城市发展理念与挑战 - 城市发展具有独特“基因”，其演化需开放包容以激发创新活力，当前部分城市治理存在政府与资本主导过强、社会参与不足问题，易导致空间不公 [1] - 中国城市化下半场需破解土地、户籍、财政等制度障碍，发挥市场决定性作用与政府治理功能的协同合力，以应对经济转型、人口结构变化等挑战，迈向宜居、智慧、韧性与共同富裕目标 [1] - 城市发展优势源于地方化过程，不同城市依托自身特质形成差异化定位，如北京的“文化+政治+科技”、深圳的创新生态、杭州的创业氛围等 [1] 区域经济与产业转移 - 当前中国经济面临复杂严峻的内外部挑战，经济增长动能减弱，消费和投资需求相对疲软，部分行业产能严重过剩，企业经营成本上升、利润空间收窄 [2] - 西部地区依托资源能源禀赋优势、“东数西算”与新基建赛道、跨境开放与物流通道展现出独特的发展韧性，近几年有逆势增长表现 [2] - 建议积极推进“东研西产、东服西造、全球对接”模式，即研发/营销在东部，制造/加工/物流在西部，依托西部通道辐射跨境市场 [2] - 西部大开发需更多依靠市场“无形之手”的力量，创造条件引导东部沿海地区“企业家西征”，企业家将成为西部大开发和走出经济下行阴影的“中坚力量” [2] 城市价值评估体系演进 - 城市价值评估正从单一经济维度，转向经济、生态、社会、品牌与人文价值的综合集成 [3] - 华理—万得ESG指数的研发提供了一套将ESG理念系统应用于城市层面的科学方法论，推动城市治理从GDP导向转向多维可持续价值创造 [3] - 方法论借鉴纽约、东京、多伦多等国际经验，构建“测度—披露—治理”闭环，指标体系强调基础指标的普适性与特色指标的本土化结合 [3] - 主张以ESG为战略框架，通过数字化赋能与多元共治，引导资源配置，系统性提升中国城市的可持续发展能力与长期竞争力 [3] 评估方法与技术革新 - 提出以AI智能体重构世界500强与中国百强城市评选的新模式，将经济学家长期形成的指标体系、判断逻辑与实证经验系统化、模型化 [4] - AI智能体可自动汇聚宏观经济、产业结构、上市公司与头部企业、财政金融、创新与人口流动等多源数据，构建中国城市经济发展动态模型 [4] - 专家角色从“人工评选”升级为“模型校准与价值判断”，对AI输出进行审议、修正与定性补充，确保科学性与前瞻性 [4]