智能设计行业前沿动态 - 行业正经历深刻变革，设计作为连接技术与人的桥梁，迈向智能化、情境化与协同化[1] - 清华大学未来实验室展示了科技赋能设计的成果，如智能化妆镜、盲人计算机、咖啡渣制日用品等[1] - 同济大学设计创意学院主办“WDCC2025智能设计论坛”，汇聚设计学、计算机科学、人工智能领域顶尖专家探讨前沿议题[1] 设计学科教育变革 - 同济大学设计创意学院11年前前瞻性“拥抱算法设计”，推动学科介入科学前沿[1] - 同济大学将原有“视觉传达设计”“产品设计”“环境设计”专业合并为“艺术设计学”专业，促进工业设计与艺术设计思维融合[1] - 浙江大学为本科生开设基于人工智能的中国古代绘画赏析通识课程，并制作了中国古代传统绘画大模型[3] 人工智能与创意涌现 - 2022年AI制图工具创作的画作《太空歌剧院》赢得数字艺术类别冠军，同年《科学》杂志将“创造性人工智能的快速发展”列为十大科学突破之一[2] - 智能设计的最终目标是从“智能涌现”跨越到“创意涌现”，目前智能涌现已推动设计范式发生根本变化[2] - 通过构建系统（如动态数字皮影项目），用户输入简单提示词即可生成内容，实现交互创作[2] AI对设计师角色的影响 - AI技术主要为设计师提供不同视角，帮助突破局限性，增强人的发展[3] - AI为实现想法提供了快速通道，使人人都可以成为设计师[3] - 潜在风险包括：若AI成为感知世界的主要通道，可能导致设计创意趋同或扭曲；依赖AI可能使学生的创造力和想象力下降[3] 技术挑战与数据安全 - 大模型在专业领域应用存在幻觉错误，如画作识别不稳定、专业性不足等问题[3] - 中文语料在模型训练中占比极低且越来越少，导致领域模型训练核心数据不足[4] - 文化内容安全至关重要，行业当务之急是整理高质量、具中国特色的数据集，并探讨大模型应具备的美学观、文化观和价值观[4]