9月 施普林格·自然 特别推出 " AI慢思考：大模型复杂推理技术在线研讨会" 。本次活动特别邀请到 中国人 民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授做客直播间，分享其团队围绕 DeepSeek-R1 等代表性模型在"慢思考"技 术方面的最新研究进展 。 同时，还邀请到 施普林格·自然计算机科学图书编辑总监常兰兰博士加入讨论，介 绍施普林格·自然计算机科学和2025年全新人工智能图书资源以及学术图书出版分享，并精选推荐相关领域的 图书 。 期待共同探索 AI 推理能力的新边界！ 随着人工智能技术的不断演进，大语言模型正逐步从简单的"快思考"模式，转向更注重推理深度与逻辑连贯性 的"慢思考"范式。以 DeepSeek-R1 为代表的新型大模型，通过引入强化学习机制强化长思维链推理能力， 在复杂任务处理上展现出更强的理解力和决策能力。这类模型不仅在数学、编程等高阶任务中表现优异，还以 开源架构和成本优势推动了技术的普及与应用。当前，"慢思考"技术正成为推动大模型迈向更高智能水平的关 键路径，引领行业走向更具自动化与可靠性的未来。 研讨会日程 开场致辞 大模型慢思考技术探讨 赵鑫教授，中国人民大学高瓴人工智能学院 施普林格· ...