实验概述 - 锦秋AI实验室进行了一项实验，旨在观察六个主流大模型在统一环境下生成交易策略的能力[1] - 实验使用XAU/USD（黄金兑美元）的小时级行情数据，因其具备波动丰富、结构清晰、数据连续的特性，常被用作量化研究的基准[2][3] - 初始资金设定为10,000美元，模型需自主判断趋势、规划仓位并决定交易时机[1] - 实验结果显示，六个AI模型在相同数据面前生成了六种截然不同的交易策略，展现出从谨慎克制到激进满仓等多种“性格”[4] 模型策略与表现对比 - **Grok模型**表现最佳，累计收益为-0.04%，当前权益为9,995.50美元，在所有模型中回撤最小[6][39] - **ChatGPT模型**累计收益为-0.21%，当前权益为9,979.29美元，策略核心为顺势做多，仅在日线50日均线上穿200日均线且价格站稳时分批建仓，体现出较强的纪律性和风险厌恶[9][12][13][14] - **DeepSeek模型**累计收益为-0.23%，当前权益为9,977.38美元，策略强调只做多、不加杠杆，关键信号是均线金叉，呈现机械化趋势交易风格[25][27][29][30] - **Claude模型**累计收益为-0.31%，当前权益为9,968.62美元，策略基于中期趋势跟踪，结合美元指数与宏观事件判断，风格偏向快进快出与顺势止盈[15][18][19][20] - **Gemini模型**累计收益为-0.62%，当前权益为9,938.49美元，策略规则为只在牛市中顺势而为，以200日均线判断长期趋势，在上涨阶段积极加仓，高位反转时果断卖出，属于进攻性较强、回撤较大的代表[21][24] - **Qwen模型**表现相对落后，累计收益为-0.88%，当前权益为9,912.15美元，策略规则简洁，只在金价站上200日均线且均线向上时全仓建仓，跌破10日均线则平仓，全仓进出的风格导致收益和风险放大[31][34] 最新交易决策分析 - 在2025-11-12 12:00:00的决策点，价格均为4,112.22美元/盎司，各模型行动分化：Claude选择买入，Qwen选择卖出，其余四个模型（ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok）均选择观望[7] - 决策理由反映了不同的风险偏好：Claude认为价格回落至支撑位附近存在技术性反弹机会，而Qwen则认为价格跌破支撑且短期趋势转弱[7] - 这种分化凸显了不同AI模型在相同市场条件下的独特决策逻辑和风险判断[5][40]