在积极利用AI提升知识积累效率的同时，我们需审慎思考，如何确保科学成果的质量与深度不被速度 稀释，并将最终的解释权、决策权等"认知主动权"牢牢掌握在人类自己手中 文 |《瞭望》新闻周刊记者 钱沛杉 11月27日晚，DeepSeek发布其最新数学模型DeepSeekMath-V2，以自验证方式突破了目前AI在深度推理 方面的局限，展现了强大的定理推理能力。DeepSeek方面表示，Math-V2让大模型在数学领域不再只 是"做题家"，而有可能依靠自身全面、严谨的数学推理能力对科学研究产生深远影响。 将AI引入科学研究并非全新事物。在国内，2018年，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中 心主任鄂维南率先引入AI4S（人工智能驱动科学研究）概念，认为传统科研模式效率较低、学科间壁 垒较高，AI可以实现跨学科融合，加速突破。 特别是，当传统物理模型在极端复杂的系统前束手无策时，数据驱动范式可以跳过对微观机制的繁琐推 演，利用算法直接从海量数据中寻找规律、构建"隐性"模型，为应对气候变化等紧迫挑战，提供可行路 径。 这种模式已影响渗透到科学研究的多个环节，在多个领域催生重大突破，实现科研效率的指数级提升。 在生 ...

核心科技突破 - 中国科学家团队通过生物技术(BT)与人工智能(AI)深度融合，首次提出作物-机器人协同设计理念，利用基因编辑重新设计作物花型，创制"机器人友好"的结构型雄性不育系 [1] - 成功研制世界首台智能育种机器人"吉儿"(GEAIR)，实现杂交育种和制种瓶颈的突破，大幅降低育种成本、缩短育种周期、提高育种效率 [1] - 研究成果由中国科学院遗传与发育生物学研究所许操研究员领导的智能育种攻关团队完成，相关论文发表于国际知名学术期刊《细胞》 [1] 技术应用与评价 - 研究团队将智能育种机器人与从头驯化和育种加速器等新一代育种技术融合，首次打造"智能机器人育种工厂"，实现优异品种的智能快速定制 [4] - 智能育种机器人"吉儿"系统应用于大豆，首次实现结构型大豆雄性不育系快速创制，为中国突破大豆杂交育种、提高单产提供新技术和装备 [4] - 期刊审稿人高度评价该项研究工作为"令人振奋的创新性突破"，是通过BT+AI交叉融合解决重大科技问题和产业难题的典范，具有广阔应用前景 [3] 行业范式革新 - 研究团队开辟"BT筑基+AI赋能+机器人(Robot)劳作"的智能育种(BAR)模式，标志着中国率先完成自主知识产权的智能机器人育种闭环技术体系构建 [4] - 研究成果在生物育种范式革新方面展现出"人工智能驱动科学研究"(AI for Science)的重大应用前景，已实现商业化运行 [4] - 团队正将"育种-生产-采收-追溯"全产业链进行BT+AI融合，推进研发智能育种机器人"吉儿"2.0版，并拓展应用于不同作物，致力于保障粮食安全 [4] 发展里程碑 - 本项研究成果实现杂交育种制种从育种2.0时代跨越发展到育种5.0时代 [3] - 研究成果由跨学科团队共同攻关取得，既有基础理论突破，也在应用层面实现商业化运行 [4]