科技对未来就业的影响 - 科技是塑造劳动力市场最具颠覆性的力量，超过所有其他宏观就业创造和替代趋势 [3] - 到2030年，全球就业前景预计将净增加7800万个工作岗位，其中新兴行业和科技领域将新增1.7亿个工作岗位，同时有9200万个现有岗位将转型或消失 [3] - 增长最快的三项技能是AI驱动的数据分析、网络与网络安全以及技术素养，成为必备能力 [3] - 企业需优先招募拥有强大分析能力、系统思维及编程技能的核心技术人才，以应对数据驱动的挑战并实现人机无缝协作 [4] 人与机器关系的演变 - 自动化与增强化之间的平衡是重新定义企业人才结构的关键，目前47%的任务由人类完成，22%依赖技术，30%为人机协同 [6] - 到2030年，人类、机器和混合模式的任务分配将趋于均衡，企业需重新思考劳动力策略以融合技术灵活性与人类创造力 [6] - 增强化侧重于利用技术补充人类能力，到2030年各行业完全由人类完成的任务比例均将下降，企业可将技术进步与劳动力优势结合以提升效率 [8] 技能变革趋势 - 到2030年，员工核心技能的变化比例将从2023年的44%下降至39%，反映出企业通过持续学习、技能提升和再培训主动应对未来需求 [9] - 大规模员工技能提升和再培训是必然趋势，企业为提升生产力和竞争力愿意投资培训项目，并将人才留存列为第三大优先事项 [11] 2025年热门核心技能 - 企业期待员工兼备硬技能和软技能，专业技术能力、人际交往能力、情商及终身学习意愿是关键软技能 [12] - 与2023年相比，领导力与社会影响力、AI与大数据、人才管理及服务导向等技能需求显著增长 [12] - 未来五年科技相关技能重要性将超越其他类型，AI和大数据需求增长最迅猛，其次是网络技术、网络安全和技术素养，创造性思维及社会情感技能也获重视 [12] 生成式AI对就业的影响 - 生成式AI降低了技术使用门槛，减少许多岗位对技术技能的需求，但其相关技能变得抢手，信息技术行业采用率最高 [15] - 生成式AI尚处早期阶段，长期收益未可知，它通过人机协作增强人类能力而非简单替代，提高岗位产出数量或质量 [15] - 在技术驱动环境中，以人为本的技能依然至关重要，企业需将技能再培训和提升视为长期战略以应对新兴技能缺口 [15] 数字化转型及其障碍 - 2025年至2030年，扩大数字接入是第一大变革性趋势，旨在缩小数字鸿沟，推动社会发展 [16] - AI和信息处理（86%）、机器人和自动化（58%）以及能源生产、储存和分配（41%）等技术进步将引发深远影响 [16] - 63%的企业将劳动力市场技能缺口视为数字化转型头号难题，例如制造业仅30%员工能操作智能工厂系统，导致自动化设备利用率不足40% [16] - 46%的企业指出组织文化和变革阻力是主要问题，仅29%的企业认为2025年至2030年间人才供应会改善 [16] 企业人才战略转变 - 到2030年，77%的企业计划将员工再培训和技能提升列为优先事项，以加强与AI系统协作，这已成为全球企业的首要任务 [17] - 73%的企业计划加快自动化技术应用，其中63%将引入新技术辅助现有员工，显示对AI驱动流程的依赖加深 [17] - 基于技能的招聘正在兴起，企业越来越看重求职者的工作经验和可量化成就，以契合劳动力市场趋势 [17] 变革时代的领导力 - 新时代有效领导力需兼具技术洞察力和以人为本的管理策略，包括应对复杂性、营造创新环境、建立信任及平衡短期与长期需求 [18] - 组织需调整评估指标，除传统绩效指标外，应纳入技能学习与应用速度、劳动力转型可持续性、员工敬业度与身心健康及创新适应能力 [18][22] - 企业应构建技术与人力相融合的系统，让科技放大人的潜力，以增强企业韧性和适应能力，在复杂未来中蓬勃发展 [19]