部署，可使用开源备份工具Valero进行备份和恢复。目前无需借助AI技术，已有客户自行完成迁移 [106][107]。 其他重要但可能被忽略的内容 1. **技术细节**：会议中提到了一些技术细节，如Nutanix的AOS操作系统在硬件上的运行方式，以及NKP在不同架构（如VM和裸机）上的部署方式，这些细节有助于深入理解产品的技术实现和应用场景 [82][83]。 2. **行业趋势洞察**：除了Kubernetes市场的增长数据，还提到了一些行业趋势，如容器在边缘计算中的应用趋势，以及企业对存储和数据库管理的需求变化，这些趋势反映了行业的发展方向和客户的潜在需求 [29][30]。 3. **团队背景与专业知识**：Nutanix的团队成员具有丰富的行业经验，如Thomas Cornelli在硅谷有近25年的产品领导经验，Dan Cerulli曾在Google Cloud和Day2IQ工作，他们的专业背景为公司的产品研发和市场推广提供了有力支持 [1][2]。

纪要涉及的公司 NetApp（NTAP） 纪要提到的核心观点和论据 公司定位与业务转型 - 公司是拥有32年历史的智能数据基础设施公司，以ONTAP软件为核心，帮助客户构建智能数据基础设施，提供数据管理、存储及安全等服务 [3][4][5] - 业务从磁盘存储向闪存和云存储转型，近十年开展云存储业务，与三大超大规模云服务提供商（微软、亚马逊、谷歌）建立深度合作，将技术作为第三方服务集成到其控制台 [6][7][8] 业务板块构成与增长情况 - 业务分为混合云（闪存和混合闪存硬盘业务）和公共云，公共云占总营收约10%，其余为混合云业务 [9][11] - 闪存业务增长迅速，去年市场份额提升3个百分点；混合闪存硬盘业务因客户向全闪存技术转移而下降，但预计趋于平稳 [11][12] 未来四大增长机会 1. **闪存业务**：去年实现14%的增长，市场份额提升近3个百分点，是重要投资领域 [13] 2. **块存储业务**：推出专注于块存储的ASA产品，过去12个月市场份额提升1个百分点 [14][15] 3. **公共云业务**：去年营收达数亿美元，增长43%，与超大规模云服务提供商的合作具有差异化优势，公司作为第三方服务集成到其控制台销售 [16][17] 4. **人工智能业务**：聚焦企业级AI，公司在非结构化数据管理方面具有优势，拥有大量安装基础和相关数据，可连接混合云和公共云，带来增长机会 [20][21][29] 竞争优势 - **混合云领域**：过去18个月更新所有产品，具有更好的性能、可靠性和安全性；32年历史积累了客户信任，拥有忠诚的客户基础；闪存和块存储业务是增长动力 [22][23] - **公共云领域**：现有客户将工作负载迁移到公共云，同时吸引新客户；Blue XP中央控制平面可实现本地和公共云数据的统一管理；客户成功团队可帮助客户在公共云部署和提升价值 [25][26][28] 营收模式与会计处理 - 传统产品销售包括硬件和软件，超半数价值与ONTAP软件包相关，收入在销售当期确认；相关支持合同期限为3 - 4年，收入在合同期内按比例确认，未确认部分计入递延收入 [30][31] - 混合云领域提供存储即服务，合同为多年期，收入按月按比例确认，未开票部分计入未开票RPO；公共云业务主要是按使用量计费，收入在数据使用或容量消耗时确认 [32] 企业级AI的三个方向 1. **数据湖现代化**：帮助客户准备数据以用于AI推理，构建智能基础设施 [38][39] 2. **AI工厂**：客户在本地环境进行推理、RAG和微调等操作，公司提供硬件和软件支持，并与合作伙伴和超大规模云服务提供商合作 [40][41][42] 3. **AI即服务**：为集成AI元素的软件公司提供数据管理和存储能力，许多二级云在NetApp上构建AI即服务 [43][44] 投资者关注点与公司优势 - 投资者可能忽视公司在超大规模云服务提供商合作和企业级AI方面的差异化优势，以及公司从低增长市场向高增长市场的转型和收入质量的提升 [51][53] - 公司云业务与三大超大规模云服务提供商合作均有贡献，且表现良好；早期采用云战略，利用文件服务优势填补云服务空白，建立了独特关系 [57][58][59] 各业务板块毛利率情况 - **支持收入**：占混合云业务约一半，毛利率稳定在约92% [33][66] - **专业和其他服务**：Keystone存储即服务推动该业务增长和毛利率提升 [67] - **云业务**：过去一年毛利率提升11个百分点，Q4达到79.3%，预计FY '26将超过80% [68][69] - **产品毛利率**：闪存仅影响硬件部分，占总成本不到一半，长期来看，大宗商品价格波动对产品毛利率影响不大，长期目标是达到50%以上 [69][70][71] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司将高达100%的自由现金流以股息（每年约4亿美元）和股票回购的形式返还给股东，逐步减少股份数量以加速盈利增长 [54] - 公司在支持能力中大量使用AI，有助于提高支持收入的毛利率 [67]

纪要涉及的行业或者公司 - 行业：存储行业、企业AI行业 - 公司：NetApp（NTAP）、Google（GCP）、Amazon（AWS）、Microsoft（Azure） 纪要提到的核心观点和论据 公司业务概述 - NetApp是一家有三十年历史的公司，通过名为ONTAP的软件解决方案创造价值，该软件用于数据和存储管理，目标是让客户用更少资源实现更高效率和更快价值转化 [3] - 公司业务分为混合云（传统产品销售及相关支持，存储即服务占比增加）和公共云（与超大规模云服务提供商合作及市场服务）两个板块，主要面向大型企业销售 [4] - 过去五年公司业务从传统硬盘业务转型，目前公共云服务和全闪存解决方案占总收入超三分之二，在2025财年多项业绩指标创纪录 [5][6] 与超大规模云服务提供商的合作 - 云服务提供商利用ONTAP软件价值，将其提供给客户，而非向NetApp购买产品 [11] - 云服务在高性能文件服务方面有挑战，NetApp近十年将ONTAP推向各大超大规模云服务提供商市场，如与Azure合作推出Azure NetApp Files，与Amazon合作在AWS云部署ONTAP软件，与Google合作推出Google Cloud NetApp Volumes [12][13][14] - 合作使客户无论数据位于何处都有一致操作环境，对新客户而言，在云环境使用NetApp更易上手，且云服务提供商销售范围广，能让NetApp触及更多客户 [14][15] 收入驱动因素 - 全闪存市场：市场正从中端向全闪存技术转型，NetApp不仅将现有客户转化为C系列QLC全闪存产品客户，还能取代传统竞争对手，且推出针对块存储优化的ONTAP版本，2024年在块存储市场份额增加1个百分点 [19][20][21][22] - 云业务：第一方和市场服务在2025财年几乎全年增长超40%，预计将持续强劲增长 [22] - 企业AI：AI焦点从模型训练转向企业推理应用，NetApp在传统AI市场有业务，2025财年第四季度AI业务增长约五倍，季度内完成超50笔AI或数据湖现代化交易，预计2026财年及以后企业AI将对收入有更大贡献 [22][23][24] 毛利率情况 - 产品毛利率目标在50% - 60%，目前处于该范围，预计第一季度与第四季度持平，随后全年逐渐上升，受去年末提价和产品组合向全闪存转移影响 [29][30] - 支持毛利率稳定在约92%，预计保持不变 [30] - 专业及其他服务毛利率预计因Keystone存储即服务业务增长而改善 [31] - 公共云毛利率2025财年末为79.3%，预计2026财年超过80% [31] 盈利增长预期 - 预计运营支出增速低于收入增速，通过业务模式杠杆实现盈利持续增长，包括收入增长、毛利率扩张、运营支出控制、增加销售配额和针对性研发投资等因素 [33][34] - 股票回购减少股份数量，加速盈利增长 [35] AI战略 - 内部使用AI提高效率和增加收入机会 [37] - 在产品中嵌入AI，如预测性数据分析和缓存功能，提高客户效率 [38] - AI是巨大市场机会，预计本财年企业AI推理和检索增强生成（RAG）技术的存储需求将超过模型训练，公司不同产品可满足不同AI应用场景需求，早期企业AI活动多在云环境，后续有望转移到本地部署 [39][40][41][42] 宏观环境影响 - 宏观环境不确定，相比六个月前不确定性增加，公司在指引中考虑了客户可能的谨慎态度、美国公共部门业务风险以及部分欧洲国家GDP相关担忧 [45][46] - 但公司对全新产品组合、持续市场份额增长、销售能力提升以及大数据现代化和AI交易相关客户对话有信心，一定程度上缓解了宏观风险 [46] 投资者误解点 - 投资界对公司收入转型理解不足，公司成功实现技术转型，闪存和云业务新收入流毛利率更高，有望在2026财年及以后实现持续增长 [48][49][50] - 市场有时忽视公司云业务重要性，公司云服务组合不断优化，第一方和市场服务增长强劲，毛利率有望扩大，将增加公司整体毛利 [50][51] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2025年四大超大规模云服务提供商资本支出约250亿美元 [10] - 2024年NetApp在全闪存市场份额增加近3个百分点，超过其他被跟踪公司 [25] - 公司计划在2026财年增加销售配额和针对性研发投资，如围绕AI和闪存进行研发创新 [34]

公司动态 - Dataiku荣获Snowflake颁发的2025年度AI数据云产品合作伙伴奖 表彰其在Snowflake生态系统中广泛的集成能力、超过300家企业客户的联合采用规模 以及双方共同致力于帮助组织在治理和可衡量业务影响下实现GenAI和AI代理系统的运营化[1] - 公司近期推出AI Agents功能 扩展平台能力以支持企业AI代理全生命周期管理 包括无代码/全代码创建、治理编排和持续优化[2] - 与Snowflake Cortex AI服务实现多层级连接 包括安全LLM Mesh连接器、Cortex托管的基础模型(Claude/Llama/Mistral) 以及Cortex Search/Analyst工具和代理框架[2] 技术整合 - 深度集成Snowflake Native Apps 包括帮助IT团队监控管理Snowflake使用情况的Dataiku Optimizer应用 以及优化由Dataiku用户驱动的Cortex LLM查询[2] - 支持Snowpark Python和Container Services 客户可直接在Snowflake基础设施上运行多样化Dataiku工作流[2] - 平台原生利用Snowflake进行数据存储、仓库计算和Cortex AI服务访问 实现安全高效的项目扩展[3] 商业合作 - 客户现可通过Snowflake Marketplace直接购买Dataiku许可证 并将未使用的Snowflake承诺支出用于加速AI采用[3] - 此次是Dataiku连续第四年获得Snowflake奖项 此前在2021-2023年连续获评机器学习/AI年度合作伙伴[4] 公司概况 - Dataiku定位为通用AI平台 通过整合所有云/数据平台/AI服务 为客户提供技术可选性 未来验证其AI计划[6] - 平台具备内置治理功能和无代码/低代码/全代码能力 服务全球700多家企业客户[6][7] - 公司在13个办事处拥有1100多名员工 投资方包括Wellington Management/Battery/CapitalG等机构[7]

合作扩展 - MathCo与Snowflake宣布扩大合作 旨在加速AI驱动创新并帮助客户释放数据价值 [1] - 合作内容包括建立MathCo Snowflake卓越中心(CoE) 专注于为财富500强和全球2000强企业提供AI/ML解决方案 [2] - 合作将结合MathCo的企业AI能力与Snowflake可扩展平台 重点推动生成式AI用例 [3] 技术整合 - MathCo专有平台NucliOS将加速数据基础和分析资产的构建管理 目前已在零售/CPG/生命科学/医疗领域落地100+用例 [3] - 技术整合将帮助企业无缝连接多数据源和系统 建立以执行为导向的透明生态系统 [4] - Snowflake高管表示合作将使客户更快构建数据资产并在AI数据云上实现连接 [5] 能力建设 - MathCo将通过内部Coach大学开展Snowflake专家培训 包括实践课程和加速认证路径 [5] - 公司将在Snowflake Summit 2025展会(6月2-5日)进行NucliOS现场演示 [6] 公司背景 - MathCo成立于2016年 通过混合模式为客户构建定制数据产品并转移知识产权 [8] - NucliOS平台提供预建工作流和可复用模块 实现低TCO的智能连接 [8] - 服务涵盖战略/高级分析/数据工程/MLOps/GenAI/可视化等全栈领域 获Gartner魔力象限等多项行业认可 [8]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总营收为17.3亿美元，略高于指引区间中点，同比增长4%，环比增长6%；账单收入为20.3亿美元，同比增长12%，连续六个季度实现营收和账单收入同比增长 [21] - 2025财年全年营收为65.7亿美元，同比增长5%；账单收入为67.8亿美元，同比增长8%，均创公司历史新高 [27] - 第四季度混合云营收为15.7亿美元，同比增长3%；产品营收为8.45亿美元，同比增长5%；支持服务营收为6.25亿美元，同比持平；专业服务营收为9800万美元，同比增长13%；公共云营收为1.64亿美元，同比增长8%，剔除剥离业务后同比增长22% [22][23] - 2025财年末递延收入为45.4亿美元，同比增长7%，按固定汇率计算同比增长5%；第四季度剩余履约义务为49.7亿美元，较第一季度增加约5亿美元；未开票剩余履约义务约为4.3亿美元，环比增长23% [24] - 第四季度综合毛利率为69.5%，混合云毛利率为68.4%，产品毛利率为55.4%，支持服务毛利率为92.3%，公共云毛利率为79.3%，环比提高290个基点，同比提高11个百分点 [24][25] - 第四季度运营费用为7000万美元，同比下降2%，环比增长6%；运营利润率为28.6%，同比提高50个基点，创第四季度历史新高；每股收益为1.93美元，高于指引区间中点0.04美元，同比增长7% [25][26] - 第四季度经营活动现金流为6.75亿美元，自由现金流为6.4亿美元；全年经营活动现金流为15.1亿美元，自由现金流为13.4亿美元，均同比下降低两位数百分比 [26][28] - 2025财年末现金及短期投资为38.5亿美元，总债务为32.4亿美元，净现金头寸约为6.1亿美元；公司计划使用7.5亿美元现金赎回6月到期的票据 [28] - 2026财年总营收指引为66.25 - 68.75亿美元，中点67.5亿美元，同比增长3%，剔除剥离业务后同比增长4%；综合毛利率指引为71% - 72%；运营利润率指引为28.8% - 29.8%；其他收入和费用预计约为 - 1000万美元；税率预计在20% - 21%；每股收益指引为7.6 - 7.9美元，中点7.75美元 [29][31] - 2026财年第一季度营收指引为14.55 - 16.05亿美元，中点15.3亿美元，同比下降1%，剔除剥离业务后同比增长1%；综合毛利率指引为71% - 72%；运营利润率指引为25% - 26%；每股收益指引为1.48 - 1.58美元，中点1.53美元 [32][33] 各条业务线数据和关键指标变化 - 全闪存阵列年化收入运行率从去年第四季度增长14%，达到创纪录的41亿美元，在第四季度占混合云业务收入约三分之二，在活跃支持合同覆盖的已安装系统中占比44% [9] - 第一方和市场云存储服务在第四季度同比增长44%，占公共云业务收入约75%，公共云业务收入同比增长22%（剔除剥离业务） [12][13] - AI业务在第四季度同比增长五倍，超过计划，达成约150笔AI基础设施和数据湖现代化交易 [14] - Keystone存储即服务业务在2025财年总合同价值销售额为2.24亿美元，同比增长54% [82] 各个市场数据和关键指标变化 - 2024年公司在全闪存市场份额增加近300个基点，在块存储市场份额增加约100个基点 [10][11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于四个增长机会，利用AI提高效率，投资增长并扩大盈利能力指标 [6] - 2025财年更新整个系统产品组合，聚焦云服务，布局企业AI市场，预计全闪存系统、公共云服务和AI市场发展将推动持续增长 [7] - 公司统一数据架构可帮助客户构建智能数据基础设施，应对AI数据管理挑战，扩大客户基础 [9] - 公司扩大AI生态系统，推出多个AI参考架构，其高性能存储获多项认证，助力客户在生产中部署AI推理 [15] - 公司在全闪存和块存储市场份额增长，在AI业务表现领先，与竞争对手相比具有技术和市场优势 [10][11][14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球宏观经济前景喜忧参半，增长放缓、通胀担忧和不确定性增加，预计客户支出将更加谨慎，美国公共部门和欧洲市场存在摩擦 [17] - 公司2025财年业绩表明其解决方案与关键IT优先事项契合，有信心在不确定环境中表现出色，企业AI市场发展将带来机遇 [17] - 公司正在洽谈多笔大型AI和数据基础设施现代化交易，对2026财年全年前景有信心，计划在研发和销售能力上进行审慎投资 [18] 其他重要信息 - 公司宣布将当前股票回购授权增加11亿美元，2026财年计划将高达100%的自由现金流返还给股东，预计股份数量同比降低低个位数百分比 [27][32] - 关税对公司2026财年毛利率影响约为40 - 60个基点，公司供应链多元化，最终产品组装地分散，受关税影响较小 [57][58] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 如何看待第一季度指引低于预期但全年指引仍保持的情况，以及全年营收和每股收益增长的加速情况和可见度？产品毛利率在NAND价格波动、宏观环境和竞争下的展望如何？ - 公司进入新财年势头良好，全闪存业务增长快、市场份额增加，云业务加速发展，但第一季度因欧洲、中东、非洲部分地区和美国公共部门的不确定性持谨慎态度，全年增长将受大型交易、销售能力增加以及云业务和全闪存业务优势驱动 [38][39] - 全年毛利率指引符合长期目标，云业务和闪存业务增长将改善产品组合，预计第一季度产品毛利率与第四季度基本持平，后续将逐步提高 [41] 问题2: 之前提到的交易执行或时间推迟情况是否持续，是受宏观因素影响还是主动应对？公共云收入剔除SPOT业务后的第四季度表现及2026财年增长预期如何？ - 第四季度大部分推迟交易已完成，目前主要受宏观环境影响，包括政治不稳定、GDP增长放缓以及客户对贸易和宏观政策的谨慎态度 [46] - 第四季度公共云业务剔除SPOT后同比增长22%，全年同比增长16%，第一方和市场云存储服务增长快，将推动业务加速发展，SPOT业务年收入约9500万美元 [50][51] 问题3: 大型AI基础设施交易的客户情况及对增长的贡献如何？第一季度指引中的宏观谨慎因素是否影响全年，公司是否有直接关税影响及具体金额？ - 公司与大型云服务提供商和企业合作进行数据现代化交易，支持企业AI云基础设施建设，这些交易已纳入2026财年增长预期 [56] - 关税对2026财年毛利率影响约为40 - 60个基点，公司供应链多元化，无中国业务，最终产品组装地分散，受关税影响小，主要影响是不确定性导致企业放缓支出 [57][58] 问题4: AI业务的增长是需求提前释放还是刚开始，第一方和市场云业务增长是否受AI用例驱动？ - AI业务增长是企业AI市场发展的体现，2026财年将继续加速和扩大机会；云业务增长受AI客户使用云服务进行AI开发和验证驱动，同时也得益于技术差异化和良好执行 [63][64] 问题5: 如何在宏观不确定背景下实现全闪存业务从2025年到2026年的增长，是否会减速？如何看待下半年利润率提升以达到全年约29%的运营利润率目标？ - 2026财年支持服务将稳定增长，云业务和专业服务将保持势头，产品业务中全闪存预计与市场同步或超越市场增长，非闪存业务持谨慎态度 [71][72] - 预计全年收入增长，产品毛利率第一季度持平后续改善，云业务毛利率将继续提高，运营费用增长不超过收入增长的一半，以实现运营杠杆 [74][75] 问题6: Keystone业务客户在运营支出和资本支出方面的对话情况如何？产品在获得NVIDIA SuperPOD认证后的发展势头如何？ - Keystone业务增长强劲，客户根据不同用例选择合适的采购方式，该业务的使用案例不断增加；新产品组合表现超内部计划，获得认证后有新的业务胜利，预计未来业务将加速发展 [82][84] 问题7: 公司在应对AI工作负载方面相对于竞争对手的技术优势是什么，客户选择公司的原因及相关证据？在AI推理应用中，公司哪些应用场景胜率高？ - 公司技术优势包括系统性能和扩展性的证明、数据管理能力、混合云集成能力；上季度有150个客户选择公司，AI在已安装客户基础中的渗透率低，增长空间大；公司在数据基础设施现代化、AI卓越中心建设和云服务提供商托管推理环境三个应用场景表现出色 [89][90][93] 问题8: 全闪存阵列在混合云收入中占比三分之二，如何看待硬盘业务动态？2026财年毛利率指引中隐含的产品毛利率是多少，公司公共部门业务情况如何？ - 硬盘业务在过去几年下降，预计未来将稳定在较小规模，用于备份和存档等用途 [99][100] - 不单独提供产品毛利率指引，预计第一季度与第四季度持平，后续逐步提高；美国公共部门业务占比低个位数，其中联邦业务占75% - 80%，预计相关支出法案获批将有助于业务发展 [103][104] 问题9: 全闪存阵列业务周期与以往有何不同，2026财年是否会延续增长势头，还是先减速后加速？能否量化各增长因素的贡献，升级因素是否受GDP影响？ - 全闪存阵列在业务中占比将继续增加，从10K HDD向全闪存的过渡还有空间；增长受新环境建设和基础设施现代化驱动，后者受GDP影响；公司预计在全闪存阵列市场保持或扩大份额，市场增速有所放缓 [109][110][112] 问题10: 毛利率指引中包含的转嫁高成本材料的压力如何？如何看待宏观因素对业务的影响与AI增长和市场份额增长的关系，为何全年营收增长仅3%？ - 毛利率指引已考虑输入成本影响，公司供应链灵活多样，将努力减轻影响，若贸易政策变化将更新信息 [121][122] - 2026财年收入指引受剥离业务影响约1个百分点，剔除后同比增长约4%；美国公共部门和欧洲市场存在不确定性，但公司业务势头强劲，因对地缘政治情况的可见度低，故指引保持谨慎 [118][119] 问题11: 云业务毛利率的提升空间如何？博通收购VMware对公司有何影响？ - 云业务毛利率处于75% - 80%长期目标区间，预计2026财年将逐步提高，但暂不给出新目标区间 [126] - 博通收购VMware使客户对超融合基础设施更加谨慎，公司支持更多替代虚拟机管理程序，部分客户进行重新平台化选择公司产品，公司VMware服务业务也有增长 [127][128] 问题12: 第四季度业务线性情况如何，5月关税延迟对业务的影响与4月宣布时相比是否缓和？如何看待半导体232条款审查的影响？ - 第四季度业务线性符合常规，欧洲因复活节和教皇去世等特殊情况提前完成大部分业务；谨慎情绪未影响业务线性，主要影响交易规模和审批流程；公司受半导体豁免政策保护，无法预测政府决策 [135][136][137] 问题13: 超大规模数据中心中GenAI和视频发展对公司软件业务价值有何影响？ - 公司能将企业数据引入超大规模平台，因灵活性获客户选择；AI推理用例产生大量数据，包括数据向量化和多模态数据集丰富化，但目前难以预测具体影响 [143][145] 问题14: 第四季度150笔AI交易的增长是胜率提高还是交易流量增加导致？第四季度外汇影响及2026财年预期如何？ - 5倍增长指收入增长，交易数量增长属实，公司竞争地位强、胜率高，为销售团队提供更多工具以参与更多交易 [148][149] - 第四季度外汇影响极小，低于1%；2026财年外汇影响已包含在指引中，将随实际情况进一步讨论 [151] 问题15: 随着推理业务在未来一年加速，企业购买AI服务器是否会使存储业务实现跨越式增长？ - 公司认为AI的真正价值在于为企业带来业务影响，目前企业处于为使用AI准备数据基础设施的早期阶段，未来增长取决于AI用例对企业的业务价值，需观察客户反馈 [161][162][163]