实验概述与目标 - 一项由11位全球顶尖数学家发起的AI实验，旨在探索“AI+数学”的能力边界，检验当前AI系统是否具备独立解决研究级数学问题的能力[1][6] - 实验名为“First Proof”，让AI在规定期限内解决10道由数学家从其真实研究过程中产生的“研究级”难题[1][6] - 实验设计模仿了高斯时代保护优先权的做法：人类已证明出答案但先不公布，待合适时间再公开，以避免AI在训练中“偷看”答案[2][3] 实验设计特点 - 设计了10道研究级数学问题，覆盖代数组合学、谱图论、代数拓扑、随机分析、辛几何等多个数学分支[10] - 问题筛选标准严格，最初有20道题，最终根据AI能理解问题表述、无隐藏公开答案、作者同意按要求发布证明、每位团队成员仅贡献1道题这4个标准筛选至10道[10] - 问题均来自作者自身的研究过程，是未来发表成果中的小型核心引理，未在任何公共渠道发布，从根源上避免了数据污染[17] - 每道题的人类证明不超过5页，以适配当前AI的技术限制，且加密存储于指定网站[18] - 最终答案将于2026年2月13日统一公开，在此之前全球用户均可使用这10道题测试AI[21] 与现有基准的差异 - First Proof区别于聚焦于竞赛题的现有数学AI基准，其问题与真实的数学研究存在本质差异[9] - 其特点包括：问题来自数学家当前研究中的真实疑问，答案需人类专家评分；问题公开但答案无任何公开记录，供社区验证但不可重复使用，彻底消除数据污染；允许AI无限制使用网络搜索等外部资源，贴近真实研究场景[16] 初步测试结果与观察 - 数学家们邀请GPT 5.2 Pro和Gemini 3 Deepthink对10道题进行了一次性作答测试[23] - 实验结果显示，在当前公开可用的最佳AI系统仅有一次作答机会的情况下，它们难以解答提出的多数问题[24] - 实验仅聚焦于数学研究最后且最明确的阶段，即在问题表述和研究背景已清晰的前提下，检验AI完成严谨数学证明的能力，不评估其提出研究问题或构建新理论的能力[23] - 作者预计，如果允许人类与AI反复对话、追问和引导，则很有可能让AI给出更好的答案[25] 未来计划与行业意义 - 计划在数月内设计第二套问题集，并在实验设计上进一步收紧变量，例如在与模型方达成协议后，先让前沿AI系统完成测试再统一公开问题与答案，旨在将First Proof发展为一个可复用、可比较的研究级数学能力基准[28] - 未来实验设置将逐步“去人工化”，例如放宽对证明长度、表达形式等人为限制，并引入来自不同数学分支的问题，以覆盖更广泛的研究场景[28] - 该实验的价值在于第一次使用真实、未公开、研究级的问题来试图界定AI当前所能触及的能力边界，即使AI只完整解出一道题，也足以成为AI数学研究史上一个值得记录的节点[29][30] - 该实验符合人机协作的未来趋势，其意义不在于给AI下“及格或不及格”的结论，而在于探索边界[29]

人工智能重塑职业生态 - 人工智能正在加速重塑职业图景 催生了AI训练师 AI产品经理 AI伦理审核员等新职业 [1] - “一人公司（OPC）”借助AI工具完成内容生产与运营的创业新范式正在兴起 并加速走向主流 [3] - 人工智能技术深刻重构就业生态与职业图景 推动劳动者技能结构升级 形成以人机协同 智能赋能为特征的就业新范式 [2] 行业需求与市场趋势 - 普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示 全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加 [2] - 拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56% 是上年的两倍 [2] - 58同城报告指出 平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务 [2] - 具身智能 世界模型等技术方向加快突破 人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模 [2] - 人形机器人产业的规模化发展 将在设计研发 生产制造 检测认证 保养维修 场景应用等全产业链各环节创造大量新就业岗位 [3] 人才与能力要求 - 行业对复合型 应用型人才的需求不断扩大 [2] - 在人机协作背景下 人类的想象力 判断力 审美能力 批判性思维和情感互动能力将成为不可替代的核心竞争力 [4] - 未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力 同时加快完善AI新职业培训体系 [5] - 青年一代需建立以“AI思维”为核心的认知范式 提升驾驭AI的能力 并建立动态演进的知识体系 提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力 [5] - 为提升抗风险能力 应避免单一技能依赖 “斜杠”可能成为未来主要生活方式之一 AI的出现大大缩短了人们从新手到专家跨领域学习的过程 [5]

公司概况 - 公司名称为Uplifeting，是一家聚焦“混合智能”与智能硬件的初创公司 [2] - 公司于2024年初成立，核心团队平均年龄约二十七八岁，团队核心成员线上线下共十余人 [1][6] - 公司总部位于上海市杨浦区，团队分布在中国、美国、英国三地，形成微型全球化协同网络 [2][6] 创业历程与战略转型 - 创业起点源于2024年初创始团队（佘汀涛、蒋越、袁林萍）对AI与设计结合的探讨 [2] - 团队最初设想构建“万物皆可设计”的通用AI平台，但很快将战略收拢至智能硬器的创新设计流程，避免“泛化” [2] - 团队经历了从学术思路向产品思路、技术主导向需求主导的转型，共同研判未来1-3年的技术方向 [7] - 2025年，公司曾婉拒一笔与“智能硬件”核心赛道不符的战略投资 [7] 核心技术 - 公司核心技术为“混合智能”，强调人与AI优势互补 [3] - 在该模式下，人负责创意、决策与关键把控，AI承担数据挖掘、方案生成与重复劳动 [3] - 该模式旨在降低AI幻觉，提升复杂任务解决能力，实现更平滑高效的人机协作 [3] 商业模式与客户案例 - 公司业务聚焦于智能硬件的创新设计流程 [2] - 客户案例分为两类：一类是“0—1的创新”，为初创企业打造全新品类；另一类是“1—2的创新”，为已有产品提供迭代升级服务 [3] - 公司已为多家出海企业提供智能硬件的数据分析与设计优化服务 [3] 融资与市场规划 - 公司计划在春节后（报道时间为2026年1月）启动新一轮融资 [7] - 融资目的为打造更具代表性的案例并开始布局海外市场 [7] - 公司长期战略是结合中国工程师人才红利、国内供应链能力与“混合智能”平台，在人工智能时代创造更多人机协同作品 [7] 行业背景与政策支持 - 公司通过参加2024年“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛并获奖，精准对接了上海市杨浦区的产业政策与人才支持 [5] - “春晖计划”平台帮助公司完成了从海外研究到国内创业的关键落地，并为其连接了跨领域合作伙伴 [5] - 公司正与通过“春晖杯”结识的民族乐器创新团队合作，探索“智能民乐”项目，以技术赋能传统文化创新 [5]

人工智能重塑职业图景与就业生态 - 人工智能正在加速重塑职业图景 对劳动者的从业素质提出了新要求[1] - 人工智能技术正在深刻重构就业生态与职业图景 推动劳动者技能结构升级 向更高附加值方向演进 形成以人机协同、智能赋能为特征的就业新范式[2] 新兴职业与岗位涌现 - 从AI训练师、AI产品经理、AI伦理审核员等新职业涌现 到“一人公司”等创业新范式兴起[1] - 从事数据标注的AI训练师、借助AI生成内容的动画师、统筹AI产品全流程的产品经理等新岗位持续出现[1] - 平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务[2] 人才需求与技能溢价 - 对复合型、应用型人才的需求不断扩大[1] - 拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56% 是上年的两倍[2] 人工智能技术范式变革 - 当前 具身智能、世界模型等技术方向加快突破 人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模[2] - 行业技术范式正发生深刻变化[2] “一人公司”创业新范式 - AI降低了创业门槛 “一人公司（OPC）”逐渐兴起——一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付[2] - 从苏州提出打造OPC创业首选城市 到多地推出相关社区和支持政策 “单人+AI”的创业模式正加速走向主流[2] - OPC正从个体创作转向具备规模化能力的‘超级个体’ 未来五年 这一形态有望成为数字经济的重要组成部分[2] 人机协作下的核心竞争力 - 在人机协作背景下 人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力 将成为不可替代的优势[3] - 让AI不仅“懂治病” 更要“懂人”[1] 未来职业与生活方式趋势 - “斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一[4] - 为提升抗风险能力 就要避免单一技能、单一职业依赖 提升综合能力[4] - AI的出现让人们可以快速地进入不同领域 大大缩短从新手到专家的过程[4]

文章核心观点 - 人工智能正在加速重塑职业图景，创造新职业与新就业机会，同时对劳动者的复合型、应用型技能提出新要求，推动形成以人机协同、智能赋能为特征的就业新范式 [1][3][4] AI催生的新职业与新岗位 - AI训练师、AI产品经理、AI伦理审核员、借助AI生成内容的动画师等新岗位持续出现 [1][3] - 普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加 [3] - 58同城报告指出，平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务 [3] - 人形机器人产业的规模化发展，将在设计研发、生产制造、检测认证、保养维修、场景应用等产业链各环节创造大量新就业岗位 [5] AI带来的就业质量与薪酬变化 - 拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，是上年的两倍 [3] - AI通过赋能传统行业、催生新业态，为提升就业质量提供新支点 [4] AI驱动的创业与工作模式变革 - AI降低了创业门槛，“一人公司（OPC）”借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付的模式逐渐兴起 [7] - 多地推出OPC相关社区和支持政策，“单人+AI”的创业模式正加速走向主流 [7] - OPC正从个体创作转向具备规模化能力的“超级个体”，未来五年有望成为数字经济的重要组成部分 [8] - “斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一，AI让人们可以快速进入不同领域，缩短从新手到专家的过程 [10] AI时代对人才能力的要求 - 对复合型、应用型人才的需求不断扩大 [3] - 人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力，将成为人机协作中不可替代的优势 [8] - 未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力，同时加快完善AI新职业培训体系 [8] - 青年一代需建立以“AI思维”为核心的认知范式，提升驾驭AI的能力，并建立动态演进的知识体系，提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力 [10] - 应警惕过分依赖AI，在青少年教育阶段不宜过早使用AI，应优先锻炼独立学习能力，培养独特的想象力和视角 [10] AI技术发展趋势 - 具身智能、世界模型等技术方向加快突破，人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模 [3] - 北京智源人工智能研究院发布的《2026十大AI技术趋势》认为，行业技术范式正发生深刻变化 [3] - 具身智能推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，逐步进入真实应用场景 [5]

AI发展时间线与技术变革预测 - 2026年是AI发展的奇点之年 预计2026年达到通用人工智能(AGI) 2030年AI总智能将超越全人类智能的总和 [7] - 手机将在未来5-6年内变成古董 被意识交互接口所替代 设备可能退化为仅显示AI生成内容的屏幕 无需操作系统或APP图标 [9][11] - 脑机接口技术将直接在大脑与外部设备间建立通信与控制通道 实现意念操控设备 未来人类可以上传思维甚至下载知识 [15][16] AI对就业市场与职业结构的冲击 - 白领工作将在1-2年内大规模消失 任何涉及点击键盘、移动鼠标的数字工作 AI都能做 AI生成内容已超过人类创作 知识搬运类工作正在归零 [12] - 自动驾驶成熟与机器人量产后 司机、货运、快递员等职业将迅速消失 [14] - 未来社会将分层为三类人：设计AI创造新现实的人 与AI协作发挥人类独有价值的人 被AI替代需要社会供养的人 [22] 当前教育体系面临的挑战与未来方向 - 当前教育体系仍在训练孩子记忆可被瞬间调取的信息 使用即将被淘汰的人机交互方式 为可能消失的岗位准备技能 [17][19] - 教育方向应从知识容器转向问题解决者 每周与孩子解决一个真实问题 经历从发现、分析到解决的完整过程 [23][25] - 培养孩子使用AI工具完成复杂任务的能力 未来"一人公司"创业模式将因AI普及而兴起 每个人都需要懂得与AI协作 [25] - 培养孩子的提问能力 在AI可处理标准化任务的时代 能提出好问题的能力比找到标准答案重要十倍、百倍 [28][30] 未来需要投资的核心资本与能力 - 投资人际资本 包括真实社交能力、团队领导力、面对面的感染力 [30] - 投资体验资本 培养感官敏锐度、情感深度与美学鉴赏力 例如走进自然、看展览、去博物馆 [32] - 投资意义资本 与孩子探讨哲学问题、参加志愿者服务、支持艺术创造 这些可能是未来极大的生产力 [33] - 建立人机协作思维 而非人机竞争 教孩子使用AI 让孩子思考AI未想到的问题与角度 人类作为有温度的决策者 [34] 宏观经济与长期社会趋势 - 商品和服务的产出增速在三年内将会超过货币的供应增速 可能带来通缩 传统职业的回报率将急速下降 [20][21] - 培养意识扩张而非信息吸收 减少"是什么"的知识灌输 增加"为什么"的宇宙追问 以提升意识水平理解宇宙本质 [34]

行业趋势与展望 - 全球首家机器人驱动的汽车生产工厂有望在2030年前投入运营，中美两国凭借产业洞察力和创新投入，有望成为该领域的领跑者 [3] - 在25家全球头部汽车制造商中，有近一半正在其工厂内开展先进机器人技术的试点 [3] - 咨询机构预言未来几年内将有汽车制造商打造出全机器人自动化生产线，实现100%的装配自动化 [3] - 德国分析师看好中国发展潜力，认为中国在2030年前推出首家全机器人汽车工厂绝非天方夜谭 [4] 车企布局与技术应用 - 韩国现代汽车计划自2028年起，在其美国佐治亚州的制造工厂大规模部署波士顿动力研发的人形机器人，并致力于搭建年产3万台机器人的规模化生产系统 [4] - 现代汽车新发布的人形机器人，可在不转身的情况下，头部旋转180度，四肢配合实现前后向随时转换 [4] - 梅赛德斯-奔驰在其柏林数字化工厂园区启动了人形机器人试点项目，认为人工智能与人形机器人的融合将为汽车生产在可持续性、高效性和智能化方面带来质的飞跃 [5] - 机器人带来的智能化变革是生成式AI、智能体技术、数字孪生与机器人技术深度融合的产物 [6] - 人形机器人凭借仿人形态与灵活操作能力，正逐步融入汽车生产各个环节，能完成传统机器人难以企及的精细任务 [7] 潜在价值与技术挑战 - 研究表明，若大型汽车企业加速先进机器人技术的研发与落地，每年有望释放高达1500亿美元的潜在经济价值 [7] - 目前汽车装配线中，线束安装与座舱部件装配是阻碍全机器人自动化进程的主要挑战，线束累计总长度可达数千米，安装复杂，现有机器人处理困难 [7] - 智能座舱部件如座椅、仪表盘等形状各异、安装精度要求高，现阶段机器人在精细化操作方面仍存在明显短板 [7] 人机协作与角色定位 - 即便在高度自动化的未来，汽车工厂仍离不开人类的智慧与创造力，机器人需要专业技术人员进行定期维护与保养 [8] - 在汽车研发创新领域，人类的主导地位不可动摇，设计研发需要市场洞察力与想象力，这是现阶段机器人难以企及的 [8] - 机器人与人在汽车制造中各有所长，人机协作是未来主流趋势，机器人主要承担喷漆、焊接等重复性高、标准化程度高的工作 [9] - 在需要精细操作与灵活应变的环节，如悬架螺栓安装，仍需有经验的操作工人凭借思考力与判断力进行 [9] - 未来，机器人将承担标准化、重复性的繁重工作，而人类员工将在研发设计、战略决策、质量把控等关键领域发挥作用 [9]

市场表现与指数动态 - 截至2026年1月21日13:20，中证机器人指数(H30590)强势上涨1.66%，盘中最高涨超2% [1] - 指数成分股天智航上涨14.59%，中控技术上涨9.35%，云天励飞上涨9.08%，快克智能、伟创电气等个股跟涨 [1] 政策与监管动向 - 工信部表示将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级，以人形机器人为小切口带动计算智能大产业发展 [1] - 工信部将持续加强人形机器人产品质量、网络和数据安全方面的检验检测，开展相关科技伦理研究与管理服务 [1] - 工信部将加速做好人形机器人生态，强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度，建设人形机器人开源社区，发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南 [1] 行业数据与增长趋势 - 国家统计局数据显示，2025年我国机器人产业呈现全面爆发态势，在具身智能、人机协作等新增长点带动下，机器人核心零部件与整机产量均实现显著增长 [1] - 2025年机器人减速器产量同比增长63.9%，工业机器人增长28.0%，服务机器人增长16.1% [1] - 浙商证券研报显示，预计到2030年，人形机器人减速器市场增量空间约908亿元，2025年至2030年复合年均增长率达173% [2] 产业链与市场展望 - 随着智元、宇树科技等头部本体厂商推进上市流程，2026年国产人形机器人产业链热度将持续提升，核心零部件自主化进程加速 [2] - 人形机器人有望为减速器行业带来新增量，国产化进程加速 [2] 相关金融产品 - 天弘中证机器人ETF联接（A类：014880，C类：014881）紧密跟踪中证机器人指数 [2] - 中证机器人指数选取70只系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本 [2]

装备制造业整体表现 - 2025年规模以上装备制造业增加值同比增长9.2%，增速较上年加快1.5个百分点 [1] - 装备制造业占全部规模以上工业比重为36.8%，较上年提高2.2个百分点，“压舱石”作用凸显 [1] - 装备制造业下属8个子行业增加值全部实现增长 [1] 装备制造业细分行业与产品 - 汽车行业增加值快速增长11.5%，对全部规模以上工业增长贡献率达12.4% [1] - 电子行业增加值快速增长10.6%，对全部规模以上工业增长贡献率达18.1%，贡献率居工业大类行业前两位 [1] - 中高端装备类产品稳步发展，发电机组、电站用汽轮机产量分别增长37.6%和21.9% [1] 高技术制造业增长势头 - 2025年规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%，增速较上年加快0.5个百分点，为2022年以来最高点 [2] - 高技术制造业对全部规模以上工业增速的贡献率达26.1%，较上年提高1.7个百分点 [2] - 集成电路制造、飞机制造、电子专用材料制造、生物药品制品制造等行业增加值分别增长26.7%、24.8%、23.9%、12.1% [2] 高技术制造业细分产品 - “人工智能+”发展带动存储芯片、服务器产量分别增长22.8%和12.6% [2] - 新经济增长点助力机器人领域快速发展，机器人减速器、工业机器人、服务机器人产量分别增长63.9%、28.0%、16.1% [2] 数字产品制造业发展 - 2025年规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.3%，增速较上年加快0.3个百分点 [2] - 数字产品制造业对全部规模以上工业增速的贡献率达20.3%，较上年提高1.0个百分点 [2] - 电子元器件及设备制造、智能设备制造等行业增加值分别增长12.6%和11.2% [2] 数字产品制造业细分产品 - 工业控制计算机及系统、3D打印设备、数控金属切削机床等智能生产设备产量分别增长86.5%、52.5%、13.7% [2] 工业经济总体评价与展望 - 2025年工业经济实现较快增长，全国工业生产平稳向好 [3] - 装备制造业、高技术制造业实现较快增长，传统制造业优化升级 [3] - 下阶段需加紧培育壮大新动能，为工业经济高质量发展筑牢根基 [3]

行业政策与支持 - 工业和信息化部表示将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级 以人形机器人为小切口带动计算智能大产业发展 [1] - 工信部将强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度 并建设人形机器人开源社区 [1] - 工信部将发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南 以促进创新成果全球共享 [1] 市场表现 - 机器人概念股普遍上涨 其中微创机器人股价上涨12.22%至29.58港元 卧安机器人上涨10.17%至125.7港元 [1] - 极智嘉-W股价上涨5%至30.66港元 优必选股价上涨2.65%至143.1港元 德昌电机控股股价上涨2.21%至28.64港元 [1] 产业数据与增长 - 2025年我国机器人产业呈现全面爆发态势 在具身智能、人机协作等新增长点带动下实现显著增长 [2] - 机器人核心零部件产量大幅提升 其中机器人减速器产量同比增长63.9% [2] - 机器人整机产量增长强劲 工业机器人产量增长28.0% 服务机器人产量增长16.1% [2]