云端AI质量预警系统
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如何做出MEGA召回决定更多的细节
理想TOP2· 2025-11-01 12:42
事故背景与初步分析 - 事故发生后,公司质量与研发团队立即通过云端数据进行分析,公司已交付超过140万台车辆,此前从未发生因车辆自身原因导致的电池热失控事故 [2] - 公司拥有名为“连山”的云端AI质量预警系统,旨在在电池热失控发生前识别问题并进行处理 [2] - 在事故发生前4个多小时,云端系统已报告电池绝缘故障,客服联系了相关人员,车辆甚至因小电瓶馈电进入抛锚状态并呼叫了救援 [3] 事故根本原因与决策过程 - 经详细分析,电池绝缘短路故障的根本原因并非电芯质量问题,而是冷却液对电池铝板的防腐能力不足,导致铝板发生点蚀现象 [4] - 此次召回范围不仅包括动力电池,还包括电机控制器 [4] - 公司内部经过深入讨论后达成共识,认为即使热失控风险概率极低,也必须以零容忍态度对待安全问题,决定进行召回 [4] - 公司总裁在决策会议上强调,决策应基于价值观而非成本,无论费用是10亿还是20亿,都应优先解决用户问题 [5] 召回执行与产能准备 - 公司在事故发生后一周内完成了召回材料准备并正式提交申请,随后紧锣密鼓地准备后续更换工作 [5] - 准备工作包括为召回生产全新的动力电池和电机控制器,以及安排售后维修产能 [5] - 动力电池的正常月产能为3300个,供应商需要为此次召回重新搭建产线以加速生产 [6] 公司价值观与内部回应 - 公司决策层在创始人未参与会议的情况下,一致同意召回,认为“一家人的安全是无价的” [6] - 针对外界关于公司早知风险而未召回的质疑,文章指出公司多位高管及员工本人均为涉事车型MEGA的早期用户,并近期刚进行过座椅升级,以此表明若知悉风险会尽早行动 [7]