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城市安全治理
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EDGE与e&合作运营区域首个无人机交通管理系统
商务部网站· 2025-10-21 13:44
合作主体与协议 - EDGE集团与e&公司签署协议,在阿布扎比合作建设并运营无人机交通管理系统 [1] 系统特性与功能 - 该系统是区域首个无人机交通管理系统(UTM) [1] - 系统具备实时监控、航线冲突消除及多方协同功能 [1] 应用场景与行业影响 - 系统将服务于应急响应、物流配送及智慧城市场景 [1] - 此举标志着阿联酋在空域管理及无人机应用领域取得重大突破 [1] - 合作将推动国家在智慧交通与城市安全治理方面的技术领先地位 [1]
江苏泰兴x新智聚安:全场景智能破局 筑牢“城市生命线”安全屏障
证券日报网· 2025-10-15 16:50
项目核心与模式转变 - 江苏泰兴与新奥集团旗下新智认知聚安合作,历时9个月打造的城市生命线安全工程监管平台已全面投入实战应用[1] - 该项目标志着城市安全治理模式实现从“单点式分散管控”到“全场景协同共治”的根本性转变,推动监管效率与安全保障能力双重跃升[1] - 平台核心是打造全场景守护的“城市安全智脑”,通过整合GIS地理信息成果和各类传感器监测数据,精准识别潜在安全隐患[7] 技术架构与核心能力 - 平台采用“1个综合驾驶舱+7大专项平台”的架构,围绕7大风险场景实现告警互通、信息共享与联动处置[4][7] - 以安全大模型为技术底座,构建“物联感知-智能分析预警-协同处置”的全场景数智化安全管理体系[5] - 具体智能应用包括:燃气泄漏时通过“燃气扩散预测模型”实时计算危险范围;汛期通过“城市内涝模拟模型”提前锁定易涝点;利用“桥梁健康评估模型”实时预警结构风险[7] - 平台构建“感知—预警—处置—评价”的完整闭环,前端包含22路实时监控和1900+物联设备组成的监测网,中端由智能算法自动分级预警,后端跟踪整改进度并纳入考核[8] 业务覆盖与实施规模 - 新智聚安业务已覆盖170+政府监管单位、300+燃气企业、490+生产企业、21000+中小餐饮和200+社区场景[5] - 泰兴平台目前已覆盖3984公里管线、194公里道路、134座桥梁、31.8万用户、1513个小区[9] - 平台累计处理17万+条安全监测数据,督办500+条风险信息[9] 治理成效与模式创新 - 平台推动城市安全管理从“被动应对”走向“主动防控”,从“分散管控”到“协同共治”[9] - 实现三大根本转变:政府从“事故发生后救火”转向“风险发生前防控”;管理从“靠经验判断”转向“用知识赋能”;部门从“各自为战”转向“协同作战”[9] - 以燃气老旧管网改造为例,平台投用后进度实时可查,第三方施工破坏管网的风险降低[9] - “泰兴模式”成功构建了“政企共建、长效运营”的良性生态,形成“1+1>2”的协同效应[10]
聚产业之智 守城市安全 新智聚安亮相中国-东盟建筑科技展
新浪证券· 2025-09-19 15:49
展会概况 - 中国—东盟建筑科技展于9月15日-21日在桂林国际会展中心举行,全景式展示中国与东盟在建筑领域的创新成果与未来合作方向 [1] - 展会由住房和城乡建设部科技与产业化发展中心、广西壮族自治区住房和城乡建设厅和桂林市人民政府共同举办 [1] 公司展示与反响 - 新智聚安携智能护航城市安全平台方案亮相,全方位展示在政企民三大领域的实践成果与创新联动 [3] - 展位现场来访者络绎不绝,吸引了各界专业人士交流咨询 [3] - 公司联席总经理刘茂亮在会上接受媒体采访,讲述以智能破解城市安全治理难题的产业AI闭环实践 [3][13] 核心技术体系 - 展区系统性展示了覆盖“物联感知-智能分析-协同处置”的全场景数智化安全管理体系 [5] - 通过部署于管网、厂站、工商户及家庭用户的海量新一代物联设备,实现燃气风险的实时监测与精准识别 [5] - 结合安全大模型生成城市安全风险智能地图,让风险可视化、可管理,帮助政府提升监管效能,助力燃气企业隐患闭环 [5] 安全大模型应用与成效 - 安全大模型基于海量安全行业数据、最佳实践和专家经验打造,并在产业场景中持续迭代 [7] - 户内隐患识别准确率已达到82%,在三方施工场景中对隐患判定的准确率提升至92% [7][8] - “第三方施工隐患智能发现”能力荣获“2025年中国AI场景化应用创新产品”与“2025信创中国-重点行业成功实践案例”双项荣誉 [8] 智能应用与全民参与 - 通过“人-岗-事”精准匹配,赋能城市安全各类角色,实现“人人使用智能”,助力政企民联防联控 [11] - “秒拍识别隐患”能力支持拍照上传后AI自动识别安全隐患,辅助政府抽查及企业居民自检 [10][11] - 基于安全大模型生成的系列“安全智伴”,可面向监管人员、企业安检人员、居民户提供智能问答、法规咨询、辅助决策等能力 [11]
极端特大暴雨后,超大城市的安全韧性探索
21世纪经济报道· 2025-08-24 21:33
城市安全韧性建设进展 - 深圳通过多部门协作提升城市防洪排涝能力 包括修订防汛抢险应急预案和超标准洪水防御预案 并开展常态化演练[1] - 构建"5025网格+气象"防灾减灾新模式 实现五级网格体系信息传播和气象预警信息零时差直达 延伸两级网格气象服务触角[4][5] - 建成421个雨量站和329个市级水文监测站 实现流域面积10平方公里以上河道水情监测全覆盖 河道洪水预见期从1小时提升至3小时[4] 基础设施与工程建设 - 2024年新增综合管廊35公里 海绵城市60平方公里 整治易涝点18处[2] - 2025年计划实施水务高质量发展三年行动计划 改造提升4座水厂 新增供水能力70万立方米/日 建成投用光明燃机电厂和东部电厂二期[2] - 推动全市各区5000多处地下空间开展防汛能力提升工作 为5172处地下空间安装防汛挡板[4][5] 技术创新与应用 - 创新"预报+科普"服务模式 近三年累计服务市民超40亿人次[5] - 建成9大领域排水防涝模型 未来计划与人工智能技术结合提升内涝预测精度和速度[5] - 采用无人机开展空中巡查作业 通过高空喊话系统对积水严重区域进行安全警示和受困车辆引导[11] 城中村与社区治理 - 深圳约有1892个城中村单元 建筑面积超2.2亿平方米 可为1012万人提供居住服务 占常住人口57.6%[9] - 启动气候韧性社区试点项目 聚焦气候风险精准画像 引入自然解决方案和共建共享治理模式三大核心突破[10] - 通过植被缓冲带和透水铺装等生态设施提升雨水调蓄能力 降低社区热岛效应[10] 风险减量机制创新 - 成立深圳气象保险联合创新中心 推动气象大数据与保险精算模型深度融合 构建智能风险管理中枢[11] - 计划三年内建成功能完备的线上风险管理平台 打造全国示范性气象金融保险应用场景[11] - 探索"气象+保险"风险减量新机制 聚焦低空经济和海洋开发等新质生产力赛道[11] 系统性挑战与应对 - 极端天气频率呈逐年上升趋势 全球变暖导致暴雨台风等极端天气增多[5][6] - 工程标准需兼顾效能与成本 内涝标准提升至1000年一遇可能需千亿级预算[6] - 城市治理存在条块分割问题 跨领域协调需经过多道手续 易造成进度阻滞[16] 未来发展方向 - 需构建"风险识别—过程防控—措施落地—预案迭代"的闭环体系 实现对核心风险的系统性治理[15] - 通过信息化夯实存量城市治理基础 实现数据互通减少信息偏差导致的效率损耗[17] - 明确专门统筹主体解决高频跨部门问题 形成紧急事件靠应急局 日常问题靠专门主体的分工格局[17]
美官员:美军拟向华盛顿特区部署数百名国民警卫队士兵
央视新闻· 2025-08-11 10:36
军事部署计划 - 美军准备在华盛顿特区部署数百名国民警卫队士兵 最终决定尚待总统批准[2] - 士兵具体任务尚不明确 可能参与保护联邦特工等职责[2] 城市安全整治措施 - 特朗普宣布将无家可归者立即迁离市区 政府将提供远离首都核心区域的安置地点[3] - 对犯罪分子采取直接送入监狱的处置方式 行动速度将非常迅速[3] - 整治措施旨在使首都成为最安全的城市之一 采用与边境严控措施类似的执行方式[2][3]
新城建让城市更有韧性
经济日报· 2025-04-27 05:52
城镇化发展 - 2024年末中国城镇常住人口达94350万人,城镇化率67%,预计5年内将提升至接近70% [1] - 城市发展进入存量提质改造与增量结构调整并重阶段,从规模扩张转向质量提升 [1] - 城镇化向高质量转型推动社会对健康、安全、宜居城市的需求显著增加 [1] 城市风险特征 - 气候变化、科技革命与城市内部人口、产业变化叠加,导致风险呈现跨地域、跨层级、多空间复合影响特征 [1] - 城市高密度人口与经济活动的聚集特性使安全风险直接关联群众生命财产利益 [1] 经济与科技基础 - 截至2024年中国内地GDP万亿城市达27座,形成区域经济核心增长极 [2] - 大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为韧性城市建设提供技术支撑 [2] 新型基础设施建设 - 2024年11月国家出台《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》,明确科技赋能、数据驱动的建设方向 [3] - 新型基础设施通过物联感知设备与城市生命线工程实现风险动态预警与协同处置 [3] - 新城建需协同信息基础设施、融合基础设施与创新基础设施,推动治理模式创新 [4] 韧性系统构建 - 城市韧性需整合基础设施韧性、社会韧性、管理韧性与技术韧性四大维度 [4] - 新城建需统筹人员、治理体系与技术因素进行系统设计 [4] 安全发展要求 - 新型基础设施需确保技术安全与质量管控,实施全周期风险管理 [5] - 科技进步伴随风险复杂度上升,需强化规划建设阶段的风险意识 [5]