文章核心观点 - 古巴因美国制裁及燃料短缺导致严重电力危机 民众与企业正积极转向太阳能以应对长期停电[1] - 中国通过融资和设备捐赠支持古巴太阳能发电能力快速提升 政府也出台税收减免政策鼓励私营部门投资可再生能源[1] - 燃料短缺加剧推动太阳能需求激增 尽管初始成本较高 但私营企业主视其为保障运营和降低成本的优选解决方案[1] 行业动态与政策 - 古巴政府在过去一年安装超过1000兆瓦太阳能发电能力 并承诺在未来几年将该容量翻倍[1] - 古巴政府宣布新措施 对投资可再生能源项目的商人免征长达八年的个人所得税[1] - 联合国警告若古巴能源需求得不到满足 可能引发人道主义危机 该国已对食品、燃料和药品实施配给制[1] 市场需求与驱动因素 - 太阳能安装商表示 过去几周因燃料短缺加剧 太阳能需求出现增长 使依赖柴油和汽油发电机的人陷入困境[1] - 私营企业因电网不稳定而被迫安装太阳能板 完全可再生的替代方案已成为主流[1] - 太阳能板以美元进口和销售 超出大多数古巴人的承受能力 但为日益增长的私营企业主和海外有亲属汇款者提供了解决方案[1] 企业及消费者案例 - 哈瓦那居民投资太阳能板以保障互联网、手机充电和电视等基本用电需求[1] - 哈瓦那咖啡馆经理认为 除了是清洁能源 太阳能还能优化运营成本 是企业家和私营企业的最佳解决方案之一[1] - 一位三轮出租车司机在车顶安装太阳能板 以在汽油耗尽时延长行驶里程 保障家庭出行不受公共交通短缺影响[1] 供应链与外部支持 - 美国制裁和近期因美国关税威胁导致来自委内瑞拉和墨西哥的石油运输减少 加剧了古巴现有的燃料短缺[1] - 中国通过融资和设备捐赠帮助古巴发展太阳能[1] - 据媒体报道 俄罗斯作为古巴仅存的石油供应国之一 准备在不久的将来向古巴运送原油[1]

行业排名与市场表现 - 行业咨询机构InfoLink发布的2025年全球电池片出货排名显示，通威股份连续九年蝉联全球第一 [1] - 2025年，前五大电池片供货商的全球总出货量约为195GW，较2024年同比增长约19.8% [1] - 通威股份凭借成熟的海内外渠道布局、全产业链协同优势及产品技术持续升级，在行业格局调整中稳固守住全年出货量第一的位置 [1] 公司业务与运营成果 - 通威股份持续深耕太阳能发电核心产品的研发、制造与全球推广，是新能源产业链中游的核心企业 [4] - 2025年，通威太阳能电池全球累计出货量突破300GW，其旗下眉山公司成为全球光伏电池行业首家灯塔工厂 [4] - 通威高效组件全球化布局提速，累计出货量突破100GW大关 [4] - “渔光一体”电站累计并网规模超5GW [4] - 集团在绿色农业板块，通威农发自销量和增量均创下新高 [4] 技术研发与产品创新 - 公司依托全球创新研发中心，全面布局TOPCon、HJT、BC及钙钛矿/晶硅叠层电池和组件技术研发 [4] - 2025年，自主研发的TNC组件连续五次刷新功率纪录，THC组件连续九次刷新异质结组件功率世界纪录 [5] 品牌与行业影响力 - 通威连续三年荣登《财富》世界500强榜单，品牌价值突破2500亿元 [5] - 公司继续蝉联光伏和水产两大行业全球第一，并连续三年上榜《世界品牌500强》 [5] - 公司成功举办第八届中国国际光伏与储能产业大会，彰显了中国光储产业的实力与创新成果 [5]

太空AI基础设施与能源瓶颈 - 核心观点：在太空部署人工智能计算基础设施，从经济性和可扩展性上，将在未来30-36个月内成为首选方案，以解决地面面临的严重能源供应瓶颈[3][4][8] - 全球电力产能（除中国外）基本处于停滞状态，而芯片产能正接近指数级增长，能源已成为限制AI算力规模化的核心瓶颈[3] - 太空太阳能电池板的发电效率约是地面的5倍（因无大气损耗、昼夜循环和天气影响），且无需配备储能电池，综合成本可降低一个数量级[8][21][23] - 预计5年后，每年在太空发射和运行的人工智能算力将超过地球上的累计总量，太空AI年发电量可达数百吉瓦，并可能达到1太瓦规模[4][27] - 在地面建设太瓦级数据中心面临巨大挑战，例如为11万台GB300芯片集群（含散热、网络等）供电需约300兆瓦发电能力，且受制于涡轮机叶片等关键部件的漫长交货期（排到2030年）和复杂的监管许可[11][23][24][26] SpaceX的规模化发射与业务转型 - 核心观点：SpaceX将通过高频次、低成本发射支持太空AI基建，并可能转型为“超大规模”计算服务商[28][30][31] - 为实现太空数百吉瓦的发电能力，需要极高的发射频率，计划筹备每年进行1万次甚至2万到3万次星舰发射，可能仅需20-30艘实体星舰通过快速周转来实现[28][30] - 若预测成真，SpaceX发射的AI算力将超过地球上其他所有事物的算力总和，公司可能成为超级超大规模云服务商[31] - 公开市场融资（可能比私募市场多10-100倍）对于支持该规模所需的巨额资本（每年可能超过数百亿美元）至关重要[32] 芯片与半导体供应链挑战 - 核心观点：芯片产能是继能源之后的下一个关键限制因素，需要前所未有的芯片制造规模，而内存供应是比逻辑芯片更严峻的挑战[36][38][41] - 从建厂到实现高良率量产芯片需要约5年时间，现有晶圆厂产能无法满足需求，需要类似“TeraFab”的超大型芯片制造项目[38][39][44] - 内存（如DDR）供应短缺问题比逻辑芯片更为突出，价格已出现暴涨[41] - 预计到2024年底，芯片生产速度可能超过调试速度，导致芯片因缺电而无法启动，服务器端集中式计算将面临电力瓶颈[46] - 特斯拉正全力推进其AI5和AI6芯片的设计与生产规模化，但当前受限于台积电等代工厂的产能[43][44] 人形机器人（Optimus）与制造业竞争 - 核心观点：人形机器人的发展取决于数字智能、AI芯片和机电灵巧性三者的指数级协同增长，其大规模生产是赢得制造业竞争的关键[60][62][70] - 人形机器人的三大核心挑战是：现实世界智能、灵巧手部、规模化制造，其中手部的机电设计难度超过其他所有部件总和[62][64] - 特斯拉将汽车开发的AI视觉系统与芯片（如AI5）复用于机器人，Optimus 3版本预计能达到百万台年产量规模[46][64] - 完全由AI和机器人构成的公司，其业绩将远超任何有人类参与的公司[4][61] - 在制造业竞争中，若美国没有突破性创新（如机器人制造机器人的递归循环），中国将凭借其四倍于美国的人口、更高的平均职业道德、以及强大的工业基础（如电力产量预计超美国3倍）占据主导地位[4][67][70][74] 特斯拉的边缘计算优势与中国制造业地位 - 核心观点：特斯拉在边缘计算（汽车、机器人）上具有分布式用电优势，可规避集中式数据中心的电力瓶颈；中国在基础原材料精炼和制造业方面已占据全球主导地位[46][47][67][73] - 边缘计算设备（如汽车、机器人）可在电网负荷较低的夜间充电，从而更有效地利用现有电网容量（美国峰值发电超1000吉瓦，平均用电500吉瓦），不受集中式电力瓶颈限制[46][47] - 中国在多个基础制造领域领先，例如矿石精炼量约为世界其他地区总和的两倍，太阳能电池用镓的精炼占比约98%[67] - 中国在电动汽车等制成品市场极具竞争力，预计将有大量中国车辆涌入全球市场，其庞大的工业能力（以电力产量为粗略代表）可能是美国的三倍[73][74] AI发展前景与公司治理 - 核心观点：AI智能总和可能在5-6年内超过人类总和，确保AI追求真理而非政治正确至关重要；公司招聘更看重才能、驱动力和诚信等根本特质[4][53][75][82] - 预计未来绝大多数智能将是人工智能，人类智能占比可能不足1%，确保AI的价值观能促进智能在宇宙中传播是关键[4][51][53] - AI开发需要优秀的调试工具来深入理解其“思维”过程，以纠正错误或欺骗行为，同时确保其追求物理真理[55][56] - 在招聘中，实际能力证明比简历更重要，公司看重才能、驱动力、诚信和心地善良等基本特质，大多数员工并非来自传统对口行业[75][76][82] - 随着公司规模扩大，管理聚焦于解决关键瓶颈问题而非微观管理，高管团队需要适应公司量级式增长带来的不同能力要求[80][83]

核心观点 - 马斯克认为，人工智能算力扩张的终极瓶颈是能源，而非芯片，而解决能源瓶颈的唯一可规模化途径是在太空部署太阳能数据中心，预计在30至36个月内，太空将成为部署AI最具经济吸引力的首选之地 [4][9][11] - 马斯克预测，五年后，每年在太空发射和运行的人工智能算力将超过地球上的累计总量，并且人工智能的智能总和可能在五六年内超过人类智能总和，最终人类智能占比将不足1% [4][28][59] - 马斯克指出，如果美国没有突破性创新（如通过机器人实现制造业的递归循环），中国将在制造业、能源和人工智能等多个领域占据彻底的主导地位 [4][78] 太空AI数据中心战略 - 部署太空数据中心的核心驱动力是解决能源瓶颈，全球（除中国外）电力产出基本停滞，而芯片产能正接近指数级增长，电力供应无法满足地面数据中心规模扩张的需求 [4] - 太空太阳能电池板的发电效率大约是地面的五倍，且无需电池存储，没有大气层损耗（约30%）、昼夜循环和天气影响，因此从长期看，在太空部署AI在成本和可扩展性上具有无可争议的经济吸引力 [9][21] - 预计在30至36个月内，太空将成为部署人工智能最具经济吸引力的地方，真正能实现规模化（如太瓦级别）的唯一途径是太空 [9][10][11] - 长期规划包括在月球上建立制造基地，利用月壤中的硅和铝制造太阳能电池和散热器，并通过质量加速器发射卫星，以实现每年数百太瓦乃至拍瓦级的发电规模 [36][54][55] 能源与电力瓶颈分析 - 建设地面数据中心面临严重的电力瓶颈，美国平均用电总量为0.5太瓦，而1太瓦的数据中心需求将是其两倍，公用事业行业审批和建设速度缓慢，获取并网协议极其困难 [12][13] - 自建发电厂也面临供应链限制，例如燃气涡轮机的叶片和导向叶片全球仅三家铸造公司生产，订单已排到2030年，交货期延迟12至18个月 [17][26][27] - 数据中心实际电力需求远超芯片功耗，需额外为网络硬件、CPU、存储、峰值散热（在炎热地区可能增加40%）以及为维护预留的冗余（增加20-25%）供电，估算每11万台GB300集群需要约300兆瓦的发电能力 [23][24] - 公司（xAI）为1吉瓦电力上线付出了巨大努力，突显了当前发电端面临的巨大挑战 [23] 芯片与半导体制造 - 芯片产能是继能源之后的下一个关键限制因素，从建厂到实现高良率量产需要约五年时间，现有晶圆厂产能无法满足需求 [47] - 公司正在推进自研芯片（如特斯拉的AI5、AI6）并寻求产能保障，但受限于台积电、三星等制造商的产能，预计到2024年底，芯片生产速度可能超过调试速度，但启动芯片仍将受电力制约 [46][47][49] - 内存（如DDR）供应是比逻辑芯片更令人担忧的瓶颈，其价格已出现暴涨 [44] - 公司可能考虑建立名为“TeraFab”的超大规模芯片制造厂，并需要改造现有设备或采用非常规方式来实现规模化生产 [40][41] - 马斯克认为，尽管有阿斯麦的禁令，中国在三四年后将会生产出极具竞争力的芯片 [43] SpaceX的角色与规划 - SpaceX将通过星舰（Starship）实现大规模发射，以支持太空AI算力部署，目标筹备每年1万至3万次发射 [29][31] - 预计仅需20到30艘星舰实体，在每30小时周转一次的情况下，即可支持每年1万次发射的频率 [31] - SpaceX最终可能成为“超级超大规模”的云服务商，其发射的AI算力将超过地球上其他所有事物的算力总和，且大部分AI任务将是推理 [32] - 为达成目标，SpaceX和特斯拉计划达到每年100吉瓦的太阳能电池产量，并可能涉及从多晶硅到电池成品的全链条生产 [19][20] - 公开市场上市是考虑选项之一，因为其可提供的资本可能比私募市场多10倍至100倍，有助于解决资金这一潜在的速度限制因素 [33][34] 人工智能与机器人发展 - 人工智能的进步将主要体现于推理任务，目前用于训练（特别是强化学习）的推理已占大部分计算时间 [32] - 在实体机器人普及之前，数字人模拟将是技术极限，预计2024年底前数字人模拟问题将得到解决 [66] - 人形机器人（如Optimus）的进步取决于数字智能、AI芯片能力和机电灵巧性三者的指数级增长与递归相乘，其实用性将呈“超新星爆发”式增长 [66] - 完全由人工智能和机器人构成的公司，其业绩将远超任何有人类参与的公司，就像电子表格取代整栋楼的“人类计算员”一样 [4][67] - 确保人工智能价值观对齐的方法是追求真理而非政治正确，基于有效的论证和接近真理的公理，并开发优秀的调试器深入AI的“思维”以追踪错误或欺骗企图 [60][61][62] 制造业竞争与中国优势 - 中国在制造业和基础工业领域占据主导地位，其平均矿石精炼量约为世界其他地区总和的两倍，在太阳能电池所需的镓精炼等领域占比高达98% [73] - 中国的电力产量预计在2024年将超过美国的三倍，这是其工业能力和经济规模的一个合理代表 [78] - 中国拥有四倍于美国的人口，且平均职业道德和工作投入量可能更高，美国在人力方面无法取胜 [76] - 美国获胜的关键在于实现“突破性创新”，即通过机器人制造机器人，形成递归循环，达到每年数千万甚至数亿台的产量，从而在制造业竞争力上超越中国 [76][78] - 在电动汽车领域，中国制造业极具竞争力，预计将有大量中国车辆涌入全球市场 [78] 公司管理与人才策略 - 公司在快速增长时期面临高管团队变动，特斯拉高层团队当前平均任期约为10到12年，但公司规模经历了量级式变化，所需管理能力不同 [84] - 特斯拉作为一家工程公司，在成功时期曾遭到竞争对手（如苹果）的无情挖角，对方甚至开出双倍薪资，且由于地处硅谷，员工跳槽壁垒较低 [85][87] - 招聘时看重根本属性：才能、驱动力、诚信和善良的人品，这些特质无法改变，领域知识可以后续学习 [88][89] - 特斯拉和SpaceX的大多数员工并非来自传统航空航天或汽车行业 [90] - 随着公司规模扩大，管理风格需从微观管理转向聚焦于解决制约公司进展的关键瓶颈问题 [90]

市场表现与资金流向 - 2026年2月2日，A股市场高开，光伏板块上涨，光伏ETF（159857）标的指数盘中大涨4.02% [1] - 光伏ETF（159857）当日成交额达1.02亿元，盘中申购超6000万份 [1] - 该ETF最近十个交易日累计获资金净流入1.95亿元，截至2026年02月02日最新规模为21.77亿元，为深市同标的第一 [1] 个股与指数表现 - 成分股中，钧达股份、福斯特涨停，奥特维、罗博特科、迈为股份、拉普拉斯、捷佳伟创涨超5%，石英股份、福莱特、晶科能源等多股跟涨 [1] - 光伏ETF（159857）跟踪光伏产业指数（931151），该指数选取涉及硅料、硅片、电池片、组件等制造环节及光伏发电站运营的上市公司证券，以全面反映中国光伏行业上下游企业整体表现 [1] - 光伏产业指数具有显著的成长性和波动性特征，能够较好地体现光伏产业链的发展动态 [1] 行业前景与预测 - 中国电力企业联合会预测，2026年太阳能发电装机规模将首次超过煤电 [1] - 预测到2026年底，风电和太阳能发电合计装机规模将达到总发电装机的一半 [1] - 预测全年新增发电装机有望超过4亿千瓦，其中新增新能源发电装机有望超过3亿千瓦 [1] 技术发展与行业观点 - 光伏设备企业正受益于PERC、TOPCon、HJT及钙钛矿等多技术路线并行发展 [2] - 技术迭代为光伏设备企业带来结构性机会 [2]

特斯拉人形机器人业务进展与展望 - 公司首席执行官埃隆·马斯克表示，人形机器人擎天柱（Optimus）预计将于2026年年底向公众发售 [1] - 目前一些人形机器人已在工厂执行简单任务，预计在2024年晚些时候或年底前，将能在工业环境中完成更复杂的任务 [1] - 马斯克对人形机器人寄予厚望，并预测其数量最终将超过人类，认为每个人都会拥有一个，可用于照顾孩子、宠物和父母 [2] 市场竞争格局分析 - 马斯克明确指出，特斯拉人形机器人迄今为止最大的竞争对手来自中国 [1] - 中国被描述为最强劲的竞争对手，因其非常擅长扩大制造业规模、擅长运用人工智能技术并持续进步 [1] - 公司未看到中国以外的强力竞争对手，并强调与中国的竞争是一场硬仗，中国是极具潜力和更高层级的对手 [1] 中美人工智能与基础设施对比 - 马斯克指出，美国人工智能技术的发展正面临电力供应不足的关键制约因素，而中国早已处理好这个问题 [3] - 他警告美国可能因缺电而出现芯片产量过剩却无法使用的局面 [3] - 中国在电力产能方面已明显领先美国，尤其是在太阳能发电领域，其电力增长非常迅猛，太阳能是重要产业 [3] - 相比之下，美国对太阳能设备进口的高关税壁垒人为抬高了太阳能发电的经济成本 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 工业硅上游减产，盘面有支撑；多晶硅会议情绪偏好 [1][2] 各部分内容总结 基本面跟踪 - 工业硅Si2605收盘价8760元/吨，较T - 1跌100元，较T - 5跌20元，较T - 22跌75元 [2] - 多晶硅PS2605收盘价50805元/吨，较T - 1跌1095元，较T - 5涨1105元 [2] - 工业硅近月合约对连一价差 - 40元/吨，多晶硅近月合约对连一价差 - 155元/吨 [2] - 工业硅现货升贴水对标华东Si5530为 + 490元，对标华东Si4210为 + 90元，对标新疆99硅为 - 60元；多晶硅现货升贴水对标N型复投为 + 600元 [2] - 新疆99硅价格8700元/吨，云南地区Si4210价格10000元/吨，多晶硅 - N型复投料价格52500元/吨 [2] - 硅厂利润新疆新标553为 - 2271.5元/吨，云南新标553为 - 5479元/吨，多晶硅企业利润8.1元/千克 [2] - 工业硅社会库存55.6万吨，企业库存21.3万吨，行业库存76.9万吨，期货仓单库存6.6万吨；多晶硅厂家库存33.0万吨 [2] - 硅矿石新疆价格320元/吨，云南价格235元/吨；洗精煤新疆价格1475元/吨，宁夏价格1200元/吨；茂名焦价格1400元/吨，扬子焦价格2340元/吨；石墨电极价格12450元/吨，炭电极价格7200元/吨 [2] - 三氯氢硅价格3425元/吨，硅粉（99硅）价格9850元/吨，硅片（N型 - 210mm）价格1.63元/片，电池片（TOPCon - 210mm）价格0.435元/瓦，组件（N型 - 210mm，集中式）价格0.728元/瓦，光伏玻璃（3.2mm）价格17.5元/立方米，光伏级EVA价格9000元/吨 [2] - DMC价格13900元/吨，DMC企业利润1817元/吨；ADC12价格24150元/吨，再生铝企业利润130元/吨 [2] 宏观及行业新闻 2026年1月28日国家能源局发布2025年全国电力统计数据，截至2025年底全国累计发电装机容量38.9亿千瓦，同比增长16.1%，太阳能发电装机容量12.0亿千瓦，同比增35.4%，2025年太阳能发电新增装机315GW，1 - 11月新增装机274.89GW，12月单月装机超40GW [3][4] 趋势强度 工业硅趋势强度为0，多晶硅趋势强度为1，趋势强度取值范围为【 - 2,2】区间整数，强弱程度分弱、偏弱、中性、偏强、强， - 2表示最看空，2表示最看多 [4]

行业核心观点 - 美国人工智能技术的发展正面临电力供应不足的关键制约因素 而中国在电力产能方面已明显领先 尤其是在太阳能发电领域[1] - 由于缺电 美国可能很快会出现芯片产量过剩却无法开启使用的尴尬局面 电力供应已成为人工智能部署的根本限制因素[1] - 美国电网系统长期老化 投资不足 其可靠性和产能限制正拖慢人工智能应用的推进速度 并引发投资者对“人工智能泡沫”的担忧[1] 电力供应与人工智能发展 - 当前人工智能芯片的产量正呈指数级增长 但电力供应跟不上 已影响美国人工智能数据中心在训练和部署大模型方面的效率[1] - 预计今年晚些时候就会生产出比实际能开启使用数量更多的人工智能芯片[1] - 美国科技企业对电力依赖不断加深 电网问题助长了“美国在科技竞争中落后于中国”的看法[1] 中美能源结构对比 - 中国的电力增长非常迅猛 太阳能是中国的大产业[1] - 在美国 太阳能设备进口的关税壁垒非常高 这人为抬高了太阳能发电的经济成本[1] 政策与解决方案 - 美国政府鼓励科技公司自建核电站 并称相关项目将在三周内获得政府批准[2]

文章核心观点 - 美国企业家埃隆·马斯克指出，美国人工智能技术的发展正面临电力供应不足的关键制约因素，而中国在电力产能方面已明显领先，尤其是在太阳能发电领域，已处理好AI电力供应问题 [1] - 马斯克警告，由于缺电，美国可能很快会出现芯片产量过剩却无法开启使用的尴尬局面，电力供应已成为AI部署的根本限制因素 [1] - 美国电网系统老化、投资不足，其可靠性和产能限制正拖慢AI应用推进速度，并引发投资者对“AI泡沫”的担忧 [1] 中美AI发展电力制约对比 - **美国电力制约现状**：美国AI技术发展面临电力供应不足的关键制约，电力供应跟不上AI芯片“正呈指数级增长”的产量，已影响美国AI数据中心在训练和部署大模型方面的效率 [1] - **中国电力供应优势**：中国在电力产能方面已明显领先美国，电力增长非常迅猛，尤其是在太阳能发电领域，太阳能是中国的大产业，中国早已处理好AI电力供应问题 [1] - **政策环境影响**：在美国，太阳能设备进口的关税壁垒非常高，这人为抬高了太阳能发电的经济成本 [1] 行业影响与潜在风险 - **芯片供需失衡风险**：由于缺电，美国可能很快（甚至可能就在今年晚些时候）就会生产出比实际能开启使用数量更多的芯片，出现芯片产量过剩却无法开启使用的局面 [1] - **基础设施拖累发展**：美国电网系统长期老化，数十年来投资不足，基础设施问题日益严重，随着科技企业对电力依赖不断加深，电网可靠性和产能限制正拖慢AI应用的推进速度 [1] - **市场情绪与竞争格局**：电力制约问题引发投资者对美国“AI泡沫”的担忧，并助长了“美国在科技竞争中落后于中国”的看法 [1] 应对措施与行业动向 - **企业自建能源方案**：美国总统特朗普在达沃斯论坛上表示，在推动AI技术发展的同时，其政府鼓励科技公司自建核电站，并称相关项目将在“三周内”获得政府批准 [1]

美国AI发展的电力制约 - 美国人工智能技术的发展正面临电力供应不足这一关键制约因素 [1] - 当前AI芯片的产量正呈指数级增长，但电力供应跟不上，已影响美国AI数据中心在训练和部署大模型方面的效率 [3] - 由于缺电，美国可能很快会出现芯片产量过剩却无法开启使用的尴尬局面，甚至可能就在今年晚些时候就会生产出比实际能开启使用数量更多的芯片 [1][3] 中美能源供应结构对比 - 中国在电力产能方面已明显领先美国，尤其是在太阳能发电领域 [3] - 中国的电力增长非常迅猛，太阳能是中国的大产业 [3] - 在美国，太阳能设备进口的关税壁垒非常高，这人为抬高了太阳能发电的经济成本 [3] 美国电网基础设施问题 - 美国电网系统长期老化，数十年来投资不足，基础设施问题日益严重 [3] - 随着科技企业对电力依赖不断加深，电网可靠性和产能限制正拖慢AI应用的推进速度 [3] - 电网问题引发投资者对美国AI泡沫的担忧，并助长了美国在科技竞争中落后于中国的看法 [3] 美国政府与企业的应对 - 美国政府鼓励科技公司自建核电站，并称相关项目将在三周内获得政府批准 [4]