大模型成本降低的驱动因素与行业影响 - OpenAI正式发布GPT-5，其API价格体系成为重要看点[1] - 技术进步、规模效应、市场竞争三大因素相互作用推动大模型降价[1] - 大模型成本持续降低为智能体(Agent)规模化铺路，推动多模态深度思考功能在客服、数据分析等场景普及[1] - 大模型降价显著降低企业AI应用门槛，带动各行各业AI应用全面爆发[1] 中国人工智能产业发展现状与规模 - 2024年新公开的4.5万条生成式AI专利中，产生自中国的数量达到2.7万条，占比61.5%，位列第一[2] - 截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位[2] - 2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率[2] - 艾瑞咨询研究院测算，2028年中国人工智能市场规模将增长至8110亿元[2] 潜在投资机会与受益领域 - 国产大模型持续降本增效叠加国家政策支持，将推动AI手机与PC、智能网联新能源汽车与智能机器人等新一代智能终端加速普及[1] - 上游算力、下游终端与应用公司有望受益于AI普惠趋势[1] - 科创板人工智能ETF(588930)跟踪的科创AI指数(950180.CSI)筛选科创板30只新兴龙头AI企业，覆盖AI产业链上中下游[2]

文章核心观点 - OpenAI发布GPT-5并降低API定价至1.25美元/百万token 较o3模型降价20% 标志着AI大模型进入普惠化阶段 [1] - 技术进步、规模效应和市场竞争共同推动大模型成本下降 促使AI应用在企业端渗透率提升 [3][5] - 大模型降价将加速智能体规模化应用并降低企业AI使用门槛 带动行业爆发式增长 [6] - 中国AI产业规模2024年突破7000亿元 年增长率超20% 专利数量全球领先 国产大模型发展受益于政策支持 [9] - 投资机会集中于上游算力、下游终端与应用领域 科创板人工智能ETF覆盖全产业链 [9] 大模型降价动因 - 技术进步直接优化成本结构 使降价成为技术发展的自然结果 [5] - 规模效应通过海量使用数据迭代优化算力部署 降低单次调用边际成本 [5] - 市场竞争促使企业将成本优势转化为价格优势 以拓展用户群体并扩大市场份额 [5] 行业影响 - 智能体（Agent）规模化应用获直接推动 多模态深度思考功能将在客服、数据分析等场景普及 [6] - 企业AI应用门槛显著降低 预计带动各行各业AI应用全面爆发 [6] - 2024年全球新公开生成式AI专利4.5万条 中国贡献2.7万条占比61.5% 专利总量157.6万件占全球38.58% [9] 市场前景与投资机会 - 2024年中国AI产业规模达7000亿元 连续多年保持20%以上增长率 预计2028年增长至8110亿元 [9] - 国产大模型降本增效叠加政策支持 将推动AI手机/PC、智能汽车、机器人等智能终端普及 [9] - 科创板人工智能ETF（588930）跟踪科创AI指数（950180.CSI） 覆盖30家产业链上下游企业 [9]