9月 施普林格·自然 特别推出 " AI慢思考：大模型复杂推理技术在线研讨会" 。本次活动特别邀请到 中国人 民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授做客直播间，分享其团队围绕 DeepSeek-R1 等代表性模型在"慢思考"技 术方面的最新研究进展 。 同时，还邀请到 施普林格·自然计算机科学图书编辑总监常兰兰博士加入讨论，介 绍施普林格·自然计算机科学和2025年全新人工智能图书资源以及学术图书出版分享，并精选推荐相关领域的 图书 。 期待共同探索 AI 推理能力的新边界！ 随着人工智能技术的不断演进，大语言模型正逐步从简单的"快思考"模式，转向更注重推理深度与逻辑连贯性 的"慢思考"范式。以 DeepSeek-R1 为代表的新型大模型，通过引入强化学习机制强化长思维链推理能力， 在复杂任务处理上展现出更强的理解力和决策能力。这类模型不仅在数学、编程等高阶任务中表现优异，还以 开源架构和成本优势推动了技术的普及与应用。当前，"慢思考"技术正成为推动大模型迈向更高智能水平的关 键路径，引领行业走向更具自动化与可靠性的未来。 研讨会日程 开场致辞 大模型慢思考技术探讨 赵鑫教授，中国人民大学高瓴人工智能学院 施普林格· ...

人工智能技术演进趋势 - 大语言模型正从"快思考"模式转向注重推理深度与逻辑连贯性的"慢思考"范式 [2] - DeepSeek-R1等新型模型通过强化学习机制提升长思维链推理能力 在复杂任务中展现出更强理解力和决策能力 [2] - "慢思考"技术成为推动大模型迈向更高智能水平的关键路径 引领行业走向更具自动化与可靠性的未来 [2] 技术突破与应用价值 - 慢思考模型在数学、编程等高阶任务中表现优异 并通过开源架构和成本优势推动技术普及 [2] - 该技术在多科学场景和应用领域取得重要突破 通过生成更长思考过程解决挑战性问题 [8] - 模型采用以强化学习为主线的关键技术 但现阶段仍存在局限需要进一步突破 [8] 学术资源与知识传播 - 施普林格·自然推出2025年全新人工智能电子图书合集 涵盖从基础理论到前沿研究的广泛学科主题 [18] - 图书合集包含专著、会议论文集、教科书和手册等多种类型 可作为科研人员与学生的学习资源 [18] - 赵鑫教授团队编著《大语言模型》中文书 构建系统化技术框架与路线图 帮助读者掌握从核心概念到前沿算法的完整脉络 [16] 行业活动与专家分享 - 将于2025年9月9日举办"AI慢思考：大模型复杂推理技术在线研讨会" 由中国人民大学赵鑫教授分享最新研究进展 [2][5] - 赵鑫教授发表论文200余篇 谷歌学术引用3万余次 曾主导研发玉兰系列大语言模型并荣获多项学术奖项 [7] - 施普林格·自然计算机科学图书编辑总监常兰兰博士将介绍人工智能图书资源及其在科研与教学中的应用价值 [10]