个人化智能
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首家AIOS落地来自vivo:个人化智能复刻人类思维,手机还能这样用
机器之心· 2025-10-11 12:18
核心观点 - vivo在2025年开发者大会上展示了其全新的端侧AI能力,标志着AI手机从概念走向实用化[6] - 公司战略核心是坚定不移地走“更懂用户的个人化智能”之路,而非单纯的参数竞赛[8] - 通过推出蓝心3B端侧多模态推理大模型及端云协同的模型矩阵,旨在打破API成本高墙,解决AI规模化落地难题[8][9] - 基于对脑科学的研究,vivo模拟人类思维架构构建AI操作系统,通过感知、记忆、规划、执行四大引擎让AI具备理解、思考和行动的能力[18][20] - 公司通过开放端侧AI能力、模型矩阵和统一框架,携手开发者共建生态,愿景是在未来三到五年让超过3亿设备拥有强大的本地AI能力[23][24][31] 模型战略与技术突破 - 提出全新的One Model:蓝心3B端侧多模态推理大模型,作为战略核心[8] - 打造端云协同、端侧部署优先的大模型核心引擎,包含语言、语音、图像、3B端侧多模态推理大模型和个人专属模型五大模型[9] - 蓝心3B模型以30亿参数实现优化,以60%的参数量效果比肩行业最优的4B级纯语言模型,推理速度达200 Token/s[9] - 该模型在多模态权威榜单OpenCompass上实现越级挑战,性能超越一众先进的8B模型[11] - 支持语言及多模态任务深度思考,通过混合推理架构自动切换思考/非思考模式,使复杂推理不再是云端独有技能[13] - 端侧能力提升使多智能体协同工作成为可能,如能看懂屏幕并模拟操作的UI Agent[14] 系统整合与个人化体验 - 大模型能力已融入OS系统底层各个模块,使AI成为无处不在的系统级智能[15] - AI操作系统基于对人类思维架构的模拟,通过感知、记忆、规划、执行四大引擎协同工作[18] - 实时感知涵盖图像、文本、声音等多模态内容识别,记忆是对用户数据行为的存储理解,执行包括调用工具与服务,自主规划可主动思考拆解复杂任务[20] - 通过多智能体协同形成“群体智能”,驱动手机中多个应用分工协作,动态调度规划以完成复杂通用任务[20][21] - 蓝心小V已与多家合作伙伴合作,打造覆盖健康、教育、出行、情感、办公等场景的智能体[21] 开放生态与合作伙伴 - 公司开放强大的端侧AI能力、端云协同模型矩阵、统一开放的Agent框架及与OS深度整合的系统级能力[24] - 开发者构建的新能力最短仅需10分钟即可上架vivo智能体生态,通过平台与蓝心小V的A2A协议发布上线[26] - 展示了与蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ的合作成果,AQ升级后在蓝心小V健康流量占比提升三倍[28][29] - AQ具备“医学思维”,通过多轮对话、拍皮肤、识报告等方式分析身体状况,连接全国超5000家医院、近百万医生、超300位名医AI分身[29] - 生态已接入50多家合作伙伴,提供100多种非常识别能力及200多项服务及智能体[25]
vivo 的 AI 破局之道:给每个用户发一个「专属」大模型
雷峰网· 2025-10-10 20:02
核心观点 - 公司于2025年开发者大会上发布“2025蓝心智能战略”,核心是推动AI大模型从“实用”到“好用”的转变,关键在于实现“个人化”智能体验 [2][4][5] - 公司认为当前AI大模型虽对世界了解很多,但对个人了解少且短暂,个人化能释放大模型的真正想象空间 [4] - 公司战略目标是通过深化AI与操作系统融合,参与未来数字服务、智能服务的标准共建,创造智能、温暖的个人化服务体验 [5][24] 蓝心大模型技术突破 - 公司升级“蓝心大模型矩阵”,包括提升语言大模型的复杂问题思考能力、语音大模型的自然情感沟通能力、图像大模型新增“魔法构图”、“AI路人消除”等功能 [7] - “蓝心3B端侧大模型”实现历史性突破,以30亿参数在行业权威的OpenCompass多模态榜单和SuperCLUE手机端侧大模型榜单上击败其他厂商的4B、7B、8B模型夺得第一 [7][10] - 该3B模型在处理速度领先行业的前提下,日常使用耗电量仅750mA,内存占用控制在2GB,实现了用小参数量获得强性能 [8] - 公司推出行业首个“端侧模型训练引擎”,解决了在手机上直接训练端侧大模型的难题,实现了“个人专属模型” [10] 个人智能框架构建 - 公司打造“蓝心个人智能框架”,其核心是模拟人脑“感知→记忆→规划→执行”的工作机制,从四个维度实现“懂用户” [13][15][17] - “全域感知能力”能综合语音、文字、图片等信息准确理解用户意图,且信息全程在设备端处理,保障安全 [16] - “个人记忆能力”可整理短期信息并长期记忆用户习惯,形成专属认知,且离线处理保障安全可靠 [16] - “自主规划能力”可将模糊指令转化为清晰任务步骤,并能调用上千种实用功能和联网服务寻找最优解决方案 [16] - “可控执行能力”通过让不同AI能力分工合作,确保规划方案能有效落地执行 [17] 开放生态与产学研合作 - 公司与华中科技大学、厦门大学等高校深度合作,聚焦于提升手机端AI的运行效率与需求理解精准度等核心问题 [19] - 公司联合南开大学举办第二届中国高校计算机大赛“AIGC创新赛”,吸引两岸三地6300多位年轻人参与,诞生多款优秀创意作品 [20] - 通过“蓝心智能开放平台”将大模型能力开放给开发者,目前已汇聚超50家生态伙伴,接入100多类意图与200多项服务 [22] - 公司构建完整协同体系降低开发门槛,包括升级意图框架兼容MCP协议、推出A2A协议支持线上创建智能体、开放端侧基座模型与一站式LoRA部署方案等 [24]