AI在学术出版领域的应用现状 - 人工智能大模型技术迅猛发展，生成式AI在文本理解和处理方面取得突破，正深度融入科技期刊写作与出版领域，显著提升学术出版服务效能[1] - 知网每天加工文献3万余篇，90%以上文献加工、编排和标注工作已实现机器智能完成[1] AI深度介入带来的挑战 - 编辑过度依赖AI可能导致丧失独立判断能力，形成"AI依赖症"[1] - AI深度介入审稿环节可能带来稿件发表前泄露的风险[1] - 学术研究本质是创新性劳动，AI生成内容依赖历史语料且存在算法偏见，可能损害研究创新性并引发学术诚信、伦理风险[2] 行业应对措施 - 建议建立完善的数据安保措施和本地化向量库，确保数据不出境同时支持外部专家调用数据审稿[1] - 需制定明确规则界定AI在学术出版中的应用边界和使用程度，目前已有《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》等行业指南[2] - 知网已构建覆盖大量中英文献及引文数据的学术大数据体系，并研发生成式AI检测工具供机构使用[3] 技术监管进展 - 学术成果检测需结合具体机构学术标准，重复率、相似比阈值设定应由各单位自行确定[3] - 行业尚未就生成式AI在学术出版中的应用边界、编辑把关尺度等核心问题达成共识[2]