行业技术突破与生态构建 - 在芯片供应受限背景下，自主可控的AI基础设施已初步成型[3] - 全国产算力平台上的国产大模型，在参数规模小一倍的情况下，已可对标国际领先水平[3] 公司技术路径与工程优化 - 公司选择了更难的全国产算力路线，而非直接使用英伟达卡进行工程优化[3] - 自2023年5月起，公司联合华为攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏等一系列难题[3] - 公司是唯一基于全国产算力训练通用大模型的中国主流大模型[4] 公司技术效率与成本进展 - 通用大模型及类o1深度推理模型的训练效率（对标A100）从最初的30%-50%大幅提升至85%-95%以上[3] - 2025年以来，公司在长思维链强化学习方面，将深度推理训练效率（对标A800）从30%提升至84%以上[3] - 在MoE模型全链路训练方面，将效率从2025年3月的30%提高到93%[3] - 随着国产算力底层能力提升，公司大模型的训练成本仍有较大下降空间[4]