据了解，在1.0阶段，蚂蚁财富开放自运营场景，帮助机构在财富号线上"开店"，并在后台提供AI决策参谋等散点的AI工具；开放平台2.0阶段，蚂蚁财富开 放服务场景，搭建了理财社区、理财直播、理财AI等用户服务矩阵；随着3.0阶段全场景开放，蚂蚁财富平台的生态伙伴可借助三大助手，更好满足用户在 理财全链路对专业服务、产品和内容的需求。 在专业投研场景中，一些基金公司已率先将人工智能技术应用于投资决策流程。在易方达基金首席信息官刘硕凌看来，进入大模型与生成式AI阶段，智能 投资已从"试验"变为"必选"，资管机构未来的核心竞争力是用AI实现"投得更好"。据其介绍，易方达将AI应用到了主被动投资的部分环节，如提升投研人员 的研究效率和能力边界，从海量数据中提取投资信号，并在量化策略产品中探索AI智能决策。 AI带来的 "人机协作"新模式，也为投顾服务提升效率和专业深度带来契机。中信建投证券执委会委员王广学表示，传统财富管理服务受限于人力，在个性 化、科学性、投后跟踪方面都存在不足。基于大模型的"人机协作"能打破限制、优势互补，既保证投资建议有理有数，又能兼顾人工经验与情感信任，让普 惠、个性、高质量的投顾服务成为可能。 ...

当前，我国"人工智能+"行动在金融产业加速落地。2025年5月，证监会印发的《推动公募基金高质量发展行动方案》指出，要加快建设一流投资机构，鼓励 基金公司加大对人工智能等新兴技术的研究应用。 AI落地金融专业场景潜力初显，调研显示7成机构在使用AI工具 近几年，面向C端理财用户的AI应用逐渐成熟，"理财不懂问一问AI"已成为个人投资者的日常。B端机构普遍看好AI+金融带来的价值，但目前使用深度还不 够，需要更多专业AI应用的破局。清华大学五道口金融学院的最新调研显示，7成机构投资研究用户在使用AI工具，其中近64%为偶尔使用，深度使用AI工 具的比例仅为7%。 "AI将广泛地应用于投研自动化、风险预警等领域，推动财富管理行业向更高效、更透明、更普惠的方向发展。"清华大学五道口金融学院副院长张晓燕表 示，目前机构用户更关注AI对非结构化数据处理、研报生成、交易信号挖掘等方面的效率提升，期待AI成为真正的"智能研究助理"。 在专业投研场景，一些基金公司开展了智能投资新尝试。据易方达基金首席信息官刘硕凌介绍，易方达将AI应用到了主被动投资的部分环节，如提升投研 人员的研究效率和能力边界，从海量数据中提取投资信号，并 ...

9月12日，在外滩大会财富论坛上，蚂蚁财富开放平台3.0升级：面向金融机构、内容创作者等合作伙伴开放"三大专业AI助手"，包括AI投研助手、AI运营 助手和AI内容创作助手，同时向机构开放全场景联合运营，助力行业更高效提供专业服务，更好提升投资者体验。蚂蚁财富开放平台数据显示，目前AI 助手已经有上百家基金、券商、银行等金融机构注册使用，辅助机构在投研、运营、内容陪伴等工作中提质增效。 多位业内人士表示，AI不是要取代金融专业人士，而是将其从繁琐工作中解放，专注于更高价值的战略决策、复杂客户关系和模型监督上。如何设计最 优的人机协作流程是关键。 AI落地金融专业场景潜力初显，调研显示七成机构在使用AI工具 近几年，面向C端理财用户的AI应用逐渐成熟，"理财不懂问一问AI"已成为个人投资者的日常。B端机构普遍看好AI+金融带来的价值，但目前使用深度还 不够，需要更多专业AI应用的破局。清华大学五道口金融学院的最新调研显示，七成机构投资研究用户在使用AI工具，其中近64%为偶尔使用，深度使用 AI工具的比例仅为7%。 "AI将广泛地应用于投研自动化、风险预警等领域，推动财富管理行业向更高效、更透明、更普惠的方向发 ...

蚂蚁财富开放平台3.0升级 - 蚂蚁财富开放平台升级至3.0版本 开放三大专业AI助手 包括AI投研助手 AI运营助手和AI内容创作助手 同时向机构开放全场景联合运营 助力行业提升服务效率和投资者体验 [1] - 目前AI助手已有上百家基金 券商 银行等金融机构注册使用 辅助机构在投研 运营 内容陪伴等工作中提质增效 [1] AI在金融行业的应用现状 - 七成机构投资研究用户在使用AI工具 其中近64%为偶尔使用 深度使用AI工具的比例仅为7% [3] - AI将广泛应用于投研自动化 风险预警等领域 推动财富管理行业向更高效 更透明 更普惠的方向发展 [3] - 机构用户更关注AI对非结构化数据处理 研报生成 交易信号挖掘等方面的效率提升 [3] 机构实践与行业趋势 - 易方达基金将AI应用到主被动投资环节 提升投研人员研究效率和能力边界 从海量数据中提取投资信号 并在量化策略产品中探索AI智能决策 [4] - 智能投资已从试验变为必选 资管机构未来核心竞争力是用AI实现投得更好 [4] - 基于大模型的人机协作能打破传统财富管理服务限制 保证投资建议有理有数 兼顾人工经验与情感信任 让普惠 个性 高质量的投顾服务成为可能 [4] 蚂蚁财富AI助手具体成效 - AI运营助手自3月试运行以来 帮助首批接入机构的服务平均生产时长缩短90% [9] - AI投研助手已有352家金融机构注册体验 辅助快速汇集市场数据和观点 洞察市场机会和风险 [9] - 借助AI内容创作助手 金融机构和内容创作者提供的优质投教陪伴短视频数增长203% [9] 平台演进与生态建设 - 蚂蚁财富开放平台1.0阶段帮助机构在财富号线上开店 并提供AI决策参谋等散点AI工具 [9] - 2.0阶段开放服务场景 搭建理财社区 理财直播 理财AI等用户服务矩阵 成熟AI工具让机构与更多用户建立连接 [9] - 3.0阶段全场景开放 生态伙伴可借助三大助手更好满足用户理财全链路对专业服务 产品和内容的需求 [9] 行业政策与宏观背景 - 2025年5月证监会印发《推动公募基金高质量发展行动方案》 鼓励基金公司加大对人工智能等新兴技术的研究应用 [3] - 我国人工智能+行动在金融产业加速落地 [3]

清华大学联手MIT等机构提出了一个「大语言模型+规划师」新框架，AI像助手一样全程陪跑，从聊需求、画蓝图到用虚 拟居民预演效果，让城市规划又快又科学。实验显示，AI已能考过九成人类规划师，未来人机将各展所长，一起把城市 设计得更宜居、更公平。 面对日益复杂的城市系统和多元化的社会需求，传统城市规划方法正遭遇瓶颈。 如今，人工智能（AI）正为这个古老而重要的领域带来颠覆性的革新。 近日，由清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心、建筑学院与麻省理工学院（MIT）感知城市实验室、美国东北大学等顶尖机 构的学者组成的跨学科团队，在国际前沿期刊《自然·计算科学》上发表观点文章，首次系统性地提出了一个由大语言模型（LLM） 驱动的智能城市规划框架。 该框架将AI的强大计算、推理与生成能力，同人类规划师的专业经验与创造力深度融合，旨在将AI打造为人类的「智能规划助 手」，共同应对现代城市规划中的复杂挑战，为实现更高效、创新和响应迅速的城市设计流程，开启了人机协同的新范式。 该论文第一作者为清华大学电子工程系博士生郑瑜，通信作者为清华大学电子工程系李勇教授、清华大学建筑学院林雨铭助理教授以 及美国东北大学环境工程系Qi R ...

人工智能对就业市场的影响 - 人工智能可能影响全球40%就业岗位 发达经济体影响比例高达60% [1] - 数字化转型正在重塑职场生态 非企业部门员工感到焦虑和迷茫 [1] - 真正危险是在变革中停滞不前 而非被AI直接取代 [1] 不同岗位的AI影响差异 - 知识密集型和沟通密集型岗位与AI能力高度重合 风险最高 [2] - 需要体力劳动 机器操作或直接人际互动的岗位与AI重叠度最小 [4] - AI先自动化重复性任务 将人类价值推向创造力 战略性思维和情感联结的高阶功能 [4] 人机协作新范式 - AI无法完全取代任何一个职业的所有工作活动 [7] - 67%高管认为混合智能是AI未来 AI负责计算和数据处理 人类提供直觉和情感智慧 [7] - AI主要改变工作执行方式 而非导致大规模岗位消失 [7] AI技能需求与认证 - 2025年人工智能人才缺口预计达400万 [8] - CAIE认证分为两个级别 Level I报考费200元 Level II持证人年薪可达80万以上 [10][12][14] - 持证者平均薪资比同行高35% 腾讯 字节跳动等科技巨头招聘中明确标注"CAIE优先" [12][14] 企业AI应用需求分布 - 民营企业AI赋能岗位需求占比达49.10% 其中运营人员需求占25.40% [14] - 上市企业AI技术投资中 自然语言处理占比9.35% 计算机视觉占比3.78% [14] - 外资企业AI技术投资占比4.30% 其中智能机器人领域投资达1.11% [14] AI培训效果数据 - 江南农商行"学习强行"AI陪练应用上线三个月使用111万人次 人均使用300余次 [15] - 经过AI训练的新客服每次服务平均薪酬提高14.02% 客户差评数下降29.46% [15] - AI培训系统使员工培训周期缩短32% 考核通过率提升28% 生产故障发生率下降20% [22] AI实践应用建议 - 从自动化日报生成 合同要点抽取 知识检索问答等小任务开始应用AI技能 [18] - 每月更新AI使用模板与案例库 积累复利效应 [18] - 保留学习记录和复盘内容 形成可展示的成长轨迹 [19] 组织内AI价值展示 - 部门主管在会议上展示AI工具制作的分析报告会产生行为示范效应 [20] - 定期举办人机协作成果分享会可激发团队创新应用热情 [20] - 主动分享AI应用成功经验可在组织内树立专业形象 创造更多职业机会 [20]

AI行业人才需求趋势 - 顶尖科技公司如OpenAI、谷歌DeepMind、Meta和Anthropic正积极招聘开发者、律师及专家以训练AI而非替代人力[2] - 受AI影响行业的工资增长速度是其他行业的两倍 且人均创收高出三倍[4] - 拥有AI技能的员工薪资溢价达56% 较去年25%显著提升[4] 抗AI替代职业类别 - 律师(抗AI指数100/100)、医生及医疗专业人员(93/100)、人力资源经理(87/100)因依赖情感交互难以被自动化[5][6] - 创意类职业如创意总监(年薪14-22万美元)、UX/UI设计师(11-17万美元)因文化创造需求持续繁荣[9][13] - 蓝领技术工种包括电工(中位数年薪7.8万美元)、管道工(7.2万美元)因物理环境不可预测性需求增长6-15%[11][15] 新兴AI混合岗位 - AI提示词工程师(13-20万美元)、AI伦理官(15-22万美元)等五年前不存在的职位现年薪超10万美元[10][14] - 人机交互设计师(14-19万美元)、训练数据专员(11-16万美元)需同时理解人类需求与机器系统[10][14] - AI实施经理年薪达16-24万美元 成为连接AI技术与实际应用的桥梁角色[14] 技能发展导向 - 麻省理工学院EPOCH框架强调共情、临场应变、伦理判断、创造力及领导力为抗AI核心能力[16][20] - 整合AI工具的员工生产力提升30-50% 表明人机协作效率增益显著[17][21] - 可再生能源技术员年薪8.5万美元且需求增长52% 反映绿色能源与AI融合领域的高增长性[15][18]

人工智能替代人工趋势 - 人工智能技术正导致多家大型企业裁员 Salesforce已裁撤4000个客服岗位[1] - 客服团队规模从9000人减至5000人 人工智能客服承担50%工作量[1] - 客服成本削减17% 通过先进技术取代人力实现[3] 企业裁员案例 - 微软裁员约9000人 为2023年以来最大规模裁员 波及销售和客户服务岗位[5] - Meta裁员3600人 谷歌裁撤Android等部门数百岗位 原因为精简人力并加大AI投入[5] - 金融科技公司Klarna的人工智能客服承担700名人工客服的工作量[6] 技术应用与效率提升 - Salesforce上线help.agentforce.com平台 促使客服工单量持续下降[1] - 人工智能客服在过去6-9个月完成逾百万次客户对话[3] - 全渠道监管系统协调人工智能客服和人工客服的协同工作[3] 行业影响与岗位冲击 - 科技企业今年裁员总数已超6.4万人[5] - 销售代表和客服人员在受生成式人工智能冲击最严重的职业中分列第四和第六位[6] - 企业正在审视所有职能部门 研究如何实现智能体化运营[4]

【环球网科技报道 记者 张阳】在华为云主办的"828 B2B企业节"的现场，AI与实体经济融合的话题持续升温。其中，"数智员工"作为替代人类完成重复性工 作的新型生产力工具，成为本届数博会的焦点之一。今日人才作为国内数智员工领域的先行者，其创始人胡伟在展会期间接受了专访，深度解读数智员工的 技术逻辑、应用场景与未来方向，揭秘这一新型"员工"如何重构企业人力成本与效率的平衡。 "数智员工不是'空中楼阁'，而是从企业最痛点的需求里长出来的。"谈及今日人才的首款数智员工产品，胡伟开门见山。这款聚焦招聘场景的数智员工，如 今已服务多家行业大厂，其中一家企业通过它实现了"一年招聘1.9万人"的高效成果。 破解 AI" 失忆 " 难题：用 " 人类记忆逻辑 " 构建长期能力 "AI回答失真、记不住事情，是行业普遍难题，但数智员工必须解决这个问题——毕竟没有企业会用一个'经常忘事'的员工。"胡伟直言，今日人才的核心技 术突破，在于模仿人类记忆模式，构建了数智员工的"短期记忆+长期记忆"体系。 在胡伟看来，传统招聘中HR的大量精力被"重复性前置工作"消耗：每天登录招聘平台搜简历、逐一发送沟通消息、解答候选人关于五险一金、工作 ...

航天员在轨工作内容 - 神舟二十号乘组太空出差超过120天 开展新一周在轨工作[1] - 乘组开展在轨情绪评价技术研究及应急决策能力评估实验 探究长期在轨情绪状态及决策能力变化规律[1] 微重力物理科学实验 - 开展高温材料实验柜样品更换 无容器柜实验腔体清理及电极维护[2] - 无容器柜将钨合金加热至3100摄氏度 刷新国际空间材料科学实验最高加热温度纪录[2] 空间新技术应用 - 为地外人工光合作用装置更换新反应器 完成前三阶段在轨试验[2] - 验证多项关键技术 获得大量微重力下物理化学反应数据 为地外原位资源利用技术提供基础[2] 再生生保系统维护 - 完成再生生保系统设备检查维护 开展-80℃空间冰箱加电测试[2] 航天医学实验 - 利用笔记本电脑及测试软件完成精细动作控制 信任与协同机制实验测试[3] - 持续开展人与飞行机器人协作实验 "小航"与航天员磨合探索人机高效协作方法[3] 舱内环境管理 - 定期开展物资整理 舱内环境清洁维护 打造舒适洁净工作环境[5] 航天员健康监测 - 进行眼压及眼底检查 骨密度测试等医学检查 助力地面掌握在轨健康状况[5]