核心变革：具身智能重构行业底层逻辑 - 具身智能成为驱动行业进化的核心灵魂，被写入政府工作报告并上升为国家战略，其核心突破在于打破传统感知-规划-执行的线性框架，转向以AI大模型为大脑、机器人本体为身体的协同进化[4] - 具身智能趋势已全面渗透至工业、服务及特种机器人领域，使机器人能应对非标工件、动态工序、非结构化人流环境及自主风险评估[4] - 2025年被公认为人形机器人量产元年，头部企业交出量产答卷：智元机器人全年下线5000台，刷新国产量产纪录；优必选工业人形机器人产能突破1000台，交付超500台，全年订单总额逼近14亿元；乐聚机器人建成江苏省首条量产产线，满产后年产值预计达3亿元[6] - 量产驱动成本下降，并拉动上游精密关节、高能量密度电池、力控传感器等供应链的专用化迭代，推动行业形成硬件平台+应用生态的繁荣格局[6] - 品牌竞争延伸至大众传播领域，宇树H1人形机器人登上央视春晚，推动行业从产业端走向消费端视野[8] 市场与资本：狂欢之下的理性分化 - 机器人产业进入深度整合期，并购重组转向能力补全与生态构建，例如：海尔集团控股新时达；杭叉智能收购国自机器人99.23%股份；智元机器人收购上纬新材63.62%控股权；盛视科技以90万欧元收购法国Aldebaran；深圳杉川收购iRobot；七腾机器人斥资16.86亿元持有胜通能源44.99%股份；优必选拟约16.65亿元收购锋龙股份[9] - 2025年成为机器人企业上市冲刺年，超30家产业链企业密集启动上市进程，港股成为首选地，极智嘉、云迹科技等已上市，宇树科技、云深处科技、乐动机器人等推进IPO[11] - 一级市场火爆，全球人形机器人领域累计融资金额超328亿元，国内机器人领域融资事件达610起，总融资额超570亿元，呈现多轮次、大金额、头部集中特点，银河通用、众擎机器人等单笔融资超10亿元[12] - 资本投资逻辑从看技术演示转向关注量产和商业化落地能力，例如松延动力上半年获超2000台订单、星动纪元累计交付超200台成为资本加持关键[12] - 京东、腾讯、美团、宁德时代等互联网大厂和产业资本深度参与，带来资金、应用场景和产业资源[12] - 国内外企业技术博弈加剧，国内奇瑞、小米、上汽、比亚迪、长安等车企宣布切入市场，小鹏发布IRON人形机器人并宣布2026年底规模量产；特斯拉发布Optimus Gen2.5，但原计划2025年实现5000台量产的目标推迟至2026年底[14] - 资本狂欢背后存在盈利难题与泡沫风险，2025年多数头部企业仍陷于亏损状态，国家发改委预警低水平重复建设和“扎堆”上市风险，资本逻辑正向“看订单、看交付、看复购”理性回归[16] 场景落地：从单点试点到规模化渗透 - 工业制造仍是商业化首选场景，国产企业加速高端化突围，例如埃夫特发布10款防爆喷涂机器人，埃斯顿推出1200kg重载工业机器人[17] - 人形机器人开始探索在传统工业机器人难以深入的领域落地，如优必选Walker S2应用于汽车制造高精度场景，智元与宇树探索工业物流、电力巡检等场景[17] - 服务机器人在物流配送、清洁导览等场景应用普及，特种机器人在应急救援、深海深空等极端环境价值凸显[19] - 个人消费级市场迎来突破，例如泰山文旅集团的登山外骨骼机器人自重仅1.8公斤，续航超5小时，五一期间500台设备服务超3000人次；维他动力的机器狗52分钟订单量突破1000台[19] - 机器人赛事实现从技术展示到压力测试场的转型，例如全球首个人形机器人半程马拉松在北京举办，20支队伍完成21.0975公里，北京人形机器人创新中心自研的天工Ultra以2小时40分42秒夺冠[20] - 张江具身智能大会配套国际人形机器人技能大赛设置28个实操场景，中关村具身智能机器人应用大赛还原汽车零部件组装、老年护理等真实场景，加速技术迭代与商业落地[20] 技术与生态：核心突破与协同共建 - 核心零部件取得显著进展，灵巧手领域形成专业厂商攻坚、本体厂商自研、上市公司跨界的多元格局，产品自由度提升且价格下探；智能传感器需求激增，华威科电子皮肤配套超10000支灵巧手，坤维传感、蓝点触控、宇立仪器等国产关节力矩传感器年出货量持续增长[22] - 国产核心零部件60%的增量来自本土企业，关键环节全球市占率超40%，成本优势日益凸显[22] - 中国在国际话语权显著提升，主导制定的《具身智能系统框架及能力要求》国际标准完成冻结并将于2026年实施，填补全球行业空白；国内成立工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会[24] - 行业竞争从企业单打独斗转向产业链协同作战，2025年有超百家汽车产业链企业进入具身智能与机器人领域并宣布合作，例如新时达与阿里云合作推进云端训练，联合绿的谐波等成立生态联盟；优必选与富士康、华为合作；越疆科技联合腾讯云拓展VR遥操应用[24] - 机器人数据领域经历从碎片化到大一统的范式转变，为训练通用具身大模型，行业需亿级规模轨迹数据，硬件训练场、合成数据两种核心路径并行发展，推动数据生产工业化[26] - 开源生态取得突破，宇树、智元、乐聚等致力于开源社区打造，智元的AgiBot World、傅利叶的FourierActionNet、北京创新中心的RoboMIND、乐聚的LET数据集等高质量数据集向全球开源，降低开发者门槛[26] 挑战与展望 - 行业面临多重挑战：核心技术上，自主控制算法、零部件精度与寿命需突破，具身大模型因缺乏现成数据导致开发难度大；商业化上，部分产品成本高、场景适配性不足，订单履约率与可持续盈利能力有待验证；竞争上，国际巨头与本土企业技术博弈加剧，低水平重复建设风险显现[28] - 2025-2026年将是行业从验证到起量的关键窗口期，随着政策赋能、资本理性回归、技术与场景深度融合及核心零部件自主化率提升，行业将从高速增长迈向高质量发展，有望进入规模化部署阶段[28] - 机器人作为继智能手机、电动汽车之后的下一个万亿级产业，其重塑制造业、服务业乃至人类生活方式的大趋势已然明确，在技术创新与理性发展双轮驱动下，行业正驶向更广阔的蓝海[29]

文章核心观点 - 具身智能行业正处于技术爆发前夜，顶尖人才争夺战异常激烈，薪酬屡创新高，反映了行业在商业化落地前的集体焦虑与人才供需的严重失衡 [3][5][8] - 行业人才争夺呈现“非理性繁荣”，预计2027年将成为规模化量产与商业化落地的关键节点，届时行业可能进入“冷静期”，市场将回归理性 [12][13][14] - 对于求职者而言，在当前市场中选择具备清晰商业模式、稳定收入或能提供真机实践机会的公司至关重要，以应对未来可能的行业调整 [15] 行业人才争夺现状与薪酬水平 - 具身智能算法人才极为抢手，资深专家月薪可达9.5万至12万元，明星公司负责人级别岗位年薪可达近千万元 [3] - 顶尖名校（如清北复交、浙大、哈工大）实验室的应届博士生起薪在60万至70万元以上，若发表过4篇以上顶会一作论文，起薪会超过百万元 [3][6] - 运动控制方向博士起薪普遍在66万至70万元区间，2024年刚毕业的研究生担任运控负责人对外开价已达年薪300万元（不含期权） [3][6] - 企业为提前锁定人才，对承诺毕业后加入的候选人提供“实习即享全职待遇”政策，实习期按月薪10万元发放 [6] 人才供需失衡与招聘策略 - 2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，其中人形机器人赛道招聘职位数同比猛增4倍 [5] - 算法类人才最为稀缺，分为“大脑”（如VLM、多模态大模型）和“小脑”（如运动控制、导航）两大方向，前者因互联网大厂争夺起薪更高 [5][6] - 企业招聘战线大幅前移，在博士生博一、博二阶段即通过学术会议、实验室合作建立联系，并采用闪电面试、高额签约奖金、高管游说等方式争夺人才 [6] - 优秀候选人手握二三十份offer成为常态，人才选择多样化，甚至转向自主创业，增加了企业招聘的不确定性 [7] 人才稀缺的全链条性与来源 - 人才稀缺覆盖算法、硬件、供应链、市场营销等全链条 [9] - 硬件工程师需兼具机械设计、算法协同及量产成本控制能力，传统制造业背景人才难以直接适配 [9] - 大脑侧算法人才主要来自自动驾驶公司、大模型公司和互联网大厂研究部门；小脑侧算法人才多来自传统机器人企业、名校实验室和海外公司；硬件人才主要从高端制造、机器人硬件企业挖掘 [9] - 国内较早布局的团队如腾讯Robotics X、优必选、小鹏机器人、字节跳动Seed等成为被“挖角”最严重的公司 [10] 行业发展阶段与未来展望 - 当前招聘市场存在“非理性繁荣”或“泡沫”，被视为行业早期吸引人才入场的必然阶段 [12][13] - 2027年被业内视为具身智能机器人规模化量产与商业化落成的关键节点，若届时无法落地，资本投入减少，行业将进入“冷静期” [13][14] - 市场上的“抢人”公司可分为两类：未厘清商业路径靠扩张团队试错的，和已明确商业模式需快速扩招的，前者更易出现“C轮死”风险 [15] - 求职者应优先考虑有稳定收入的头部公司或科技大厂，并争取在真机上验证算法的实习经验，以提升竞争力 [15]

行业整体动态 - 自动驾驶行业在整体下沉的关键节点竞争激烈 卷技术 卷成本 卷效率 [1] - 行业人才流动显著 上半年及当前有大量自动驾驶领域人才转行至具身智能 无人机等行业 L4/具身/无人机行业正在大批量招人 [1] - 自动驾驶作为相对成熟的AI领域 其算法人才非常受欢迎 头部企业如大疆 宇树 智元 哈啰等提供的薪资很到位 [1] - 自动驾驶从业者因具备使用大集群 解决各种复杂场景问题以及上下游协同能力强等经验 在其他相关行业备受青睐 [2] 公司业务发展 - 公司业务在年内进行了拓展 扩充了许多B端客户 并开始尝试从线上走向线下 [1] - 公司在C端的内容策略正从普适性内容逐渐转向专业化和精细化 [1] 技术发展趋势 - 自动驾驶头部技术收敛到几个大方向 包括一段式端到端 VLA 世界模型 强化学习 [3] - 行业中游厂商仍在攻坚OCC 无图技术 多传感器融合感知等领域 [3] - 相关技术公司计划在明年开放大量职位 [3] 行业社区与信息 - 自动驾驶之心付费社区的成员在年内正式突破4000人 [3] - 该社区提供技术路线发展 各类圆桌讨论 研报 职位信息等内容 [3]

投资建议 - 重点关注机器人整机厂商及核心零部件供应商 具体包括执行器和电机、减速器、丝杠类、丝杠设备类、轴承、传感器、整机等细分领域 [1] 商业航天行业动态 - 2025年12月26日 上交所发布指引 支持商业火箭企业适用科创板第五套上市标准 以推动正处于大规模商业化关键时期的企业发展 [1] - 2025年12月26日 长征八号甲运载火箭在海南商业航天发射场成功发射 该火箭于2025年2月首飞 首飞之年即实现高密度发射 并取得六战六捷的成绩 [1] 科技发展宏大叙事 - 2025年5月30日 马斯克宣布计划在2026年底发射首枚前往火星的火箭 并计划携带特斯拉Optimus人形机器人前往火星以测试任务可行性 [2] - 随着国内商业航天发展加速 商业航天与人形机器人相结合 被认为是国际科技竞赛的核心焦点 共同构成了科技发展的宏大叙事 [2] 融资情况 - 具身智能赛道融资正在加速 [3]

公司战略蓝图 - 华为云的核心战略定位是“以肥沃黑土地，赋能行业AI”，旨在携手开发者在“黑土地”上共同打造行业AI的“梦工厂” [1][3] - 公司将通过构建开放的垂直领域社区，开放其技术能力、工具链与行业实践经验，让AI真正扎根产业、提升生产力 [1] - 云不仅是商业平台，更是开放繁荣的社区 [3] 垂直领域社区规划 - 公司将构建多个垂直领域的开发者社区，例如具身智能开发社区，将开放工具、软件与仿真设施以降低机器人开发门槛 [3] - 规划打造“魔擎社区”，依托公司与瑞金医院的病理AI合作经验，推动医疗AI走向临床落地 [3] - 商专车自动驾驶、农业育种、科研等领域的社区也在规划中 [3] 资源投入与能力开放 - 为实现行业AI“梦工厂”目标，公司将把更多资源、人力集中到AI赛道 [3] - 公司将发挥在计算、网络等硬件方面的优势，搭建强大的国产化基础设施，为开发者提供“算力黑土地” [3] - 将在华为云上提供更加开放的ModelArts，支持各种模型和第三方模型，并推出更智能的CodeArts编程工具、智能体和平台 [3] 开发者生态建设 - 公司将以更加开放的心态，联合学校、个人、企业开发者共建生态 [4] - 迄今为止，华为云开发者规模已超过1000万，伙伴数量超5万 [4] - 通过“沃土云创”等激励措施以及CodeLabs、培训、大赛等多元方式，持续赋能开发者成长 [4] 建议的开发者聚焦方向 - 建议开发者聚焦两大领域：一是利用“模型 + Agent”复现人类经验知识；二是通过AI优化复杂决策体系，如供应链调度、生产制造等场景 [4] - 对于具身智能赛道的初创企业，公司将开放算力、仿真工具与模型资源，帮助企业降低基础设施投入成本，集中精力突破核心难题 [4]

2025年A股IPO市场整体表现 - 截至12月22日，年内A股发行上市家数共计106家，同比增长9.28% [1] - 年内A股IPO募资总额高达1190.83亿元，同比激增91.23% [1] - 募资增速远超数量增速，市场呈现“少而精”特征，超大型项目密集落地是募资规模跳涨的关键动力 [1] IPO项目结构与板块分布 - 年内十大IPO项目合计募资达563.21亿元，占全年募资总额的47.3% [1] - 华电新能以181.71亿元的募资额领跑，摩尔线程-U、西安奕材-U等项目紧随其后 [1] - 创业板以30家的数量成为年内上市企业最多的板块 [1] - 沪主板以398.48亿元的募资额位居各板块募资额首位 [1] - 科创板与创业板合计募资579.39亿元，占全年募资总额的近五成 [1] 行业与地域分布特征 - 电子行业成为IPO“双料冠军”，19家企业合计募资338.45亿元 [2] - 电子、汽车、公用事业、电力设备、医药生物五大行业合计贡献了全年超过七成的募资额 [2] - 江苏以25家上市企业位居数量榜首 [2] - 北京以8家企业贡献200.43亿元募资额，在募资“含金量”上领跑 [2] - 长三角、珠三角及环渤海地区仍是IPO的核心集聚区 [2] 券商投行业务格局 - 年内共有30家券商斩获A股IPO项目，保荐承销费用合计60.03亿元，同比增长38.03% [4] - 国泰君安与海通证券合并后的“国泰海通”以17家的保荐数量位居行业第一 [4] - 中金公司以平均每单47.91亿元的募资额居首 [4] - 华泰联合以266.74亿元的实际募资规模排名榜首 [4] - 中金公司、华泰联合等大券商的平均承销费率相对较低 [4] 监管动态与市场生态 - 年内IPO终止审查企业共计107家，同比大幅减少75.34% [4] - 终止数量显著回落，反映企业申报更加审慎，“带病申报”现象减少 [4] - 截至12月21日，全市场在审排队企业共计268家，其中北交所164家，占比最高 [4] 市场趋势与未来展望 - 募资规模的暴涨与数量的平稳增长，标志着A股IPO市场已进入“提质增效”的新阶段 [5] - 资本市场正集中力量支持具有核心技术的大型科技企业和战略性新兴产业 [5] - 券商行业并购重组效应显现，行业集中度提升 [6] - 未来监管层预计将继续严把入口关，优先支持符合国家战略、科技含量高、创新能力强的企业上市 [6] - AI、具身智能等前沿科技领域将继续受到资金青睐 [6] - 券商投行业务的头部效应也将进一步加剧 [6]

文章核心观点 - 2025年是中国机器人产业“十四五”规划的收官之年，行业实现了“从小到大”的跨越，构建了完整的产业链体系，发展成效显著 [1] - 立德机器人平台发布《2025中国机器人行业年刊》，旨在全景呈现中国机器人产业的年度发展脉络与未来航向，为行业发展提供硬核参考 [1] - 年刊延续“政策-科技-产业-企业-投融资-未来发展趋势”的逻辑架构，内容深度与覆盖广度实现突破，包含七大板块 [7] 政策篇总结 - 国家战略与地方行动同频共振，形成“中央统筹、地方创新”的局面 [8] - 《2025政府工作报告》首次写入“具身智能”，将其与生物制造、量子科技等并列，作为未来产业培育方向 [8] - 国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将智能机器人列为新一代智能终端和培育智能原生业态的重点方向 [8] - 北京、上海、深圳、杭州、武汉、成都等重点省市从技术攻坚、平台建设、场景开放、生态培育等方面出台配套政策，提供全方位支持 [8] 科技篇总结 - 科研机构与企业在前沿领域取得一系列突破性成果，持续拓展机器人能力边界 [10] - 加州理工学院SETS算法实现了机器人在复杂环境下的实时自主决策 [10] - 东京大学的生物混合机器人突破了人工肌肉的尺寸瓶颈，实现五指独立精准控制 [10] - 华中科技大学丁汉院士团队系统综述了灵巧手赋能智能制造的路径 [10] - “具身智能底座”架构革新，以跨维智能GS-World、星动纪元Ctrl-World等为代表的具身智能模型，正构建可交互、懂物理的虚拟“物理沙盒” [10] 市场篇总结 - 2025年工业机器人市场仍呈现“东亚引领、区域分化”的全球格局 [12] - 预计2025年中国工业机器人市场规模约为684.26亿元，增长率约为11.9% [12] - 人形机器人成为全球科技竞争新焦点及未来产业核心赛道 [12] - 预计2025年全球人形机器人市场规模约为134.9亿元，中国市场规模有望达到82.39亿元，占全球总量的61% [12] 产业篇总结 - 2025年被业界普遍视为“人形机器人量产元年”，标志着产业从实验室原型、小批量试制，正式步入规模化、市场化、生态化发展的全新阶段 [14] - 各类机器人“具身智能化”成为产业演进的核心主线，赋予传统机器人应对非标工作、动态工序调整、多机协作的能力 [14] - 产业分布上，中国已形成以京津冀、长三角、珠三角三大集聚区为核心，中西部重点区域协同发展，东北及西南地区特色化发展的多层次、网络化产业生态空间格局 [14] 企业篇总结 - 年刊收录了超过60家在机器人各细分领域的杰出企业优秀案例 [16] - 企业矩阵覆盖了从技术研发、零部件制造、整机集成到系统解决方案的全产业链条 [16] - 包括优必选、宇树、智元等人形机器人整机企业，越疆、开普勒、云深处等具身智能先锋，以及绿的谐波、双环传动等核心部件隐形冠军 [16] 金融篇总结 - 2025年中国机器人行业共追踪到公开披露的投融资事件数量达574起，涉及总融资规模突破504亿元人民币 [18] - 总融资规模相较于2024年的425亿元实现了18.6%的显著增长 [18] - 早期投资活跃，种子轮、天使轮及A轮融资事件合计426起，占总事件数的74% [18] - 核心零部件、具身智能与人形机器人等赛道成为资本竞相追逐的热门领域 [18] - 投融资活动地域分布高度集中，主要集中在以上海为首的长三角地区、以深圳为首的珠三角地区以及以北京为首的京津冀地区 [19] 趋势篇总结 - 未来机器人产业有望呈现技术融合化、产品智能化、应用场景化、产业生态化等发展趋势 [20] - 机器人将全面迈入具身智能时代 [31] - 人口老龄化带来机器人时代机遇，新旧动能转化需求紧迫 [31] - 国际竞争进入前沿技术竞争阶段，数据成为新的关键资源，新兴应用场景成为爆发点和试金石 [31]

战略合作与市场拓展 - 法拉第未来与阿联酋哈伊马角数字资产绿洲（亦称RAK创新城）签署了一份战略性的非约束性谅解备忘录，旨在人工智能、Web3与数字经济以及具身智能三大关键领域展开合作[1][3] - 双方计划共同探索联合建立研究与创新中心，整合各自的技术能力、产业资源和生态系统优势，在阿联酋开展相关技术的研究、测试和实际应用，以构建一个面向未来的示范性产业生态系统[3][7][8] - 公司计划启动其位于哈伊马角的区域工厂和运营中心的二期扩建，以进一步提升本地化生产能力，支持不断增长的用户需求和未来的FX Super One交付[6] 产品交付与用户发展 - 公司向RAK创新城交付了FX Super One，这是在阿联酋的第二次FX Super One交付[3][6] - 阿联酋首位FX Super One用户是全球足球传奇人物安德烈斯·伊涅斯塔[3] - 公司已完成其下一辆FF 91 2.0 Futurist Alliance车型与ZEVO联合创始人兼首席执行官Hebron Sher的交付和交易流程，交付仪式计划于2026年1月举行[3] 公司运营与设施 - 法拉第未来目前在哈伊马角运营着一个区域工厂和运营中心，占地面积约108,000平方英尺，包含办公空间、生产车间和运营枢纽，该设施旨在支持FF和FX车型的生产[9] - 通过技术赋能和本地化制造相结合，公司持续推动整个中东地区新能源汽车生态系统的发展[9] 合作方评价与公司定位 - RAK创新城首席执行官Paul Dawalibi表示，法拉第未来不仅是其最重要的创新伙伴之一，也是与其面向未来愿景一致的长远战略伙伴，双方将共同推动在人工智能、具身智能和Web3领域的深度创新[9] - 法拉第未来阿联酋负责人Tin Mok指出，RAK创新城是全球首个以尖端技术为战略核心的未来城市发展平台，公司有信心利用其在人工智能、Web3和具身智能领域的丰富经验与技术能力，赋能创新城，共同创造新的里程碑[9] - 法拉第未来是一家总部位于加州的全球共享智能电动出行生态系统公司，其旗舰车型为FF91，FX战略旨在推出配备与FF 91类似顶级豪华技术的大规模量产车型，目标是以中低价位产品覆盖更广泛的市场[10]

公司融资与资金用途 - 公司近期完成了A++和A+++轮融资，总额达数亿元人民币，由海通开元与国元股权领投[1] - 所筹资金将主要用于技术研发（40%）、海外市场拓展（30%）、智能产线建设（15-20%）以及补充营运资金[4] 核心技术产品与架构 - 核心产品包括单臂、双臂、四臂机器人以及AMR移动机器人[1] - 自研SAGE-OS操作系统与SAGE-Brain集成控制器，构建了“单体-群体-规模”三层架构[1] - 融合多模态感知与VLAS大模型，在动态工业场景中实现±0.05毫米的装配检测精度，解决传统自动化在柔性与智能化方面的瓶颈[1] 市场应用与客户 - 产品应用于高端离散制造领域，包括汽车零部件、3C电子和生物制药行业[2] - 已服务理想汽车、强生、三菱等知名客户[2] 经营业绩与产能 - 公司已实现盈利，年营收增长率维持在50%至120%之间，并预计明年增长300%[2] - 机器人年出货量约1000台，并计划将产能提升至每年5000台[2] 团队背景与发展战略 - 创始人兼CEO张建政为上海交通大学机器人学博士，拥有21年行业经验，曾主导汽车3D视觉手眼系统研发[3] - 核心团队平均拥有超过15年经验，成员来自发那科和ABB等公司[3] - 公司战略旨在以移动多空间机器人替代固定设备，并推动三项关键智能技术发展[3] - 目标是将海外市场收入占比提升至50%[3] 行业定位与投资逻辑 - 投资者认可公司的技术落地能力与场景契合度，将其定位为万亿人民币工业机器人市场的驱动者[4] - 公司发展顺应全球柔性制造趋势[4]

市场表现 - 科创人工智能ETF华夏（589010）于12月22日收涨0.68%，报1.323元，全天成交额突破5170万元 [1] - 机器人ETF（562500）放量大涨1.28%，单日获得1.34亿元净流入，成交额突破10.45亿元 [1] - 相关ETF持仓股表现强劲，奥普特领涨超4%，虹软科技、芯原股份涨超3%，三丰智能飙涨近9%，超50只机器人ETF持仓股上涨 [1] 行业动态与公司合作 - 优必选智慧物流子公司UQI优奇与字节跳动火山引擎签署合作协议，共同探索VLA、世界模型等大模型技术在机器人产品中的工业及物流应用 [2] - 全国首个开放式机器人租赁平台“擎天租”在上海发布，已覆盖全国50个核心城市、超600家服务商，预计2026年覆盖超200个城市 [2] 产业发展逻辑 - 新能源汽车市场增速放缓及价格战导致零部件企业利润承压，机器人产业被视为企业寻求第二增长曲线的关键赛道 [3]