医药工业数智化转型政策与目标 - 《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》提出打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景，建成100个以上数智药械工厂，建设50家以上数智化转型卓越企业 [1] - 计划建设10个以上医药大模型创新平台和数智技术应用中试平台，培育30家以上医药工业数智化转型卓越服务商 [1] - AI技术可缩短药物靶点筛选和适应证预测时间，降低研发成本，自动化智能设备提升药械质量稳定性和一致性 [1] 医药工业数智化转型的痛点与解决方案 - 医药工业面临研发创新能力不足、制药工艺落后、应用验证与中试难度大等痛点 [2] - 支持创建医药工业数智技术应用验证与中试平台，集成共性技术攻关和计算机化系统验证（CSV）技术服务 [2] - 探索工业互联网标识与药品追溯码、医疗器械唯一标识（UDI）融合应用，提升质量追溯和监管效率 [3] AI技术在医药工业中的应用 - AI在研发环节加快药物研发进程、提高成功率，生产环节实现实时监控与智能调度，优化生产参数 [3] - 机器视觉等AI工具提升药品外观缺陷检测精度，医药工业大数据平台为工艺改进和产品溯源提供数据支撑 [3] - 扬子江药业通过全链条数字化改造，单位生产成本下降1%，人工效能提升31%，完美批次率提升9% [5] 传统医药企业数字化转型路径 - 数字化转型分为三步：构建底层数字化基础设施、大数据驱动业务创新、AI+新技术创造新增长极 [4] - 企业需布局智能制药系统解决方案，优化生产流程，降低生产成本，提高效率 [5] - 完善数字基础设施，评估数据规模和增长趋势，部署网络算力设施和软件系统 [5] 医药工业数智化转型的配套措施 - 加强关键技术研发，通过"揭榜挂帅"、专项资金支持生物医药企业与信息技术服务企业协同攻关 [7] - 推动医药工业企业建立统一数据共享平台，打通供应链各环节数据壁垒 [8] - 建立"AI+医药"跨学科培养体系，打破计算机与医药领域人才壁垒 [8]