AI技术应用进展 - 蚂蚁集团发布全模态AI助手“灵光”，可根据自然语言描述在30秒内生成可交互的小应用，实现零门槛定制专属工具[1] - 麦当劳2025圣诞广告由AI全流程辅助制作，较传统广告制作周期缩短70%[1] - AI已在写代码、做方案、剪视频、搞策划等领域展现高效率和高精准度，并开始介入管理决策、资源调度等核心领域[6] 行业面临的挑战与困境 - AI技术正快速突破创意、逻辑、复杂决策等传统上被认为是人类优势的领域，导致各行业从业者普遍产生无力感和替代焦虑[4][6] - 当前公司普遍采用先进管理工具和AI监控系统，但员工反而感到更累，表现为计划赶不上变化、跨部门沟通低效、在自动化考核中难以找到自身价值[8][9] - 管理者在环境不确定时倾向于加强控制，制定更细规则、增加AI监控和实时汇报，导致组织僵化和员工工具化[11] 管理思维变革的必要性 - 传统“牛顿式”管理思维将组织视为机器、员工视为零件的模式在AI时代已失灵，无法应对瞬息万变的环境[11] - 继续坚持“机器逻辑”与AI比拼听话、精准和不出错，是在用人类短板对抗AI长板[13] - 需要放弃控制拥抱混沌，将组织视为生命系统而非精密机器，依靠愿景、价值观和信息让组织自主生长进化[19] 新型组织实践案例 - 海尔集团砸掉科层制，将几万人公司变为几千个“小微”团队，这些团队自主找用户、组队和分钱[17] - 海尔以“用户体验”作为“奇异吸引子”，在混乱中确立秩序，允许团队为满足用户需求采取任何行动方式[17][19] - 海尔场景品牌“三翼鸟”的命名灵感直接来源于《领导力与新科学》书中提到的混沌理论概念[15] 个体应对策略 - 在无法改变大系统的情况下，可在自身影响范围内创造“理智的岛屿”，建立不同规则[25] - 在小组或部门中尝试将同事视为有血有肉的人、说真话、慢下来倾听并建立真实连接[26][27][28] - 人类在担当、愿景、信任和守望方面的能力是AI难以复制的，这构成了AI时代人类的护城河[30]

卡莱斯基商业循环模型 - 模型核心是利润催生投资，投资创造就业和收入，收入支撑消费，消费反过来影响利润的闭环系统[2] - 模型存在内在不稳定性，投资决策与投产之间的延迟可能导致系统从平稳振荡滑向失控[2] - 该模型试图证明繁荣与崩溃是资本主义经济系统内生的现象，而非偶然或政策失误的结果[2] 模型求解的历史挑战 - 1963年英国经济学家R G D 艾伦将模型转化为混合差分-微分方程，但只能证明系统可能有周期解，无法确定临界条件[3] - 70年代希克斯、萨缪尔森等诺奖得主通过乘数-加速数模型简化问题，但得出的线性模型无法模拟现实的剧烈波动[3] - 80年代动态系统理论应用分岔理论和混沌理论等新工具，仍因模型结构特殊而无法解决该独特闭环的求解问题[3] 杨小凯的贡献 - 质疑模型的可解性本身，指出存在一大片参数不确定性区域，这是本质困境而非技术缺陷[4][5] - 强调经济系统像雨林般复杂，某些不确定性是内生的、不可消除的，打破了经济学可被公式完全驯服的幻觉[8] - 其贡献在于承认并照亮了经济模型中不可判断区域的存在，这是一种更高阶的诚实[9][11][12] 模型的后续突破 - 1988年一位中国学者发现投资敏感性与时滞的乘积划出了经济从繁荣滑向崩溃的临界线[13][14] - 该突破证明工资份额跌破特定阈值会触发消费萎缩和投资的非线性崩塌，金融杠杆会加剧系统不稳定性[14] - 五十年悬案得以破解，首次解出了卡莱斯基模型的稳定性判据[14][15]

公司概况 - 测测是一款融合星座、MBTI、情绪洞察等泛心理工具的产品，长期占据女性用户心智，日活超100万用户，注册用户超5000万，其中80%为女性且多来自一线城市 [3] - 公司团队规模仅200人，但已实现数亿营收并持续盈利，商业模式包括工具性社区、知识付费平台及AI咨询服务 [3][27] - 创始人任永亮为北大医学部背景的理工男，2011年因情感问题转向用算法研究人类行为，将科学理性与泛心理学结合开发产品 [4][9] 产品功能与演化 - 核心功能包括每日心情评分、MBTI测试、星座合盘分析，用户最常使用前三功能为每日心情、测测AI、MBTI [18][12] - 产品形态从早期"基于大数据的个性化推荐引擎"逐步扩展，集成社交玩法、达人咨询平台及AI对话服务，功能设计围绕荣格心理学理论 [10][12] - 2019年上线对话机器人"测测AI"，用户可免费提问情感等问题，后续计划开发具身智能机器人以打破被动交互模式 [28][30] 用户行为与数据洞察 - 用户高频提问集中于情感领域，如"他在想我吗"等，反映对确定性的情感需求 [16] - 产品通过多巴胺和催产素机制设计交互，聊天功能可短期缓解焦虑并建立长期情感连接 [17] - 每日心情评分基于太阳历周期系统计算，结合东西方周期理论如康波周期、六十甲子等 [21] 技术理念与行业定位 - 创始人认为星座、MBTI等是"智人理解自己的假说"，产品用算法+概率模型整合非科学体系的社会现象 [25] - 公司避开与抖音等"最大化多巴胺"产品的直接竞争，转向具身智能方向，试图建立主动陪伴式用户关系 [30][31] - 行业壁垒在于垂直领域的技术与内容结合能力，早期因市场小众未遇强力竞争 [13][26] 发展战略 - 商业化路径从工具社区转向双边平台，达人咨询分成成为主要收入来源，但公司更注重AI化探索而非变现 [27] - 未来重点布局具身智能机器人，计划实现自主交互能力，虽缺乏硬件基因仍坚持投入研发 [31][32] - 技术路线受混沌理论启发，创始人长期关注"世界可计算性"命题，将产品视为对人类行为模拟的实践 [34][35]

缠论核心思想 - 缠论前10篇为精髓部分 无需复杂数学语言 直击交易本质 强调市场认知与强者选择[1] - 核心方法论包含三点：明势(了解市场)、锚定(选择G点)、与强者共舞(避开弱势标的) 与马克理论高度相通[1] - 技术分析属于粗浅层面 关键在于逻辑理解与应用 过度纠结细节参数无意义[1] 三维筛选体系 - 排除弱势标的三维度：技术分析(价格行为/指标)、比价(人气/资金潮)、基本面(买入逻辑而非单纯财务数据)[2] - 三维体系与马克理论框架对应：技术分析对应图表技巧 比价对应相对强度 基本面对应高速盈增/催化剂[2] 交易操作特征 - 缠论专注低吸策略 与马克突破交易形成差异 后续98篇围绕低吸逻辑展开[2] - 实战中无需过度划分笔/段等几何结构 5根同向K线即可判定小型走势[2] 理论体系基础 - 缠论具备复杂科学支撑(混沌/系统论) 为国产交易理论标杆 需具备相关学科基础才能深入理解[3] - 自相似性源于不变人性(贪嗔痴慢疑) 构成走势重复出现的哲学本质[3] - 动力学部分未完成 原著者病故导致理论体系存在残缺[3]