会议核心观点 - 会议主题为人工智能时代下的会计与财务变革，探讨了AI对财会行业人才需求、技术应用、制度创新及跨学科研究的深远影响 [1][2][3] 财会行业人才转型 - 未来财会人才需突破专业知识束缚，构建技术逻辑、业务逻辑与商业逻辑相结合的价值创造思维，成为具备数据分析、智能决策与战略思维能力的复合型人才 [1] - 大学教育应夯实学生终身学习能力，强化价值引领，以应对技术持续迭代的挑战 [1] 智能财务实施路径 - 推动智能项目转型的关键在于场景精准匹配，需以真实业务需求为核心 [1] - 企业推进智能财务需综合考量ROI量化、技术适配性、数据就绪度、人机协同等核心要素，构建技术、场景与价值的实践框架 [1] 会计研究与制度创新 - 会计研究应聚焦AI与制度的协同创新，探索技术如何协助破解财务舞弊、审计失败等深层制度性问题，以构建高效透明的资本市场 [2] - 智慧法院建设通过提升司法效率和强化诉讼约束，倒逼企业提升ESG表现，构建了数字法治、风险约束与社会责任的传导机制 [3] 跨学科研究与社会影响 - AI产业的蓬勃发展重构了人才需求结构，女性友好型岗位显著增加，有效打破传统就业市场的性别歧视壁垒 [2] - AI技术在文化财务研究中具有应用前景，其在文化特征提炼和量化分析中具有独特优势 [3] 学术创新方法论 - 提出看、做、写、想四位一体的创新实践框架，强调突破认知局限的关键在于打破思维阻碍，创造新形式、新方法或新角度 [3] - 优质学术灵感源于对新数据、新理论与新现象的深度融合 [3]

人工智能对会计与财务行业的影响 - 人工智能作为技术工具在提升财会工作效率的同时，仍需直面资本市场财务舞弊、审计失败等深层制度性问题[1] - 未来会计研究应聚焦AI与制度的协同创新，探索技术如何协助破解制度性障碍，为构建高效透明的资本市场提供理论支撑[1] - 需要以真实业务需求为核心，综合考量ROI量化、技术适配性、数据就绪度、人机协同等核心要素，通过构建技术—场景—价值实践框架为企业推进智能财务提供可操作路径[3] 会计学科发展与人才培养变革 - 未来财会人才需突破专业知识束缚，构建技术逻辑—业务逻辑—商业逻辑的价值创造思维，兼具数据分析、智能决策与战略思维能力，成为AI之上、会计之上的复合型人才[3] - 大学教育应夯实学生终身学习能力，强化价值引领，以从容应对技术持续迭代带来的挑战[3] - 提出看、做、写、想四位一体的创新实践框架，突破认知局限的关键在于打破思维阻碍，创造出新形式、新方法或新角度，优质学术灵感源于对新数据、新理论与新现象的深度融合[5] 人工智能技术的跨领域应用与社会价值 - AI技术在文化财务研究中具有应用前景，其在文化特征提炼和量化分析中具有独特优势[4] - AI产业的蓬勃发展推动人才需求结构重构，女性友好型岗位显著增加，有效打破了传统就业市场的性别歧视壁垒，为女性就业赋能[4] - 相关研究揭示了AI技术的社会价值，拓展了财会领域跨学科研究的边界，为探讨技术进步与社会公平的协同发展提供了实证参考[4]