文章核心观点 - AI工具正从单纯提供信息向成为新交易入口演变，行业在高成本和激烈竞争下积极探索电商等新变现模式[6][7][37] - 尽管探索电商等新方式，但API调用、会员订阅和企业定制化解决方案仍是当前大模型商业化的基本盘[22][30] - 训练和推理成本急剧上升，行业陷入“想赚钱得先砸钱”的循环，迫使公司不断寻找新变现路径[32][34][35][37] 闭源大模型变现模式探索 电商变现新探索 - 国内头部智能助手工具普遍接入电商链接，豆包嵌入抖音商城链接，腾讯元宝、Kimi以图片形式跳转第三方平台[12] - 电商变现被认为优于广告模式，因链接由用户主动点击而非被动干扰，更易被接受[10][11] - OpenAI推出“即时结账”功能，用户可在ChatGPT界面内直接下单Etsy和Shopify商品，试图打通全交易链路[16] - 电商变现面临平台数据开放意愿低、用户信任度以及技术实现难度等多重挑战[15][17][19] 传统变现“三强”模式 - API调用是主要变现方式之一，OpenAI和Anthropic今年前6个月API收入分别达到29亿美元和31亿美元[23][24] - 国内市场中，火山引擎2025年上半年API调用量市场份额达49.2%，阿里云总营收市场份额为35.8%[26] - 会员订阅模式以OpenAI为代表，其年化经常性收入130亿美元中约70%（约90亿美元）来自用户订阅费[28] - 企业定制化解决方案利润率高但规模相对较小，生态系统分成模式仍处于早期发展阶段[29] 行业成本与竞争压力 成本结构分析 - OpenAI 2025年上半年营收43亿美元，亏损达135亿美元，主要支出在研发和运行ChatGPT上[32] - 前沿模型训练成本从2020年数百万美元激增至2025年3亿美元以上，增长约66倍[34] - 推理成本随任务复杂度飙升，简单问答成本低于0.6美元，而复杂Agent任务成本可达100美元以上[36] 市场竞争态势 - 头部模型性能差距缩小，产品同质化加剧，国内开源模型发展迅速引发价格战[37] - API接口定价大幅下降，从每次几毛钱降至几分钱，利润空间被严重挤压[37] - 行业陷入提升模型需投入训练、留住用户需承担算力成本、抢占市场需应对价格战的循环[37]