AI技术对职业模式的影响 - AI编程工具使个人开发者能够独立完成过去需要一个团队才能完成的产品开发，例如在2024年使用AI工具开发出具备内购功能的APP [1] - AI工具将编程、设计等专业环节简化，降低了技能门槛，使有想法但缺乏专项技能的人能够切入独立开发赛道 [3] - AI技术推动就业从固定岗位、固定团队转向以想法为核心、以AI为工具的灵活模式 [8] 传统职业经验在新领域的价值 - 传统职业经验如用户研究、运营经验在新职业中成为加分项，可用于精准定位产品概念和制定推广策略，避免自嗨式开发和产品无人用的痛点 [4] - 经验复用特性降低了职业转型成本，使新职业成为传统经验的新出口，无需抛弃过往即可实现能力跨界迁移 [4] AI技术对就业人群结构的改变 - AI驱动的新职业没有年龄和学历门槛，例如一名16岁零编程基础的高中生通过AI开发APP，在黑客松大赛中获奖并入选苹果青少年开发活动 [6] - 新职业为年轻人群提供了提前试错和积累经验的就业新路径，使就业市场从存量竞争转向增量拓展 [6] - 新职业赛道扩容使职场人、年轻人和跨界者都能获得更多就业窗口，例如拍广告短片无需大团队、做产品无需全栈技能 [8] 新职业的收入模式与发展策略 - 新职业可实现收入多元化，例如通过内容平台激励、产品内购和商业合作形成多元收入模式，比时间换钱的咨询更灵活稳定 [8] - 建议通过副业过渡策略降低风险，即先将AI用于主业提升效率，积累经验后再分享并逐步找到方向 [8]