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萧山公安多举措护航区域高质量发展
每日商报· 2026-01-07 06:27
文章核心观点 - 杭州市萧山区通过公安部门主导的数字化、集成化服务与监管模式创新,显著优化了区域营商环境,提升了大型活动的审批与安保效率,从而支持了当地以“赛会”经济为核心的商业与消费发展 [1][2] 政务服务与审批效率 - 萧山公安设立“助企专窗”,实现涉企审批事项“一窗受理、内部流转、并联审批” [1] - 针对大型活动审批,推行“容缺受理+联合踏勘”模式,发现问题“即审即改”,将审批时限从20个工作日压缩至5个工作日以内,部分事项可即办,整体审批时间有效提速80% [1] - 以一家计划举办约6000人全球电商博览会的展览公司为例,通过“助企专区”套餐模板快速备材,从受理到获得许可仅用时两个工作日 [1] 数字化平台建设与数据应用 - 萧山公安将助企服务嵌入“助企云站”数字化平台,构建“需求线上提交、后台分类处置、全程快办快结”的运作模式,提供在线咨询与办事功能 [1] - 平台通过汇聚多维数据,辅助对活动进行风险分级,实施差异化精准监管 [1] - 在活动安保方面,依托全息地图和AR数智安保平台,通过实时分析视频流自动识别人流密集度,提高人流统计准确性,并以“大数据+大模型”提升风险预警处置能力 [2] 大型活动保障与商业生态构建 - 2025年,萧山区公安分局共完成各类大型活动245起、616场次,保障了640余万名观众 [2] - 通过科学规划奥体体育馆等场馆进出流线,实现赛演场馆与地铁、商业街的无缝联通,旨在推动旅游、餐饮、文化等多领域消费 [2] - 相关举措旨在最大程度激活场馆商业活力、集聚人气,推动构建“24小时不打烊”的青年消费场景,支持萧山打造杭州国际“赛会”之城核心区的目标 [2]
小度科技x“苏超”:共建苏超智能体,开启赛事资讯服务智慧新体验
财富在线· 2025-09-02 11:20
合作事件 - 小度科技与“苏超”建立深度合作,为其提供技术赋能,打造资讯服务智能体“i苏超” [1] - “i苏超”已在新华日报交汇点新闻客户端正式上线 [1] 产品功能 - “i苏超”是江苏首个“苏超”资讯服务智能体,用户可快速获取赛事安排、比赛信息、赛事问答等服务 [3] - 该智能体能即时呈现详细的积分榜数据,包括各城市球队的胜、负、平以及进球、失球、净胜球等信息 [3][4] - 除赛事助手功能外,“i苏超”也是一个专业的江苏本地生活资讯助手,可解答热梗、段子、城市文旅活动等问题,并提供详细建议 [4] 技术基础 - “i苏超”的实现以小度灵机OS(DuerOS)为技术底座,结合了小度在自然语言处理、知识图谱、语音交互等对话式AI领域的技术沉淀 [4] - 公司通过“大数据+大模型”协同构建,搭建了以“感知—理解—决策—输出”为核心的四层架构,形成从用户意图解析到答案生成的全链路智能化处理体系 [4] 行业影响与战略方向 - 此次合作为体育赛事领域注入了全新的智能化活力,彰显出AI技术与垂直场景深度融合的核心价值 [4] - 未来公司计划将赋能场景延伸至千行百业,利用自身在人工智能领域的积累,为不同行业打造定制化的AI智慧解决方案 [4]
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
量子位· 2025-05-14 16:55
技术突破 - 北大和人大团队首创具备数据-模型协同放量特性的通用动作生成框架Being-M0 [1] - 构建业界首个百万规模动作生成数据集MotionLib,规模达现有最大公开数据集的15倍 [4][10] - 研发端到端文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人的迁移 [2] 数据集创新 - 从2000万段视频中筛选出100万条高质量动作序列,建立全自动化处理流程 [7][10] - 采用分层标注方案,利用Gemini-1.5-pro生成结构化描述,细化到身体部位运动特征 [10] - 数据集包含RGB视频、深度信息等多模态数据,支持多人交互场景分析 [10] 模型架构 - 验证模型规模与数据规模的协同放大效应,13B参数模型比700M参数模型性能显著提升 [13] - 提出MotionBook二维无查找量化框架,使动作词表容量提升两个数量级 [16] - 空间-时序解耦编码保留运动多维结构特征,解决传统VQ技术信息损失问题 [16] 动作迁移 - 创新"优化+学习"两阶段方案,实现人体动作向宇树H1/H1-2/G1等机器人的高效迁移 [6][19] - 多目标优化生成满足机器人运动学约束的动作序列,保证数据质量 [20] - 轻量级MLP网络学习映射关系,提升系统实时性能同时保持准确性 [20][21] 应用前景 - 为构建通用动作生成模型提供关键设计准则,奠定通用动作智能基础 [5][14] - 推动人形机器人具身大模型、灵巧操作等技术的发展 [22] - 项目将持续迭代,目标是让机器人具备更强通用能力和自主性 [22]