在性能评估上，实测表明，即便采用较滞后性能的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个 数量级的算力和能效提升；而如果采用前沿设备使得信号输入频率不是瓶颈的情况下，LightGen理论可 实现算力提升7个数量级、能效提升8个数量级的性能跃升。 论文同步被《科学》杂志官方选为高光论文重点报道。文中提到，生成式AI正加速融入生产生活，要 让"下一代算力芯片"在现代人工智能社会中真正实用，势在必行的是研发能够直接执行真实世界所需前 沿任务的芯片——尤其是大规模生成模型这类端到端时延与能耗极高的任务。面向这一目标，LightGen 为新一代算力芯片真正助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算 提供了新的研究方向。 本报讯（记者 易蓉）从一句话生成一张图，到几秒钟生成一段视频，生成式人工智能正在走向更复杂 的真实世界应用。模型越大、分辨率越高、生成内容越丰富，对算力与能耗的需求就越惊人，后摩尔定 律时代，面向未来的研究焦点转向光电计算等"下一代算力芯片"。近日，上海交通大学集成电路学院陈 一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破，首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计 ...

中美芯片研究对比 - 2018-2023年全球芯片设计与制造领域共发表47.5万篇论文，中国机构贡献占比34%，美国15%，欧洲18% [2][8] - 高引用率（前10%）论文中中国占比50%，美国22%，欧洲17% [2][10] - 中国研究机构占据全球芯片领域高引用论文产出前8名，中国科学院以14,387篇总发文量居首 [11][13] 中国芯片研究特点 - 研究重点集中于神经形态计算（类脑芯片）和光电计算（光传输数据）等后摩尔定律技术 [2][15] - 神经形态计算集群论文达5,068篇，光电计算相关集群论文3,751篇，均为全球最高 [15] - 寒武纪联合创始人陈云霁团队设计的AI芯片架构获超1万次引用，41%来自美国学者 [6] 技术突破方向 - 后摩尔定律技术研究占比显著，包括二维材料（石墨烯/MXenes）、过渡金属化合物（铁磁材料/二硫属化物） [13][15] - 光子集成电路（23560集群）、微LED显示（38720集群）等新兴领域中国论文量均超1,300篇 [15] - 神经形态计算（3255集群）和氧化镓功率器件（1099集群）论文量分别达5,068篇和3,751篇 [15] 行业影响 - 美国出口管制限制14nm以下设备进口，但中国在非传统技术路径（如光学计算）可能实现弯道超车 [3][6] - 中国成熟芯片产能全球占比持续提升，同时下一代技术商业化可能削弱美国管制效果 [4][7] - 2018-2023年全球芯片研究总量增长8%，增速低于AI领域，但中国贡献主要增量 [9][10]