急性髓系白血病（AML）的疾病特征与诊断 - 急性髓系白血病（AML）是一种非常凶险的血液肿瘤，常以乏力、发热、出血等症状悄然起病 [11] - 确诊需进行骨髓穿刺等检查 [4][11] 急性髓系白血病（AML）的治疗过程与挑战 - 化疗是急性髓系白血病治疗的基础，但伴随药物的副作用与疾病复发风险 [11] - 治疗过程艰辛，患者可能经历持续高烧、口腔溃疡、剧烈呕吐，且免疫系统被摧毁需严格防感染 [4][5] - 骨髓移植为患者带来根治希望，但需接受超大剂量化疗以摧毁原有免疫系统，并面临感染、排异等重重考验 [7][11] - 靶向药和免疫治疗的费用高昂，许多项目需自费，给患者家庭带来巨大经济压力 [6] 治疗成功的关键支持因素 - 治疗团队的精准判断、个体化治疗方案制定、副作用精细管理以及及时干预对患者康复至关重要 [11] - 患者积极的心态与良好的社会支持能提升治疗依从性、缓解心理压力，甚至对免疫功能产生积极调节作用 [13] - 家人不离不弃的陪伴、病友间的互相鼓励、社会爱心募捐乃至陌生人无私的骨髓捐献等“微光”汇聚，深刻影响治疗疗程 [6][7][12]

文章核心观点 - 医疗行业专家一致认为，人工智能并非医学人文的对立面，而是赋能医疗服务提质增效、传递人文关怀的重要助力，未来应推动AI从“精准工具”向“温情助手”升级，实现技术与人文的融合 [1][5] AI与医学人文的融合路径 - AI技术能显著提升病情诊断精准度，为临床诊疗提供可靠数据支撑，与医学人文理念相辅相成 [5] - 医生可依托AI的专业赋能，充分考量患者的情感诉求、经济条件等个性化因素，制定更具温度的诊疗方案 [5] - 建议打造融入多元人文要素的人机对话模型，推动AI技术从“精准工具”向“温情助手”升级 [5] - 推动融合需要全体医务工作者转变认知，更需要医生与患者深度参与，共同探索可行路径 [5] 医疗机构的管理体系构建 - 推动AI与医学人文融合必须坚守以人为本、尊重生命的核心原则 [6] - 建议构建三层级管理体系：成立专门AI伦理和战略专家委员会，负责准入审核与规范把关 [6] - 在信息科或医务科等职能部门设立AI质控专职岗位，落实全流程管理与责任追溯机制 [6] - 明确一线医务人员的核心诊疗决策地位，界定AI的辅助工具属性 [6] - 下一阶段需整合患者社会背景、心理状态等信息，让AI数据突破“仅关注生理指标”的局限 [6] - 应推动医疗关口前移，关注全人群和全生命周期疾病管理，构建人机协同的主动医疗新模式 [6] AI在基层与中医领域的应用 - AI技术能适配基层医疗场景，为群众提供便捷健康指导、缓解看病难问题，搭建医疗数据与人文关怀之间的桥梁 [7] - 基层医疗面临资源短缺、病种繁杂困境，AI可有效减轻基层医护人员工作负担，使其腾出更多时间与患者沟通交流，精准传递人文关怀 [7] - 需注意基层群众对AI筛查结果易存疑虑，要求医务人员做好结果解读与沟通引导工作 [7] - AI已深度融入中医药诊疗全环节，为临床诊疗提供重要助力，但无法替代中医“辨证施治、天人合一”的核心精髓，人机协同是中医药智能化发展的必然方向 [7] - 医院可引入中医智能设备，打造智能诊室，让医生与患者共同参与AI诊疗决策，打造诊疗共同体，在互动中体现医学人文思想 [7] 行业发展趋势与人才要求 - AI本质是提升医疗效率的工具，民营医院在AI应用方面具备后发优势，可摆脱旧有数据体系束缚，从零构建完整、准确的医疗数据系统 [8] - 当前医疗AI尚未具备感知患者情绪变化的能力，未来若能融入人文因素，将进一步释放医疗价值 [8] - 呼吁广大医护同行坚守行医初心，积极拥抱AI技术，以技术赋能提升医疗服务水平，让科技进步惠及每一位患者 [8] - 需加快医学教育改革，适配AI时代对医学人才的全新要求，着力培养既会用、善用AI技术，又能精准辨别AI信息价值的复合型医学人才，为技术与人文融合提供人才支撑 [7]

医学人文论坛概况 - 全国医学人文院长论坛于12月15日在大连举行 [1] - 论坛由白求恩精神研究会医学人文分会与大连医科大学共同主办 [1] - 论坛主题为“人文医学学科建设：传承·创新·赋能” [1] - 来自全国14所医学院校的知名专家、学者参会 [1] 论坛核心观点与讨论 - 核心观点认为关怀也是治疗，医疗活动需在技术服务外提供精神、文化和情感关怀以满足患者健康需求 [2] - 强调医学的温度在于对生命的敬畏和医患共情，AI技术可赋能诊疗精度，但人文关怀是医学的灵魂底色 [2] - 与会专家围绕“白求恩精神与人文医学融合发展”、“人文医学学科建设的困境与突破”、“新时代医学人文教育体系构建”等内容进行深入交流 [2] 论坛研讨的具体议题与活动 - 圆桌讨论环节聚焦“学科交叉创新路径”、“师资队伍建设”与“临床实践落地模式”等现实问题 [2] - 分会场面向师生与临床医务工作者开展专题讲座与实践活动 [2] - 实践活动围绕“医学人文在临床决策中的价值”、“医患沟通艺术”、“医者仁心的时代诠释”等方面进行交流探讨 [2] - 论坛旨在推动人文关怀从课堂走向校园、走向临床 [2]

AI技术在医疗领域的应用现状 - 浙江乌镇智能医院开放不到1年，不到10名医生与智能导诊机器人已接待数千名患者[1] - 上海1支医生团队研发的AI医学大模型能通过国家执业医师资格考试[1] - 北京协和医院"太初"大模型在罕见病领域应用，预期将诊断时间从平均4年多缩短至1个月左右[1] AI医疗的市场影响与患者需求 - 全球AI医疗市场规模正在激增[2] - 技术越发达，患者对"人性化医疗"的需求越强烈[2] - 约翰霍普金斯大学研究显示医生与患者沟通时间增加30%，治疗依从性提升50%[2] AI技术的局限性 - AI可以生成安慰话术但无法替代医生与患者的情感互动[2] - AI能精准识别病灶但无法理解患者恐惧[3] - AI系统推荐"疗效数据最优"的靶向药，但医生根据患者个人情况选择了其他方案[3] 医学人文的核心价值 - 医学本质是"人学"，医患间眼神交流、肢体接触等微小互动是治愈核心密码[2] - 医疗决策不仅是概率计算，需考虑患者个人意愿和特殊情况[3] - 医学人文是AI时代医疗的"压舱石"，确保技术不偏离救死扶伤航道[2] 医学传承与AI的关系 - 医学人文是通过病床边、手术台旁代际传承的"精神基因"[4] - 老一辈医生传授的人文细节是AI无法编程的[4] - AI应作为辅助工具，让医生有更多时间倾听患者需求[4]