在性能评估上，实测表明，即便采用较滞后性能的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个 数量级的算力和能效提升；而如果采用前沿设备使得信号输入频率不是瓶颈的情况下，LightGen理论可 实现算力提升7个数量级、能效提升8个数量级的性能跃升。 论文同步被《科学》杂志官方选为高光论文重点报道。文中提到，生成式AI正加速融入生产生活，要 让"下一代算力芯片"在现代人工智能社会中真正实用，势在必行的是研发能够直接执行真实世界所需前 沿任务的芯片——尤其是大规模生成模型这类端到端时延与能耗极高的任务。面向这一目标，LightGen 为新一代算力芯片真正助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算 提供了新的研究方向。 本报讯（记者 易蓉）从一句话生成一张图，到几秒钟生成一段视频，生成式人工智能正在走向更复杂 的真实世界应用。模型越大、分辨率越高、生成内容越丰富，对算力与能耗的需求就越惊人，后摩尔定 律时代，面向未来的研究焦点转向光电计算等"下一代算力芯片"。近日，上海交通大学集成电路学院陈 一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破，首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计 ...