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变星刍藁增二6日将迎来亮度极大
新华网· 2026-02-04 12:16
天文事件观测 - 一颗名为刍藁增二的恒星将于2月6日迎来亮度极大时刻,亮度可达3至2等 [1] - 如果天气晴好,感兴趣的公众可在前半夜望向天空西南方向,尝试凭肉眼观测这颗著名的变星 [1] 恒星背景与分类 - “刍藁增二”星名源于清代天文著作《仪象考成》,属于中国传统星官“刍藁”,意为喂牲畜的草料,与周边天囷、天仓、天廪等星官共同构成天上的“农场”与“仓库区” [2] - 变星是指在地球上观察亮度有起伏变化的恒星,可分为内因变星和外因变星 [2] - 刍藁增二属于典型的内因变星,位于鲸鱼座,亮度在2等至10等之间变化,亮度变化平均周期约为332天,在部分时间里肉眼不可见 [2] 恒星特性与观测 - 刍藁增二是一颗脉动变星,天文学家根据其特性定义了脉动变星的一个子类型——刍藁型变星(即米拉变星),其光变特点之一是亮度上升快、下降慢 [4] - 2月的鲸鱼座在日落后位于西南方天空,前半夜可观测,届时刍藁增二将会和鲸鱼座中最亮恒星土司空及第二亮恒星天囷一亮度接近 [4] - 由于刍藁增二的光变周期比公历一年少大约一个月,因此其亮度极大的时间将每年提前一个月 [4]
星空有约|变星刍藁增二6日将迎来亮度极大
新华社· 2026-02-04 11:10
天文事件:刍藁增二亮度极大 - 一颗名为刍藁增二的恒星将于2月6日迎来亮度极大时刻,亮度预计在3至2等,届时若天气晴好,公众可在前半夜望向天空西南方向尝试肉眼观测 [1] - 刍藁增二是一颗著名的变星,其星名源于清代天文著作《仪象考成》,属于中国传统星官系统中的“刍藁”星官,与天囷、天仓、天廪等星官共同构成古人想象中的天上“农场”与“仓库区” [1] 变星类型与特性 - 变星是指在地球上观察亮度有起伏变化的恒星,根据光变原因可分为内因变星和外因变星 [1] - 内因变星是由于恒星自身内部物理过程导致亮度、光谱或半径发生起伏变化的恒星,而外因变星的亮度变化并非源于恒星自身物理性质的改变 [1] - 刍藁增二属于典型的内因变星,具体为脉动变星,其亮度在2等至10等之间变化,平均变化周期约为332天,在部分时间里肉眼不可见 [1] 刍藁增二的具体天文学特征 - 刍藁增二位于鲸鱼座,根据其具体特性,天文学家定义了脉动变星的一个子类型——刍藁型变星(即米拉变星),其光变特点之一是亮度上升快、下降慢 [2] - 在2月,鲸鱼座于日落后位于西南方天空,前半夜可观测,届时刍藁增二的亮度将与鲸鱼座最亮恒星土司空及第二亮恒星天囷一亮度接近 [2] - 由于刍藁增二的光变周期比公历一年少大约一个月,其亮度极大的时间将每年提前一个月 [2]
18岁高中生唯一作者发顶刊,用AI发现150万个新天体
虎嗅· 2025-05-12 09:42
研究课题与核心成果 - 18岁高中生Matteo Paz作为唯一作者在天文学顶刊《天文学杂志》发表论文,并凭借该成果赢得再生元科学人才奖冠军及25万美元奖金 [1][2][28] - 研究开发了名为VARnet的基于波形的机器学习算法,用于从NASA的NEOWISE任务数据中识别变星,该算法处理海量天文观测数据尤为有效 [19] - 研究总共调查了超过4.5亿个天体,生成了包含190多万个变星候选体的星表VarWISE,其中150多万个属于全新发现,并进一步筛选出包含84万多个高置信度候选体的子表,其中54万多个为新发现 [22] 研究方法与技术细节 - 为处理近200TB的原始数据,将天空划分成13000个等面积区域进行并行处理,聚类分析步骤消耗了超过1000小时的CPU时间 [21] - VARnet模型结合了傅里叶变换和小波方法,能够处理嘈杂的时间序列数据,每个天体的源处理时间少于53微秒,加权准确率达到98% [21] - 研究流程分为预处理和聚类分析、检测、表征三个步骤,并利用盖亚和2MASS等外部数据结合决策树分类器对变星类型进行预测 [21][22] 数据来源与合作机构 - 研究基于NASA于2009年发射的广域红外巡天探测者望远镜执行NEOWISE任务期间十多年积累的观测数据,数据量达2000TB [14] - 项目得到了加州理工学院行星探索者学院和暑期研究联系项目的支持,并与NASA旗下的喷气推进实验室有合作 [3][6] - 导师为加州理工学院红外处理和分析中心的天文学家Davy Kirkpatrick,其拥有指导高中生的丰富经验 [6][7] 研究成果的应用与影响 - 加州理工学院的一个红外光谱研究小组已开始使用VarWISE星表研究遥远宇宙中的双星系统,并发现了数十个之前未探测到的恒星系统,用于计算系外行星质量 [27] - 研究者指出该模型可应用于天文学其他时间域研究,甚至股票市场图表分析、大气污染效应研究等非天文领域,因其擅长处理具有周期性成分的时间序列数据 [28] - 研究成果作为独立科研项目,使研究者从全美约2500名参赛者中脱颖而出,赢得历史悠久、竞争激烈的再生元科学人才奖 [30] 研究者背景与未来发展 - 研究者自小学起受加州理工学院免费天文讲座熏陶,并于高中阶段参与了该校与NASA联合组织的天文学项目,学习了Python编程、数据分析等科研技能 [3][4] - 除了天文研究,研究者还创立运营青少年金融教育项目,并拥有一家音乐会推广公司,展示出多方面的能力 [31] - 目前已被斯坦福大学录取,并在导师的部门兼职处理NASA等机构的太空任务数据,同时正考虑利用红外望远镜技术监测地球火灾的新科研方向 [32][33]