通用大模型如何经过"精调"，解决具体场景中的用户痛点？特殊场景下，如何让AI Agent走出"胡说八 道"的"AI幻觉"？日前，夸克基于阿里通义千问，发布国内首个高考志愿填报开发的大模型。 今年以来，伴随垂类大模型商业化落地加速，模型"精调"成为生态中重要一环。日前，上证报记者采访 夸克相关技术团队，了解垂类大模型"精调"背后的奥秘。 对标专家，训练模型"精调" 据了解，为了适应高考志愿选择的要求，此次开发的大模型在阿里通义千问基础上，团队对标行业专 家，进行了模型训练的"精调"。从通用大模型到产品级的垂类Agent，模型如何实现应用级落地转化？ "高考志愿选择是一个很特殊的场景。"夸克算法负责人蒋冠军表示："一方面它的严肃性要求推理过程 中不能出现'幻觉'；另一方面，志愿填报并非简单数据整理，它逻辑链环环相扣，且最终需要针对性给 出建议。" 数据，自然是垂类模型训练的第一要素。据夸克产品经理郏海峰介绍，为此夸克专门搭建了一套实时更 新且结构严谨的高考知识库。涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业。并且，在整个推理过程中所 有数据需反复交叉印证比对。 6月12日，阿里夸克发布国内首个为高考志愿填报场景 ...