文章核心观点 - AI硬件正加速脱离屏幕，向“无屏、主动式AI”方向发展，其核心在于通过多感官协同的分布式硬件系统，实现一个“始终在场”、能主动感知环境并介入用户生活的AI助理 [3][4][18][21][49] - 中国公司在“无屏、主动式AI”硬件领域已先行一步，光帆科技发布的Lightwear AI全感穿戴设备是全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机，代表了这一方向的重要实践 [3][16] - 视觉感知是实现主动智能的基石，它使AI能够理解真实世界，建立世界模型，从而预测行动时机，实现从被动响应到主动协作的质变 [25][26][32][33] - 实现真正的主动智能不能依赖单一硬件，必须走向多设备（如耳机、手表、充电盒）的分布式协同，由统一的AI大脑调度，以覆盖全天候、全感知场景 [36][37][39][49][51] AI硬件行业趋势与驱动力 - **趋势：AI硬件“物种大爆发”**：2025年全球密集涌现多种AI硬件新形态，包括AI眼镜、耳机、手机、Pin、戒指、项链、手环等，AI正在脱离屏幕寻找新的“肉身” [17][18] - **技术驱动力**：大模型能力持续跃迁，已能支撑复杂场景理解和长链路任务稳定执行（如AI Agent），且响应速度进入“1秒俱乐部”，交互体验逼近真人对话 [18] - **成本与供应链优势**：推理与部署成本持续下探，叠加中国在制造与供应链上的系统性优势，让中国玩家在此轮AI硬件竞赛中尤为活跃 [19] - **行业焦点**：个人穿戴与随身设备是“杀手级AI硬件”的焦点，耳机这一高频入口正在被重新定义 [62][63] 光帆科技Lightwear AI产品详解 - **产品构成**：一套由AI耳机、智能手表及独特充电盒组成的组合式终端，三款设备实时协同，扮演“始终在场”的AI助理 [3][4][6] - **核心硬件：AI耳机** - 全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机，左右耳塞各置一枚200万像素摄像头，实现双目视觉感知 [3][12][28] - 摄像头用于AI“看”世界，支持“阅后即焚”，侧重语义理解而非光学美感 [30] - 加入摄像头和更大电池后，单只耳机重量控制在11g，远低于常见智能眼镜约40g的重量，佩戴舒适度与行业头部耳挂式耳机相当 [61] - **协同硬件：智能手表** - 负责“显示”和“触控”，补齐语音交互短板，可呈现验证码、导航等视觉信息 [39][41][42] - 作为持续工作的身体传感器，采集心率、血氧、睡眠等数据，使AI能感知用户身体状态并给出针对性建议 [43] - **协同硬件：充电盒** - 内置2020mAh电池、eSIM卡、定制化AI通信协议、高精度GPS、算力、独立麦克风和扬声器 [45] - 可脱离手机直接联网，即便不佩戴耳机，用户也可通过语音与AI交互，覆盖洗澡、起床等场景 [45][48] 主动式AI的理念与实现路径 - **核心理念**：消除“认知摩擦”，从被动式智能转向主动式智能 [21] - 被动式智能：需用户明确唤醒和指令，存在交互负担（如需用手机App拆解需求为Prompt） [21] - 主动式智能：持续云端计算，感知并理解用户情境与记忆，在合适时机主动介入（如路过商店时提醒买果汁） [21] - **实现基石：视觉感知**：视觉是“主动性”的唯一基石，使AI能理解物理世界的空间结构、物体关系与动态变化，建立稳定的世界模型，形成与用户的“共同注意力” [25][26][32] - **必经之路：多感官协同**：单一硬件存在感知盲区，必须通过多设备分工协作、彼此补位，才能逼近全天候、全感知的主动智能状态 [36][37][38][39] - **交互分寸感**：系统需具备场景判断能力，评估用户是否忙碌、是否适合打断、介入是否有价值，并将此逻辑写入底层系统，避免AI从“贴心”变为“打扰” [59] 技术架构与工程挑战 - **分布式系统架构**：主动智能属于一个协同运作的分布式系统，而非单一硬件 [51] - **端云结合操作系统**：光帆科技自研Lightware OS，建立类似“生物神经系统”的层级分工与调度机制 [52] - **云端**：作为最聪明、算力最强的大脑，负责调用大模型完成语音/图像理解、意图识别及复杂推理决策 [54][55] - **充电盒**：具备算力，作为流量调度站，内置4G eSIM保证“永不掉线”，在毫秒级内判断请求类型并推送至云端，网络波动时利用本地算力进行“行为缓冲” [56] - **耳机**：作为“感官末梢”，只运行最轻量的AI任务（如语音唤醒、低像素物体轮廓识别），以极低功耗换取随时在场体验 [57] - **核心工程挑战** - **算力承载**：如何让仅重几克的设备承载接近大模型的“灵魂” [52] - **多设备协同**：多设备间实时通信、多芯片高效协作，需在硬件层、驱动层、通信层同时解决 [60] - **硬件工艺平衡**：在耳机中加入摄像头需权衡体积、重量、续航、散热与佩戴舒适度 [61] 公司背景与行业影响 - **创始人背景**：光帆科技创始人董红光是小米早期员工（第89号），长期负责操作系统与智能化核心工作 [16] - **发展速度**：成立仅一年多，已吸引一批颇具分量的投资机构入局 [16] - **行业活动**：将于2026年1月6-9日携全球首款主动式AI耳机亮相CES [63] - **行业对标**：其追求的“全天候、全感知、主动智能”助理，在理念上与谷歌的Project Astra高度一致，但后者尚未脱离手机，而光帆科技选择让AI不再依附手机、建立新交互范式 [21][24] - **未来方向**：设备边界将持续模糊，未来一定是多设备联动，由一个统一的AI大脑进行调度，光帆科技后续还将接入更多形态终端（如脖挂、眼镜、项链） [49]

行业核心观点 - 感官结构化数据被视为智能经济时代可比拟石油的核心战略资源，其价值在于通过多感官数据融合构建符合物理规律的现实世界全息图，使人工智能从基于概率的猜测转变为理解世界本质的思考者 [2][3][9] 技术突破路径 - 构建六大感知维度的革新，包括视觉上还原光的运动轨迹、听觉上解码声音传播逻辑、触觉上量化物体立体反馈、嗅觉与味觉的分子层面分析、身体位置感的精准量化以及内部抽象感受的生理数据化，将零散数据转变为符合物理规律且能互相印证的完整体系 [4][5] - 建立多层验证体系以解决人工智能的“幻觉”问题，核心是多感官数据融合的物理模型以及用物理定律作为约束人工智能判断的硬标准，确保其判断锚定现实 [6][7] - 推动技术发展的三大关键环节：感知设备升级以实现精细数据采集、计算架构革新以高效处理海量时空序列数据、知识体系重构以实现跨模态数据转换和自适应记忆 [10][11] 应用场景与市场潜力 - 在工业与医疗领域，感官结构化数据能形成知识循环，例如工业安全模拟中的热油飞溅模型比危险实验更可靠，医疗领域的生物组织弹性数据可应用于工业机床控制 [8][9] - 支撑智能经济发展，成为智能汽车座舱体验优化、手术机器人安全操作、智慧城市高效运转的隐形骨架，其数据网络如同电力一样关键 [9] - 在文化遗产保护领域实现数字永生，例如敦煌壁画数字化模型综合了矿物颜料的光响应特征、洞窟声学共鸣规律及空气流动力感，使后人能通过数据感受真实状态 [12] 行业竞争格局 - 感官结构化数据正重新划分科技边疆，成为国家间科技竞争的核心，例如北欧国家收集冻原物理数据、东亚企业研究喝茶感受与茶叶分子的关系、军事强国构建复杂战场环境数据库，这些与地理生态产业紧密相关的数据成为专属战略资源 [9] - 未来科技竞争本质是抢占关键领域结构化数据并解析数据的竞争，掌握数据者将拥有制定智能时代规则的话语权 [9] 行业演进趋势 - 行业变革将分三步推进：感知具身化使机器拥有接触现实的数字躯体、认知语境化使机器理解现实世界规则、决策自主化使机器能在模拟环境中预判风险和优化选择 [13] - 人工智能将从靠概率猜题的专家进化为能理解世界本质的思考者，其决策依据将基于物理规律，从而显著提升在自动驾驶安全、医疗教育精准化等领域的可靠性 [12][13]