文章核心观点 - 提出基于国家算力本位的智能社会基本收入（SBI）体系，以应对通用人工智能大规模替代人类岗位后社会经济运行的根本性挑战[4] - SBI体系的核心范式是将货币创造逻辑从传统的“债务-信用”循环转向“价值-分配”模式，将全域人工智能算力（GAICP）作为货币发行的新价值锚[6][7] - 该体系通过技术架构和运行机制实现算力价值的全民共享，旨在构建更加公平、稳定、繁荣的智能货币文明，是生产关系适应超级智能生产力的革命性变革[9][25][36] 范式革命：从“债务—信用”到“价值—分配”货币 - 现代法币本质是国家信用背书的债务凭证，经济扩张依赖债务无限扩张，当预期破裂易引发经济危机[6] - 传统体系默认“就业”是主要财富分配渠道，而通用人工智能将大规模替代人类岗位，导致分配渠道收窄与社会总需求崩溃[6] - SBI体系将货币创造逻辑彻底转向“价值—分配”，货币不再依赖债务创造，而是直接锚定算力资源的价值增量[6][10] 新价值锚：国家算力本位——智能时代的“数字黄金” - 全域人工智能算力（GAICP）是智能时代最核心的生产资料，指一国领土内所有可用于经济生产的AI算力资源总和[7] - 算力具备价值创造的底层引擎作用，微观上推动企业从“规模驱动”转向“算力驱动”，宏观上提升全要素生产率和优化产业结构[8] - 中国算力产业规模预计2025年突破4.5万亿元，复合年均增长率超25%，为SBI体系提供现实支撑[9] - GAICP具有可测量、可审计、可预测的特性，类似金本位制下的黄金，但价值基石是可增长的数字资源[9] 新货币性质：社会分红而非债务凭证 - SBI通证不再是商业银行的负债或政府欠条，而是全体公民作为国家“超级智能体”最终所有者所享有的集体资本回报[10] - 与依赖税收再分配的UBI方案不同，SBI通过算力价值实时计量与分配，规避债务累积和财政依赖风险[10] - 货币从诞生即剥离债务枷锁，成为纯粹购买力凭证，确保智能时代经济增长红利惠及全民[11] 新技术构架：信任与自动化的引擎 - 技术架构以国家算力区块链为核心，构建“三级平台+可信度量”的分布式基础设施，数据传输效率提升40%以上[13] - 国家算力区块链由数字央行主导，算力节点实时上链形成不可篡改的分布式账本，为货币发行提供可信度量基础[14] - “超级智能体”AI系统实时监控海量数据，构建宏观经济模拟器，实现前瞻性、预防性的宏观经济管理[14] 系统架构与运行机制：构建精准、透明、自动化的经济操作系统 - 发行主体为数字央行（DCB），下设算力价值评估局和国民账户管理局，负责算力评估和公民个人主权账户管理[16] - SBI通证基于央行数字货币（CBDC）技术，具有可编程性，可通过智能合约实现自动缴税、定向消费补贴等功能[17] - 运行流程形成“监测—计算—分配—循环”闭环，每15分钟采集一次算力指标，5分钟内完成全国SBI分配方案计算[18] - 未使用的SBI额度可自动转化为个人算力账户余额，预计2024年有18%的额度进入二次循环，用于兑换数字权益[18] 价值分配：自动分配至个人主权账户 - 月度人均SBI通过智能合约自动分配，计算公式为：（GAICP * 利用率 * 能效系数 * 社会共识因子）/人口总数[20] - 全国基准算力规模（GAICP）以IDC 2025年全球总算力1037.3 EFLOPS为参考，结合中国“东数西算”工程动态校准[20] - 能效系数与绿色技术深度绑定，采用液冷技术能效提升26%作为基准值，叠加其他技术的边际效益[23] - 社会共识因子通过分布式投票系统收集公众意见，权重占比15%，年度调整一次，试点阶段向民生领域倾斜[24] 缔造更加公平、稳定、繁荣的智能货币文明 - SBI提供无条件、覆盖全民的基本收入，可逐步整合现有养老金、失业救济等复杂社会保障系统，降低社会运行摩擦成本[26] - 体系将根本性转变商业银行角色，从货币创造者回归财富管理商和信贷评估中介，大幅降低系统性风险[27] - 政府核心职能转向投资国家算力基础设施，每一项成功投资都能直接提升GAICP，从而增加全民SBI收入[27] - 货币价值与实体生产力（算力产出）直接挂钩，有望从根本上告别金融危机，实现经济长期平稳增长[27] 四重挑战与应对：“技术—伦理—转型-衔接”应对策略 - 技术层面需解决算力供需与电力协同的结构性矛盾，并建立智能合约全生命周期安全机制，包括第三方代码审计与形式化验证[31] - 伦理隐私方面需构建个人主权账户数据链上脱敏存储方案，采用非对称加密和差分隐私处理，实现“可用不可见”的数据使用范式[32] - 过渡期需推动商业银行从“货币创造者”向“算力资产管理者”转型，并采取渐进式策略兼容现有支付工具，引导用户行为转变[33] - 政策衔接需将SBI算力网络纳入“东数西算”工程总体规划，分阶段实现社保体系与SBI系统的全面融合[34] 相关政策建议 - 技术筑基方面，需通过开源生态建设、智算集群性能提升及绿色化技术破解能耗矛盾，2028年智能算力规模预计达2781.9 EFLOPS[36] - 政策协同方面，以《算力互联互通行动计划》为核心，2026年实现全国公共算力资源互联，2028年形成算力互联网[37] - 需强化GAICP测算模型的智能化升级，纳入实时算力利用率、绿色能效等变量，实现从“静态总量核算”向“动态效能分配”的跨越[38] - 探索国际算力本位协同，通过“一带一路”国家算力互联互通，建立区域性算力价值兑换机制[39]