9月11日，2025 Inclusion・外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开 讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践，他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致 力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让AI成为医生的好助手。 谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了"刚需+中高频"的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为AI深 度服务提供土壤。 而在面对"通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域"时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，"AI医疗健康做到极致的话，用 户不会走，他们在这里能解决问题。" 韩歆毅进一步解释，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理 等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。"专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认 知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。" ...

公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO明确医疗健康领域具备"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司坚持专业垂类模型路线 认为通用大模型长期难以替代医疗专业模型[3] - AI医疗定位为医生助手而非替代者 通过赋能MDT多学科会诊帮助专科医生拓展能力边界[3] - 未来几年不急于商业化 聚焦解决数据积累、幻觉抑制与医学伦理三大核心问题[5] 技术实践与成果 - 已推出AI健康管家AQ 全端服务用户突破1.4亿[5] - 连接全国超5000家医院与近100万真实医生[5] - 协助超300个名医打造AI分身[5] - 成立医疗健康实验室进行前沿探索 并专门设立医疗伦理顾问委员会[3][5] 行业挑战与投入 - 医疗数据标注成本极高 单条数据成本达上百美元且需副主任级别以上专家参与[4] - 抑制幻觉需平衡"抑幻而不降能" 需反复打磨技术[4] - 医疗伦理问题需与顶级专家共同探索规范 属于行业未解难题[5] - 高质量数据投入远超想象 是模型训练的基础保障[4]

公司观点 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅认为医疗是低频行为但健康管理是高频需求 两者结合为AI深度服务提供土壤 [1] - 公司明确表示医疗健康领域需要专业AI而非通用AI 强调专业AI的不可替代性 [1] - 公司认为AI医疗健康服务做到极致可提升用户黏性 用户能解决问题就不会流失 [1] 行业趋势 - 医疗健康领域特殊性决定AI应用需高度专业化 通用AI可能无法满足需求 [1] - 健康管理高频特性与医疗低频特性结合 形成AI服务潜在发展空间 [1]