全球存储市场现状与AI驱动 - 全球存储市场规模已达千亿美元，AI大模型带火HBM，海外三大存储巨头（三星、SK海力士、美光）的HBM产能已被预订至明年[3] - HBM等存储元器件在电子市场中"一天一个价"，海外厂商将更多成熟制程产能转向HBM，加剧标准存储产品供应紧张[6] - 中国市场的机械硬盘年消耗量接近600亿元，但核心技术缺失与产能不足使产业在全球供应波动中处于被动局面[3] 中国存储产业的机遇与挑战 - 中国年数据产生量从800EB级别倍增发展，存储领域从底层介质到上层软件已基本实现国产化[4] - 长江存储的232层三维闪存芯片规模出货并达到业界先进水平，首条全国产化产线已启动，SSD主控芯片领域有十几家厂商实现自主研发并商用[6] - 机械硬盘是全球唯一未实现国产化的存储器件，中国年消耗量增长率居高不下，全球仅三家公司能生产且均不在中国[8] - 国内存储设备厂商仍聚焦传统赛道，以价格为核心竞争点，行业整体停留在中低端市场竞争[8] AI对存储行业的重塑 - AI发展带来全球数据基础设施投入加大，直接拉动存储需求，数据战略价值凸显推动长期保存成为战略需求[8] - AI时代要求系统支持超大数据处理量和传输量，高端存储成为关键突破点，存储架构从"以处理器为中心"向"以数据为中心"演进[9] - 传统"热-温-冷"三级存储架构被颠覆，AI时代所有数据可能随时需要被读取，存储分层简化为"热数据"与"温数据"两层[11] - 医疗、金融等行业需将数据保存50至60年用于AI训练，兼具大容量与经济性的存储介质成为刚需[11] 华为的存储战略与技术实践 - 华为披露"超节点+集群"计算战略，明年初将发布实体化的AI数据平台产品，在存储中集成推理加速等AI功能，实现"近存计算"[9][10] - 华为通过优化数据通路提升训练效率，方案已在中国移动、科大讯飞等项目落地，并研发开源的UCM技术提升推理效率[11] - 公司呼吁国内存储企业跳出低水平价格战，加速面向AI的技术创新，攻克"以存强算"关键技术，推动介质技术多元化发展[12] 产业前景与呼吁 - 存储器件和设备全球市场规模达万亿级别，随着数字化向智能化转变，存储市场空间将越来越大[12] - 存储领域可通过软件优化和算法创新补偿硬件短板，产业链应携手加快技术创新，早日迈入存储"自由"[12]